广告
加载中

这个行业成时代机会!雷军3天卖出近5万件 科技巨头250亿投资公司

周晓奇 2025/07/22 08:30
周晓奇 2025/07/22 08:30

邦小白快读

总1:AI眼镜市场现状及主要产品

1. Meta收购依视路近3%股份,小米AI眼镜首销3天销量4.8万台,创下国内新纪录

2. AI眼镜核心功能聚焦语音交互、拍摄摄影、实时翻译,价格下探至千元级

3. 现存问题包括佩戴不适、续航不足、语音识别偶现误差

总2:行业发展趋势与案例

1. Rokid Glasses通过支付宝实现无手机支付功能,展示应用层创新

2. IDC预测2025年全球出货量达1451.8万台,同比增长42.5%

3. 苹果Vision Pro的硬件局限与大模型带来的交互突破形成对比

总1:品牌合作与市场布局

1. Meta与雷朋合作推出AI眼镜销量突破200万台,计划年产能提至1000万台

2. 小米与明月镜片合作首款AI眼镜,Rokid联名暴龙推出融合时尚设计的产品

3. 影目科技与亚洲眼镜共建智能购物中心,打造体验式消费场景

总2:消费趋势与技术赋能

1. AI眼镜通过大模型实现个性化交互,语音命令使用量增长超4倍

2. 国际品牌依视路全球市场份额占30%,整合制造端到销售全链路

3. 眼镜形态进化路径:工具属性→时尚单品→智能终端

总1:市场增量与商业机会

1. IDC数据显示2025Q1全球出货量同比增长82.3%,价格带下探至2000元级

2. Meta预计销量比首代增3-5倍,2026年产能规划达千万台

3. 小米首销数据验证市场需求,显示C端接受度提升

总2:运营风险与对策

1. 谷歌眼镜教训:价格高/功能弱/隐私问题,现改进拍摄提示灯等防护措施

2. 建议拓展商务翻译、内容创作者等垂直场景用户

3. 需关注硬件迭代周期与用户真实需求匹配度

总1:生产制造需求升级

1. 依视路整合镜片技术+生产+设计全链条,为Meta、奢侈品牌代工

2. 明月镜片建立原料研发到终端销售的全产业链体系

3. 光学元件、低功耗芯片等核心部件技术持续迭代

总2:数字化转型方向

1. 智能眼镜拉动柔性生产需求,暴龙等品牌转型科技时尚跨界

2. 元宇宙产业链带动新型光学材料研发投入

3. 建议布局AR/VR融合产品的配套零部件生产

总1:技术痛点与解决方案

1. 交互痛点:需优化多语种实时翻译准确率,开发无障碍应用场景

2. 续航痛点:快充技术/低功耗芯片/外接电源方案需求迫切

3. 佩戴痛点:轻量化材料/人体工学设计咨询服务缺口

总2:生态构建机遇

1. Android XR生态建设催生开发者服务需求

2. 内容生态亟需第三方应用开发支持,如商务办公工具

3. 售后维保网络搭建,涉及传感器校准等专业服务

总1:平台运营策略

1. Meta用户生态赋能硬件销售,月活用户增长超4倍

2. 小米依托IoT生态构建智能眼镜联动场景

3. AndroidXR联合三星/Xreal打造开放生态

总2:招商与管理风向

1. 重点引进具备光学技术积淀的传统厂商转型项目

2. 建立AI眼镜摄影内容审核规范,规避隐私风险

3. 培育翻译、支付等高频应用场景的头部开发者

总1:产业发展新动向

1. 技术路径从单一AR向AI+AR融合演进,Rokid案例展示混合形态

2. 产业链价值重构:光学元件成本占比升至35%以上

3. 用户接受度曲线突破早期采用者阶段

总2:政策建议方向

1. 需制定公共场所智能眼镜使用规范,平衡创新与隐私

2. 扶持国产光学模组研发,降低进口依赖风险

3. 建议建立行业标准认证体系,规范性能指标

{{loading ? '正在重新生成' : '重新生成'}}

返回默认

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

2025年,AI的火烧到了眼镜市场。AI眼镜风头日盛,成为智能硬件赛道的一匹黑马。

近期,AI眼镜行业里发生两件大事。

一是Meta(Facebook母公司)被曝收购了全球眼镜制造商巨头法国依视路陆逊梯卡(EssilorLuxottica,以下简称“依视路”)近3%的股份,价值约30亿欧元(约合250亿元人民币),并且后续考虑追加投资,将持股比例提升至5%左右。

二是6月底小米发布了首款AI眼镜,1999元起售,尽管其价格不菲,但仍颇受市场欢迎。日前,小米宣布AI眼镜首销3日内,销量突破4.8万台,这创下中国智能眼镜市场的新纪录。

AI眼镜究竟有何魅力,能让众多科技巨头争相入局?它又将如何改变我们的生活?AI眼镜与此前科技界推崇的AR眼镜、XR眼镜又有何区别?

当我们谈论AI眼镜时,需先厘清三大类型智能眼镜的本质差异:

AI眼镜,是指以智能语音交互为核心,如Meta发布的Ray-Ban Meta眼镜、小米AI眼镜等,功能聚焦于语音助手、拍摄摄影、实时翻译等非视觉服务,不涉及虚拟与现实融合的交互逻辑。

AR眼镜,以空间计算与虚实融合为核心能力,搭载光学显示模组,通过光波导技术将虚拟信息叠加至真实环境。比如,你在逛街时,眼前可能会浮现出周边店铺的优惠信息。

XR眼镜,则是融合增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)等多种形式,创造出沉浸式体验,使用户可以将自己沉浸在虚拟世界中,或将其与物理世界相结合,代表设备有苹果Vision Pro等产品。

为什么这三种形态中,AI眼镜率先破圈?一位行业专家提到:“AI眼镜爆发的核心原因是无感交互取代屏幕依赖,当大模型能听懂人话、看懂世界,眼镜成为最自然的交互载体。它永远在线、解放双手、且不割裂现实。”

在实际使用上,有购买AI眼镜的消费者表示:“AI眼镜在部分场景下比较实用,比如支持录音,而且支持AI转录和总结。以及无论何时都能进行拍摄、录制视频,解放了双手。”

但作为一款新型交互产品,AI眼镜也存在诸多问题,比如长时间佩戴会感觉不舒服,一直往下滑;在交互上,语音交互偶尔出现不准确的问题;续航上也无法满足一整天的使用需求等。

这也导致AI眼镜现在仍被当成一个“高科技玩具”,还无法真正取代智能手机等设备。

天下网商

砸下250亿,扎克伯格豪赌AI眼镜

Meta入股依视路公司,这场合作早有预兆。

早在2023年,Meta联合依视路旗下的雷朋品牌推出了Ray-Ban Meta智能眼镜,这款起售价299美元(约合人民币2146元),一经发售便畅销全球。官方数据显示,目前Ray-Ban Meta智能眼镜的销量已经突破200万台,成为全球首款销量突破200万台的智能眼镜硬件。

就在销量有突破时,合作方依视路宣布计划与Meta合作,并提出到2026年底将年产能提升至1000万台。

Meta董事长兼CEO马克·扎克伯格也在接受访谈时提到,“我们认为Ray-Ban Meta的销量可能会比第一版多三到五倍。”

扎克伯格也提到收购事宜,他非常信任依视路,并认为依视路会从世界上首屈一指的眼镜公司发展成为世界上主要的科技公司之一。

只要是佩戴过眼镜的消费者,基本都听过依视路镜片。依视路陆逊梯卡公司,则是在2017年由全球最大的镜片制造商法国依视路集团(Essilor)与全球最大的眼镜制造商意大利陆逊梯卡公司(Luxottica)合并而成。

如今的依视路陆逊梯卡公司,产业链包括镜片技术、镜片供应、眼镜设计、眼镜生产和销售渠道等全方位的把控,旗下拥有雷朋、欧克利、万里路、暴龙等知名品牌,还为香奈儿、普拉达等奢侈品代工眼镜,在全球眼镜市场拥有30%的市场份额,可谓是妥妥的全球眼镜巨头。

在上述行业专家看来:“Meta入股依视路,一方面可以借助依视路在光学镜片制造方面的深厚技术积累,提升AI眼镜的硬件品质;另一方面,Meta的AI技术和庞大的用户生态,也能为依视路带来新的发展机遇。”

在国内市场,AI眼镜厂商也纷纷选择与传统眼镜厂商合作,共同探索下一代眼镜形态。

以小米为例,首款AI眼镜与明月集团合作,由明月镜片独家供应。明月镜片成立于2002年,总部位于上海,连续9年全国销量领先,业务覆盖了从镜片原料研发到终端产品销售的全产业链。

国内独立AI眼镜厂商Rokid则与知名眼镜品牌暴龙合作,推出了新一代AI+AR眼镜Rokid Glasses。这款产品融合了Rokid的AI技术和暴龙的时尚设计理念,起售价2499元。据悉,目前这款AI眼镜全球已交定金订单超25万台。

另一家独立AI眼镜厂商影目科技则与亚洲眼镜达成战略合作,入驻亚洲眼镜旗下各门店,共建“101 SmartHub AI智能集合空间”,力图打造AI智能产品体验式购物中心。

“AI眼镜厂商与传统眼镜厂商合作是双赢。对于AI眼镜厂商来说,自身的优势在于AI技术,但在眼镜制造方面缺乏经验和技术积累。而传统眼镜厂商在镜片制造、镜框设计等方面拥有深厚的底蕴,双方合作可以优势互补。对于传统眼镜厂商而言,AI眼镜是一个全新的市场机遇。随着科技的发展,如果AI眼镜成为未来主流,那么现在与AI眼镜厂商合作,就是提前布局,抓住下一个时代的入口。”上述行业专家指出。

没有公司敢错过“下一个时代入口”的机会,即使这还需要漫长的过程。

天下网商

从谷歌眼镜到AI眼镜,十年发展史

智能眼镜的发展并非一蹴而就,历史可以追溯到十多年前。

2012年,谷歌推出被称为“登月计划”的谷歌眼镜(Google Glass),这款智能眼镜采用棱镜投影技术,能做到显示邮件、短信、导航等信息,还具备拍摄、录像等功能,这在当时可谓是划时代的产品。

“谷歌眼镜定义了智能眼镜的形态,即便现在来看,谷歌眼镜也不过时。”上述行业专家表示。

谷歌开创了智能眼镜行业,但1500美元的售价,不但比绝大部分智能手机都贵,而且还没智能手机功能完善,更关键的是续航仅2小时且发热严重。这一直接硬伤,让谷歌眼镜终究只是个“天价玩具”。2015年,谷歌眼镜便停止了售卖。

但科技巨头没有停止对智能眼镜的探索。

2014年,Facebook收购VR公司Oculus,随后推出了Oculus Quest和Oculus Quest 2等多款VR头显设备。

此时,智能眼镜行业基本划分了两个大类,一类依旧延续谷歌眼镜的设计,秉承着轻量化的佩戴体验,尽可能让智能眼镜实现替代智能手机的部分功能。另一类做法是让智能眼镜在功能、体验和智能化上超越手机,带来新一代的智能体验。这其中以Meta的Quest头显、苹果的Vision Pro为代表。

至此,智能眼镜行业发展来到第二阶段,AR、VR、XR等多种形式显现,各大巨头纷纷发布各类智能眼镜产品,期望开创下一个“智能手机”时代。其中以苹果的Vision Pro为代表产品。

2015年,杜比实验室产品和技术负责人迈克·罗克韦尔(Mike Rockwell)入职苹果,开始组建Vision Pr早期团队,随后苹果又收购了十几家AR、VR公司,以及面部追踪公司、眼球追踪公司等产业链上下游企业,并自行开发处理器、光学镜片模组、操作系统、应用开发平台等关键组件。

最终在耗时八年后,2023年苹果正式发布了Vision Pro。尽管这款产品硬件强大到足以支撑各种复杂的应用,但整个内容生态依旧有待开发,就连苹果在发布会上也只能演示看视频、玩游戏、办公等简单场景,这显然不是苹果开发Vision Pro的初衷。

这其中的关键问题是,消费者是否有必要花费29999元人民币,购买一台目前功能与智能手机差不多,甚至还没有智能手机方便使用的智能设备。这是全行业都在回答的问题,现在看来所有厂商都没有给出一个让消费者必买的理由,包括苹果。

直到大模型技术的出现,智能眼镜厂商找到了一条新路径,那就是“AI+眼镜”。

大模型技术让原本笨拙的硬件语音交互体验,得到了质的提升。通过AI技术,人机交互不再是简单的指令,而是可以产生针对个人场景的个性化体验,并且这一体验会随着用户使用频率更加智能。

还有一个关键因素是,经过这些年的发展,针对智能眼镜的相关技术与硬件,如低功耗芯片、电池、传感器、光学元件等质量都有了大幅提升,价格也成功“打”了下来。299元美元起售的Ray-Ban Meta智能眼镜,已经是大部分人可负担的价格,语音拍照、翻译等功能虽然较为基础,但体验感比十年前也有了质的飞跃。

例如,Rokid旗下AI+AR智能眼镜Rokid Glasses,通过内置的支付宝“看一下支付”功能,已经可实现只需说出付钱金额,随后语音说出“确认支付”,即可完成消费付款,全程无需使用手机。

智能眼镜行业终于来到第三发展阶段,即开始着重开发应用层,而不是继续囿于技术层的突破。

天下网商

AI眼镜大混战,谁能赢得下一个AI入口之争?

2025年,无疑是AI智能眼镜混战的一年。

根据国际数据公司IDC发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》显示,2025年第一季度全球智能眼镜(Smart Eyewear)市场出货量为148.7万台,同比增长82.3%;预计2025年全球智能眼镜市场出货量将达到1451.8万台,同比增长42.5%。

市场数据的飙升,直观地反映出AI眼镜市场的火热。

在海外市场,Meta的AI眼镜销量屡创新高。据Meta发布的2025财年第一季度财报显示,Ray-Ban Meta AI智能眼镜表现亮眼,月活跃用户同比增长超过4倍,并且CFO苏珊·李在财报电话会上提到,使用语音命令的人数增长更快,因为消费者用来回答问题和控制眼镜。

在2025年的Google I/O大会上,谷歌展示了搭载Android XR系统的AI眼镜Demo,这家开发出Google Glass的科技巨头,再次展现了对AI眼镜行业的雄心。这一次,谷歌选择与三星、Xreal等厂商合作,共同打造AndroidXR生态,力图复刻Android生态的成功经验。

在国内市场,既有小米、华为、联想等硬件厂商入局AI眼镜行业,还有雷鸟创新、Rokid、影目科技等独立AI眼镜厂商深耕行业多年。

在这场激烈的混战中,谁都想成为下一个“iPhone时刻”的开创者,但要打造下一代AI人机交互入口,但这并非易事。

从第一代谷歌眼镜的折戟,可以吸取不少教训。谷歌眼镜失败有三大原因,一是价格过高,限制了市场普及度;二是功能鸡肋,无法吸引消费者购买欲;三是隐私安全,消费者担心随时随地被AI眼镜泄露隐私。

当下AI眼镜市场来看,价格已经被打下来,一副AI眼镜的价格已经来到了千元级,大大降低了购买门槛。其次,大模型的普及,也为AI眼镜带来了众多实用功能,消费者能体验到些许创新力。最后,在隐私保护上,AI眼镜厂商都做了诸多努力,比如小米AI眼镜在拍摄时会发出闪烁的光点,停止拍摄才会结束。

相较十年前,AI眼镜或者说智能眼镜行业已经有了较大的改变,但整个行业依旧处于早期阶段。

上述行业专家提到:“厂商仍需要不断优化AI算法,提升语音交互的准确性和流畅性,同时在硬件设计上实现突破,解决佩戴舒适度和续航等问题。其次,要深入挖掘用户需求,打造贴合不同场景的应用生态。最后,AI眼镜软硬件生态都需加快补足,让消费者首先用起来,才能实现更大范围的普及。”

从Google Glass的悲情退场,到Ray-Ban Meta的百万销量,智能眼镜历经十年,终于到了通过AI大模型的能力,开始真正崭露头角的时刻。

注:文/周晓奇,文章来源:天下网商(公众号ID:txws_txws),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:天下网商

广告
微信
朋友圈

这么好看,分享一下?

朋友圈 分享

APP内打开

+1
+1
微信好友 朋友圈 新浪微博 QQ空间
关闭
收藏成功
发送
/140 0