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阿里巴巴 投出AI视频生成赛道最大单笔融资

周鑫雨 2025/09/10 09:42
周鑫雨 2025/09/10 09:42

邦小白快读

爱诗科技在AI视频生成领域取得重大突破和融资增长。

1. 公司完成超6000万美元B轮融资,由阿里巴巴领投,成为全球视频生成赛道最大单笔融资;用户规模从6000万跃升至1亿,产品收入覆盖成本,显示商业化成功。

2. 产品如PixVerse和拍我AI提供一键特效模板如“毒液变身”,降低视频创作门槛,带来百亿曝光量。

3. 成功经验包括不盲目烧钱扩张、优化模型速度和质量,将视频生成压缩到秒级;教训是应更早融资以抢占先机。

4. 未来机会在视频生成新交互逻辑将孕育国民级产品,行业走向差异化竞争,覆盖95%未满足需求。

爱诗科技的品牌策略聚焦用户行为和消费趋势洞察。

1. 用户行为观察显示95%用户视频创作需求未满足,产品定位“更大众,更平权”简化工具,降低门槛提升参与度。

2. 消费趋势显示视频生成带来新交互方式,类似短视频时代崛起抖音,特效模板如“美人鱼变身”实现病毒式传播,拉动品牌增长。

3. 产品研发方面优化生成速度和质量,通过技术如特征自约束损失稳定画质,贴合大众市场需求。

4. 品牌渠道建设依托全球用户增长,利用社区UGC模板扩展影响力。

视频生成赛道提供增长市场和可学习机会。

1. 增长市场机会在用户规模快速扩大,如快手的可灵AI营收达2.5亿元占总营收4.8%,证实需求潜力;市场仍初现差异化机会。

2. 可学习点包括不盲目烧钱、以产品能力实现聪明增长,如特效模板自带流量减少投放依赖;事件应对如坚持非共识创业避免FOMO情绪。

3. 正面影响是订阅收入覆盖成本,证明商业模式可行;风险提示资源有限下需精炼迭代方向。

4. 最新商业模式以C端订阅和UGC社区为主,合作方式通过平台招商吸引用户;机会提示关注留存和社区活跃度指标稳步扩展用户规模。

爱诗科技的产品实践启发生产和数字化推进。

1. 产品设计需求强调贴合用户核心需求,如聚焦10s以内短视频而非60s长视频,优化生成速度和质量。

2. 商业机会在AI视频生成新赛道,创业公司可服务细分市场如简化工具,类似Canva模式覆盖大众需求。

3. 推进数字化启示包括优化生产流程,如技术应用分布匹配蒸馏将生成时间压缩秒级;案例显示克制扩张避免资源浪费。

4. 机会利用中教训需储备资金以支持模型开发,适用于工厂资源管理优化。

行业技术演进解决客户痛点带来新趋势。

1. 新技术如分布匹配蒸馏压缩视频生成时间到秒级,特征自约束损失提升画质稳定性,优化整体性能。

2. 客户痛点包括创作门槛高工具供给不足,解决方案提供低门槛Agent创作助手和特效模板实现一键生成。

3. 行业发展趋势走向产品差异化细分领域,不同玩家专注风格功能各异;未来格局类似语言模型赛道整合,需覆盖成本保用户规模。

4. 趋势观察中Sora掀桌后创业公司逆袭,显示初期赛道机会不独属大厂;案例爱诗V5模型全球领先测评排名前列。

平台运营策略需求结合最新实践和风险规避。

1. 商业平台需求简化视频创作工具,如推出Agent创作助手服务普通用户,优化指令遵循能力。

2. 平台最新做法包括特效模板社区鼓励UGC内容如“衣柜变装”模板百万浏览量,提升用户增长和留存。

3. 平台招商和用户扩展依靠产品能力,如模板曝光吸引全球用户;运营管理聚焦增长留存社区活跃度核心指标。

4. 风向规避强调健康估值匹配能力节奏,避免盲目扩张;案例显示坚持C端方向稳健发展。

AI视频创业揭示新动向和商业模式洞察。

1. 产业新动向包括非共识创业优势,如Timing把握在Sora前布局,免FOMO情绪影响实现健康增长。

2. 新问题涉及大厂入局资源挤压,创业公司需高效利用有限资源精炼方向;政策启示应支持早期融资和模型开发。

3. 商业模式以订阅收入覆盖成本,用户驱动规模增长;代表案例爱诗从6000万到1亿用户逆袭Sora挑战。

4. 未来格局预测类似语言模型尘埃落地,可覆盖成本者胜出;商业启发在视频生成新交互逻辑将孕育新创产品机会。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

《智能涌现》独家获悉,近日,AI视频生成公司「爱诗科技」完成B轮融资,总金额超过6000万美元。

该轮融资由阿里巴巴领投,达晨财智、深创投、北京市AI基金、湖南电广、巨人网络和Antler跟投。据了解,这也是国内视频生成领域单次最大融资额。

爱诗在融资和增长上的猛势,是如今国内视频生成赛道集体狂飙的一个缩影,目前爱诗旗下产品PixVerse的全球用户已经迈过1亿大关。就在4个月前,这个数字还是6000万。

同样起飞的还有商业化。爱诗科技创始人兼CEO王长虎告诉《智能涌现》,公司产品的订阅收入已经覆盖成本。

另一位视频生成领域头部玩家,快手的财报显示,2025年Q2,旗下可灵AI的营收已经超过2.5亿元,占快手总营收的4.8%。

然而,仅仅一年前,由于Sora的掀桌、大厂的入局,AI视频生成创业,一度不被看好。

《智能涌现》曾在《杨立昆、朱啸虎不看好的赛道,正在海外悄悄赚钱》一文中提到,2024年初,不少投资人的共识是:视频模型ROI短时间无法打正,以及初创公司会像语言模型赛道一样,被2-3家大厂淘汰。

成立在2023年4月的爱诗科技,对市场的不看好深有体会:彼时的视频生成还是非共识,创业公司资源有限,创始人王长虎和谢旭璋并非最受资本欢迎的“天才少年”。

在爱诗科技CEO王长虎看来,爱诗回到舞台中央,恰恰因为坚持了“不变”:

从第一天起,团队就将视频生成作为确定性的机会,从自研模型到产品化,从未偏离主线;

至于产品,C端则是团队一直看好的方向——爱诗旗下的产品,AI视频创作平台PixVerse(海外)和拍我AI(国内),主打为普通用户提供低门槛的AI视频创作工具。

其特效模板通过“提示词封装”,将视频生成复杂的制作过程简化为“一键生成”。

2025年8月27日,爱诗发布的新一代视频生成模型PixVerse V5,优化了生成速度、视觉质量、指令遵循等能力。

与此同步上线的,是一款面向C端用户的“Agent创作助手”,没有视频创作基础的用户,也能用现有的模板库和极为简单的指令,创作出一段视频。

从不被看好到拿下最大单笔融资额,爱诗做对了什么?

成功逆袭,爱诗到底做对了什么,王长虎总结出了两点:

第一,无论用户还是团队,都不盲目烧钱扩张。

王长虎告诉我们,过去半年内,爱诗用户规模从6000万增长到一亿,比起投放,靠产品能力本身去做聪明的增长,是更为行之有效的方法。比如,2024年11月,“毒液变身”等展示模型能力的特效模板,迄今已为PixVerse带来了过百亿的曝光量。

第二,不盲目对模型做Scaling(扩大参数规模)。

在爱诗科技看来,Scaling Law仍然适用于当下的视频生成模型。但对于资源有限的创业公司而言,模型训练不允许失败,试错成本远高于大厂。

这意味着,每一次的模型训练,爱诗都需要保证模型质量的前提下,降低训练成本,同时规划更为精细化的迭代方向。

爱诗的经验是,每一次模型和产品的迭代,都要贴着用户的需求走。

比如,团队发现,不管在专业创作还是短视频领域,大多数单镜头视频的长度都在10s以内,广为传播的视频长度在10秒左右,“60s一镜到底”不是用户的核心需求。

因此爱诗把资源集中在提升视频生成的速度、质量和指令遵从优化上。

基于“分布匹配蒸馏”技术,爱诗在行业中率先将视频生成速度从“分钟级”压缩到了“秒级”。为了保证视频生成的质量,团队在训练过程中引入特征自约束损失,稳定了视频生成的画质。

这两点经验,都指向了同一个方向:创业公司如何更高效地利用有限的资源,建立自己的优势。

不过,资源有限下的遗憾也是存在的。让王长虎最为扼腕的,是没有全球最早训练出对标Sora的模型。

“早些年,有些钱我们没有拿。”他告诉《智能涌现》,“但回头看,我们应该多储备一些资金,尽可能地去拿钱,更早把模型做出来。”

当然,Timing(时机)对创业者而言同样重要。

2023年4月,爱诗成立在一个视频生成还是非共识的时间点。

非共识创业的难点是摆在明面上的。王长虎回忆,当时,市面上还不存在高性能的视频生成模型,小型创业公司常被市场质疑的一点是:是否有训练高性能视频生成模型的能力和资源。

但另一面,非共识创业,也让爱诗免受行业FOMO(害怕错过)情绪的负面影响。王长虎告诉我们:“这反而让我们在早期处于一种更健康的状态:估值与能力相匹配,发展节奏更扎实,而不是被高估值所左右。”

再者,比别人更早,也意味着技术和产品上的先发优势。2024年下半年,随着Sora将DiT架构变为视频生成领域的技术共识,海内外不少大厂和初创公司才接连入局,发布视频生成模型。

彼时,PixVerse的全球用户规模已经达到1000万,并且已经实现了规模化收入。近期发布的视频生成模型V5,也在独立测评平台Artificial Analysis的最新测试中,登顶全球图生视频榜单,在文生视频榜中位列全球第二。

视频生成界,也会诞生“Canva”和“Photoshop”

视频生成的游戏,到底有没有创业公司的机会?这是创业以来,王长虎和团队最常被问的问题。

爱诗几乎用了2024年一整年,来回答这个问题。那一年,他们面对了Sora的突袭,快手和字节的轮番倾轧。

但事实证明,在一个相当初期的赛道,机会没有独属于强者。2024年7月,紧接着可灵AI,爱诗发布了PixVerse V2,成了国内首个发布可实际使用的DiT视频模型的创业公司。

至于未来的格局,王长虎判断:AI技术并不是简单把抖音等短视频平台中的内容替换成AI内容,而是带来了全新的交互方式:

“一旦视频能实现实时或准实时生成,用户在观看内容的同时,也能即时调整、生成新的内容。”在他看来,视频行业全新的交互逻辑,注定会像“短视频孕育出抖音”一样,孕育出新的国民级产品。

2025年,视频生成赛道的竞速,已经从“比谁先复刻出Sora”,拉到了产品差异化竞争。

一个明显的迹象是,视频生成领域的不同玩家,逐渐分散至风格、用户画像、功能各异的细分领域。

比如,前商汤秒画负责人刘宇成立的Vivix Group Limited,其产品TipTap聚焦在AI Porn的生成;前光年之外联合创始人曹越创业做的Sand AI,则跳出了主流的DiT技术路线,采用自回归路线,实现了视频的无限扩展生成。

爱诗聚焦的用户,是没有视频制作技术的普通人。王长虎对我们表示,由于视频创作门槛高,加之工具供给不足,目前95%的人的视频创作需求还没被满足。

他将目前的产品比作视频生成界的Canva,“更大众,更平权”,而其他视频生成产品则是Photoshop和Figma,服务的是专业创作者。

在外界的视角中,2024年11月以来,“美人鱼变身”“毒液变身”等特效模板的全球爆火,是爱诗押对的幸运一棋。

但王长虎认为,特效模板走红,是迟早的事,“模板能够将用户的创作门槛降下来,是团队自然而然做出的决策。”

如今,为C端用户提供视频生成模板,也是爱诗产品生态中重要的一部分。在社区中,不仅有官方制作的模板,还有不少来自用户自发的创作。比如,拍我AI上,一款用户做出的“衣柜变装”模板,获得了百万级以上的浏览量。

产品的定位,也决定了爱诗目前最看重的几个指标:用户增长、留存以及社区行为活跃度(如UGC模板创作)。

视频生成行业的发展,还未到终局。著名风投机构BVP在2025年AI报告中提到,在接下来1年中,视频生成领域的格局,大概率会像如今的语言模型那样尘埃落地。

谁能覆盖成本、稳步扩大用户规模,谁就更有可能留在牌桌上。

注:文/周鑫雨,文章来源:36氪,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:36氪

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