【亿邦原创】2025年7月30日，在杭州举办的浙江“平台+产业”AI对接会上，1688商业化负责人齐晓宁介绍了两款AI产品——面向商家的AI数字员工和面向买家的“88查”。他表示，两款产品将持续迭代，为中小企业提供更确定、简单的生意支持。
以下为演讲原文，经亿邦动力编辑删减：
大家下午好，很高兴今天有机会向大家介绍1688推出的两款AI产品。其中一款已上线一年半，名为商家数字人；另一款则是刚刚面世的新品88查。
去年我们与大量商家深入交流时，他们反复提到当前生意中的核心痛点。最突出的，是整个市场正处于供大于求的周期，内卷严重，竞争激烈。在这样的环境下，商家不再单纯追求营业额或订单量的增长，而是更渴望生意的确定性。
当我们问商家：“今年目标是多少？”很多人回答：“不不不，我不求增长，我要的是利润。”
这背后反映的是一个现实：在不确定性日益加剧的经营环境中，商家对“稳”和“赚”的需求，远高于“多”和“快”。
与此同时，买家的决策过程也在变得越来越复杂。平台数据显示，买家在下单前平均会浏览多款商品。去年，有50%的买家会点击查看三款以上商品；而今年，这一比例已上升至73%。买家越来越挑剔，选择更趋谨慎。
叠加AI技术发展和终端消费市场的变化，买家的需求也在升级：他们更偏好定制化产品、更青睐潮牌风格、更追求个性化表达。这种趋势倒逼采购行为发生深刻变化，也使得商家越来越难触达真正匹配的客户——这是商家面临的第二个挑战。
第三个问题是：平台一直在为商家拓展新的生意通路。从最初的B2B交易，到后来推出“找工厂”帮助买家对接源头产能；再到上线“1688严选”提升品质信任；再到布局跨境业务开拓海外市场——这些举措本意都是为产业带工厂创造更多机会。
但问题也随之而来：每一个新赛道都意味着新的规则、新的操作流程、新的后台系统。如今，商家在1688的经营后台界面有很多个。试问，需要多么专业、多么熟悉平台的商家，才能真正“玩得转”1688？
去年10月，1688首次发布“商家数字人”。过去大半年，我们在能力上持续迭代。今天，我想重点分享我们在模型层面的升级——这些升级让商家数字人不再只是提效工具，而是真正成为能带来生意结果的智能伙伴。
首先是数据与模型的深度协同。一个强大的AI系统，离不开三大要素：数据、模型、多Agent协同。而1688在这三方面具备独特优势。
在数据层面，我们拥有海量的买家与商家行为数据。买家看了什么、点了什么、在哪个页面停留多久、向谁发起过询盘……这些每天产生的交互关系，平台已积累超过两亿对。大模型的到来，让我们对这些数据的理解和应用能力发生了质的飞跃。
例如，我们现在可以完整记录一个买家一周甚至一个月内的全链路行为，并进行关联分析。在多模态理解上，过去我们只能处理文本和点击行为，现在，视频、图片、语音等内容全部可以被大模型识别和理解。这就是我们所说的：长周期、多模态的数据洞察。
目前，平台每天用于处理商家与买家数据非常多，这也使1688成为通义千问在集团内最大的客户之一。我们正持续用这些数据，去倾听并理解每一个买家和商家的真实需求。
第二，我们在模型架构上完成了关键迭代。
还记得去年我们发布商家数字人时，提出“一位店长带四位专员”的概念。今天，在新架构下，“店长”已进化为负责生意规划的大模型，而各个“专员”则是专注执行特定任务的小模型，如选品、测款、客服、营销等。
它们之间的协作不再是简单分工，而是实现大模型统筹、小模型执行、多Agent动态协同。这就像自动驾驶系统：从杭州到上海有多条路线可选，系统需根据实时路况、天气、车速等动态决策——是超车、变道，还是紧急刹车？
做生意同样如此。目标可能是“下个月提升客户数或利润率”，但达成路径千差万别。在这个长周期、复杂决策过程中，如何调度不同Agent、在关键节点做出最优选择，正是我们要解决的核心问题。
今天的商家数字人，不只是一个工具，而是一个能帮商家做规划、会判断、懂协同的“智能经营大脑”。
今年，我们在数据结构化、MOA大模型架构以及多Agent协同机制上持续投入，推动整个模型实现从“工具”到“智能体（Agent）”的跃迁——让系统更懂生意、具备决策能力，并能调度“专员”高效执行任务。
如今，每位商家在1688后台都可拥有自己的AI经营团队：一个“店长”带领四位“专员”——商品专员、客户专员、推广专员等。其中，店长由生意大模型驱动，负责整体经营规划；各专员为垂直任务小模型，负责具体动作执行。通过协同调度，实现从目标设定到落地执行的全链路闭环。
回顾商家数字人的发展历程：
去年年初我们启动第一期项目时，核心思路是——把商家在1688上的所有操作全面AI化。于是我们陆续推出了AI开店、AI发品、智能客服、智能营销、全店数据分析等能力。
总结一句话：1.0版本的目标是“帮你一键执行”。
以下是几个典型场景的落地案例：
AI发品：1688平台商品数量庞大，尤其工业品行业，发品流程复杂。我们统计发现，商家平均发布一个工业品需耗时23分钟，涉及大量属性和参数填写。
为此，我们推出多种AI发品方式：
· 上传图片，系统自动解析并生成商品信息；
· 上传产品文档或PDF手册，系统自动识别内容，完成批量发布。
一位商家只需一分钟上传一份产品手册，后台即可自动发布成百上千款商品，极大提升效率。
图片智能美化：如前同事所述，平台支持将白底图自动转化为带场景的营销图。
商家只需上传基础图片，系统即可根据商品特征（如亲子装、童装）和买家偏好，自动识别品类并生成符合场景的模特图，无需人工撰写描述。
更进一步，还能自动生成视频内容：例如，仅提供一张窗帘图片，系统可生成“海边少女轻拨窗帘”的唯美视频，显著提升转化效果。
这些“一键执行”能力，正随着大模型能力的持续进化而不断强化，覆盖开店、发品、设计、内容生成等全链路环节。
新商家入驻1688时，第一件事是开店。过去，这个过程非常繁琐：需上传营业执照、填写多项资质信息、装修店铺、发布商品、设置支付宝账户等。平均下来，一个商家需要一周时间才能完成整个开店流程。
如今，我们推出了智能开店产品。商家入驻后，系统通过“供给图谱”自动识别其工厂或店铺的主营类目，仅需补充少量关键信息（如支付宝账号、收款账户、资金链路），即可一键完成开店，将耗时从一周缩短至几分钟。
在实现“一键执行”之后，从去年下半年开始，我们进入商家数字人的2.0阶段：从“我帮你做”升级为“你吩咐，我来执行”。
商家只需对“店长”进行授权，后续的经营计划——无论是促销、活动报名、流量推广，还是素材优化——都将由AI团队自动执行。每天自动生成日报、周报，用于生意复盘。你还可以随时查看商品专员、推广专员、活动专员的执行进展，并对计划进行干预。
这种干预不是单向指令，而是一种持续训练：系统会逐步学习你的经营偏好和决策习惯，让AI团队越来越“懂你”。
举个例子：1688平台上，每个行业每年平均有20多场大小促销活动，包括3场S级大促，以及按月分布的行业专项活动。过去，商家需依赖后台的促销日历，手动记忆活动时间，并逐场决策“用哪款商品”“定什么价格”参与。
现在，只要商家授权数字人参与活动，并设定基本规则（如“所有参与商品打9折”），店长与促销专员即可自动完成全年20多场促销的选品、定价、报名与执行，并在每场活动结束后生成完整的促销总结报告。
这，就是我们去年下半年推出的数字经营团队2.0——你定策略，我来落地，全程可追踪、可干预、可优化。
今年年初，基于大模型对买家与商家生意逻辑的深入理解，我们推出了经营数字人3.0——从“懂生意”到“做交付”。它不再只是“一键执行”或“你吩咐我来做”，而是能主动洞察商业机会、制定经营策略，并持续追踪结果，真正实现从工具提效到生意结果交付的跃迁。
这一代数字人有三大核心能力：
第一，懂生意：依托买家画像、决策因子和实时市场趋势，挖掘潜在商机；
第二，抓机会：分析执行路径，优化关键动作，最大化机会转化；
第三，会学习：随着商家对数字员工团队的反馈积累，系统持续进化，越来越懂你的经营习惯。
下面，我们以一位来自苏州的五金与货架商家为例，说明数字人如何“懂生意”并“交付结果”。
这是一位在1688平台经营三年的诚信通商家，同时也是“超级工厂”成员，主营类目为五金工具与仓储设备，目标客户为B端批发采购商。我们基于其三年经营数据，生成了三套下月经营方案，涵盖不同投入与目标组合。商家最终选择其中一套：达成1100个买家，且新买家占比不低于20%。
设定目标后，数字人开始主动执行，并持续反馈“生意做得怎么样”。
第一，买家画像洞察
根据历史经营数据，系统识别出该商家最具潜力的三类买家：
1. 中小仓储设备采购商
2. 终端零售店铺经营者
3. 行业通用型必采客户
针对这三类人群，系统进一步分析其采购偏好与核心需求，并评估商家当前的产品、服务与描述是否能有效承接。例如，自用型买家更关注货架承重、质保周期、安装支持等细节，而批发商则更在意价格、起订量与交付效率。
第二，市场趋势感知
系统实时捕捉热卖商品、新品机会、行业热点与买家搜索趋势。以该商家为例：
1. 极端天气机会：近期广东、江浙地区遭遇强降雨与高温天气，系统建议其开发“抗极端天气工具套装”，如防潮五金、耐高温货架配件等，匹配应急采购需求。
2. 文化热点联动：7月27日央视推出新节目《考工记》，由撒贝宁主持，聚焦中国2500年工业制造的精密传承。AI捕捉到这一热点，建议商家推出“《考工记》联名款五金工具”或“传统工艺复刻工具套装”，吸引对国潮、工业文化感兴趣的买家。
3. 城市应急需求：结合北京发布的暴雨预警，系统建议推出“暴雨自救工具包”，整合排水泵、防水五金、应急支架等商品，打造场景化解决方案。
基于这些趋势，系统不仅给出建议，还指导商家如何优化现有商品描述、设计新品、上传组合套餐，快速响应市场变化。
第三，执行过程诊断
在承接买家的过程中，系统持续分析询盘数据，识别高频关键词与流失原因。例如：
· 仓储采购商常问：“是否支持定制？”“能否一件代发？”
· 自用型买家关注：“承重多少？”“有没有质保？”“安装是否复杂？”
系统发现，该商家在商品详情页中未清晰标注货架承重参数，在客服响应中也未能及时解答质保问题，导致大量询盘流失。每一个未成交的询盘都被归因分析：是价格问题？物流设置？还是信息缺失？
通过这种全过程追踪与归因，数字人不仅帮商家发现机会，更在执行中实时提醒：“你没接住这个买家，原因是——关键信息未披露。”
经营数字人3.0，不再是被动响应的工具，而是主动发现机会、制定策略、执行落地、复盘优化的“AI生意搭档”。它让每一个中小商家，也能拥有一个懂行业、懂买家、懂经营的智能团队。
这是一个典型的经营总结。每天生成的周报中，系统都会输出此类洞察：例如，专业型买家承接能力不足——商品主图、标题的价值表达不够清晰；搜索关键词未能体现关键参数（如货架承重、材质标准）；定制服务能力未被有效展示，导致大量非标尺寸、多层货架的定制询盘未能转化；同时，老买家复购率偏低，客户黏性有待提升。
但这不是一份“只指出问题”的报告。发现问题之后，数字人会自动执行优化动作，无需商家手动操作。
例如：
· 主图信息不突出？系统自动优化并生成更具吸引力的视觉方案；
· 买家咨询未及时响应？AI自动接待，智能生成个性化欢迎语，并持续跟进；
· 商品描述缺失专业参数？系统自动补全承重、材质、质保等高关注字段，并同步更新至详情页。
所有这些动作，都源于对“买家是否被有效承接”的深度洞察，并由数字人团队自动落地执行。
进一步点击“自动执行”模块，可进入更详细的分析界面——此时会弹出由“店长+四位专员”组成的数字经营团队面板，展示客户承接的全过程。
例如，系统识别到某买家是老客户，且已进入周期性采购阶段（如每月固定补货），但该商家此前并未主动触达。由于1688平台能够通过行为数据识别买家的计划型采购规律，即便买家在不同商家间切换，系统仍能判断其复购节点，并提醒商家及时发起二次营销。
每日的经营复盘，不再只是数据罗列，而是由AI完成的闭环反馈：
·AI做了什么？
· 经营效果如何？
· 下一步将采取哪些动作？
整个数字团队持续感知市场变化、买家行为与执行效果，自动调整策略，完成从“洞察—决策—执行—复盘”的全流程闭环。
这，就是经营数字人3.0的核心价值——不止于提效，而是真正交付生意结果。
除了前面介绍的“如何懂商家、做交付”，如今的经营数字人已从去年的提效工具，全面升级为助力商家实现生意增长的交付型产品。它不仅“能做”，更具备三大关键特性：可见、可控、安全。
一是可见：所有操作记录全程透明，商家可随时查看每一个动作由谁发起、何时执行、效果如何，彻底消除对AI团队的不信任感。
二是可控：你可以干预策略、调整目标、设定偏好，系统会根据你的反馈持续优化执行路径。
三是安全，这一点尤为重要。
在经营过程中，涉及自动投放或营销动作时，商家最关心的问题是：“会不会乱花钱？”
为此，我们建立了双重安全防护机制：
第一层是ROI阈值控制：商家可预先设定可接受的经营ROI，系统所有投放和营销动作均在此范围内运行。一旦实际ROI低于设定值，所有花费行为将立即自动终止，确保资金安全。
第二层是关键动作二次确认：凡是涉及资金支出的操作——如推广投放、降价促销等——都必须经过商家手动确认。我们的数字经营团队没有越权执行的权限。你可以放心让AI优化主图、自动接待、智能测款，但凡“花钱”的事，最终决定权始终在你手中。
而且，你与数字人互动越多，它就越了解你的经营逻辑和偏好，变得越来越“懂你”、越来越聪明。
经过1.0“一键开店”、2.0“你吩咐我来做”、到3.0“主动洞察+结果交付”的持续迭代，我们的目标越来越清晰：
让商家不再陷入“拼运营技巧、抢流量、比点击率”的内卷循环，而是把精力真正回归到产品本身——做好产品、提升服务。
选品、承接、转化、复盘，这些复杂的经营动作，都将由平台的商家数字人一站式承接。
我们希望，让1688平台上一百多万家产业带工厂，从过去“手动挡油车式”的传统运营，全面迈向“智能驾驶”模式——
你只需告诉它：“我要去哪，什么时候到。”
剩下的路线规划、变道超车、避障提速，全部由AI完成。
这是当前的数据反馈：
目前，每周有40万商家正在使用经营数字人。不仅显著降低人力投入、让经营更简单，更带来了实实在在的增长：
· 平台整体商家的GMV和询盘量提升18%（加权平均）；
· 使用数字人的新商家，一年内生意增长高达150%；
· 老商家平均增长约10%。
这18%的增长，不是局部优化，而是AI驱动下整个生意链路的系统性提升。
目前，产品仍在快速迭代中，驱动力来自两个方面：
一是大模型能力的持续进化，让数字人能处理更复杂任务、做出更精准决策；
二是商家与买家生意模式的不断演变。数字人不只是对现有流程的“数字化复制”，而是要用AI推动生意的前瞻性重构。
正如上午两位商家分享的那样：真正的价值，不在于“用AI做旧事”，而在于“用AI重塑生意”。
在介绍完商家数字人之后，我用两分钟时间，向大家首次发布一款全新产品——88查。
88查是我们今年年初组建小团队启动的项目，初衷是：在1688作为B2B交易平台的基础上，向企业信息服务延伸。它是一个完全免费的企业信息查询平台，致力于将AI驱动的信息获取、整合与分析能力普惠化。
目前，88查具备三大核心功能：
第一，AI企业搜索
你可以直接提问，例如“这家企业的经营状况如何？”“它有没有法律风险？”系统将通过自研的AI Search技术，自动抓取全网公开信息，进行智能分析与总结，输出结构清晰的AI摘要。
如果你需要更详细的数据，可点击展开查看企业的结构化信息，包括：
· 股权结构
· 经营风险
· 法律诉讼
· 专利资质
· 经营数据
这些是大家熟悉的企业信息维度，类似于天眼查、企查查的内容，但88查在此基础上，额外融合了企业在1688平台上的电商经营数据——比如交易活跃度、买家反馈、履约能力等，帮助你更全面、更真实地评估一个企业的生意实力。
第二，企业深度研究
这一功能类似于Manus的技术架构：你只需提交一个任务，例如“分析某工艺有限公司的竞争能力”，系统将在约半小时内自动拆解任务，调用多源数据，生成一份完整的企业背景调查报告或生意能力评估报告，最终以网页或PDF形式交付。
报告涵盖行业趋势、竞争格局、供应链能力、技术积累等多个维度，分析深度远超普通查询。它不只是“查企业”，而是“懂企业”。
第三，产地与招投标数据查询
除了企业维度，88查还支持：
· 商品/商家产地溯源：快速定位一个商品背后的产业带分布；
· 招投标信息实时追踪：覆盖全国市场，数据分钟级更新，助力企业捕捉商机。
这半年来，我们围绕B2B交易场景，不断扩展88查的能力边界——从交易到信息，从查询到分析，目标是让每一个买家和供应商，在做生意前都能“查得清、看得懂、信得过”。
值得一提的是，尽管88查背后调用了大量AI算力，涉及复杂的模型推理与数据处理，但整个产品对所有用户免费开放。
就在上周，88查已正式上线支付宝和微信小程序。你现在打开微信，搜索“88查”，即可体验上述全部功能。
由于时间关系，今天的分享就到这里。
未来，无论是商家经营数字人，还是88查，我们都将以周为单位、以月为节奏持续迭代：
一方面，紧跟大模型技术进步，持续吸收AI红利；
另一方面，紧贴买家与商家在AI时代下的真实生意演进。
我们的目标始终如一：
让1688的AI产品，真正成为每一个生意人的“新搭子”——更智能、更简单、更确定。
谢谢大家！
文章来源：亿邦动力
