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1688 CTO详解“1688AI版”App核心功能

亿邦动力 2025/08/05 14:48
亿邦动力 2025/08/05 14:48

邦小白快读

总: 1688AI版App聚焦智能选品和创款核心功能,帮助用户高效捕捉商机简化决策。

1. AI订阅选品:用户设定偏好后平台实时推送新品和热点,避免滞后商品。

2. 智能搜索:大模型识别意图优化查询,如输入“连衣裙”自动补充关键词提升匹配度。

3. 图片搜索升级:智能组货扩展示例商品,排序逻辑融入采购偏好减少同款混乱。

4. 创款功能:文生图工具7秒生成设计稿支持微创新,一键对接工厂实现差异生产。

此外用户可下载体验App,8月将推品类定制需求,9月强化对话能力迭代体验。

总: 1688AI版提供消费趋势洞察和产品创新支持,助力品牌差异化战略。

1. 消费趋势观察:AIGC在服饰家居等品类当前渗透率20%-30%,未来三年将以30%-40%年复合增速增长。

2. 产品研发启示:创款能力实现微创新改款和文生图设计,避免同款撞款支持溢价空间。

3. 用户行为分析:买家的个性化需求催生AI订阅选品,细分赛道头部定位提高竞争壁垒。

4. 品牌营销和渠道建设:平台连接六七十万家工厂短链路整合,高效匹配设计到生产提升渠道效率。

总: 1688AI版App帮助卖家把握增长机会和管理风险,提供实操解决方案。

1. 增长市场机会:AI选品识别新品热销趋势如欧美市场选品建议,快速切入新领域。

2. 事件应对措施:优化图片搜索解决同款价格混乱降低库存积压风险。

3. 正面影响和可学习点:订阅功能提升时效性,新手买家可利用大模型搜索简化模糊需求处理。

4. 最新合作方式:平台邀请下载App共建共测,未来提供经营规划AI支持选品搭配和工厂对接。

5. 风险提示:传统电商内卷问题被差异化策略缓解,通过AI创款规避同款竞争。

总: 1688AI版为工厂带来设计订单和商业机会,推动生产数字化升级。

1. 产品设计需求:承接买家创款需求实现微创新和文生图订单,高效对接打样和生产。

2. 商业机会:平台匹配海量买家采购需求,如AI订阅选品推送新品类订单提升销量。

3. 数字化启示:整合AIGC工具优化供应链,从创意到交付一站式缩短链路减少试错成本。

4. 生产优化支持:AI查企功能评估可靠性整合履约能力,加强工厂信任促进长期合作。

总: 1688AI版揭示行业趋势和技术进步,提供客户痛点解决方案洞察。

1. 行业发展趋势:AI与产业深度融合大势加速,AIGC工具将在服饰等品类高速渗透。

2. 新技术应用:大模型意图识别搜索文生图工具和智能组货技术提升交互精准度。

3. 客户痛点解决:针对确定性个性化时效性需求痛点,优化订阅选品和排序逻辑提高满意度。

4. 解决方案展望:平台规划端到端智能交付整合选品设计生产,为服务商提供合作切入点。

总: 1688平台实践AI驱动新策略,回应用户需求并优化运营管理。

1. 平台需求和问题:买家的确定性时效性个性化需求推动AI订阅搜索功能设计。

2. 最新做法:App四大核心能力包括选品搜索创款,区别传统电商强调差异化整合。

3. 招商支持:邀请用户下载体验App共建共测参与迭代反馈获取扶持。

4. 运营管理:计划8月集成找厂Agent增强连贯性9月强化模型经营建议提升决策效率。

5. 风向规避:拒绝以破价为核心的交互聚焦生态整合避免红海竞争风险。

总: 1688AI版展示产业AI驱动动向和创新模式,为政策建议提供基础。

1. 产业新动向:AIGC深度重塑供应链技术革命推动B2B向智能化和个性化演进。

2. 新问题观察:解决内卷同款红海竞争通过差异化策略强调确定性和时效性痛点。

3. 政策启示:生态开放计划推动AIGC工具系统化应用助力中小商户市场进入。

4. 商业模式创新:平台充当整合者连接六七十万家工厂和用户需求实现创意到交付闭环。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】2025年7月30日,在杭州举行的浙江“平台+产业”AI对接会上,1688 CTO霍承富正式发布“1688AI版”App,并详细介绍了该产品的核心功能。

霍承富表示,新版App在交互逻辑上区别于传统电商,聚焦四大核心能力:

一是AI订阅选品,可根据用户偏好实时推送新品;

二是智能搜索升级,基于大模型进行用户意图识别;

三是图片搜索优化,支持智能组货与结果精准排序;

四是创款能力前瞻布局,未来将上线批量询盘等功能。

此外,App还将集成“找厂”等源头服务能力。

霍承富表示,希望“1688AI版”App成为生意人的“新搭子”,真正支撑产业带向AI驱动的深度演进。

以下为演讲原文,经亿邦动力编辑删减:

主持人:AI驱动的浪潮奔涌至关键隘口,产业带的技术革命迎来里程碑时刻——此刻,有请1688CTO霍承富为我们带来“1688AI版应用发布”,掌声有请。

霍承富:

大家下午好,今天非常荣幸能在此发布一款我认为不仅对1688,甚至对整个B2B产业都具有重要意义的产品。

1688一直以来被视为引领B2B发展的先进平台,其根本逻辑在于持续拥抱新技术,并将技术深度融入产品能力之中。在AI时代,我们依然坚持这一理念。今年年初,我们启动了对AI时代原生应用的探索,经过数月的产品迭代,终于迎来今天的正式发布。

接下来,我将围绕四个重点展开本次产品能力的介绍:

第一,回顾用户规模及AI时代下B2B产业市场的整体格局;

第二,详细介绍下本次AI产品的核心能力;

第三,展望下我们接下来对于AI的投入重点和规划方向;

第四,同步下当前核心进展与下一步关键节点。

先来看用户的规模与体量。2024年,1688平台的年度活跃买家(AAC)已突破1亿。这意味着平台上汇聚了海量真实用户,以及他们背后真实的采购需求。

作为一家老牌平台,我们始终致力于用最新技术更好地服务这些需求。但不可否认,用户需求多样,过去也存在一些长期未能充分满足的痛点。通过收集真实买家的反馈可以发现,许多人在下游电商平台经营店铺,他们希望在1688上能找到具备全网销量数据的商品进行直供,以此确保进货后能够顺利售出,而不是“靠运气”选品。

此外,商机往往转瞬即逝,如何保障响应时效?当所有买家都能看到同样的机会时,如何实现差异化竞争?这些都是来自一线的真实诉求。

过去,我们尝试通过传统数据方法或机器学习模型进行求解,虽有一定成效,但并非最优解。现在,我们对用户需求进行了系统性抽象,归结为三个核心维度:

一是确定性——希望捕捉的商业机会尽可能精准,带来可预期的增长与利润,而非盲目试错;

二是时效性——快速响应市场变化,避免库存积压;

三是个性化——真正的好生意,往往存在于细分赛道中的头部位置,而非在红海中与所有人争夺同一机会。

个性化,正是1688区别于其他仅提供数据产品的平台的关键所在——我们不只是展示信息,更致力于帮助买家发现独特、可落地的生意机会,实现差异化竞争。

再进一步来看,下游平台的价格竞争极为激烈,同款比价现象普遍,内卷严重。因此,许多买家不仅希望获得营销素材的差异化支持,更期待在源头规避“同款撞款”的问题。他们希望通过独特的视觉呈现和产品表达,建立竞争优势。这正是AIGC能力的重要应用场景之一,也构成了强烈的用户需求。

更进一步,如果买家具备更强的选品判断力或对生意有更深理解,他们还希望参与开款设计。1688平台上汇聚了六七十万家源头工厂,若能将买家的创款需求清晰表达并高效对接,平台完全有能力实现从需求到设计、打样、生产的一站式承接与交付。

选品与开款能力,是买家做好生意的核心竞争力。我们的产品设计正是围绕这两个关键点展开。接下来的内容,我会详细分享我们如何通过AI重构这一链路。

从市场空间来看,根据多个行业研究报告,无论是服饰、时尚、家居还是消费电子,AIGC工具的当前渗透率仅为20%-30%,但未来三年预计将以30%-40%的年复合增速持续提升。每一个细分品类背后,都是数十亿乃至数百亿美元的市场规模。

站在1688的视角,无论是为了更好地满足买家需求,还是把握这一巨大的市场机遇,我们都责无旁贷。这不仅是平台的发展机会,更是平台应尽的责任。

因此,我们推出了全新应用——“1688AI版”,也就是大家现在看到的这款产品。

这款产品的交互设计,完全不同于传统电商以“破价”为核心的交互形态。

它现在可能还很小,功能也未必完备,但我希望大家能对它不离不弃。1688技术团队将持续高频迭代,不断打磨产品体验。

我们的目标很明确:一方面,支撑1688整体战略的落地;另一方面,真正将这款产品打造成一个伟大的产品。这是我们的努力方向。

这份信心从何而来?首先,源于我们对1688平台真实用户需求的深刻洞察;其次,源于我们所处的时代趋势——AI与产业深度融合已是大势所趋。这款产品既扎根于真实生意场景,又顺应技术发展浪潮,这给了我们坚定前行的底气。

平台也在持续聚焦资源、加大投入。我建议大家,可以每两周、甚至每周去体验一次产品的变化。半年后,或者到下一个财年,我们再回过头来看——它是否已经足够伟大?

我们期待与每一位商家、合作伙伴共同见证、共同建设这个产品。一起,把可能变成现实。

回归产品本身,选品是所有生意的起点。因此,我们首先聚焦的功能是——AI订阅选品。

市场上所有人都能看到商机,也能捕捉到最热的爆款趋势,但每个生意人专注的细分品类各不相同。通用的大模型虽然具备强大的世界知识理解能力,能够获取并分析全网最新信息,但关键在于:如何将这些信息精准回馈到每一个个体经营者的具体赛道中?

这正是我们推出这一产品方案的出发点。我们希望用户能将自己最关心、正在经营的品类,以“订阅”形式提交给平台。此后,平台将实时追踪该品类下全网最新发布的商品、热点、流行风格、新型材质等关键信号,并第一时间推送给用户。

在当前已上线的版本中,APP的订阅消息板块已实现:每日新品优先推送,滞后或过时商品不予展示。帮助商家高效捕捉新品机会与潜在商机。

但这只是第一步。我们还有更深层的迭代方向:不同买家在不同品类中的偏好存在显著差异。同一个买家,采购服装时关注设计感,买工业配件时则更看重参数与交付能力。我们通过调研发现,这种多维偏好极具个性化。

因此,8月份我们将推出重要版本更新:开放“按品类定制采购需求”功能。商家可在不同品类下设置差异化的筛选条件与偏好标签,系统将据此提供更精准的推荐与匹配。

这一升级,旨在让生意决策更精准,让个性化经营做到极致。这也是我们打造的第一个核心产品能力。

除了日常经营中的信息获取和新品推荐需求,搜索是商家使用频率最高的功能之一。因此,我们在文本搜索和关键词搜索上,基于大模型进行了更精细的意图分类升级。

部分用户能提供明确、具体的输入,比如“泡泡袖、长款、到裸脚、修身连衣裙”,系统可直接返回高度匹配的结果。但更多新入行的中小买家,尤其是刚创业的个体经营者,往往只知道想做的品类,比如“我想卖连衣裙”,却不清楚当前市场什么款式更受欢迎。即便知道趋势,也难以持续跟进快速变化的信息。

还有一些用户输入的是模糊场景,比如“我想做地摊生意”“在杭州创业,怎么组货?”这类需求在传统电商搜索中很难得到精准回应。而大模型的价值,正是将我们对行业趋势、区域市场、消费行为等全网知识进行融合,提供更深度、更智能的搜索结果交付。

举个例子:当用户了解市场趋势后,输入“瘦身、泡泡袖、长款、到裸脚”等关键词,系统能精准推荐热销商品。但对于新手,他可能只会输入“连衣裙”三个字,完全不了解这些关键修饰词的存在。

我们正在构建的能力是:通过上下文理解,自动识别并补充潜在关键词,在用户无感的情况下优化查询,输出更优结果。这就是我们当前重点打造的智能搜索体验。

从产品设计角度看,过去我们的搜索缺乏多轮对话能力。但通过分析用户行为日志发现,很多用户在首次搜索后,会继续在搜索框中追问,比如“便宜一点的”“适合小个子的”“能一件代发的”。这种隐式的多轮交互,是我们在早期未充分覆盖的。

因此,我们正在迭代升级,计划在8月和9月强化模型的对话理解能力,将自然语言追问、意图延续和条件筛选等能力逐步融入搜索产品中,让搜索更像一场“与懂行的生意顾问对话”。

除了文本搜索,另一个显著趋势是图片搜索的使用频率持续上升,1688平台的图片搜索日活用户(DAU)也在不断增长。尽管图像搜索本身并非新功能——用户早已通过多模态理解与视觉比对来查找商品——但我们在此基础上进行了三项关键升级:

第一,推出“智能组货”功能。

我们基于图像识别技术,进一步分析商品所属的类目与适用场景,在图片搜索结果底部新增“智能组货”板块,帮助用户快速拓展关联商品,提升选品效率。

第二,优化同款搜索结果的排序逻辑。

过去用户使用图搜时,常面临“满屏同款、价格混乱、工厂描述各异”的困境,难以高效决策。我们现在将用户的采购偏好(如价格区间、起订量、发货速度等)通过AI隐性建模,动态融入同款商品的候选集排序中,实现更精准、个性化的结果呈现,显著提升决策效率。

第三,面向未来,布局“AI创款”全链路能力。

我们注意到,越来越多买家和商家,包括今天上午部分分享嘉宾,都在尝试利用AI进行新品开发。作为平台,1688有责任将AI工具系统化地交付给用户,嵌入整个生意链路。

因此,我们已上线文本生成图片(文生图)功能,支持用户基于创意描述快速生成设计稿;同时,系统可自动匹配具备相似款生产能力的源头工厂,实现“创意—设计—生产”的高效对接。

接下来,我们还将在8、9月陆续上线批量询盘的AI决策支持功能,进一步打通从创款到交付的全链路服务能力。

当前,我们已支持用户输入热销商品图,通过AI进行微创新改款——在避免侵权的同时,实现差异化设计与溢价空间,并快速对接可生产的工厂。这正是1688的独特优势:

我们不仅是AI工具的提供者,更是产业能力的整合者。平台连接着六七十万家源头工厂,这是我们的核心资产,也是我们能实现“短链路、一站式”服务的基础。

相比其他AI对话工具或信息平台,1688的AI能力更贴近生意本质,能更高效地将创意转化为订单,将需求转化为供给。

做这件事的核心,在于我们捕捉到了三到四个高价值的产品模块或智能体,这些是我们持续投入、重点迭代的方向。

前面介绍的多为单点功能,现在大家无论是使用安卓还是iOS,都可以下载“1688AI版”App进行体验。我们也准备了若干录屏演示,帮助用户更直观地了解产品能力。

以文本搜索为例:当用户输入“连衣裙”,系统会基于大模型自动抓取全网信息,对商品进行风格、样式、场景等维度的分类与聚合,再将最匹配的结果精准交付。最终页面还会附上简要总结,呈现当前全网的商机趋势,为用户提供辅助决策建议。

如果用户的需求更偏向市场拓展,比如“欧美热卖”,系统同样能抓取海外市场数据,结合品类特性(如配饰、保温壶等)提供选品建议,帮助商家快速切入新市场。

第三个重点是创业场景支持。对大量初入行的用户而言,创业起点可能是地摊、社区小店等小型业态。我们希望为这类人群提供更强的AI能力支持,真正把此前多位嘉宾提到的“AI选品”“AI创款”等功能落地到产品中。

在多模态创款方面,我们已有初步实践。例如,用户输入“生成一款复古风格的女士短袖”,模型即可在7到10秒内完成图像生成(当前响应速度已优化至此区间)。为避免等待,系统同时会召回相似现货商品作为备选。

更重要的是,生成结果可一键分享或直接铺货,整条链路已在平台内打通。如果生成的是微改款,用户还可下载图片并再次输入系统,进行二次调整与迭代。

目前该功能的交互体验仍有优化空间,这也是我们在8月和9月重点迭代的方向之一。

我们对产品的核心定位是:AI选品、AI搜索、AI创款,这三大能力将作为1688AI版的底层Agent能力,支撑商家决策的智能化升级。

而从中长期来看,我们的目标是在未来3到5年,推动整个产业供应链的科技化升级。所谓“供应链”,不仅包括商品和工厂的匹配,更涉及可靠性评估、履约能力、服务能力等多维要素。比如,当用户搜索某类商品并找到对应工厂后,平台需要回答一个问题:“这家工厂靠谱吗?”

为此,我们希望集成更多生态能力。例如,1688内部打磨一年的“AI查企”产品“88查”,正是作为一条验证链路被整合进来——它能帮助判断工厂的综合能力,实现从“找到工厂”到“评估工厂”的一站式闭环。目前这些功能模块仍以独立形态存在,尚未完全串联。我们的目标是:未来将所有能力整合进统一的AI执行体系,实现跨环节、全链路的智能协同。

第三大方向是AI驱动的个性化设计。当前,用户主要通过自主选择品类关键词来获取推荐,系统也会基于行为进行辅助推荐。一旦完成订阅,首页即可实时呈现该关键词下的所有新品发布。同时,系统会对这些关键词下的商品进行主题聚类,并提供对应的市场规模、利润空间等分析维度——目前仍在“词”这一层级展开。

今年8月,我们将进一步迭代单品维度的利润洞察:为每个商品提供下游零售市场的对标价格,帮助商家快速判断进货价与终端售价之间的利润空间,提升决策效率。这是现阶段重点落地的核心能力。

关于短期迭代节奏:

·7月,我们上线了AI选品、AI搜索、AI创款三大Agent功能(1.0版本);

·8月,将把“找厂”Agent集成进来,使其在商品详情页、用户输入等关键节点实现无缝衔接,提升决策连贯性;

·9月,我们计划在订阅板块通过更深入的模型分析,提供长时间、高精度的经营建议。

如果这一能力跑通,用户未来只需输入一句“我想做这个款的生意”,系统就能输出未来一个月的经营规划:应该采购哪些品类、按什么节奏进货、如何组合搭配、对接哪些工厂资源。这一任务将由AI自动拆解,并连接1688平台上2.5亿商品、六七十万家源头工厂和百万级商家的全量资产,实现端到端的智能交付。

另一件重要的事,是从供应链科技的视角出发,生态化是必然方向。今年9月,我们将启动能力对外开放的探索,逐步把更多AIGC工具集成到平台体系中。

此前我们分享的多是从买家视角出发的功能,但实际上,商家同样需要智能化支持。为此,我们正在构建一个原生的数字商品社区,深度整合AIGC能力,覆盖买卖双方的需求。这个社区不仅支持商品创意的生成与传播,更重要的是,能有效解决“种草”问题。

正如前面案例中提到的:一位商家发布设计后,主动询问买家反馈,根据意见修改后再测款。我们希望,这样“发布—反馈—优化—交付”的一站式流程,未来都能在1688平台上,基于统一的买家与商家基座模型实现高效协同。

到2026年3月,我们计划在某个垂直市场率先实现:用户提交一份采购计划或生意需求后,平台可提供端到端的一键式解决方案,从选品、设计、打样到生产、履约全程闭环。

为确保产品真正可用、好用,我们不仅积极邀请用户参与测试,团队也亲自下场验证流程。在这个过程中,我们不断获得正向反馈,也更加坚定了持续投入的信心。我们相信,沿着这条路径走下去,1688不仅能推动自身产品进化,更能带动整个产业链向AI驱动的方向演进,积累更多行业资源与解决方案能力。

站在平台角度,我们做这款产品的初心很明确:不是简单做一个工具,而是成为买家做生意的“得力搭子”。

最后总结一下:

我们希望,“1688AI版”不仅成为每一位生意人的智能新搭子,更能作为支撑各产业迈向AI时代的硬科技底座。

诚挚邀请大家下载体验,和我们一起共建、共测、共打磨。

谢谢大家!

文章来源:亿邦动力

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