【亿邦原创】亿邦动力多年来聚焦数字化采购、产业数字化、数智供应链等领域，在中物联的指导下撰写的数字化采购年度报告，得到业内好评。在2024年数字化采购年度报告中，我们摘选了部分央企作为优秀实践案例以及部分平台作为创新案例，也收到诸多赞誉。2025年是“十四五”关键之年，AI等技术发展日新月异。为此亿邦动力推出“数字化采购技术服务领军人物”系列访谈，旨在复盘2024年实战与成果，展望2025年发展趋势，挖掘技术创新、市场拓展、客户服务的亮点，为数字化采购行业的高质量发展贡献一份力量。
深圳天源迪科信息技术股份有限公司（以下简称“天源迪科”）是国内领先的产业数智化综合解决方案提供商，公司聚焦数字技术与通信、金融、公安、政企等行业业务的深度融合，为客户提供IT咨询规划、软件产品、解决方案、系统集成、业务运营等全栈的IT服务，赋能行业客户数智化转型。
受访企业：天源迪科
受访人及职务：谢立拓 深圳天源迪科信息技术股份有限公司 总经理
亿邦智库：贵公司2024年度主要研发成果或应用案例及其影响。
谢立拓：天源迪科在人工智能及大模型等核心技术的投入较早，构建了通用型与专有型双轮驱动的产品体系：在通用型产品方面，基于在通信、金融等行业的深厚积累，已形成包括智能体、智能问答、智能客服、数字员工、智能培训等在内的完整产品矩阵，并成功拓展至采购供应链领域；在专有型产品方面，重点打造了物料治理、商品治理、价格监测及智能辅助评标等核心产品，其中与国家发改委价格监测中心、中国人民大学合作的“工业品价格大数据赋能供应链协同管理效能提升”项目荣获2024年“数据要素×”全国决赛二等奖，充分彰显了公司在采购供应链数字化领域的技术实力和市场竞争力。
亿邦智库：在工业品编码、规格属性定义、商品详情等涉及数据治理的领域以及结合人工智能大模型应用方面，贵公司的技术解决方案有哪些突破及落地应用案例。
谢立拓：天源迪科作为行业先行者，率先将大模型技术深度应用于工业品领域，通过采集数千万工业品数据并投入大量专业资源进行数据清洗和标注工作，成功自主研发了"天枢工业品大模型"。该模型目前准确率已达93%，并在多家大型央企的实际业务场景中得到验证，显著提升了商品治理效率，大幅降低了人力成本。
具体而言，该模型重点解决了三大行业核心痛点：首先，在编码与分类方面，已成功协助某央企集团完成300万级物料的标准化工作；其次，通过关键属性智能匹配技术，实现了商品数据的精准归一化处理；最后，创新性地建立了商品详情模板化体系，这一突破对央企电商平台的规范化运营具有重要战略价值。这些技术创新不仅体现了天源迪科的技术领先优势，更切实解决了行业长期存在的关键性问题。
亿邦智库：在工业品价格监测领域结合人工智能大模型应用，贵公司的技术解决方案有哪些突破及落地应用案例。
谢立拓：天源迪科作为国家发改委价格监测中心唯一授权的工业品价格指数采集单位，其价格监测解决方案具有显著的技术优势和合规价值。方案通过整合互联网电商平台、政府采购及企业采购等多源数据，采用先进的隐私计算技术确保数据安全，构建了包含上限价、下限价和均价的多维度价格指数体系。
该指数创新性地融合了互联网价格、政府采购价格和企业实际采购价格三大权重维度，不仅为企业采购决策提供了科学的价格参考基准，更从技术层面有效解决了采购定价的合理性与合规性行业核心痛点问题，为企业的规范化运营提供有力数据支撑。
亿邦智库：在采购供应链数智化领域，公司的技术解决方案有哪些突破及落地应用案例。
谢立拓：天源迪科在物料治理领域提出“管治一体”的理念，通过智能化技术实现物料的可持续管理，已成功为某央企集团完成300万物料的标准化治理工作。在智能辅助评标系统研发方面，公司2024年重点打造的智能辅助评标产品具有突破性的“冷启动”设计优势，能够直接处理非结构化招标文件，自动精准抽取资质要求、项目案例等关键评审要素，大幅降低人工运营成本。系统整合了文档智能识别、信息自动抽取匹配等AI技术，探索证照在线验真功能，目前已有两家央企正在落地应用，将会有效提升招投标全流程的智能化水平。
亿邦智库：展望2025年，公司的技术策略、产品策略和市场发展战略是什么，专注在哪些行业或者领域？针对地方国企和大型民企的新兴市场，市场发展策略是什么？
谢立拓：技术发展策略：天源迪科将持续深化AI与大模型技术在能源、化工等重点行业的垂直应用，重点布局隐私计算等前沿技术领域。通过强化人工智能底层技术研发，构建“基础平台-行业模型-场景应用”的完整技术体系。我们将基于行业实际需求开展针对性模型优化，重点突破工业品数据治理、智能招采等关键技术，打造具备差异化竞争优势的智能化解决方案，持续巩固在数字化采购领域的技术领先优势。
产品策略：我们着力构建覆盖采购全流程的智能化产品矩阵，重点打造三大产品体系：一是物资-商品-价格一体化治理平台；二是包含智能编标、评标、审标的全流程招采工具链；三是贯穿采购全周期的合规风控体系。在交付模式上创新采用"SaaS服务+私有化部署"的灵活方案，既提供标准化的数据服务，又能满足大型客户的定制化需求，为客户提供端到端的数字化采购解决方案。
市场策略：以大型央国企为核心客户群体，结合私有化和SaaS模式，继续深耕能源、建筑、化工等重点行业，从以商城为核心全面转向以智能化为核心。同时积极拓展地方国企和大型民企新兴市场，以AI技术为核心满足不同客户的数字化转型需求。
亿邦智库：在数字化采购及数智供应链领域，未来三年有哪些发展趋势。
谢立拓：我认为未来三年最主要的趋势一是精细化运营，二是全链条智能化。
精细化运营将成为行业标配。采购供应链管理已进入深度精细化运营阶段，在这一趋势下，人工智能技术正在商品标准化管理、实时价格监测、全流程合规管控等关键业务环节实现深度渗透，特别是在非招标项目管理等传统"灯下黑"领域，AI技术的应用成效尤为显著。随着监管要求的日益严格，企业必须借助智能化手段，在确保合规性的同时，持续提升运营效率，实现从粗放式管理向精细化运营的全面转型。
全链条智能化转型加速推进。在人工智能技术快速发展的推动下，采购供应链正加速实现从需求计划到履约验收的全链条智能化转型，客户对端到端智能化解决方案的需求日益增长，为应对这一趋势，天源迪科重点布局了采购智能体等创新产品的研发，通过将AI技术深度植入每个业务环节，构建真正意义上的一站式智能化服务体系。
文章来源：亿邦动力
