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阿里国际站商家产品负责人林豪:当AI为十万外贸工厂打工会发生什么?

王浩然 2025/06/07 09:53
王浩然 2025/06/07 09:53

邦小白快读

AI技术在外贸领域的应用已带来显著效率提升和商机转化。

1. 阿里国际站AI助手通过商品优化使转化率提升52%,智能接待使回复率提高36%。

2. 四大数字员工体系覆盖商品运营、多语言接待、风险扫描和智能投放,可替代人工完成80%重复性工作。

3. 小微订单已实现无人值守交易,复杂订单通过AI预筛选后转人工处理,买家响应速度提升5-10倍。

AI重构了品牌出海的关键运营环节。

1. 商品信息通过AI自动生成多平台适配内容,包括TikTok场景视频和Instagram风格图片。

2. 智能投放系统根据ROI目标自动优化跨境广告策略,降低试错成本36%。

3. 风险顾问实时扫描200+国家/地区的知识产权和认证要求,避免合规问题导致的经营损失。

AI解决方案直击跨境卖家的核心痛点。

1. 多语言接待系统支持24小时无时差沟通,解决小团队语言能力不足问题。

2. 智能商品运营实时监控竞品动态,提供定价策略和品类拓展建议。

3. 平台规则扫描功能降低98%违规风险,避免限流降权等经营损失。

AI推动生产型企业的数字化转型。

1. 商品数字化系统自动生成多语种技术参数,帮助工厂产品精准匹配海外采购需求。

2. 生产链能力评估模块可快速测算新品开发可行性,缩短市场响应周期。

3. 视频生成工具将产品说明书转化为场景化演示内容,降低海外客户教育成本。

行业痛点催生新的服务机会。

1. 认证支持服务需求激增,企业通过平台生态可快速获取全球认证解决方案。

2. 多模态内容生成技术催生新型代运营服务,视频制作成本降低70%。

3. 智能风控系统需要结合本地化法律数据库持续更新,形成持续服务场景。

AI能力构建平台竞争新壁垒。

1. 全链路智能投放系统提升广告营收32%,吸引更多商家增加预算。

2. 风险扫描功能降低平台监管压力,违规纠纷减少45%。

3. Agent协同系统开创平台服务新模式,预计带来15%的新增会员转化。

AI正在重塑跨境贸易产业逻辑。

1. 自然语言交互使51%线下商机线上化,重构全球采购行为模式。

2. Agent协同机制验证了分布式AI在复杂交易场景的应用可行性。

3. 企业私有化AI训练需求催生新的数据合规框架,需建立跨境数据流通标准。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】在日前举办的“第九届全球跨境电商峰会暨2025全球化新品牌AI竞争力大会”上,阿里巴巴国际站商家产品负责人林豪发表了题为《阿里国际站AI Agent:正在十万个工厂里打工》的演讲。

他表示,在外贸领域,AI未来将会有三个发展方向:

首先,AI将会越来越聚焦效果。“我们今天在平台上所提供的所有能力,我们都期望为商家能够带来真正的交易、订单和询盘变化。”他谈道。

其次,AI会走向企业,变得越来越私有。对AI公共能力的私有化和数据处理,将成为企业发展的关键。

最后,阿里国际站将会探索如何让不同的Agent之间进行链接,从而让多个Agent之间能够提供协同有效的服务。

截至目前,阿里国际站上已有超过10万卖家每天都在使用AI Agent做生意。数据显示,AI优化后的商品,转化率提升了52%,AI接待的客户,回复率提高了36%。

温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理。)

以下为演讲实录:

林豪:

很高兴在这阳光明媚的日子里,向大家介绍一下阿里国际站在过去两年里,在AI方面的一些实践和探索。阿里巴巴国际站成立于1999年,至今已有26年的历史,我们一直致力于帮助中小企业进行跨境出口贸易。我们从最初的信息匹配逐步发展至全链路服务的数字化跨境交易与服务平台,现在正尝试用AI重新构建一个全新的智能跨境贸易服务平台。

01 AI将会对跨境贸易带来哪些变化?

随着AI开始进入视野,我们需要思考AI对整个产业、跨境贸易乃至整个业务形态的影响。

首先,我们注意到了一个市场的商机检索的转变。

过去,人们习惯使用关键词搜索来找到所需的信息,传统的电商平台也一直采用这种搜索方式。虽然这种方式已经深入人心,但为什么会这样呢?其实在搜索引擎刚出来的时候,很多人是用自然语言去检索的。然而,由于当时的技术限制,无法提供有效的信息召回,无法得到想要的结果,人们逐渐转而使用关键词搜索。

如今,我们可以看到,随着像ChatGPT和DeepSeek等AI平台出现,人们已经逐渐开始用自然语言的对话的方式获取更多信息,同时AI也具备了处理文件,图片,视频等多模态的信息类型。这时,我们发现在曾被认为只能在线下沟通的复杂需求会逐渐出现在线上。例如,对于外贸企业,你可能会收到客户发送的CAD图或PDF采购清单等文件。过去只能通过线下识别的内容,而如今,通过AI技术已经在线识别并比配。因此,我们判断很多过去只能在线下实现的商机,都会逐渐转移到线上来。

其次,我们发现AI的应用将带来第二个变化,即率先使用AI企业必然会在这轮红利市场中获得更多的利益

在从PC时代到无线时代的转变中,我们看到流量的重新分配了。以往,PC时代搜索引擎掌握的流量分配权。然而无线时代,抖音、小红书等信息流平台开始掌握新的流量分配权。而今天,一些领先的企业已经开始尝试让DeepSeek等大模型指导自己的公司。我们相信,那些率先使用AI企业,将有机会占据新的商业价值分配的池子。

第三,大家都知道,做电商一定会做商品详情页,我们要让搜索引擎更好识别我们的商品信息,然后我们要把描述、卖点、价值、评价、服务等等信息表达在上面,可能我们要付出几十块甚至几百块的成本去制作商品详情的图片。同时还要付出更多SEO的成本,让搜索引擎认识它。

而今天AI主要是了解到商品的结构化数据。因为AI会自己理解并重新总结这些信息。未来的时代,如何告诉AI有效的信息,会比美观更重要。

我们曾经在国际站试过一个很简单的实验,就是我们用AI写了几百篇的描述。我们发现这些描述被我们的买家AI Accio索引,并在买家不同的需求场景下被有效的召回,而且效率和质量都非常高。

因此整体上我们会有几个判断:面向未来,51%的线下商机会被AI识别,80%的新增商机会被AI重新分配,100%的商品信息会被AI重构。

跨境贸易是一条链路很长的生意,它和内贸不同。内贸核心是交钱易货,链路相对较短,但跨境贸易尤其是跨境的B2B贸易则不同,它的全链路环节非常多,涉及到从采购计划、寻源、比价外,还要考虑到后续的跨境服务环节,比如资金、物流以及最终的交付。

链路越长,我们可以让AI发挥和赋能的场景就会更多,所以我们说跨境B2B是AI深度应用的完美场景。

02 外贸商家的四大拦路虎

回过头来看,作为平台,我们需要做的第一件事就是如何让跨境交易这件事情在平台上变得简单。

电商刚刚起步的时代,一开始我们主要解决的是信息不对称问题,让企业上网,就是让生意变得简单的最直接方式。但是随着平台逐步发展,也会伴随着平台内的竞争,和能力发展,商家也会开始遇到各种各样的问题。怎么做交易,怎么设置关键词,怎么营销,都会遇到各种各样的困难。慢慢地大家会发现,做平台也需要专业的人,需要更多的能力。

我们对平台商家做了一份调研,如果想要在电商平台经营,并在跨境贸易中取得成功,核心需要关注以下几个方面:

第一,产品描述:如何把线下的一个商品数字化到线上,如何知道平台的买家喜欢搜什么,以及怎样让自己的商品去应对这些关键词,以便能在买家面前精准展现;

第二,多语言接待与时差问题:跨境贸易涉及不同时区和语言的客户。企业不可能让员工全天轮班工作,也难以要求一个员工精通多种语言。

第三,营销方式的创新:传统的营销依赖于图片和关键词,而如今我们正在尝试一种新的营销方式。营销的最终目标是提高投产比。如果能够通过系统一键实现,让系统自动改标题、组合,包括设计样式和撰写描述等,可以让营销变得更加简单高效。

第四,合规问题:跨境贸易相比国内业务更为复杂,需要面对不同国家的合规要求。例如,在关税变化的过程中,如何在一个充满不确定性的环境下,开拓更多元的市场。例如企业想要开拓欧洲市场,就会发现适应美国的认证在欧洲并不被接受,不同国家有着自己独特的认证要求和法律法规。

对于一个只有十几个人的小型贸易公司来说,要全面了解全球所有这些信息几乎是不可能的,但他们可能会接到全球各地的生意。如何帮助他们快速了解这些规则,提前做出应对策略。

我们在思考,对于跨境商家来说,目前遇到的这四件事是最大的问题,是否可以率先用AI做一些改变?然后我们再探讨,如果今天做这件事,会对客户带来什么样的变化?

很多外贸公司和跨境贸易企业并不像大型企业那样拥有众多员工,它们大多是中小企业,有的只有十几个人,甚至可能无法招聘到985、211高校的毕业生。同时,这些企业为了让招聘到的业务员逐步成长起来的,有时企业培训一个人需要两到三个月的时间,这个人才能真正上手。

阿里国际站在过去的20年里一直在做一件事,帮助中小外贸企业培育员工,让这些员工具备更多的平台经营能力,能够发挥更多的能力。而今天,这些能力如果交给AI,它可以帮助我们的很多员工完成很多基础性的储备。

同时,我们有很多企业的业务员每天在做很多重复性的工作,比如像我自己,每天到公司第一件事就是看数据,每天看的数据报表都是一样的,然后需要进行分析。像外贸的业务员,他们每天会去查看询盘、客户的邮件,而这些工作其实可以交给AI辅助完成。

未来,大量的重复性劳动可以逐步交给AI Agent,大概率能提升每个人5到10倍以上的效率。

03 阿里国际站AI生意助手2.0:四位数字员工

围绕这些变化,阿里国际站23年11月发布AI生意助手,先从copilot入手;24年10月开始,我们迭代到四个AI Agent助手,我们希望它们能成为每一个公司里的数字员工,解决刚才提到的四个问题。就好像你现在雇了一个商品运营助手帮你辅助发品;一个辅助接待的员工帮你24小时接待全球买家;一个小的法律和风险顾问团队来帮你扫描店铺的信息;以及一个专门帮你做广告分析以提升广告投放价值的专员。

AI商品运营专员:重要工作是帮助商家更快地发布商品、设定标题、设置关键词,让平台能更好地识别商品。当你了解商品的这些信息后,你可以根据市场竞争的变化做出及时调整。例如,时刻关注你商品在平台的竞争情况,了解你的竞品信息以及它们的优势、服务、效果、定价等,及时反馈商品在竞争中需要优化的点,帮助你及时做出业务决策,保持竞争优势。

另外,在主营品类下,如果看到买家有新的关键词出现,是否可以做品类拓展?生产链是否可以支撑这些能力

同时,我们还提供商品标题自动生成、分类以及图片处理等功能,AIGC已经非常普遍。我们还在做视频生成,已经拥有一部分客户,并正在进行灰度测试。也就是说,你可以将重复的商品运营工作也交给AI处理,AI可以根据不同平台的需求生成适合展示的内容。比如,如果你想在TikTok上分享,它可以帮你生成相关场景的视频;如果在Instagram上分享,可以生成适合该平台的图片和场景,以匹配并在每个平台上获得更好的流量效果。

我们今天看到,AI商品运营已经达到了人类85%的水平,未来我们预判可以达到90%的能力水品。

最后,人只需要把精力放在决策上,做商业判断和决策,这是人类最大的价值。

第二部分是关于我们的接待功能。我们相信AI能够在这个领域取得非常好的效果。比如,很多企业的客服是外包的,这些外包人员如何识别客户需求?过去,需要整理大量知识,交给外包人员学习,学习后需要考核,然后再培训上岗,最后才能逐步上岗为客户提供服务。

但现在,这些知识可以交给大模型处理。在国际站上,大部分的客户沟通都是关于商品功能特性,定制能力,售后等互动,这些问题通常重复的。这些内容AI可以非常好的实现无时差的及时回答,同时还能完成商机的价值梳理,人只需要为认为有商机的客户提供服务,买家体验也更好。

在整个接待逻辑里,商家的知识库中,所有的商品信息与订单、物流等接口完全打通。围绕这个链路,我们后续可以初步实现小微订单的无人值守交易,如果客户有定制等更高等级的订单,会直接转由人工来处理。

第三部分涉及风险顾问。我们帮助企业扫描几个方面:首先是产品知识产权保护的扫描,在对应的国家和地区,是否有知识产权的冲突和争议,其次在法律法规方面,我们会提醒你,对应国家需要关注哪些认证,以及禁限售情况等。

对于企业主来说,使用AI进行扫描后,只需确认是否接受所给的建议。如果接受主动优化和补充信息。如果需要新增认证,也可以利用平台的生态服务的力量帮助其进行相应的认证支持。

另外,我们综合考虑了平台上许多卖家由于不了解平台规则而受到处罚的情况。这些处罚可能导致限流、降权等经营损失。风险顾问这就像一种保险,主动检索并处理,避免客户受到处罚。

第四个方面是我们所做的广告。实际上,过去大家做广告时,需要不断地尝试各种关键词,如果使用按点击付费,还需要查看哪些关键词的效果更好、转化率更高。但随着AI和智能化的普及,无论是标题、图片还是视频,我们都可以以ROI为最终目标进行自动化投放。这种投放方式实际上可以大大降低人工和营销试错成本,最终只需要人工去控制预算,选择商品以及目标转化率,剩下的交给AI就好。

在国内,这套流程已经相当顺畅,比如,在国内可能会看到全站推等产品;但是在跨境领域,我们需要与各种渠道合作,确定哪个渠道更适合哪些人、哪些商品,以及如何实现自动化委托,确保效率最大化。今天国际站推出了类似的智能全站推服务,用户只需要设定一个ROI,商家就可以在国际站的各个场景进行全局投放。

我们看到商家通过智能投放的效果,相比之前的手动投放,整个转化效果是有明显提升的。

截至目前,已有超过10万卖家每天都在使用AI Agent做生意。数据显示,AI优化后的商品,转化率提升了52%,AI接待的客户,回复率提高了36%。

最后,我们来看看未来会怎样?

首先,我们认为AI一定会聚焦效果。我们今天在平台上所提供的所有能力,我们都期望为商家能够带来真正的交易、订单和询盘变化。

其次,AI一定会走向企业,变得越来越私有。如何能够让AI成为企业不可或缺的一部分,私有化和数据处理是非常重要的,通过数据可以让每个Agent都与企业自身业务深度结合,才能更好的带来属于自己的效果。

第三,就是我们所说的“Agent”。未来每一个任务我们都可以重新被抽象认为是一个Agent的一个点。我们在尝试刚才说的商品发布、商品运营沟通,现在也在尝试更新的一些探索,比如全链路商品运营,或者营销视频制作到投放等更多场景。让重复的事情交给AI,一定能提升5-10倍的效率。

最后,也在考虑怎么样让整个Agent之间能联动和组织起来。举个例子,如果我是店长,Agent会主动告诉商品发布、营销、客户接待中的情况,并帮我诊断哪些商品需要竞争力调优,诊断发现我有2个商品可能需要做价格的调整,同时需要调整广告营销策略。并提醒我是否要进行一键处理,如果同意,会分别指挥对应的Agent进行工作;也可以选择以后此类问题都可以交给Agent之间自动处理。

从一个更复杂的任务触发,如何让多个Agent之间能协同有效的服务。这是我们在接下来未来的探索。 目标就是让外贸变得更简单,让人来做更有价值的事情。

关于本次会议:

第九届全球跨境电商峰会暨2025全球化新品牌AI竞争力大会,于6月6日在杭州举办。本届峰会由亿邦动力主办、嘉御资本联合主办,米奥兰特、马蹄社、亿邦智库、全球跨境电商知识服务中心协办。作为权威机构联合重磅打造的AI应用旗舰盛会,峰会聚焦AI应用如何走进商业现实,从全球化品牌视角共话AI竞争力构建。

文章来源:亿邦动力

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