近日，Sensor Tower发布《2025年 AI应用市场调查报告》，报告中提到，移动端AI产品IAP收入在2025年上半年半年度环比增长率为100%，但具体到产品上，全球IAP收入Top10全部都是ChatBot，相比于Web端的百花齐放，App端能赚到钱的AI原生产品依旧单一。
但如果我们将视角放大，其实在Chatbot之外，很多品类借助AI实现了收入提升，甚至是数倍的提升。
收入提升效应背后，是大量创业者携AI产品入局各个赛道。
报告中，Sensor Tower对比了“2023 H2-2024 H1”与“2024 H2-2025 H1” 两个时间段各品类下在名称中加入“AI相关术语”的产品数量（如上图），所有统计品类中，符合该条件的产品数量都有增长。
本期选题，我们将聚焦分类明确，且此前有过观察的营养与饮食、宗教与灵性、语言学习三个品类，观察AI的介入，到底为各个细分赛道的用户增长与商业化表现带来了哪些变化。（注：由于Sensor Tower的部分分类比较模糊，所以本文我们仅选择三个品类，聚焦融入AI功能的Top5产品，筛选和排名将依据点点数据的全球双端订阅收入数据，头部产品还会引入SensorTower数据做参考，但三方数据平台估算数据与算法和手里拥有的真实数据有关，仅供参考。为了反映最新变化，且大致和ST的 2个统计时段对齐，我们这篇文章全篇统一选择了2024.8 vs 2025.8做单个产品的数据对比）
营养与饮食： 高中生产品升至
月流水Top1，单月拿下近300万美元
营养与饮食品类是创业者最热衷的一个赛道，2个统计时段，名字里加了AI相关术语的该类产品数量增长了174款。跳出“+AI”的范围，观察整个赛道的情况，能够明确分类到“营养与饮食”品类的Top5产品，均在产品名中加入了AI，实现了完全的AI化。
上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降，
注：MyfitnessPal等虽然有记录卡路里功能，
但定位在健身等其他场景的App，没有包含
在内。注2:最近在美国健康与健美下载榜上排名
第一的Yuka-Food&Cosmetic Scanner，由于
其主要功能是扫描饮食和个人护理产品的条码来查看成
分，与估算卡路里的产品也有所区别，我们也没有收录
订阅收入Top5产品中，可以以上线时间划分成两个阵营，2022年前上线的老产品YAZIO、Lifesum和 Fastic，以及2022年之后上线的新产品Cal.ai和 Appediet。
DAU方面，老产品YAZIO凭借积累依然排名第一且断崖领先，但趋势上，三款老产品的DAU相比去年8 月均出现了下降，而Cal.ai和 Appediet则分别增长了5.6倍和3.8倍。
在收入方面，截止今年8 月，根据点点数据，高中生自学编程开发的Cal.ai流水已超过了YAZIO，登顶赛道榜首（而SensorTower显示，Cal.ai 8月的流水为210万美元，而YAZIO则是500万美元，Cal.ai与 YAZIO仍有差距），其他产品方面，和用户数量趋势一样，新产品Appediet增长，两款老产品Lifesum和 Fastic AI下降。
AI介入营养与饮食品类的点是拍照扫描和估算食物卡路里，这项功能已经成为Top 5产品的标配。
变化体现为从之前用户更多依赖条码扫描或手动输入食物种类、重量，来估算卡路里，变为了用户拍摄餐食照片，由AI自动估算每日摄入的卡路里，解决了操作繁琐和准确度不高（加入调料、混合菜肴）的问题，当然AI估算数据的准确性也需要打个问号。
但不论怎样，整个品类已经基本完成使用范式的转变，而较早入局并完成病毒式增长的Cal.AI拿下了最大的红利。
根据点点数据的版本记录，剩下的四款产品中Appediet和 Fastic AI“拍照估算卡路里”功能的上线时间其实早于Cal.ai，但因增长上的欠缺导致其一直不温不火，直到今年3 月Appediet的收入才开始有起色，8月全球双端流水为34.9万美元。
而YAZIO和 Lifesum两款老产品的防守动作会慢一些，甚至，YAZIO今年8 月才上线“拍照估算卡路里”功能。
三款后期加入AI的老产品的商业化成绩，则被分成了2 类，动作最慢的YAZIO流水增长，上线功能更早的两款产品，用户量和流水反而下滑，与拿下最大红利的产品Cal.ai的用户分布重合度有关。Fastic和 Lifesum主要目标市场都是美国，与Cal.ai高度重叠，而YAZIO的开发者来自德国，德国本土贡献了24% 的DAU，接近50% 的收入，其余的DAU、收入也主要来自其他欧洲国家，美国的DAU和收入贡献仅在2% 左右，受冲击较小，加入该功能，主要出于“防御性”的考虑。
宗教与灵性：“宗教+ChatBot”
能不能赚钱，半年后已经有了答案
2个统计期间，宗教与灵性分类下，标题里面加入AI相关术语的产品多了81款。
从月流水数据上看，还未与AI沾边的Hallow仍排名宗教赛道第一位，而以“圣经+AI对话”为卖点的Bible Chat已经升至第二。今年2 月，我们曾经在《加了AI，这款产品下载量压过赛道No.1》选题中，观察过Bible Chat，当时Bible Chat仅在下载量方面有所进展，但月流水却低得很稳定，能否真的赚钱，是当时对AI宗教产品打下的一个问号。
而半年多过去，Bible Chat的数据变化给出了答案。
8月的DAU 13.2万，达到了Hallow的 68%，流水95.1万美元，也能达到Hallow的一半左右。虽然每年3-4月复活节前的“四旬期”，Hallow会有一波使用高峰，月订阅收入能达到千万美元水平，但在某些非活动月份，Bible Chat与之差距缩小。此外，近一段时间，Bible Chat登上了美国iOS下载总榜Top10的位置，并保持接近一周的时间。
而放眼整个赛道，Bible Chat的“小兄弟们”也纷纷入局，有几款产品进入了宗教赛道收入Top10。比如，Haven，8月 DAU达到7.5万，双端流水54.2万，排名赛道第三，针对古兰经的Deen Buddy虽然上线时间不到1 年，但也能到整个赛道月流水Top11的位置。
Bible Chat能切入市场主要靠“AI对话”功能，其变化在于互动性增强。用户可以向AI提出关于经文本身、自身信仰、人际关系和精神健康等各方面的问题，AI会根据经文内容，给出回复，并能进行多轮交流，类似于宗教版“AI Tutor”。用户体感上，Bible Chat也不再仅仅是围绕宗教信仰，和自身生活中遇到的难题也有了关联。
而以Hallow为代表的非AI宗教产品主要提供经文材料、祈祷/冥想的指引、宗教相关的视频/音乐/播客等内容，用户的动作基本上是跟随指引完成冥想或祈祷，并阅读/观看其他内容。
而从迭代的方向看，今年Bible Chat主要的更新方向是增强“人感”。
作为一款AI产品，Bible Chat添加社区板块和好友功能，通过建立社交关系，从另一个角度增强互动性。社区功能中，用户可以创建实时祈祷，并通过社媒链接方式邀请朋友一起祈祷，用户也可以在社区标签页中寻找其他人创建的实时祈祷，参与其中，并与其他用户交流。此外，还可以添加好友，一起祈祷、日常交流或分享圣经内容。
产品+AI，只是第一步，将一些愿意尝试的用户引入到产品中，但如何构建粘性，还需要团队对用户需求的进一步挖掘。Bible Chat的方向有点类似于Yalla在中东的爆发，将一个本存在于现实中的人类行为，礼拜，在线上复现。
语言学习：当大家都加入了AI，
竞争焦点回归课程设计与定位
2个统计期间，语言学习分类下，标题里面加入AI相关术语的产品增加了65款。语言学习其实是我们观察到较早融入AI功能的赛道，AI带来的核心差异是“AI口语陪练”，解决部分用户“不敢张口”问题。
时至今日，“AI口语陪练”成了大多数语言学习产品的标配，区别集中于嵌入原有学习流程的深度，在这种情况下，各个产品又回到了拼差异、拼定位、拼课程的路径上了。
从数据上看，头部产品排名无变化，Duolingo独一档，且从DAU和收入上看，并没有遭遇到明显冲击，但也没有出现明显的增长势头；Babbel保住了第二的位置，但DAU 1年内基本没有增长，月流水还呈明显下降趋势。Speak虽然仍排在第三，但是相比1 年前，DAU和收入都提升明显，与Babbel的差距缩小。
Speak今年以来较大的动作有两个，一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户（之前主要服务非英语母语用户学习英语），二是上线了“复习”功能。今年5 月和6 月，Speak分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程，加上此前已经上线的西班牙语课程，Speak明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求，这些课程上线后，美国市场的流水有所增长，目前收入贡献6.5%，但仍远低于日韩、中国台湾市场。
另一大变化是复习功能，根据日本市场用户的分享，每日复习内容由系统自动生成，会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选，但并不强制用户复习，复习的时间、复习方式（目前提供跟读复习和纯听力复习）也都可自主选择。去年12月的《再融7800万美金，AI toC独角兽来了》选题中，我们曾观察过Speak产品设计遵循“注重碎片时间”的思路，而复习功能的设计则是这一思路的延续。
在Speak之下的两款AI产品分别是Learna（由土耳其厂商Codeway开发）和Praktika，这两款产品也以AI口语功能为核心，通过“低价+沉浸式体验”与Speak打出一定差异化。
Loora 8月双端流水为64.3万，显著低于以上3 款产品。我们曾经在《半年融资1.6亿美金，AI学语言又来敲Duolingo的门了》选题中有观察过Loora，它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程（按知识点学习）、角色扮演、或者读书讨论来进行学习，适合需要快速提升技能的语言学习者。
相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入AI的“统一解法”，语言学习产品虽然普遍加了AI，但很多产品AI功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的Duolingo和 Babbel为例，两者均没有把AI放在核心位置。
近一年，Duolingo虽然推出了全新的AI功能Call with Lily，但仍仅限于Duolingo Max高阶订阅用户使用，而根据NextGen Investment的估算，Duolingo Max的订阅人数大约只占其总订阅用户数的5% 左右，也就是约50万。而Babbel则在前几天（9月 16日），才推出测试版的“AI口语”功能，也独立于课程之外，因为语言学习类产品本身有一定的系统性，将AI深度融入到原本的机制中，需要大量的调整，对Duolinguo这个体量的产品来说，并不简单。
注：文/张凯然，文章来源：白鲸出海，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：白鲸出海
