【亿邦原创】当中国企业出海进入深水区，一些新的问题也正在浮现：本地化落地慢、运营效率低、转化效果差。如何解决这些问题，成为中国企业全球化道路中的必经一环。
针对这些痛点，Pattern栢藤提供了多种多样的解决方案。比如，在本地化方面，Pattern栢藤的AI系统能够精准识别不同市场的文化特征，让品牌实现真正意义上的本地化适配；在广告投放环节，Pattern栢藤的智能检测系统可以实时追踪竞品动态，实现广告预算精准投放；在运营决策方面，Pattern栢藤的全球数据中台也能帮助品牌实现前瞻性决策。
除此之外，Pattern栢藤还采⽤了⾏业独特的“采购”合作模式——直接买断品牌商品并全权负责运营，使其与品牌利益深度绑定，为品牌提供涵盖运营、渠道、营销、履约交付在内的⼀站式跨境电商解决⽅案。
Pattern栢藤中国区业务副总裁杨洛伟（Rex Yang）表示，AI大模型的兴起，正使Pattern栢藤的产品逐步从“工具”进化为“决策助手”。在内容自动化方面，能秒级生成20+ 语种本地化文案；在创意能力方面，能批量产出图文与视频素材；同时在智能客服与用户交互升级、运营决策智能化方面，能依托实时数据生成多维市场洞察，全面展现出卓越实力。
“AI不再只是提升效率的工具，而是驱动品牌全球化战略的关键力量。从创意生成到战略制定，从产品洞察到自动化运营，AI将持续为品牌赋能，实现更强的市场适配性、增长确定性与持续竞争力。”杨洛伟说道。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与Pattern栢藤中国区业务副总裁杨洛伟（Rex Yang）的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍⼀下您的公司和主要业务。
杨洛伟：Pattern栢藤成⽴于2013年，总部位于美国犹他州，由Melanie Alder和 Dave Wright联合创办，致⼒于帮助品牌在⽇益复杂的全球电商环境实现可持续、⾼质量增⻓。公司业务覆盖全球60多个主流电商平台，包括亚⻢逊、沃尔玛、Target、天猫、京东、抖⾳/TikTok等，全⾯布局“出海”与“⼊海”双向市场。
过去10年，作为“电商加速”领域的先驱者，Pattern栢藤实现了⾼速发展。继2020年与2021年连续完成两轮融资后，公司估值已突破20亿美元，过去五年年均复合增⻓率（CAGR）⾼达41%。
区别于传统按服务收费的代理模式，Pattern栢藤采⽤⾏业独特的“采购”合作模式——直接采购品牌产品，全⾯负责销售与运营。这⼀模式不仅显著提升效率，更确保公司与品牌的利益⾼度⼀致，真正实现携⼿共赢。
在此基础上，Pattern栢藤通过“技术+专家”双轮驱动，为品牌提供涵盖运营、渠道、营销、履约交付在内的⼀站式跨境电商解决⽅案。
公司⾃主研发的技术平台，依托超过37万亿个数据点，并以每周新增1280亿个数据点的速度持续扩张，构建坚实的“数据护城河”。该平台覆盖电商从选品、定价、⼴告投放到履约交付的全链路关键环节，通过AI驱动的智能分析与决策，实现业务流程的⾃动化与精细化运营。
同时，Pattern栢藤已在全球18个国家设有区域办事处，拥有超过1800名涵盖数据分析、市场营销、产品运营、供应链管理等多个领域的专家，能够为品牌提供本地化、定制化的深度⽀持。
亿邦动力：你们的产品及其核⼼应⽤场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争⼒、解决业务痛点、重构运营⽅式？
杨洛伟：在全球化电商浪潮中，品牌出海⾯临三⼤核⼼挑战：本地化落地慢、运营效率低、转化效果差。这些痛点正在严重阻碍国内企业的全球化和市场竞争⼒。
针对这些⾏业难题，Pattern栢藤打造了贯穿市场洞察、内容⽣成、⼴告投放和智能运营的全链路数字化解决⽅案。
我们通过AI技术的深度应⽤，正在重塑品牌全球化的运营范式：
在本地化⽅⾯，我们的AI系统能够精准识别不同市场的⽂化敏感点和消费⼼理特征，实现真正意义上的本⼟化适配；在⼴告投放环节，智能监测系统可实时追踪竞品动态，让每⼀分⼴告预算都实现精准投放；在运营决策层⾯，全球数据中台让企业从被动应对转变为主动布局，实现前瞻性决策。
Pattern栢藤核⼼产品包括：
1、电商加速平台EXP（Ecommerce Acceleration Platform, 简称“EXP”）:我们的“EXP”融合AI与机器学习技术，每天⾃动执⾏成千上万次优化，覆盖电商全链路关键要素：流量 × 转化率 × 价格 × 库存可⽤性（Traffic× Conversion× Price× Availability）。
依托海量平台数据流，系统可⾃动进⾏策略调整并⽣成智能推荐，驱动业务增⻓。平台可整合来⾃亚⻢逊、沃尔玛、Target、天猫、京东、抖⾳/TikTok等全球主流电商渠道的数据，实现销售、流量、转换、⼴告、评论等指标的⼀体化分析，帮助品牌实现跨平台、跨区域的精细化运营与全球业务增⻓。
2、⼴告智能投放系统，包括“Destiny”⼴告引擎与“True ROAS”智能收益模型。“Destiny”专利AI⼴告技术可以识别每个SKU的⾼潜关键词，通过类⽬数据分析，智能优化竞价策略，同时提升⾃然搜索排名，其内置的机器学习算法可实现数千关键词的⼴告预算⾃动调控；⽽“True ROAS” 智能收益模型则通过机器学习技术，识别真实增⻓因素，综合考虑抑制因素（如⼴告引流⾃家销量、退货率）和增⻓因⼦（如⽤户终身价值、⾃然排名提升），实现更科学的⼴告投资决策。
3、内容优化系统，包括“Content Brief”内容规划⼯具与“AI Copy”⽂案⽣成引擎。“Content Brief”是由AI驱动的内容规划⼯具，可以为商品详情⻚提供数据驱动的优化建议。⽬前我们已累计⽣成超500份内容概要，并经专业团队检验，确保落地效果；⽽基于“Content Brief”的洞察，“AI Copy”则可以智能⽣成匹配平台规则与搜索逻辑的商品卖点与属性描述，实现内容⾼效优化。
4、Brain智能中枢平台。我们⾃主研发的AI接⼝平台“Brain”连接近100个模型，已处理超过1200万条⼤语⾔模型的请求。这个平台是我们AI能⼒整合的中枢系统，助⼒多场景业务智能化升级。
5、TrendVision AI社交内容引擎。这是我们⾃主研发的⼀款可⾃动⼤规模⽣成⾼转化社交内容的智能平台，适配TikTok、Instagram等主流平台，它通过解析视频转化的关键因素，将数据驱动的洞察转化为⾼效创意素材，并⾃动⽣成符合当地⽤户偏好的创意素材。
亿邦动力：⼤模型及⽣成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级/重塑？
杨洛伟：⼤模型的兴起使我们的产品从“⼯具”逐步进化为“决策助⼿”。具体体现在以下⼏个⽅⾯：
1、内容⾃动化程度⼤幅提升：原来需要⼈⼯撰写或翻译的内容，现在可以通过⼤模型在⼏秒内⽣成，⽀持20+语种的本地化⽂案、SEO优化⽂本、商品描述等；
2、创意能⼒增强：通过图⽂⽣成模型（如Midjourney、DALL·E）、脚本⽣成等⼿段，我们构建出AI创意⼯作室，服务于⼴告投放与社媒运营；
3、智能客服与⽤户交互升级：引⼊AI Chatbot并针对品牌品类，训练及微调专家模型后，客户咨询响应率和满意度显著提⾼；
4、运营决策智能化：借助⼤模型能⼒以及从各⼤平台采集的实时数据，品牌可以实现更加智能化的运营决策，例如：快速获取关于品牌曝光提升策略、关键词推⼴优化建议、产品搜索排名提升路径、平台类⽬增⻓趋势等多维度洞察，从⽽在选品、定价、投放、活动等关键环节做出更加精准和前瞻性的判断，加速业务节奏，提升整体运营效率与市场响应速度。
AI的深度嵌⼊不仅提升了我们产品的智能化⽔平，也极⼤增强了客户的运营决策⼒与增⻓确定性。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
杨洛伟：我们的技术与产品优势来⾃于多⽅⾯的⻓期积累：
1、场景深耕与⼀线落地经验：我们与数百家国际品牌深度合作，深⼊理解其在产品、内容、⼴告、数据、供应链等⽅⾯的实际痛点，从⽽构建出⾼度贴合业务的数字化解决⽅案能⼒。
2、 数据驱动能⼒：⻓期积累了多平台、多市场、多维度的运营及市场数据，数据量已达到37万亿数据点并持续扩张，结合机器学习算法不断优化模型精度与⾏业适⽤性。
3、AI能⼒前置布局：我们从早期就投⼊⼤模型、专家模型等训练与微调能⼒，具备⾃建Prompt⼯具链、内容⽣成平台和模型轻量化部署能⼒。
4、跨团队协作机制：产品、算法、⼯程与⾏业专家紧密协同，构建出稳定的产品迭代体系和快速响应客户需求的机制。
这些优势让我们在竞争中具备了更强的灵活性与可持续创新能⼒。
亿邦动力：从你们所处的⾏业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI⼯具的应⽤程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
杨洛伟：我们观察到全球化品牌对AI技术的接受度正在快速提升，尤其是在⼴告投放，内容优化、⽤户画像分析、客服⾃动化等环节应⽤最为⼴泛。近年来，越来越多品牌开始将⽣成式AI应⽤于内容创作，⽐如电商平台的产品详情、⽂案、图⽚、视频⽣成等，显著提升本地化效率。
挑战主要包括：
1、数据孤岛与治理问题：许多品牌的数据分布在不同系统中，数据清洗与结构化处理仍需⼤量投⼊。
2、AI能⼒落地难度：不是所有团队都具备训练或微调AI模型的技术能⼒，往往依赖第三⽅平台。
3、多语⾔多⽂化适配复杂：AI模型在跨⽂化场景下的表现差异较⼤，本地化效果需要持续打磨。
4、隐私与合规要求提升：不同市场，⽐如欧盟、美国、⽇韩、东南亚、中国等国家对数据使⽤提出不同法规要求，增加了模型部署难度。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么观察？未来几年会有哪些趋势？
杨洛伟：AI正在系统性重塑全球品牌运营的各个环节。我们预计未来几年将在以下方向出现深刻变革与发展趋势：
1、AI搜索与可见性优化成为新焦点：随着ChatGPT、Gemini等生成式搜索平台的兴起，传统SEO正逐步让位于GEO（Generative Engine Optimization）。品牌需关注自身在AI搜索场景中的展现效果，优化内容结构与语义策略，才能在AI推荐逻辑中获得更高的曝光。为此，Pattern栢藤推出GEO评分系统，通过Insights Engine衡量品牌在AI平台中的可见度，帮助制定高效的内容策略，抢占AI搜索时代的流量红利。
2、品牌策略智能化：AI正在重塑品牌策略制定方式。借助Pattern栢藤的BrandBoost平台，品牌可基于真实数据自动生成精准的品牌定位、信息架构和视觉风格，摆脱对传统创意机构的依赖，实现快速、高一致性的品牌建设。
3、内容生成与社交传播全面提效：AI驱动的内容生成将覆盖商品详情页、广告素材、短视频、直播脚本，甚至虚拟主播（数字人）等应用。Pattern栢藤的TrendVision AI平台可基于现有素材，自动生成高转化的TikTok和 Instagram视频，帮助品牌在社交平台实现创意规模化与转化提升。
4、产品洞察从“感性”转向“数据驱动”：Pattern栢藤推出的ChessBoard框架可量化分析影响用户转化的关键属性，帮助品牌聚焦于真正驱动购买决策的产品特性，从而在选品、定价与内容优化中获得更高的ROI。
5、客户关系与私域运营智能升级：AI客服助手、FAQ Bot以及自动化营销系统正成为品牌触达用户、提升满意度与复购率的核心工具，有效提升用户生命周期价值。
6、供应链智能化与库存预测：AI可对销售趋势、季节波动与地域需求进行建模预测，支持智能补货、库存优化与物流规划，提升整体供应链效率，降低滞销风险。
7、AI原生品牌崛起：新一代“AI-first”品牌将以轻资产、高自动化的模式崛起，其选品、内容、投放与客服全链路都由AI驱动，更具扩张性和全球适应力。
8、模型定制与本地化能力强化：品牌将基于不同国家或地区的语言、文化和消费偏好，训练本地专属模型，实现精准沟通和用户体验优化，提升市场穿透力。
9、AI Agent全面渗透运营流程：未来AI Agent将成为“虚拟员工”，贯穿运营、内容、客服、投放、分析等各环节，实现自动化执行与闭环管理，大幅提升效率与响应速度。
10、AI视觉生成硬件辅助技术兴起：如Pattern栢藤推出的The Portal系统，可通过700多张高精图像采集，训练模型生成高度还原的产品图像，解决传统AI生成图像真实性不足的问题，全面提升视觉呈现力。
AI不再只是提升效率的工具，而是驱动品牌全球化战略的关键力量。从创意生成到战略制定，从产品洞察到自动化运营，AI将持续为品牌赋能，实现更强的市场适配性、增长确定性与持续竞争力。
AI走进商业现实，品牌和跨境电商打头阵，以“进化抉择”为主题的“2025全球化新品牌AI竞争力大会”定于6月6日在杭州举行。Pattern栢藤中国区业务副总裁杨洛伟（Rex Yang）也将作为特邀嘉宾出席本次大会发表演讲。敬请关注：
文章来源：亿邦动力
