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B站花火平台上线“AI选人”功能 人群画像进一步细化

张从容 2025/06/24 18:15
张从容 2025/06/24 18:15

邦小白快读

AI选人功能实现精准广告投放

1.操作流程:品牌需录入商机/预算/人群画像等8项参数,AI模型分析UP主历史数据后3分钟出推荐结果

2.核心指标:CPM考核目标可自定义,预期触达人群画像细化到设备型号、近期关注内容等颗粒度

3.使用策略:动态消耗机制决定每日使用次数(2-10次),提供3次免费刷新机会优化匹配结果

新工具助推精细化营销

1.人群洞察:整合设备分布/近期关注分区/话题偏好等多维数据,匹配15类新增特色人群分类(基于消费决策特征)

2.效果优化:可设定CPM指标约束投放质量,参考UP主历史转化数据规避投放风险

3.策略升级:支持上传产品核心卖点,通过AI交叉比对UP主粉丝画像与品牌目标客群的重合度

平台生态带来新合作机遇

1.规则解读:账号历史消耗金额直接关联功能权限,百万级消耗账户享有10次/日高频使用资格

2.商业机会:UP主特色标签体系(如使用动机/情感需求维度)可构建差异化传播策略

3.风险提示:设备型号等敏感数据调用需注意用户隐私合规边界

用户数据驱动的生产参考

1.消费决策特征:15类特色人群分类模型揭示Z世代购买动机(如情感共鸣型/理性决策型)

2.产品开发启示:通过近期关注话题排行洞察流行趋势(如3C数码类UP主的粉丝设备持有数据)

3.供应链响应:地域分布数据辅助仓储布局优化,特定地区浓度超过30%时可考虑前置仓配置

技术革新催生服务升级

1.解决方案:开发第三方数据分析工具衔接平台API,实现跨UP主的传播效果预测

2.技术趋势:NLP算法解析UP主视频弹幕/评论区情感倾向,补充官方标签体系

3.客户痛点:破解海量UP主(已超300万)筛选难题,建立历史案例库匹配不同行业标准

生态系统的商业化进阶

1.运营机制:动态次数限制刺激商户增加预算消耗,阶梯式权限培养用户粘性

2.技术基建:引入实时数据处理架构,支持每日百万级UP主数据分析请求

3.风控设计:用户刷新行为数据反哺AI模型,设置20%的「非满意结果」阈值触发算法迭代

数字营销的范式创新

1.理论突破:验证消费决策特征分类法在Z世代的有效性(原生于社区文化的新评估维度)

2.行业影响:CPM考核机制可能重构KOL价值评估体系,需建立跨平台统一度量标准

3.政策建议:设备指纹等敏感数据应用需制定分级授权制度,建议平台建立数据脱敏机制

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】日前,B站花火平台上线“AI选人”功能。该功能可根据行业属性、目标人群等维度,通过分析UP主历史数据,为品牌推荐契合度较高的UP主人选。

据悉,品牌在使用该功能时,需录入商机、总预算、期望合作人数、合作人群、目标人群画像等参数,还可补充产品卖点、参考UP主人选和CPM考核目标。AI模型将分析约3分钟后推荐对应UP主。

值得注意的是,预期触达人群画像除了性别、年龄、地区分布等基础信息外,还细化到了设备分布、近期关注分区、近期关注话题等维度。

该功能使用有次数限制,具体由账号历史消耗动态决定:消耗小于1万每日可使用2次,1万至100万每日5次,大于等于100万每日10次。若对推荐结果不满意,用户可“换一批”最多三次,不占用当日使用次数。

此次功能升级的背景,是UP主数量快速增长,现有方法难以覆盖所有UP主标签和内容垂类。事实上,B站的UP主标签也愈发复杂,除了传统的内容圈层外,今年3月还新增了“15类特色人群”,基于用户的使用动机、情感需求和消费决策特征进行分类,允许商家和服务商在投放过程中运用,以实现精准投放。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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