2025年，机器人领域真的太火了。
从春晚的舞台到机器人马拉松，在一系列具象化、富有冲击力的场景背后，早已不只是技术展示那么简单——资本市场也正在为这波“机器人热”注入强大的动能。
整个上半年，整个一级市场的目光几乎都被机器人领域所吸引。IT桔子数据显示，截止2025年5月31日，机器人领域共发生223起融资事件，交易金额为 232.32亿元人民币。但是细数2024年一整年的融资事件也不过302起，交易金额仅为 209.2亿元人民币。
深入拆解可以发现，融资事件同比2024年的97件融资事件，增长约130%，融资金额同比2024年的74.25亿元人民币，同比增长177%。
从这组数据来看，融资事件和融资金额都出现了倍数级的增长，究竟是什么在驱动市场对机器人的热情？资金都流向了哪些细分领域？它们背后的技术与应用能否真正实现规模化？
带着这些疑惑，产业家试图透过数据看到这个赛道发展的本质，一些真相也逐渐浮出水面：
大模型与具身智能结合企业占比达87%，成一级市场爆发关键；
63%的融资事件占领AI大脑方向，资本转向；
产业资本在硬件时代扮演了推动者角色，但在进入“AI 大脑”时代后，更青睐于观望与选择性布局，而由专业 VC 担任主要推手；
进入 2025 年后，无论是“量产/批量交付”能力、“服务场景”拓展，还是“分拣等垂直领域”深度耕耘，都表明这个赛道开始走向产业化与规模化；
接下来，我们将从上述几个方面展开详尽解读。
一
AI大模型+具身智能，
成一级市场爆发关键
第一个需要解答的问题是，是什么在推动机器人领域一级市场的爆发？
产业家通过统计2025年机器人领域的223条融资事件发现，在“公司简介”中同时出现“具身智能/人形机器人”+“大模型”字眼的条目高达194 条，约占全部融资条目的87% 。
由此可见，当下新获融资的机器人或具身智能企业几乎都在强调“基于大模型的感知与决策能力”正与实体系统结合。
举例而言，灵初智能、鹿明机器人、UniX AI等多家公司均在公开资料里直言，“我们在推进大模型与强化学习算法在机器人技能集训练、场景化仿真和高层指令调度方面的深度落地”。这不仅反映出投资机构对“AI+机器人”的看好，也印证了大模型已成为具身智能研发的底层驱动力。
与此同时，随着大模型提供算力与算法支持，产业链上游的分工也在迅速分化：越来越多生产整机的厂商将目光投向关节电机、伺服驱动和减速器等核心部件的研发。
产业家梳理发现，2025年上半年共有47条融资事件记录里出现关节电机、核心部件、模组化等字眼，其中仅“灵”字系的初创企业（灵足时代、灵手时代、灵思智能等）就占了12条。
他们纷纷表示，“从原有人形整机业务转向高性能关节电机与驱动模组研发”，并已与多家整机厂商达成合作。灵足时代在其融资说明中写道：“本轮资金将重点用于国内首款100 Nm扭矩级关节电机量产化，以满足服务机器人对高扭矩、高精度的需求”；灵手时代则表示，“未来将为人形2.0阶段提供全套关节模组”。
与此相呼应，感知层面的升级也在加速。
据产业家统计，截止2024年5月31日，“视觉导航”类企业的数量仅有5家，这一数字在2025年翻倍至10家。
具体来看，2024年，仅有浙江科聪、柏翼智能、天影导航、秦视导航、睿瞳科技五家企业的融资说明里提到“视觉导航”或“视觉SLAM”；而到了2025年，上线了深瞳智能、睿米导航、优瞳科技、灵瞳科技、猎视机器人、米库导航、智瞳导航、睿航智能、景翌导航和易视导航等十家新面孔。
这些企业大多强调，“我们通过视觉+点云融合或视觉+IMU多传感器集成，结合大模型辅助决策，实现厘米级定位与动态避障”，已不再是单纯的摄像头算法，而成为底层嵌入深度学习与大模型的高精度导航解决方案。尤其是在人形机器人等具身智能平台需要在复杂环境中稳定行走、拾物或与人互动时，视觉导航能力几乎成为新一代竞争的必备要素。
当大模型为整机赋能、核心部件厂商模块化发展、视觉导航玩家不断涌现，这些碎片拼凑出的图景让人形机器人进入“2.0时代”成为必然。
所谓“2.0”，是相对于过去那种“硬件拼装＋离线编程”的1.0时代而言。如今，2.0时代的人形机器人需要实现在线感知、大模型高阶指令、模块化关节电机与高精度视觉导航等多重能力的有机结合：这不仅仅是硬件升级，更是系统与生态的重构。
产业家在名单中注意到，已有多家企业直接在融资说明里写明“本轮资金将用于人形2.0平台开发，计划将大模型与强化学习算法适配到运动与交互层面”，或者“我们实现了支持第三方大模型调用的2.0底层封装，可在工厂与物流仓内自主协作”。
总体而言，AI大模型+具身智能，推动人形机器人奔向2.0的畅想，无疑是引爆机器人领域一级市场的关键因素。
二
AI 大脑成新风口，
专业VC 担任主要推手
在过去两年里，随着机器人与人工智能领域的飞速发展，资本对硬件与软件驱动方向的偏好发生了悄然转变。
在 2024 年的 97 笔融资事件中，“硬件研制”类项目占据了重要席位。产业家在“公司简介”中检索“关节电机”“伺服电机”“舵机”“减速器”“模组”等关键词，统计出 23 笔与机器人核心硬件密切相关的融资。可以说那一年产业资本对核心零部件的布局十分热衷。
然而到了 2025 年，虽然硬件赛道依旧不可或缺，但大多数资本的目光已经转向算法与大模型所代表的“AI 大脑”方向。
产业家通过对 2025 年融资事件的“公司简介”与“子行业”进行检索后发现，共有 141 笔融资（约 63%）可归入“AI 大脑”范畴。在这些项目中，“大模型”“多模态”“在线感知”“深度学习”“LLM（大型语言模型）”等关键词频繁出现，“子行业”多为“AI 行业应用”“AIGC”等。
显然，这并非短期炒作，而是与具身智能概念的兴起密切相关：为了赋予机器人更强的自主认知与决策能力，底层控制从单纯的电机与机构驱动，逐步演变为“硬件＋大模型”双核心并行发展。
与此同时，投资主体的偏好也在发生转移。这一点可以通过横向对比2024、2025年主要投资机构排名与下场次数来直观感知这场变化。
在 2024 年的 97 笔融资中，大约 15 笔（约 15.5%）出现了小米、宁德时代、蔚来、华为、阿里巴巴、百度风投、比亚迪、吉利等产业资本的身影，而以高瓴资本、红杉中国、经纬中国、IDG 资本、创新工场等为代表的专业风险投资机构则参与了 52 笔（约 53.6%）。
当时，硬件厂商借着产业资本的支持，一方面满足了下游机器人整机厂商持续扩张的需求，另一方面也为国内供应链国产化贡献了力量。
到了2025 年，产业资本介入力度明显下降，仅占约 3.6%。而高瓴、红杉、IDG、创新工场等专业 VC 依然活跃，占比约 49%。与此同时，政府引导基金、行业基金等“其他”机构也开始加速跟进，将更多资源导向 AI 算法型项目。
这种现象表明，产业资本在硬件时代扮演了推动者角色，但在进入“AI 大脑”时代后，更倾向观望与选择性布局，而由专业 VC 担任主要推手。此时的投资逻辑已经从“补足硬件短板”转变为“押注技术与算法创新”，专业 VC 凭借对算法发展趋势的敏锐把控，占据了更多话语权。
除了投资标的及机构偏好发生改变，融资结构本身也在悄然调整。产业家对2024、2025年融资事件的轮次进行对比，结果令人颇感意外。
从整体数据可以看到，2025年在223笔融资中，“B轮及以上”项目数量跃升至78笔，占比约34.9%，几乎较2024年的18.6%翻番；与此同时，天使轮/种子轮降至22.4%，A系列占据约42.6%。
背后的原因也不难理解。
在 2024 年，以硬件与模组供应为主的初创项目数量激增，融资多集中于早期或成长期。而到了 2025 年，随着 AI 算法与大模型项目逐渐成熟，资本更愿意加码于已完成技术验证、有明确商业落地路径的中后期企业。
这种从“天使/种子＋A轮”为主，转向“大额B轮及以上”并行发展的融资结构，折射出投资机构对机器人赛道信心的显著增强，也意味着越来越多成熟企业正在获得更大规模的追投。
三
2024到2025，
从实验室到量产还有多远？
回顾2024年，在机器人与人工智能领域的众多融资案例中，不少企业亦仍停留在实验室技术与算法验证阶段。
举例来说斯帝尔，其“柔性打磨机器人”背后依托的是实验室研发的高精度柔性打磨算法，尚处于原型验证与小规模测试；鹿机器人的创始团队更是来自一线顶级实验室，其核心诉求也偏向于打造具身智能大脑的算法架构。
这些公司在融资披露中频繁出现“实验室”“验证”“算法”“原型”等关键词，足见技术主要集中在实验室环境下打磨、迭代与优化。
再比如，进化动力、星海图、清昴智能等多家企业，都在实验室环境中通过“芯片+算法+大数据平台”持续试验，或围绕高校实验室论文开展在线推理与算法加速。这便使得2024年的融资案例多呈现“技术源自实验室，尚未大规模落地”的特征，真正走向市场、实现量产的案例相对较少。
然而，进入2025年后，“量产突破”频现，市场格局出现了一系列明显变化。
首先，一些企业开始从实验室走向批量交付。例如，它石智航在本年度的融资披露中明确指出：“首批协作机械臂已完成批量交付给两家头部零部件厂”，并强调自身具备“软硬一体产品量产能力”；与此同时，玄鸟科智的核心机器人减速机模组也已进入量产阶段，并完成了首批交付；源升智能机器人则规划在下半年实现“百台级”生产规模。
这些案例标志着，不再仅仅是在实验室里调试机械臂和算法，而是具备了工业化生产与批量交付的能力，宣告行业实现了从“实验室验证”向“产业化量产”的跨越。
伴随量产能力的逐步形成，市场的应用场景也在加速拓展。
例如，云象机器人已与多家连锁酒店和物业集团签订批量采购协议，明确定位为商用清洁机器人供应商；犀利智能则面向物业巡检与园区安防场景推出“自主导航＋大模型分析”的巡检机器人，正在与多家知名物业管理集团展开试点。这些实打实的项目和订单证明，机器人技术正从工业场景向服务场景延伸，场景边界得到显著扩张。
与此同时，垂直细分领域的专业化解决方案亦在不断深化。
比如，在分拣领域，2025年开始呈现出纵深趋势：朗朗智选专注于电商仓库的服饰与快消品分拣，通过定制化的视觉与机械手系统大幅提升分拣效率；淘美鲜则聚焦水果蔬菜加工分拣，实现了单日5万件的高通量分拣能力。这些案例表明，机器人在通用分拣之外，还在快速延伸到电商、农产品等更为细分的行业应用，凸显出“垂直深化”所带来的市场增量。
总体来看，2024年以实验室技术为主，技术与产品尚处于原型与验证阶段；而2025年则见证了产业化迈出的关键步伐，不仅实现了批量交付与量产能力，还推动了机器人技术从工业场景向服务场景的扩展，并在垂直领域出现了一系列专业化解决方案。
写在最后：
当下的机器人领域，充满各种各样的声音，有人质疑、有人看好。其中，在网红细分赛道上，对人形机器人的热议尤为激烈。金沙江创投总经理朱啸虎就曾公开表示：因“商业模式不明确”，正在批量退出对人形机器人的投资。对其而言，人形机器存在明显的泡沫。
而众擎机器人赵同阳则在一次媒体采访中公开反驳：“中国人形机器人这几年的投入，连个ofo和摩拜单车大战的二分之一的钱都没有，泡沫何来？”
他认为，如果一个赛道由于信息不对称或关注度不足，市场之前对该领域的潜在价值认知很低。随着技术升级，越来越多人开始关注，有了价格的上行，这其实是市场对其“真实”价值的一种逐步发掘和重估，而非纯粹的炒作泡沫。
显然，即便是在基本面良好、前景可期的赛道里，也难免出现或多或少的“泡沫”现象。泡沫并非全然“坏事”——适度的泡沫可以为行业输血、加速技术与商业模式的迭代。
在当下的机器人赛道，前路漫漫，需要更多脚踏实地的创新和更深度的产业协同，才能一步步兑现时代所赋予的想象。
注：文/斗斗，文章来源：产业家(公众号ID：chanyejiawang)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：产业家
