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便利店“赛点”仍是商品力

王宪裕 2025/06/02 08:30
王宪裕 2025/06/02 08:30

邦小白快读

便利店行业竞争核心转向商品力,提升竞争力的三大策略值得关注

1. 便利店经营从标准化转向精准化,采用“千店千面”策略,社区店增加家庭商品,商圈店扩大休闲食品区

2. 运用BCG矩阵区分明星/金牛产品,通过安索夫矩阵制定市场策略,例如用咖啡品类激活存量场景

3. 掌握商圈台账动态管理,住宅区配置调理食品,办公区强化即食品类,通过52周MD制度应对季节需求

商品汰换技巧:滞销品采用打折清货或逆物流回收,需综合考量动销率与生命周期指标

便利店商品策略为品牌合作提供新方向

1. 鲜食与自有品牌占比提升,区域特色商品成为差异化突破口,要求供应商具备柔性生产能力

2. 消费场景向家庭需求延伸,大规格包装与生鲜品类带来新合作空间,宠物用品成为多元化布局重点

3. 数据驱动选品:通过件单价、客购比等15+维度分析,建立商品生命周期管理体系

跨界合作启示:咖啡/热食类目验证“新产品×现有市场”策略成功,可作为品牌跨界参考模型

便利店市场呈现三大关键变化带来经营启示

1. 区域整合加速,头部企业通过商品/营运/组织三重能力构建壁垒,中小卖家需强化属地化供应链

2. 量贩零食店冲击传统便利店,应对策略包括增加鲜食占比(60%以上)、优化自有品牌毛利结构(25%-35%)

3. 新合作模式:逆向物流回收条款、52周MD联合营销、商圈台账数据共享等深度协作

风险提示:商品下架成本增加,滞销品处理需提前约定退换条款

便利店订单呈现三大生产机遇

1. 鲜食工厂需求激增,要求1日3配的柔性供应链,保质期控制在24小时内

2. 区域特色商品定制化生产,需匹配便利店150-300个SKU的动态调整能力

3. 包装规格革新:家庭装(500g+)、宠物食品(100-200g)等新品类开发

生产数字化要求:接入BCG矩阵数据系统,实现7天快速打样与15天上架周期

行业痛点催生三类技术服务需求

1. 数据中台解决方案:整合销售/库存/会员数据,构建品类健康度诊断模型

2. 智能选品系统:融合安索夫矩阵算法,自动生成商圈台账与200+维度的商品分析报告

3. 逆向物流系统:实现加盟体系下30%退货率的仓配协同,包含效期预警与供应商结算模块

技术趋势:AI驱动的52周MD智能排期系统,可提升30%促销活动ROI

便利店对平台运营提出四个新要求

1. 招商策略调整:重点引进具备鲜食研发能力(中央厨房+冷链物流)和区域商品资源的供应商

2. 动态流量分配:基于BCG矩阵分类,给予明星品类(如咖啡)30%以上首页曝光资源

3. 加盟商管理系统升级:解决商品所有权归属问题,建立库存共享与逆向物流协调机制

4. 风险管控:建立商品生命周期监控体系,自动预警动销率低于1.5的滞销品

便利店行业呈现三大研究命题

1. 产业集中度演变:TOP10企业市占率从15%向30%跃进过程中的供应链重构

2. 政策建议方向:推动逆向物流行业标准,完善加盟体系商品处置法规

3. 商业模式创新:52周MD制度实现销售波动降低20%,商圈台账模型使坪效提升15%

理论验证:安索夫矩阵在便利店场景的应用,验证“宠物经济”符合双新战略(新产品×新市场)

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

在2025中国便利店大会高峰论坛上,“商品是便利店的第一生产力”这一话题引发热议。当前,便利店行业虽保持扩张态势,但门店经营能力呈下降趋势,同时量贩零食折扣店的迅速崛起,也对传统便利店业态形成不小冲击。

面对行业挑战,整体市场呈现出三大显著变化:

一是具备扎实基本功的企业,在商品力、营运力与组织力方面展现出更强的竞争优势;

二是头部企业与腰部企业间的差距不断拉大,区域整合趋势愈发显著;

三是便利店市场下沉空间收窄,业者已将发展重心从开拓新市场转向深耕区域市场。

在经营策略方面,企业逐步从过去“千店一面”的标准化管理,迈向“千店千面”的精细化运营。品类规划更趋精准,着重于打造爆款商品与引进个性化商品。商品结构也从以标准品为主,转向加大自有品牌与具有地域特色的鲜食品项的占比。选品标准不再单纯追求高毛利,而是更加重视商品质量与食品安全。

由此不难看出,商品不仅是便利店日常经营的根基,更是企业推动数字化转型与强化供应链能力的关键支点。未来,便利店从业者唯有围绕商品力持续开展创新并深化经营,方能凝聚产业合力,在新时代的零售变局中脱颖而出、再创佳绩。

驱动品类管理升级

提升销售的BCG&安索夫矩阵

品类管理(Category Management)近年来在零售领域广泛风行,其本质不仅是商品陈列与分类的技术,更是一项以顾客需求为导向的经营策略。

这一策略的核心,在于将商品视为独立的“品类单元”进行系统化规划、数据分析与优化,目标是提升品类整体的销售贡献与顾客价值。在便利店这类坪效高、动线短的零售场景中,品类管理的有效性直接决定门店经营效益,因为精准的品类策略能最大化有限空间的商品效率,而低效管理则可能导致顾客流失。

品类管理通过科学模型解决零售运营中的核心问题:卖什么商品(品类结构)、配置多少SKU(单品宽度)、选择何种规格(商品属性)、如何设计促销(营销节奏)、上新频率如何把控(商品迭代)、陈列逻辑如何规划(空间效率)。

更重要的是,品类管理可以达到消费者、渠道、供应商三赢的局面:通过精准匹配需求提升消费者购物体验,通过资源优化提升渠道经营效率,通过数据协同提升供应商商品力,将传统零售中的渠道冲突转化为资源合理分配,将单向推销转化为需求精准满足。

然而,实际运营中品类管理面临多重挑战:首先是商品力衰减导致的销售增长瓶颈,其次是消费者需求迭代引发的低效SKU淘汰压力,最大的挑战则来自异业跨界对顾客心智的争夺。

面对这些挑战,企业通常遵循数据分析、市场调查、竞争对标几大步骤。通过销售数据挖掘品类趋势与单品表现,借助市场调研捕捉消费需求变化,通过观摩竞争门店优化选品逻辑。在具体执行层面,商品促销与下架决策需综合考量品类贡献率、单品动销率、顾客复购频次、生命周期阶段等多维指标,确保每一次商品调整都服务于整体经营目标的达成。

从数据分析的广度来看,基础维度涵盖销售额、销售量、毛利额,而精细化维度则包括件单价、客单价及客购比等指标。这些多维数据构成了商品分析的基础框架。

在分析深度上,无论是品类、次品类还是单品,均以这些基础维度为核心展开分析。通过逐层拆解数据,不仅能清晰呈现每个商品的全维度表现,更能借助数据洞察实现商品的汰旧换新,确保商品结构与市场需求动态匹配。

这里我们可以引用BCG与安索夫矩阵的助力。

传统品类管理往往依赖销售排名、库存周转率或毛利率等静态数据作为选品依据。但在顾客偏好多元化、竞争环境复杂化的当下,单一静态指标已难以精准捕捉市场变化。

此时,引入BCG矩阵(BCG Matrix,又称“波士顿矩阵”)、安索夫矩阵等策略分析工具,能帮助企业从“产品生命周期”与“市场成长策略”的动态视角重新审视品类定位,制定更具前瞻性的选品与推广策略。

BCG矩阵作为经典的产品组合分析工具,其核心是通过“市场成长率”与“市场占有率”两项关键指标,判断各品类或产品在市场中的定位(如明星产品、金牛产品、问题产品、瘦狗产品),进而指导企业进行资源配置与经营策略决策,实现品类组合的最优化管理。

另一个辅助品类管理的重要工具是安索夫矩阵(Ansoff Matrix),又称“产品/市场成长矩阵”,由战略管理学者伊戈尔·安索夫(Igor Ansoff)提出,核心功能是帮助企业在产品与市场发展的动态情境中,系统规划成长方向并制定策略选择。

该矩阵以“产品”和“市场”为两大核心维度,构建出四个策略象限:现有产品对应现有市场、现有产品对应新市场、新产品对应现有市场、新产品对应新市场。

通过这一框架,企业可清晰界定不同品类在“产品新旧”与“市场覆盖”维度上的定位,进而针对性地制定市场渗透、市场开发、产品延伸或多元化经营策略,为品类管理提供从战略层到执行层的路径指引。

以安索夫矩阵的策略逻辑为例,传统便利店通过引入咖啡品类打破原有商品结构,正是“新产品×现有市场”的产品开发策略:在不改变核心客群的前提下,通过填补品类空白(如现制饮品)激活存量消费场景。

这一逻辑同样适用于鲜食热食等即食商品的推广,均属于通过拓展新产品线挖掘现有顾客的消费潜力。

另一方面,部分品牌将量贩包装商品与生鲜食品纳入选品范畴,目标是从“个人即时消费”的传统场景切入“家庭需求”的新场景。

这类策略可归为“新产品×新市场”的多元化经营:既推出区别于便利店常规品的大规格包装、生鲜品类(新产品),又瞄准家庭用户这一此前未深度覆盖的客群(新市场),通过跨场景的品类延伸开拓增量空间。

近年来兴起的“宠物商机”相关食品用品,则是典型的多元化战略实践:无论是宠物主粮、零食还是用品,既非便利店传统经营品类(新产品),其目标客群(养宠家庭)又超出了便利店原有的核心客群范畴(新市场),完全符合安索夫矩阵中“新产品×新市场”的双新组合定位。

从“千店一面”到“千店千面”

从“标准化”到“精准化”

便利店业态扩张初期,从0到1的突破依赖“标准化”策略实现快速复制:统一装修风格、SOP流程、品类结构、陈列方式及营销策略,构建起千店一面的规模优势。然而,当门店规模突破百店千店,消费需求多元化与商圈结构差异化凸显,过度标准化反而成为业绩增长的桎梏。

当便利店从标准化走向精准化,“台账”便不再只是总部制定的单一模板,而是成为贴近在地商圈的“商品数据库”。这也正是“商圈台账”的核心概念:以商圈属性为基础,配置最适合的商品组合。

这一管理工具通过解析不同商圈特性(如住宅社区、办公区、交通枢纽),匹配最适化商品组合:例如25支货架配置的社区门店,会侧重家庭消费需求,增加调理食品、生活五金的陈列占比;而人流密集的商区门店则强化冲动型消费品,扩大休闲食品、即饮饮料的陈列空间。

这种“品类与地段的关联式策略”,让便利店从标准化走向“千店千面”,既提升坪效与周转效率,又深化顾客黏性。

商圈台账的隐形成本:商品下架的两难选择

建立商圈台账并非难事,核心难点在于动态调整产生的下架商品管理:

1.打折出清:简便易行的常规手段,通常在柜台旁或专属货架设置清货区。但季节淘汰或滞销商品本身需求疲软,降价促销效果往往有限,可能导致库存积压。

2.逆物流回收:通过供应链反向操作回收商品,既能避免毛利损失又能释放货架资源。但实际操作受限于多重因素:逆物流产生的人工、运输成本不可忽视,且供应商回收条款需在前期合同中明确约定,对企业供应链谈判能力要求较高,并非所有商品都适用此模式。

执行变量:千店千面之下商圈台账执行的难度与挑战

商圈台账落地存在两大关键变量:

1.商圈分类的标准化:企业需建立明确的数据指标与分类标准,避免不同部门因主观判断导致执行偏差;

2.加盟体系的特殊性:区别于台湾地区总部统一控货的模式,大陆多数便利店加盟店商品所有权归属加盟商,这种产权差异直接影响商圈台账的推动方式,需在供应链协同与利益分配机制上进行针对性设计。

本质上,商圈台账的“动态更新”考验着企业整体运营效率与后勤系统成熟度,尤其是商品生命周期管理能力。

从品类规划

到商品生命周期管理

在便利店商品管理精细化趋势下,品类不再是简单的陈列标签,而是串联门店策略的核心纽带。

品类规划是商品策略的起点,涵盖了商品组合设计、价格带结构配置、动线规划,最终目的是要让顾客在有限的坪效中,快速找到他们需要、也愿意购买的商品。

为强化季节敏感性与营销节奏,许多企业引入“52周MD”制度,将年度经营拆解为52个周次单元,结合节气特征、商圈属性与消费习惯动态调整商品规划与陈列主题。

例如农历年前的年货专区、开学季的文具饮品组合、寒暑假的旅游备品陈列,均通过该体系实现统筹布局,提升对热点话题与季节需求的响应速度,让促销活动与库存周转更具前瞻性。

然而,真正的管理挑战始于商品下架。

商品从引进、成长、成熟到衰退的完整周期,需要精准数据指标驱动决策:新品试销期的动销率是否达标?成熟品是否仍有增长空间?滞销品该调整促销策略还是直接汰换?

便利店的商品管理已从单一的“品项引进”,进化为包含“品类设计×周期策略×商圈差异×退场机制”的综合管理体系。当商品策略能与门店数据、商圈特性、营销周期及供应链能力高度协同时,才算真正迈入精细化管理阶段。

近年来,在零售业特别是便利店领域,除“品类管理”之外,另一个备受关注的关键词是“精细化管理”。这一概念过去多半应用于营运部门,例如标准作业流程的落实、店铺人力配置的优化等。但随着市场竞争日益激烈,不仅来自同业,也来自跨界业态的冲击,便利店已无法仅依赖营运部门的精进来支撑整体竞争力。

因此,精细化管理的范畴正在全面扩展,逐步落实到商品部门、开发部门乃至整体企业策略中。从门店的曝光量提升、顾客的入店转化、购买成交乃至后续的重复购买行为,每一个节点都需要被精准掌握与优化。而在这条完整链条中,商品毫无疑问是最核心、最关键的环节。

唯有商品真正贴近顾客需求、与商圈特性相契合、具备竞争力与差异化,才能驱动整体流量转化与营运绩效的正循环。精细化,不再只是营运的口号,而是全方位、系统性的经营思维转变。

注:文/王宪裕,文章来源:零售商业财经(公众号ID:RetailFinace),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:零售商业财经

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