重构品牌数字零售：D1M的“三位一体”如何破局全球化数据迷思｜AI竞争力访谈

缪悦 2025/05/09 18:01

邦小白快读

重点信息与实操干货总结：

1. D1M通过AI技术实现客服自动响应、会员标签细分等具体应用，直接提升用户留存率与服务效率

2. 数据中台整合历史销售与用户画像，将数据实际应用于决策、营销等场景，某奢侈箱包品牌整合50万VIP数据后定制推荐转化率提升

3. 虚实融合试妆系统在亚洲市场实现线上客单价拉升，验证技术落地的商业价值

AI实施方法论：

1. 强调'技术框架+长期运营'双支撑体系，避免AI工具沦为概念

2. 提出'数据治理深度×业务耦合精度×文化适配准度'三位一体实施框架

品牌数字化转型关键洞察：

1. 奢侈品牌通过AI穿搭推荐系统平衡私域体验与运营效率，解决高端消费核心矛盾

2. 虚拟试妆系统提升线上客单价，验证沉浸式体验对美妆消费的促进作用

3. 数据中台整合多国市场CRM数据，实现全球化运营与区域市场深度协同

消费趋势应对：

1. AIGC动态生成千人千面内容，应对消费者个性化需求升级

2. 会员生命周期建模技术优化用户留存，构建品牌长期价值

可借鉴合作模式：

1. D1M'系统开发+数据运营+生态协同'三位一体服务闭环，验证长期服务模式的有效性

2. 与主流电商平台深度合作经验，为多平台运营提供解决方案

风险规避提示：

1. 数据孤岛和系统断层导致AI效果衰减的典型问题

2. 不同市场隐私合规要求差异带来的数据治理挑战

商业机会：

1. 虚实融合消费体验将成为新增长点

2. AI嵌入式零售系统重构选品、投放等核心环节

生产端数字化启示：

1. 数据中台整合生产与销售数据，优化供应链响应速度

2. 虚实融合技术推动产品设计数字化，虚拟试穿需求倒逼生产流程改造

技术落地经验：

1. AI客服系统理解'高定语境'的语言模型训练方法

2. 跨20国市场的CRM数据整合方案对全球化生产的借鉴意义

转型路径：

1. 强调数字化成熟度决定AI应用效果的实施逻辑

2. 组织认知升级与数据资产建设并重的转型方法论

行业痛点解决方案：

1. 破解数据孤岛的全局数据中台架构

2. 应对多国隐私合规的定制化数据治理方案

技术趋势前瞻：

1. AI协作式系统将取代孤立工具成为新标准

2. 虚实融合消费体验技术即将进入普及期

服务模式创新：

1. '技术+运营+生态'三位一体服务闭环验证

2. 十年积累的奢侈品行业Know-How形成差异化竞争力

平台运营优化方向：

1. 数据中台整合多平台销售数据提升运营效率

2. AI驱动的智能客服系统降低平台服务成本

生态合作启示：

1. 与主流电商平台接口深度对接的实践经验

2. 文化适配方案实现全球化协同的运营方法论

风险预警：

1. 数据资产断层导致的AI应用失效风险

2. 短期工具化思维引发的投入断裂隐患

产业新动向观察：

1. 奢侈品牌数字化转型呈现'数据-场景-文化'增强回路的竞争格局

2. AI竞争力从技术参数转向生态能力较量的趋势转变

理论模型构建：

1. '三位一体'数字神经生长模型的理论框架

2. 全球化运营效率与区域市场深度的融合机制

政策建议启示：

1. 多国数据合规协同治理的需求凸显

2. 企业数字化成熟度评估体系的建设必要性

我是品牌商卖家工厂服务商平台商研究者帮我再读一遍。

【亿邦原创】当ChatGPT掀起全民AI狂欢时，全球奢侈品牌正面临一场静默的数字化转型攻坚战——如何在维系品牌调性的同时，让百年工艺传统与AI驱动的数字零售无缝融合？

D1M电商科技CEO宣扬在对话中揭示的答案，指向了一个被行业长期忽视的真相：全球头部品牌行业的AI竞争力，本质是一场关于“数据治理深度×业务耦合精度×文化适配准度”的立体战争。

区别于行业通行的标准化SaaS模式，D1M选择了一条更“重”但更有效的路径：将AI技术植入品牌运营的毛细血管，通过“系统开发+数据运营+生态协同”三位一体的服务闭环，让AI不再是悬浮的工具，而是生长在品牌商业逻辑中的“数字神经”。

这些案例印证了D1M对行业趋势的前瞻判断：未来全球化品牌的AI竞争力，将取决于能否构建“数据-场景-文化”的增强回路，而这场竞赛的决胜点，早已从技术参数比拼转向系统性生态能力的较量。

围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与D1M电商科技CEO宣扬的访谈内容，经编辑整理。

亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。

宣扬：D1M是一家专注于品牌数字零售转型的科技服务公司，自2012年成立以来，致力于通过“技术+服务”的方式，帮助全球品牌在中国及海外市场构建面向未来的数字商业能力。目前，D1M已服务超过40家全球头部品牌，涵盖奢侈品集团、高端美妆品牌及生活方式品牌，并在欧洲、亚太地区布局本地化团队，助力客户实现全球化与区域市场的深度融合。

亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点、重构运营方式？

宣扬：我们致力于为品牌提供全套一体化数字零售服务。包括品牌数字零售咨询、电商系统技术解决方案、数字营销解决方案、多平台网店代理运营、全渠道CRM解决方案、客户服务、物流仓储解决方案。

D1M的服务本质在于通过AI与数字技术与品牌传统零售流程的深度融合，解决高复杂度场景下的运营难题，实现真正的技术落地。

例如，利用AI实现客服自动响应、会员生命周期建模与标签细分，优化用户留存与服务效率；通过数据中台整合历史销售与用户画像，将数据真正用于决策、营销、客户服务等实际场景。AI的价值实现依赖于企业底层的数据质量与数字化成熟度。我们提供“技术框架+长期运营”的双重支持，确保AI工具不仅停留在概念层，而是真正重构运营逻辑。

亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级/重塑？（AI技术的应用是如何改变你们这个行业/这类服务型产品的？）

宣扬：在服务品牌的过程中，我们发现生成式AI和大模型给奢侈品行业整体带来了一个显著变化，那就是消费者交互的智能化。包括但不限于AI生成穿搭风格，营销文案，客服话术，智能化商派搜索和推荐等。

但我们同时也想强调，AI不是魔法棒，它的落地效果高度依赖企业的数字化基础和数据质量，而我们正是帮助品牌搭建这个AI能生根的土壤的角色。

亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？

宣扬：D1M的优势源于十年深耕中国数字化生态的实践经验：

1、行业Know-How：服务全球头部奢侈品集团、高端品牌的复杂需求，我们不提供“标准方案”，而是与品牌共创，从品牌定位、用户路径、平台规则出发，提供一整套定制数字解决方案。

2、系统与运营结合紧密：D1M不仅开发系统，更负责长期运营、维护、数据分析、内容创意，让技术与业务长期协同演化。

3、生态资源：与主流电商平台、社交生态建立深度合作，快速响应政策与接口变化。时刻与国际接轨，提供文化适配方案，实现全球化协同。

亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？

宣扬：我们在一线服务中看到，AI真正落地有三大挑战：

1、数据孤岛和系统断层严重：很多品牌的会员数据、内容数据、销售数据分散在不同平台和系统中，AI无法实现闭环优化。

2、认知偏差：将AI视为“短期效率工具”，而非战略能力的一部分，导致投入断裂、效果不稳。