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阿里云领投 自变量机器人完成10亿元A+轮融资|产业融资快报

李佳晅 2025/09/08 13:53
李佳晅 2025/09/08 13:53

邦小白快读

自变量机器人完成10亿元A+轮融资,引领人工智能技术突破。

1.融资事件:9月8日,公司完成A+轮融资,金额10亿元,由阿里云、国科投资领投,国开金融、红杉中国等跟投,老股东持续支持,资金用于通用具身智能大模型的训练和硬件研发迭代。

2.技术干货:公司自主开发WALL-A系列VLA操作大模型,实现端到端感知、推理和行动统一处理,具备零样本泛化能力;并首创具身思维链推理框架,突破多步骤长序列任务瓶颈,提升复杂场景处理能力。硬件产品量子2号机器人已于8月发布,具备轮式双臂设计,支持高自由度灵巧手操作。

3.应用进展:已开源开发者工具Wall-OSS模型,便于全球微调;并实现灵巧手控制弹性物体的创新操作,目前与头部服务业和工业客户合作多场景落地,未来共建开放生态推动技术发展。

自变量机器人的技术研发和合作模式为品牌策略提供启示。

1.品牌营销与渠道:公司与阿里云、美团等巨头投资合作,彰显技术领导力,有助于品牌背书;合作伙伴包括头部工业和服务业客户,展示渠道建设潜力。硬件产品如量子2号发布后快速应用,启示品牌可借助创新机器人提升市场影响力。

2.产品研发与消费趋势:全自研VLA大模型聚焦通用具身智能,支持跨模态推理,反映AI产品研发前沿;量子2号机器人优化负载能力、操作空间和精度,揭示消费趋势向智能化、多功能机器人倾斜。用户行为观察显示,模型处理长序列任务和灵巧手操作能力满足日益增长的自动化需求。

融资和开放生态带来巨大增长机会与合作模式。

1.事件应对与机会提示:10亿元A+轮融资事件表明资本看好具身智能领域,卖家可把握融资带来的市场扩张窗口;开源Wall-OSS模型免费开放训练代码,提供低成本技术接入机会,赋能业务升级。

2.最新商业模式和合作方式:公司与头部客户多场景合作,形成共建生态模式,卖家可学习其战略;量子2号硬件整合高自由度灵巧手和外骨骼技术,支持高质量数据采集,启示新业务方向如服务或工业自动化。风险提示在于市场高度依赖技术迭代,可能面临竞争加剧;但正面影响在于零样本泛化能力提升任务完成度,带来效率增益。

量子2号硬件设计和开源模型推进智能制造和商业机会。

1.产品生产和设计需求:量子2号机器人采用全自研方案,如高自由度(20个)灵巧手模拟人手,感知压力变化,同时优化负载能力、速度和精度,满足复杂操作需求;臂手一体化外骨骼设计提供数字遥操方案,启示制造业优化生产线自动化。

2.商业机会与数字化启示:开源Wall-OSS模型可用于快速微调生产系统,推进数字化集成;公司与合作客户在工业场景落地,表明智能制造需求增长;资金用于硬件研发迭代,揭示供应链机会如组件生产和电商渠道拓展。

具身智能技术和解决方案引领行业趋势。

1.行业发展趋势与新技术:端到端大模型如WALL-A和具身思维链推理框架成为主流,支持自主决策和多模态处理,提升复杂场景能力;开源Wall-OSS模型基于真实数据训练,优于其他模型的长程操作,推动AI服务标准化。

2.客户痛点与解决方案:客户面临长序列任务瓶颈,公司技术突破提升任务完成度;硬件量子2号的灵巧手控制弹性物体,提供操作方案;开源模型便于开发者微调,解决数据采集和训练痛点;整体方案通过生态合作在多场景落地。

开源模型和硬件平台满足商业需求与运营管理。

1.商业对平台的需求:公司开源Wall-OSS模型提供训练代码,便于平台招商吸引开发者集成本体;量子2号作为模型原生机器人,平衡操作指标,启示平台需支持高效硬件结合。

2.最新做法与风向规避:平台采取共建开放生态策略,通过合作头部客户规避单点风险;运营管理中创新臂手一体化遥操方案提升数据质量;开源模型管理简化开发者入驻,强化平台竞争力;但需注意技术迭代风险,确保稳定性。

具身智能产业新动向和模式启示研究成果。

1.产业新动向与新问题:融资事件突显资本流入具身智能领域;技术如WALL-A模型零样本泛化突破传统任务瓶颈;开源Wall-OSS模型公开训练代码,揭示新型数据共享问题。

2.商业模式与政策启示:共建开放生态模式促进多场景应用,启示产业合作框架;硬件量子2号整合灵巧手和外骨骼,提供商业化案例;建议政策支持开源与创新;模式结合大模型训练和工业落地,推动长期研究价值。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】9月8日,自变量机器人宣布完成10亿元A+ 轮融资。本轮由阿里云、国科投资领投,国开金融、红杉中国、渶策资本跟投,老股东美团战投、联想之星、君联资本等持续跟投。本轮融得将用于自变量全自研通用具身智能基础模型的持续训练和硬件产品的研发迭代。

自变量机器人成立于2023年,一直以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径,并于近期发布了适配多模态大模型控制的全自研轮式双臂仿人形机器人——量子2号(Quanta X2)。

作为国内最早实现端到端具身智能大模型的公司,自变量自主研发WALL-A系列VLA(Vision-Language-Action)操作大模型,构建统一的认知与行动框架。在统一表示空间中,模型同时处理感知、推理和行动,直接进行跨模态的因果推理和行动决策,让机器人最终能够像人类一样思考和工作。当前,WALL-A模型已在部分完全未训练过的新任务类型中展现出零样本泛化能力。

同时,公司率先实现端到端具身思维链推理框架,基于多模态输入进行深度推理并生成多模态输出,形成模型自主决策、执行、探索和反思的完整闭环。模型能够将语言理解、视觉感知与动作执行紧密结合,形成更接近人类思维的推理过程,成功突破多步骤长序列任务瓶颈,任务完成度大幅提升,极大扩展了机器人处理复杂现实场景的能力边界。

今年年中,公司首个实现具身智能大模型控制高自由度灵巧手进行复杂操作。此前,自变量发布了自研大模型控制高自由度灵巧手精巧拿取并分发扑克牌这类弹性易形变物体的视频。

当前,为推动具身智能大模型的研究与应用,自变量开源其面向开发者的具身基础模型Wall-OSS,并公开相关训练代码,便于全球开发者们在自有本体上快速微调和实际应用。Wall-OSS是一个基于大规模真实数据训练的开源具身基础模型,具备强大的泛化性和推理能力,在长程操作任务方面表现优于其他基础模型,同时作为多模态基座,模型也具备良好的因果推理、空间理解和反思能力等。

硬件方面,今年8 月,自变量发布了全自研轮式双臂仿人形机器人量子2号(Quanta X2)。这也是过去半年时间中,公司全栈自研机器人本体整机、高自由度灵巧手、外骨骼遥操数采设备的成果。量子2号是模型原生的通用机器人本体,在设计上不仅考虑了模型训练及复杂操作任务的需求,还平衡优化了负载能力、操作空间、运动速度及控制精度等核心指标。

量子2号的五指灵巧手采用仿生结构设计,单手拥有20个自由度,并能感知细微的压力变化。同时,基于臂手一体化外骨骼技术,自变量首创行业领先的“仿人机械臂+高自由度灵巧手”一体化全身遥操方案,量子2 号不仅能采集高质量数据反哺模型训练,也将与自研模型深度融合,真正进入到现实场景中落地应用。

目前自变量机器人已与头部服务业、工业客户达成合作,在多场景中投入使用。未来自变量也将与客户围绕模型和硬件共建开放生态,推动具身智能的进一步发展。

文章来源:亿邦动力

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