AI大模型“六小虎”之一的月之暗面，近期对AI医疗产品进行了布局，用于提升旗下产品Kimi在专业领域的搜索质量，并且探索Agent等产品方向。
针对上述信息，月之暗面回应《智能涌现》：Kimi近期持续在优化财经、法律、医学等专业领域的搜索信源质量，希望给用户提供更可信、可靠的高质量回答。
据《智能涌现》了解，月之暗面自2024年年底，就开始组建医疗产品团队，并在2025年3月加大了对医疗相关背景人才的招聘力度。
知情人士对我们表示，目前月之暗面对AI医疗产品的布局还在早期探索阶段，主要还是完善Kimi本身的功能生态。
至于是做面向C端用户的问诊，还是面向专业医生的辅助问诊工具，上述知情人士告诉《智能涌现》，月暗“还远未到决策的阶段”；“目前主要是招医疗背景的专业人士，先把用于模型训练的知识库搭建起来，同时做人类反馈强化学习（RLHF）”。
对于靠To C通用场景工具起家的月之暗面而言，进军医疗这样一个垂直而艰涩的领域，是个出人意料的决定。
医疗对结果准确性的极高要求、不同科室的复杂生态、公开高质量医疗数据的稀缺，都让医疗成为AI企业难以啃下的一块骨头。
但切入难，往往意味着入局者少。在“六小虎”之中，百川智能就踩准了竞争相对空白的区域，选择All in医疗。
更重要的是，在一些高频刚需、非临床环节的场景，AI医疗已经验证了自己的商业化能力，比如医生效率工具、患者就诊管理。
在美国，一家名为OpenEvidence的AI医疗公司，旗下面向专业医生的AI专业诊断Copilot，月度访问量已经达到30-40万，其中医生用户达到了20万。该公司还在AI医疗平台上跑通了广告变现模式：制药企业、医疗器械厂商通过投放，相关的产品广告信息会在诊断过程中推荐给医生。
当下，月之暗面试水医疗领域的考量，还是为了增强Kimi的竞争力。
自2024年3月靠“长文本”概念和及时投流出圈以来，除了个别功能组件的更新，Kimi的产品形态和功能，在2024年并没有大的迭代。
多名员工曾表达了自己的担忧：大举烧钱投流的同时，产品能力却没有迭代更上，就会影响用户留存。
这份担忧，在市场竞争加剧的当下，已经成为不得不考虑的问题。
在对话型AI产品的战场上，不仅有App 3个月MAU达1.9亿的DeepSeek，还有腾讯的元宝、阿里的夸克等强劲的大厂对手。
产品功能单一的风险，月暗已经有所意识。2月中旬，Kimi叫停了安卓平台的投流，大幅削减了iOS平台的投流。
知情人士称，内部开了近6小时的反思会，最后决定停止激进的投流策略，回归到产品能力本身。
注：文/周鑫雨，文章来源：智能涌现，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：智能涌现
