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OpenAI想杀入苹果“腹地”

宋思杭 2025/09/25 08:30
宋思杭 2025/09/25 08:30

邦小白快读

OpenAI正通过挖角苹果关键人才和战略合作,积极进军硬件领域,试图撼动苹果市场地位。

1. 挖角苹果员工如设计师和硬件工程师,增强OpenAI硬件能力。

2. 65亿美元收购Jony Ive硬件公司,提升工业设计和产品化实力。

3. 与立讯精密合作量产口袋大小AI设备,包括上下文感知功能;与歌尔声学合作音频组件,推动设备从设计到量产。

这将对苹果生态构成威胁,带来新的商业机会。

1. 在硬件竞争上,OpenAI的AI设备可能抢占苹果产品销量,如智能眼镜通过实时翻译和智能导航等创新功能吸引用户。

2. 软件生态方面,OpenAI构建AI原生系统,降低开发者门槛,但需挑战iOS的用户粘性。

3. 探索硬件作为第二增长曲线,结合硬件销售和订阅收费模式,类似苹果持续收入路径,为AI公司提供新方向。

OpenAI的硬件转型和品牌战略凸显产品研发和消费趋势变化,对品牌营销有启示。

1. 产品研发上,挖角苹果团队结合Jony Ive设计,推动AI原生设备创新,如口袋大小设备强调AI交互优势。

2. 迎合消费趋势,通过实时翻译等智能功能,满足用户对新颖交互方式的需求。

3. 品牌渠道建设上,与立讯精密和歌尔声学合作,复制苹果供应链模式,增强硬件渠道扩展。

品牌定价和用户行为观察需注意机遇与风险。

1. 潜在定价策略采用硬件+订阅模式,对标苹果收入模型,但竞争可能引发价格战。

2. 用户行为表明转向OpenAI生态的可能性,如放弃苹果依赖尝试新设备,但品牌忠诚度高,营销需突出创新点。

OpenAI的硬件行动揭示增长市场和消费需求变化,带来可实操的合作机会。

1. 政策虽无直接解读,但增长市场在AI新硬件如智能眼镜,通过新功能创造销售空间。

2. 消费需求变化体现在用户寻求AI交互升级,OpenAI降低开发门槛带来应用市场机会,卖家可开发AI原生应用。

3. 事件应对上,正面机会包括与代工厂合作量产;负面风险是供应链挑战,如国内AI公司供应链问题可能导致失败。

商业模式和扶持政策提供可学习点。

1. 最新模式是软硬结合生态,卖家可复制OpenAI与立讯精密合作方式,探索新销售渠道。

2. 扶持启示是平台赋能,如OpenAI构建开发者平台,帮助卖家降低进入壁垒。

3. 风险提示避免硬刚苹果,选择保守合作路径降低损失。

OpenAI的硬件布局强调产品生产和设计需求,为工厂带来数字化商业机会。

1. 产品生产中,与立讯精密等苹果供应链代工厂合作量产AI设备,提升工厂制造需求。

2. 设计需求通过Jony Ive团队增强,强化硬件原型工业设计,为工厂提供代工参考。

3. 商业机会在AI领域增长,如OpenAI设备生产需求,驱动工厂参与合作机会。

推进数字化和电商启示可行。

1. 数字化上,OpenAI自研芯片探索为工厂提供纵向整合模型,学习博通台积电合作提升效率。

2. 电商启示是通过AI降低供应链门槛,工厂可借鉴避免高风险自主开发,优先代工路径。

3. 案例表明供应链深度合作如立讯精密,助力快速实现量产目标。

OpenAI的行动反映AI行业发展趋势和新技术应用,凸显客户痛点和解决方案。

1. 行业发展趋势是AI公司转向软硬结合,如OpenAI从软件到硬件集成。

2. 新技术包括自研推理芯片与博通合作,增强算力纵向控制;AI交互技术如实时翻译降低开发门槛。

3. 客户痛点是开发者生态构建难度,OpenAI通过AI原生平台提供解决方案,简化应用开发。

服务商可提供匹配解决方案。

1. 针对供应链痛点为客户设计风险规避策略,如参考国内AI公司代工路径避免失败。

2. 解决方案聚焦整合服务,如学习OpenAI与歌尔声学合作,提供组件级创新支持。

3. 服务趋势在AI模型落地硬件,帮助客户实现商业转化机会。

OpenAI的生态构建揭示对平台的需求和最新运营管理动态,涉及风向规避。

1. 商业对平台需求是AI原生交互载体,OpenAI构建新生态替代传统操作系统如iOS。

2. 平台最新做法包括整合算力,与博通台积电合作自研芯片;招商上吸引开发者通过低门槛AI平台。

3. 运营管理中挑战用户粘性,通过AI功能如智能导航提升体验,但需规避竞对压力风险。

平台招商和风向规避需策略。

1. 招商启示是复制OpenAI合作模式,提供开发者新入口促进平台增长。

2. 风向规避针对供应链深处竞争,避免类似苹果被动情况,强化自有生态控制。

3. 机遇在自研硬件模式探索,平台可学习纵向整合降低外部依赖。

OpenAI的硬件尝试展现产业新动向和商业模式创新,带来新问题和政策启示。

1. 产业新动向是AI公司转向软硬结合,OpenAI收购Jony Ive公司代表战略重心转移。

2. 新问题包括供应链障碍如国内AI公司能力不足,可能阻碍创新;用户粘性研究需分析苹果忠诚度如何被撼动。

3. 商业模式探索硬件+订阅作为第二增长曲线,启示AI公司商业路径变革。

政策法规建议和案例研究提供深度分析。

1. 政策启示强调风险规避建议,如国内AI企业优先合作代工避免资源浪费。

2. 商业模式案例对比OpenAI和苹果生态,分析软硬整合的长期可持续性。

3. 产业动向涉及国际竞争,研究者可借鉴OpenAI动作评估AI行业未来走向。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

在硅谷,今年已经数不清楚究竟上演了多少场如此戏剧性的“对手戏”。最新一场戏的两位主角是硅谷最出名的两家公司,一家是OpenAI,一家是Apple。

就在本周五,有媒体消息称,OpenAI最近正忙着挖苹果“老将”,包括设计师、硬件工程师、可穿戴设备专家等等关键角色。

而仅仅是挖走苹果的核心人才,还满足不了奥特曼的硬件“野心”,当然也够不成OpenAI想做硬件、甚至与苹果抗衡的充分条件。这里面还少了一个关键因素:硬件的供应链

但稍加留意,就可以注意到奥特曼硬件“野心”的蛛丝马迹:其在过去一年中,已经多次与苹果赖以成名的供应链厂商展开接触。比如OpenAI曾以数十亿美元收购了由苹果前首席设计官Jony Ive创立的硬件公司;除此之外,OpenAI还与立讯精密、歌尔声学等苹果供应链的重要合作伙伴建立联系,试图把原型设备从设计推向量产。

换句话说,OpenAI正在尝试复制苹果的“成功方程式”。在过去,人们习惯于把OpenAI视为纯粹的软件公司:算法、模型、算力是它的关键词。但现在看来,奥特曼似乎想改写这一叙事。

放在更大的视角,如果OpenAI探索硬件真成功了,那么或许改写的还有AI公司的命运走向,即帮助AI公司探索出一条新的商业路径。

奥特曼的硬件“野心”

OpenAI的硬件基因,其实可以追溯至2018年其发表关于一篇机器手的论文。

但当时其做的硬件更像是科研副产品,并没有商业化意图。

真正的转折点出现在2024年。OpenAI CEO Sam Altman在多次采访中被追问“是否会做设备”时,他的回答耐人寻味,一方面坚称“这不是一部手机”,另一方面又暗示正在寻找“AI原生的交互载体”。这种模糊表态,为外界留下了巨大的想象空间。

2025年5月,OpenAI以约65亿美元的高价收购了由苹果前设计总监Jony Ive创立的硬件初创io Products。这笔收购不仅为OpenAI这家全球最大的AI独角兽带来了设计能力,更为其补齐了产品化短板。

而Ive本人及其团队的加入,则意味着OpenAI获得了全球最顶尖的工业设计资源。

业内评价,这一收购相当于当年的苹果收购NeXT。其意味着兼备了人才和技术,对于苹果来说也是战略重心转移的标志。

同样的逻辑,从此,OpenAI从“只做软件”的AI公司,或将转变为“软硬结合”的新物种。

收购并不是全部。

有媒体报道,OpenAI在过去数月里至少吸引了数十名前苹果员工加入,包括硬件工程师、可穿戴设备专家以及供应链管理骨干。这些人才的背景与苹果的旗舰产品高度契合,从AirPods音频架构到Apple Watch的微型化工艺,几乎涵盖了苹果的护城河。

这种“精准挖角”,让外界普遍解读为OpenAI的硬件战略已进入实操阶段,而不仅仅停留在概念层面。

更具象征意义的是,OpenAI已经与苹果赖以成名的代工网络展开接触。

有市场消息称,OpenAI已与立讯精密(Luxshare)签订合作,后者将帮助OpenAI量产一款“口袋大小、具备上下文感知”的AI设备。同时,OpenAI也与歌尔声学(Goertek)就音频组件展开合作。

这意味着,OpenAI不仅抢走了苹果的人,还进入了苹果的产线。对于苹果而言,这是一种前所未有的压力:竞争对手不再只存在于市场终端,还在它的供应链深处扎下了根。

在硬件之外,OpenAI也在算力层面谋划纵向整合。据多家媒体报道,OpenAI已与博通(Broadcom)和台积电(TSMC)接触,计划最早在2026年量产自研推理芯片

这一动作与谷歌的TPU、苹果的M系列芯片如出一辙,其已充分彰显这家全球最大AI独角兽对“软硬结合”的全链路控制欲望。

OpenAI能否撼动苹果生态?

OpenAI的硬件布局,犹如一把利剑,直直地指向了苹果 “腹地”。

接下来,笔者试图从硬件生态、软件生态和用户粘性,三种角度来分析,倘若OpenAI真的杀入智能硬件赛道,对于苹果意味着什么?

首先,从硬件产品竞争角度来看,苹果在智能硬件领域一直占据着重要地位,这是毋庸置疑的。其有着出色的设计、强大的性能和流畅的系统体验。

比如iPhone手机作为全球最畅销的智能手机之一,不仅是通讯工具,更是我们生活中不可或缺的智能中枢。同样地,iPad平板电脑市场也长期处于领先地位;MacBook系列笔记本电脑,也以其精湛的工艺和强大的生产力工具,深受专业人士和创意工作者的喜爱;Apple Watch则引领了智能手表的潮流。

然而,OpenAI即将推出的硬件产品,倘若能凭借其独特的AI优势,在市场上分得一杯羹,那么将会对苹果的产品销量产生冲击。

以智能眼镜为例,苹果虽然在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)领域也有所布局,但产品尚未大规模推向市场。

而OpenAI若能率先推出功能强大、体验出色的智能眼镜,凭借其先进的AI交互技术,如实时翻译、智能导航、信息提醒等功能,很可能吸引一部分原本对苹果相关产品有期待的用户。这些用户可能会因为OpenAI智能眼镜的创新性和独特功能,而选择尝试新的产品,从而导致苹果在该领域潜在用户的流失。

第二,在软件与生态方面,苹果的iOS生态系统堪称其核心竞争力之一。

我们先简单缕一下iOS系统的几大优势:首先是严格的应用审核机制、高质量应用资源和安全稳定等特性,这为开发者构建了一个相对封闭但高度集成的生态环境。开发者需要遵循苹果的规则进行应用开发,再通过苹果应用商店进行分发,这不仅让苹果能够对整个生态系统进行有效的把控,对用户而言,也得到了一致且优质的体验。

同时,苹果通过将硬件、软件和服务深度整合,如iCloud云服务、Apple Music音乐服务、Apple Pay移动支付等,使用户在不同设备之间能够实现无缝衔接,进一步增强了用户对其生态系统的依赖。

但同样地,对OpenAI来说,构建自己的AI原生生态系统,也许并不难。

这个生态系统将以AI为核心,打破传统硬件和软件之间的界限,为开发者提供全新的开发模式和平台。开发者可以基于OpenAI强大的AI模型和技术,开发出更加智能、个性化的应用程序,而这些应用程序可能并不依赖于传统的操作系统和应用商店模式。

毕竟,AI本身的优势就是降低开发者的开发门槛。那么,OpenAI就可以利用这一优势,在软件生态上打败苹果的iOS系统。

而当用户一旦习惯了OpenAI生态系统中更加智能、便捷的交互方式和应用体验,就有可能逐渐减少对苹果生态系统的依赖,甚至转向OpenAI的阵营。

不过,对OpenAI而言,最难打破的也许是用户对苹果的依赖,或者说,它该如何占领用户心智?

从用户粘性角度分析,苹果多年来通过不断优化产品和服务,已经培养了大量忠实用户,这些用户对苹果品牌具有高度的认同感和忠诚度。

在这种条件下,OpenAI需要做的是一种“超越苹果”的创新。这种创新可以包括奥特曼提到的交互方式上的创新,比如设备只有“口袋大小”。

AI公司做硬件,也许是第二增长曲线?

其实OpenAI想做硬件这件事,放在历史长河里面,并不新鲜。就像过去移动互联网时代,芯片厂商与手机厂商的对决一样。但新鲜的也许是,随着智能力的发展,或许同样的叙事放在如今的AI时代,并不一定意味着失败。

从AI发展的角度,如今围绕AI的竞争已不止于模型精度,而在于如何融入用户生活。

那么在OpenAI看来,其自研硬件能提供“AI原生”的交互方式,而不是依赖手机、电脑等既有形态。这对于OpenAI来说,还意味着找到了“第二增长曲线”。

目前OpenAI的商业模式是向C端用户收取订阅费。如果OpenAI探索硬件的路线成功,那么其收益将是以硬件+订阅的组合方式,使其走向类似苹果的持续收入路径。

但问题是,OpenAI的这一大胆创新,是否仅仅是这家全球最大AI独角兽的“特有权利”,还是它也同样值得国内AI公司学习?

如果将这种叙事映射国内,就好比智谱和MiniMax这样的头部AI公司准备自研硬件。

类似的路径,国内并非没有尝试,但都过于保守。对于国内的AI公司而言,他们依然选择通过与硬件厂商的合作的方式,将自身的AI能力作为一种“补充”,赋能到其他的硬件形态中。但也许这是一种更适合本土AI企业的路径。

而自研硬件对于国内AI公司来说,最难克服的问题则在于供应链。这种情况下,大胆创新很有可能意味着死路一条。

毕竟,对于国内AI企业来说,其C端的商业化路线还没有跑通,再尝试硬件可谓是“天方夜谭”。

从某种程度上看,国内的AI公司,与OpenAI早已不是同一物种。不过OpenAI与苹果硬刚的这种决心,不仅是国内企业望而却步,海外的其余AI公司也只能在一旁虎视眈眈。

注:文/宋思杭,文章来源:虎嗅APP(公众号ID:huxiu_com),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:虎嗅APP

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