比六月的热浪更加滚烫的，估计只有AI眼镜了。
整个六月，AI眼镜已经成为全行业瞩目的硬件品类。小米在这个月发布了AI眼镜，掀起了全行业的关注和讨论，给这个新品类添了一把火；那个卖出200万台AI眼镜的Meta又与眼镜品牌Oakley推出了面向运动市场的AI眼镜；而苹果的AI眼镜路线图也被首次曝光。
除了这些大厂的动作，AR领域专业品牌Rokid也在为这个行业加了一捆柴。尽管Rokid的首台AI眼镜Rokid Glasses已经下产线，首批F码用户也已经收到货，但25万台的预售量，依然是Rokid甜蜜的烦恼。在Rokid多个官方账号下面，每更新一条内容，评论区就会涌入大量催发货的用户。
这种甜蜜烦恼的背后，是AI眼镜已经迎来风口，无论是厂商竞争还是用户热情，都在一浪接着一浪。
有数据预测，预计2025年，全球AI智能眼镜销量达到550万台，成为下一代现象级的交互终端。如今，市场玩家们野心勃勃，整个行业都在烈火烹油。
01
爆火背后，一场交互革命
AI眼镜受追捧背后，一场人机交互的革命正在席卷而来。
从最近的几款明星产品能看到，拍摄第一人称视角的照片和视频是最多人体验的功能。以前大家都是举着手机或者相机去拍摄，但很多场景需要解放双手，比如骑行、聚会抓拍等。
除了拍摄第一人称视角的照片和视频，当我们在海外旅行时，语言常常是需要克服的难关，以前需要借助手机翻译软件或者是专门的随身翻译器，一句一句给对方看。
但现在可以戴着AI眼镜去交流，翻译的内容通过语音播报或者实时显示在屏幕上，无论是在餐馆点餐或者看路边指示牌，都不用担心语言不通带来的出行障碍。
类似的场景还有很多。央视记者曾用Rokid Glasses尝试过这样的一个场景，在新闻采访时，很多受访者在硕大的镜头前会感到紧张不适，但换成眼镜，很多人往往会忽略掉这么一个小小的设备，不仅受访者更轻松自然，采访的效果也更佳。
AI能力的突破也是AI眼镜受热捧的一个关键。过往的一些智能眼镜类产品，更像是视频眼镜，更多是记录拍摄，很难真正与现实世界做交互。
大模型带来的AI能力提升，彻底改变了这种体验。比如当你戴着AI眼镜，问眼前的水果摊，应该选择哪个榴莲，AI视觉会根据榴莲的外观给出答案。
当你看到不认识的动植物，AI眼镜可以告诉你答案。
甚至在便利店购物时，别人都需要掏出手机，打开支付宝，点开二维码，而你只需要用眼镜看一下，然后说一声确认支付，就能完成支付的体验，旁边人都愣在了原地，而你潇洒离去。
不少拿到机器的用户也在探索更多使用的可能。比如不少家长在辅导孩子作业时经常鸡飞狗跳，而戴着AI眼镜可以识别题目，并且AI会给出解题步骤和答案，这对很多家长也是个福音。
不难发现，一副只有50g左右的眼镜，轻度应用五六个小时的续航，能随时应答通过AI给你帮助，能拍摄第一视角的照片和视频，当这些元素汇集到一起时，最终造就了一个爆款品类。
在20年前的功能机时代，人们通过按键来交互；到10年前的智能机时代，触控式交互带来了体验上的革命性变化。如今，随着语音和视觉交互的逐渐成熟，新一代的交互终端也在一步步逼近现实。
02
AI眼镜，要不要带显示？
目前，行业内的玩家大致可以根据产品分为几种类型：一是像Meta雷朋和小米采用的不带显示但带有摄像头的方案，二是带显示但没有摄像头的方案，三是Rokid Glasses这类采用AI+AR的方案，既有摄像头感知物理世界，又有AR显示给用户提供更多的信息交互。
没有显示的方案，可以把成本和功耗做得更低，但也带来了局限和弊端，包括体验不连贯、场景有限等。
以日常使用频率最高的拍照和拍视频为例，因为没有显示，用户很难知道当前画面是正的还是歪的。而现在的光波导方案，虽然不会直接在眼睛上呈现最终的拍摄效果，但可以让用户很清晰地知道视觉的中心位置，避免拍歪的情况。
业内看来，不带显示的AI眼镜更像是行业发展初期的折中方案。它在现阶段，节省了成本、提高了续航，同时也降低产品的量产难度。
但外界普遍认为未来会向AI+AR的方向演进，AR为AI提供虚实融合的显示载体。换句话说，让AI看得见才是好AI，才更能适应多场景的使用需要。
事实上，上述提到的很多AI眼镜的使用场景都在指向一点，要想让AI在物理世界有更好的体验，光有语音交互是不够的，很多场景依然离不开AI与AR的结合。
比如Rokid与高德地图最新推出的基于智能眼镜的导航智能体（NaviAgent），能看到显示在应用场景中的价值。相比于简单的语音播报，AR可以呈现更多关键信息，包括贴地引导线和场景化转向立牌，让用户在复杂环境中也能轻松找到方向。
比如同样是同声传译的功能，不带显示的AI眼镜，只能依赖语音播报，接收信息的效率低，而且容易受到外界干扰，如果有路人搭话或者手机铃声响起，都会打断交互过程，体验不佳。
AR显示的方案，则可以把这些信息呈现在眼前，无需等待语音读完。众所周知，眼睛获取信息的效率远高于耳朵，人类80%以上的信息获取来自视觉。
今年年初，Rokid CEO祝铭明的一段演讲视频走红，当时他就佩戴Rokid Glasses实现了脱稿演讲。对于他这类社恐人群，带有显示的AI眼镜既避免了念稿的生硬，又完全不用担心紧张忘词，演讲内容能在外界不易察觉的情况下悬浮在眼前。
显然，演讲提词的功能是目前不带显示的AI眼镜没有办法实现的。不久前，央视主持人也专门体验了Rokid Glasses的这一功能，甚至AI的语音识别系统能捕捉演讲者语速变化，当突然加速、刻意放缓甚至跳读，文本滚动都能实现无缝同步，整个流程非常丝滑。
“AR显示功能，我们认为是非常重要的一个部分。相当于这款AI眼镜让人和大模型同时具备了观察世界的能力。”Rokid副总裁王俊杰说，但这几个功能叠加，对产品研发和量产的难度，会大幅提升。
不过，目前AI眼镜的显示空间还比较小，在特定角度也会出现绿光。但在业内看来，随着光机越做越小，显示区域越做越大，会有可能实现更多的应用场景。
之前就有用户用Rokid Glasses制作过一个打麻将的视频，它可以记录每个人出的牌，然后用AI计算每张牌点炮的概率。虽然这是后期渲染的视频，但也给外界提供了有趣而庞大的想象空间。
随着未来与更多软硬件生态的打通，AI+AR的交互体验将更加丰富，而看得见的AI也会比单纯的AI语音助手，提供更加舒适多彩的体验。
03
产能之外，还有哪些难题待解
尽管市场热闹，但业内普遍的观点是，AI眼镜还在初级阶段。一个最直观的感受是，随着用户热情的高涨，AI眼镜的产能遇到了不小的挑战。
相比于手机等成熟的电子产品，AI眼镜作为一个全新的品类，面临着产业链爬坡的难题。去年年底开始，行业掀起了百镜大战，数十家厂商陆续发布了AI眼镜，但真正量产上市的产品并不多，很多还处于PPT阶段。
这也意味着，无论是产品成熟度，还是供应链的能力，AI眼镜都还有很多的课要补。
Rokid Glasses在发布后就一直关注度很高，祝铭明直言压力大。尤其相比于不带显示的AI眼镜，Rokid Glasses这类具备光波导功能的AI+AR的眼镜，无论是工艺，还是量产的难度都会更高。
除了产能的困扰，AI眼镜作为新事物，产品本身的体验，也可能与用户的预期存在一些偏差。
比如视频抖动，尽管现在的产品都加入了AI防抖算法，但毕竟戴在头上，抖动很难避免，尤其是夜间光线差的环境下，这个问题会更明显。不过，从用户的实际体验来看，AI眼镜拍摄的照片和视频用来发朋友圈完全够用。
另外，续航一向是AI眼镜，甚至是所有XR设备都焦虑和困扰的难题。一方面眼镜要求尽可能地轻量化，实现长时间佩戴；但另一方面，不到50g的体积意味着很难放下高容量的电池，续航的矛盾会长期存在。
目前，包括Meta的产品在内，普遍只能做到连续录像一小时左右的时长。而镜片带光波导显示的产品，更是增加了耗电量。
不过，业内已经在想方设法增加产品的续航时间，比如配备可充电的眼镜盒。Rokid甚至还推出了胶囊电池。这个不到10g的胶囊形状电池，可以直接磁吸在镜腿上，既不会带来太大负担，也不会影响美观。而胶囊电池的续航能力将提升至原有水平的三倍，在直播等高耗电场景也可以延长2-3小时的续航时间。
还有一大难题是AI眼镜的算力有限，目前基本依赖云端大模型。不少用户反馈市面上的一些AI眼镜的AI能力表现不佳，比如在对话时，AI助手反应不及时，或者对物体的识别不准确等，而用户也不能去调用市面上成熟的大模型产品。
这对于不少AI眼镜的创业型公司反而不是困扰，因为不涉及基础模型的开发，开放与第三方大模型的合作，反而能给用户提供更多元的选择。
比如Rokid Glasses的设置界面，就提供了包括通义千问、豆包、DeepSeek、智谱在内的多种大模型，用户可以设置不同的基础模型和视觉模型，保证了不同的任务能够输出最佳的效果。而且，AI输出的内容在眼镜端进行了优化，并不会长篇大论，只会显示最核心的信息和结论。
另外，AI眼镜也面临着隐私安全、应用生态不完善等问题。总之，市场的热闹在推动着行业走向成熟，但无论是厂商还是用户，都应该对行业的现状有着更清醒的认知。
客观说，任何革命性意义的产品早期都存在很多的不足，从电脑到智能手机，都经历了长期的迭代和演进，最终一步步走向成熟。这也意味着，需要用户给予更多的包容。
AI眼镜的能力其实一直在加速迭代，比如祝铭明在年初爆火的演讲中，翻页还依赖指环，但交付的产品已经实现了AI的智能提词和翻页。
过去十年，XR经历了多轮起伏，随着这些年AI能力的融入和产品轻量化的改进，行业再一次被寄予厚望，至少让外界看到了AI眼镜不仅仅是极客或者尝鲜者的玩具，而是能够真正在现实生活中，给人们带来便利和酷炫体验。
注：文/游勇，文章来源：数智前线，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：数智前线
