【亿邦原创】在全球产业链加速重构的当下，生成式AI技术正掀起跨境营销领域的效率革命。传统企业出海面临的本地化运营、多语种内容生产、跨时区协作等痛点，在AI智能体的介入下开始发生根本性转变。
作为这场变革的先锋，橙果视界（深圳）科技有限公司凭借其全球首个端到端内容营销智能体PhotoG，正以颠覆性的技术路径重新定义全球化营销的边界。
这家由上市公司Matrix Design孵化的AI企业，成立于2024年5月，短短一年内已完成从开源社区到商业化产品的跨越式发展。目前，PhotoG已服务家具、珠宝、鞋服等领域的数十家国际品牌，积累超十万海外用户，借助AI智能体可以实现输入产品图或链接即可生成全链路营销方案。据悉，在PhotoG的帮助下，产品上线周期可以从数天缩短至分钟级，营销成本降低90%，广告制作效率提升200%。
据橙果视界创始人兼CEO刘昆观察，出海企业在AI 工具落地方面存在明显的分层应用特征：“较好的企业能将 AI 产出与运营数据打通，实现素材—投放—转化的闭环优化；而大多数团队停留在“试水”阶段，缺乏数据化评估与持续优化能力。”
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与橙果视界创始人兼CEO刘昆的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
刘昆：我们是橙果视界（深圳）科技有限公司，成立于2024年5月，专注于基于生成式AI的全球化营销解决方案。由室内设计领域上市公司Matrix Design投资孵化，目前已在全球设立四个办公点，团队硕博比例超过95%。
我们专注于视觉领域的生成式人工智能技术研发，核心产品是全球首个端到端内容营销智能体，能够全链路替代传统营销团队的工作流程。目前已服务家具、鞋服、珠宝等领域的数十家国际品牌，获得超过十万海外用户的认可。
我们的前身是业内知名的开源社区AID Lab，核心成员由全球95后算法工程师与设计师构成，目前已成为设计营销领域最具影响力的Gen.AI社群。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点、重构运营方式？
刘昆：我们的核心产品PhotoG 是全球首个内容营销端到端智能体，基于 LLM 智能规划与多智能体架构，只需输入产品白底图或链接，配合自然语言指令，就能自动完成从市场洞察到投放优化的全流程：包括多语种市场趋势分析、专业级视觉物料生成、3D模型构建、本地化文案创作、优化标题与SEO描述、智能投放策略制定以及采集用户互动数据进行分析。
优势主要体现在成本效率方面，帮助客户将产品上线周期从数天缩短至分钟级，营销成本降低90%，广告制作效率提升200% ；过去需要多个团队协同完成的工作，现在一个人就能轻松搞定 ；过去海外拓展需本土团队协作，如今借助产品内置的多语种市场洞察功能，可自动优化营销内容，达到降本增效的目的。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级/重塑？
刘昆：生成式AI带来四层进化：首先是多模态底层模型升级，从单一的2D图像生成迈向一个全新的阶段，结合了多视角神经对象场（NeRF）、6D位姿定位和残差网络，让产品的还原度达到了95%以上，光影的真实感也能够精准复刻出来；其次是交叉注意力再光照架构，通过跨模态注意力机制精确捕捉物体几何与材质特征，实现背景与产品光影的像素级融合；第三是模型轻量化突破，基于自研亿级参数模型和矩阵纵横的数千万级数据，在用户端实现秒级响应还有智能脚本化流程，将单次生成进化为持续优化的"管线脚本"，结合用户反馈建立"人—机—场景"闭环。这些升级使得PhotoG从工具升级为智能助手，为电商运营提供了从前端视觉到后台逻辑的全链路重塑。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
刘昆：我们的优势积累来自八个维度：
1）专注内容营销赛道，与Shopify、亚马逊建立场景化合作；
2）资本与数据壁垒，完成两轮融资，获得投资方千万级电商数据，并得到Google、微软、华为云的技术支持；
3）自研大模型＋行业know how，基于亿级参数的全链路 AI 平台，结合电商 A9 算法与 Listing 五点原则，实现“懂电商”的模型微调；
4）LLM规划与多模态输出的全链整合能力，实现从市场调研到物料交付的一体化协同；
5）自然语言交互实现零操作门槛；
6）强化学习驱动的自成长与自适应系统；
7）上线4个月完成12次重大迭代，8,000+ 日活用户的反馈是持续优化的核心动力；
8）AI、设计、市场与产品团队的协同，构建了高壁垒的UX体系。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
刘昆：我们观察到行业呈现明显的分层应用特征。具体来说：在应用广度上，多数出海品牌已开始探索，但多个工具并用导致效率并未发生明显提升；中大型企业会自建模型或采购高端服务，而更多的小微卖家则因受限于成本仍以人工解决为主。这种分化直接导致效果落差：落地较好的企业能将 AI 产出与运营数据打通，实现素材—投放—转化的闭环优化；而大多数团队停留在“试水”阶段，缺乏数据化评估与持续优化能力。
过程中主要面临四重变化与挑战：首先在组织架构层面，需要将传统"内容团队+运营团队"重组为跨职能的AI运营中台，这要求研发、设计、市场三个部门的深度协同；其次是合规性挑战，跨境数据流动各地法规，需要专门建立安全合规的机制；第三点是人才短缺问题。许多中小团队缺乏具备AI背景的专业人才，因此市场急需零门槛的工具来降低使用门槛；最后是ROI评估，行业尚未建立统一的评估标准，如何定量衡量AI投入的产出比，从而推动更多预算倾斜到AI项目。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
刘昆：我们观察到六个核心趋势：
1）端对端智能化，AI从“产出”延伸到“决策＋优化”，全面接管日常运营，从市场调研、广告交付到智能投放的内容营销全链路，为企业提供从决策到执行的一站式解决方案；
2）实时个性化响应需求，比如直播间观众提问时，AI能立即生成对应话术和产品展示素材；
3）交互方式升级，3D产品展示和AR功能的融合能提升客户体验；
4）自主学习生态，与各大平台API深度打通，形成行业知识图谱；
5）本地化小模型崛起，深度契合区域文化，专为特定文化和市场设计的小型AI模型将迅速发展。这些模型能精准捕捉各地消费者的文化背景与行为习惯，产出高度贴合本地需求的营销方案，从而增强品牌在不同市场的吸引力和本地化竞争力；
6）人机协作模式革新，营销团队需要学习并掌握与AI高效协作的新型人机交互技能，以充分发挥AI潜力，从而促进效率与创新的双重提升，成为行业从业者的核心竞争力。
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文章来源：亿邦动力
