广告
加载中

连锁门店AI Agent应用分野:究竟相信人 还是相信算法?

胡镤心 2025-09-23 16:15
胡镤心 2025/09/23 16:15

邦小白快读

EN
全文速览

文章展示了AI在零售连锁行业应用的激进和保守两种观点,并提供具体实例。

总1:AI在提升门店运营效率方面的实操干货

1.瑞幸咖啡利用AI基于180天历史数据和12项实时指标预测各时段客流,自动生成排班表,优化人力资源。

2.绝味鸭脖店长Agent“绝智”通过学习销售冠军经验,提供智能排班、活动策略和实时答疑,实现全渠道运营效率提升39%。

总2:AI应用的挑战与未来发展

1.自动化案例如银河通用机器人门店(9平米空间,机器人取餐递餐)展示替代潜力,但需处理数据不全问题。

2.员工流失率高达20%,AI可辅助快速培训,如孩子王用AI“蒸馏”优秀销售人员接待流程,提升新人上岗速度。

3.人性化服务的价值体现在全家便利店撤下自助结账器后,店员结账比机器多出40%销售额,强调决策权保留。

文章揭示了AI如何影响品牌营销和服务策略,以及消费趋势变化。

总1:品牌营销和渠道建设的机遇

1.AI辅助营销决策如绝味鸭脖自动执行精准营销流程(推谁、内容、时机),提升品牌曝光。

2.品牌定价竞争启示:激进派通过AI降低损耗和库存周转,在“薄利时代”创造利润空间。

总2:产品研发与用户行为观察

1.用户偏好转向人性化服务,如胖东来投资员工创造情绪价值,提升品牌忠诚度。

2.消费趋势显示自动化增长(如机器人门店),但全家便利店强调熟客记忆促成交易,避免反销售风险。

3.用户行为变化案例:便利蜂数字化失效提醒品牌需平衡技术参数与人文因素。

文章提供了AI应用下的市场机会、风险和可学习点。

总1:增长市场和机会提示

1.AI提升运营效率案例:绝味鸭脖AI Agent在PK中获胜,带来39%效率提升,展示可复制模式。

2.最新商业模式如钉钉平台提倡AI优先策略,合作方式包括AI辅助培训(孩子王)或订货系统。

总2:风险提示和事件应对

1.风险如员工流失(年20%)可能加剧AI悖论(员工隐藏经验),需安抚如游仁宏建议表达数字化为提高效率。

2.负面影响案例:便利蜂算法在疫情中失效,提示卖家需建立数据审核机制规避风向问题。

3.可学习点:保守派游仁宏整合LLM资料库辅助决策,避免AI剥夺决策权,应对投诉事件灵活补偿。

文章启发了推进数字化和电商的路径及商业机会。

总1:产品生产和设计需求启示

1.连锁门店SOP优化(如瑞幸AI排班)可迁移到工厂,提升生产一致性减少损耗。

2.设计需求:自动化机器人案例(如银河通用)提供产品开发参考,减少人力依赖。

总2:商业机会和数字化推进

1.库存周转优化案例:AI预测订货系统(绝味鸭脖)启示工厂减少库存积压风险。

2.商业机会在利用AI降低人效问题,如员工20%流失率,AI培训可实现快速技能传递,创造价值。

文章突出了行业技术趋势、客户痛点及解决方案。

总1:行业发展趋势和新技术

1.技术趋势如多模态大模型进步,孩子王用AI模拟用户蒸馏销售经验,提升服务智能。

2.新技术应用:视觉识别摄像头(全家便利店食安监督)实现实时监控方案。

总2:客户痛点与解决方案

1.痛点包括数据不全(数字负债)和流程不清,解决方案如王海龙建议先偿还数据债再部署AI。

2.员工流失痛点(年20%),解决方案AI训战(孩子王)通过录制优秀方法提供支持。

文章讨论了平台需求、最新做法及运营管理启示。

总1:商业对平台的需求和问题

1.需求如决策辅助工具,门店需要AI排班和订货系统(绝味鸭脖)提供效率支持。

2.问题案例:便利蜂算法失效暴露参数承载不足,提示平台招商需确保数据风控。

总2:平台最新做法与运营管理

1.最新做法:钉钉平台推广AI优先模式,直接辅助门店运营提升效率。

2.运营管理案例:AI自动订货系统替代人工经验,但全家便利店强调店长决策权保留以规避风向。

文章揭示了产业新动向、问题及商业模式启示。

总1:产业新动向与新问题

1.动向如机器人门店(银河通用)兴起,展示AI向无人化发展方向。

2.新问题:AI决策权悖论(如员工隐藏经验)引发争议,需研究人机协同临界点。

总2:政策法规启示与商业模式

1.启示:道德管理如游仁宏强调人性化服务法规需平衡效率投资。

2.商业模式变化:激进派AI取代初级决策降低人力成本,保守派保留决策权创造差异化服务模式。

返回默认

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

AI在零售连锁经营中究竟扮演什么角色?

文丨胡镤心

编辑丨张睿

【亿邦原创】在瑞幸咖啡的门店,AI基于180天历史数据和12项实时指标(如客流、设备状态、天气等)预测各时段客流,自动生成排班表;

在绝味鸭脖门店,店长Agent“绝智”把销冠的经验,转化成智能排班、活动策略、实时答疑等门店场景的知识,然后在全国3万家店员每天的使用中迭代更新,将全渠道运营效率提升了39%;

在北京中关村,一家纯由机器人运营的零售快闪店开业。9平米的银色舱体内,身高1.73米的银白色机器人灵活穿梭,用机械手取餐递餐,还会主动询问:“需要可乐还是茶?”

作为典型的劳动密集型行业,零售连锁行业“精益化运营”首先瞄准了“人”——集合优秀员工经验,快速打造一个超级员工Agent,深入线下门店的每一个运营细节,辅助人,抑或取代人。比如,AI排班辅助店长决策(店长最终审核)、AI训战辅助培训经理考核员工、AI生成内容辅助运营人员创作,再比如,AI通过摄像头远程巡店、检核货架、分析客流,实时监控运营标准的执行情况。

辅助者、执行者、监督者还是决策者?AI在零售连锁经营中究竟扮演什么角色,不同企业有不同想法。激进者认为,AI掌握了所有的知识、数据、流程,能够以更高效率做出更完美的决策,员工只需要听从执行;保守者认为,AI只适合有清晰SOP(标准作业程序)的岗位,复杂决策问题只能由人做出,而且只有“人”才能提供有温度的服务。

如何选择,可能并不是技术问题,而是一个管理哲学问题:究竟相信人,还是相信算法?

01

激进派:AI是大脑,人是手脚

“企业中所有角色都可以用AI打造完美员工,那是所有人学习的标杆。以后员工甚至不必学,照着AI说的做就行。”孩子王CTO王海龙总结。

截止2024年底,母婴零售品牌孩子王在全国拥有1046家门店(孩子王直营506家、乐友国际直营和加盟托管店540家),9400万会员,育儿顾问(销售人员)不到1万人。在AI的使用上,孩子王是个“积极分子”。不仅通过AI为育儿顾问和导购提供商品信息和育儿知识支持,还将AI应用于内部营销、服务、运营等环节。

比如,能不能用AI训练一个金牌销售?

“我们发现,同一个单品给到不同的育儿顾问,他们的转化率是不一样的,这就是金牌销售和普通销售的区别。”王海龙介绍,金牌销售有自己接待用户的一套流程和打法,但是想把金牌育儿顾问的方法提炼出来推广给更多的销售,并不容易,很多销售会卖、会讲,却不会提炼。

自从大模型多模态技术有了突破,王海龙想到通过AI模拟用户,录制金牌销售的接待方法,从而提炼出优秀顾问的工作方法。比如,他怎么迎宾,怎么询问,怎么介绍产品等。“现在大模型领域有个词叫蒸馏,我们开玩笑说,我们做的是人脑蒸馏,把人脑里最好、最底层的逻辑提炼出来。”

这套逻辑适用于门店中的所有角色,只要有标准SOP(标准作业程序)和具体职能,AI就可以通过记录、蒸馏的方式,打造对应的超级员工。

事实上,连锁业态的强大正是在于SOP,每个岗位都有详尽的SOP手册,员工必须经过标准化培训才能上岗。但于此同时,零售行业一线员工流失率不低,一年在20%左右,相当于1万人里有2000人离职,又有2000人入职,一年四五千人进进出出。曾经的员工培训需要花很多精力,现在每个员工都可以在AI指导下快速学习专业技能。

4月,绝味鸭脖内部举办了一场员工和AI Agent的PK赛。此前绝味内部正在研发三个智能体,分别是:点单Agent、店长Agent和会员Aegnt。

绝味首席增长官谌鹏飞告诉亿邦动力,会员运营PK时,初期几轮,人工组完胜的情况时有发生,但人工组做过一次,AI立刻学会了,循环往复,从目标拆解、策略制定、活动执行、策略复盘到知识沉淀、意图识别,AI学得非常快。PK到最后,AI Agent取得完胜。

而店长智能体“绝智”,是积累上千名优秀店长经验训练而成,既能传递总部信息,解决万店连锁中从总部到分公司、到区域、到加盟商、到店长的信息损耗,又能提升门店能力均值的作用。“什么叫均值提高呢?就是我们有很多优秀店长,更有大量还有待成长的新人和店长,这个能力怎么能够拉通起来?”谌鹏飞分析,“零售连锁真正的答案都在门店,那里有‘神灵’。总部只是把这些东西进行重塑、集成、放大,真正的 answer 在那里。所以店长是我们的最大公约数。”

在线下零售场景中,店长承担的工作内容与一线店员相比更为复杂,包括门店日常运营、业绩(营业额、利润、成本控制)、人员管理(排班、招聘、培训、激励)、库存订货、食品安全、客户关系处理、以及与总部的对接。但是AI已经可以代替店长,在特定的、高度结构化的领域,成为初级决策者。营销领域,整个精准营销流程(对谁、推什么、何时推、用什么渠道和内容)已完全由AI自动决策并执行;订货方面,基于算法预测的自动订货系统,替代了人工经验判断。

绝味使用AI店长已经得到了显著的效果。“我有1万个店长,用了AI和没用AI,中间的投入产出比,一下就算出来了,而且很明确的量化。”谌鹏飞说。

在AI加持下,一种全新的连锁模式正在形成:通过精准的预测、自动化和优化,AI直接打击了零售业最大的成本痛点——损耗、人效、库存周转等,从而在“薄利时代”创造出新的利润空间。

因此有乐观的从业者明确表示,AI是大脑,人是手脚

“只有人辅助AI,而不是AI辅助人,才能达到真正的生产力变革。”在前不久的钉钉十周年新品发布会上,钉钉CEO无招也明确表达这一观点。

02

保守派:AI不能剥夺店长的决策权

当部分品牌向无人门店的极致运营发起冲击时,还有门店正在把疫情期间使用的自助结账器撤下来。

“我们发现,自助结账是一个反销售的事情,店员结账会比机器结账,平均多出40%的销售额。”顶新便利餐饮群副总裁游仁宏表示。他深耕零售餐饮超十年,负责德克士快餐和全家便利店的餐饮和零售业务,目前正在尝试通过加强人性化服务,重塑便利店在社区生态中的位置。

游仁宏指出,对全家来说,AI应用分两条路径:有SOP的岗位,主要是新员工用新技术解决老问题,比如作图、做视频、做外呼、做私域,利用AI大模型一天可以完成过去一周才能完成的宣传视频制作;对于SOP模糊、涉及到分配资源的决策问题,AI正在往MoE(专家模型)方向发展,扮演一个辅助者的角色。

背后的核心很简单——AI没法背锅。“今天你剥夺了店长的决策权,业绩谁来扛?我们是加盟店,亏损的话店长是不会答应的。”游仁宏表示。

事实上,线下业态的经营中,不仅需要极致地提高效率、降低损耗,还要记住熟客的姓名和喜好,创造有温度的服务体验;针对犹豫的顾客,通过察言观色和话术技巧促成交易;尤其在面对意外投诉或公关危机时,真诚道歉并灵活补偿,挽回客户关系。

换句话说,“情绪价值”的重要性正在前所未有的凸显。比如胖东来通过不惜成本地投资员工,来服务好消费者,因为他们相信,幸福的员工才能创造幸福的顾客,人的善意和创造力是企业最宝贵的财富。

“我觉得现在行业里是有点收回来,我们不全部依赖系统,还是把工作流程跟非结构化数据做一个整合,建成一个LLM,给店长提供参考意见。”游仁宏发现。

LLM资料库的建立需要提炼已有的工作知识和经验,也就是需要不同岗位员工的参与和分享。这就形成了悖论:AI需要员工提供数据养料,但是AI可能会取代员工。

“你不能直接跟员工说,你要用AI取代他,不然他绝不会把他内在的经验体系分享给AI学习,这是完全违反人性的。你可以表达,数字化转型是为了提高工作效率。”游仁宏说。

比如,一个食品安全人员负责30家门店的食品安全监督,需要加班加点,三过家门而不入。有了多模态模型的视觉识别能力和食安人员的经验数据,训练成一个食品安全监督小模型,部署在各个后厨的摄像头内 ,就可以代替食品安全员工去监督工作人员的操作规范。在AI加持下,食品安全人员不仅能轻松做好30家门店的安全监督,还能准时下班。

相较于AI带来的效率变革,游仁宏更关心便利店这一业态本身的创新精神。“我在想整个便利店产业是否要重新思考何谓真正的创新,不能像过去一样‘参考’日韩与中国台湾的便利店,我们其实已经到一个其他‘先进’可以借鉴的程度。我和海外同事聊,他们还停留在电视广告阶段。我们得自己想清楚,我们的消费者要什么,然后重新给到他。”

03

AI应用的终极目标:“无人化”还是“更人性化”?

如何看待AI与人之间的关系,不同DNA企业有不同的管理哲学:互联网不相信员工,更相信算法;但连锁门店必须相信自己的加盟店长,相信员工,相信他掌握了比算法更多的知识和数据。

线下连锁数字化的典型代表便利蜂曾经历过数字失效。庄辰超曾在论坛上表示,便利蜂全公司只有两个人可以修改订货系统。当疫情发生,大量脏数据涌入,店长和采购无法干涉模型运行,算法帝国吞噬了便利店帝国。庄辰超后来也表示,线下人所掌握的很多数据跟参数,远远大于目前技术能够承载的东西。

“我相信便利蜂跟瑞幸代表了一个前行的方向,最终有可能会走到那一段。只是在那之前,当整个技术和收集参数的传感器还不行的时候,人还是很重要的地位。”游仁宏认为。

不管未来谁来接管门店,当下的Agent落地还卡在数据不全和流程不清晰这一难点上。“我们管这叫数字负债,你要先把这个债还掉,你才能走到AI那条路,如果这个债还不掉,AI只是一个空中楼,一下子就垮掉了。”王海龙表示。

在对效率和服务质量的追求中,线下服务行业的工作强度仍然值得关注。德国社会学家罗萨发现,对从业者来说,效率提升反而会导致工作强度递增

许多门店对一线员工的管理,远超工作所需,进入了一种身体和情绪的“表演”层面。例如,无休止地站立,没有顾客也不能坐下;强制口播(无论有无顾客都需要重复喊出标准化话术),时刻保持的微笑。为了持续完成这种情绪表演,员工不得不将真实的感受(疲惫、厌烦、沮丧)与工作时的外在表现(微笑、热情、耐心)分离开来。

以餐饮行业为例,有调研显示,餐饮服务员工资多集中在1500-2500元区间,与此形成鲜明对比的是长工时(普遍超过10小时/天),做六休一。而餐饮业服务员的平均在职周期为6-8个月。

或许拨开“效率至上”的迷思,关键是找到人机协同的精细化运营的临界点。

当银河通用的“银河太空舱”快闪店在海淀区中关村开业时,星巴克则开始重新重视咖啡师,重视与顾客的互动。

展望未来,游仁宏觉得,“可能是因为我们这一代还相信人,还习惯人来提供服务,等下一代小朋友长大,他们大概率会习惯跟机器人买东西、和AI聊天,那时就不需要人服务了。这是一代一代慢慢完成的。”

当机器人和AI在这个行业逐渐普及,当大部分人都习惯通过机器人来买东西,人力,会重新成为昂贵的生产资料。只有昂贵且高级的门店,才会由人来提供服务

文章来源:亿邦动力

广告
微信
朋友圈

这么好看,分享一下?

朋友圈 分享

APP内打开

+1
+1
微信好友 朋友圈 新浪微博 QQ空间
关闭
收藏成功
发送
/140 0