【亿邦原创】当ChatGPT掀起全民AI狂欢时，全球奢侈品牌正面临一场静默的数字化转型攻坚战——如何在维系品牌调性的同时，让百年工艺传统与AI驱动的数字零售无缝融合？
D1M电商科技CEO宣扬在对话中揭示的答案，指向了一个被行业长期忽视的真相：全球头部品牌行业的AI竞争力，本质是一场关于“数据治理深度×业务耦合精度×文化适配准度”的立体战争。
作为服务LVMH、雅诗兰黛等40余家顶级集团的隐形冠军，D1M用12年时间构建了一套独特的AI落地法则：从为奢侈品牌定制AI穿搭推荐系统，到打通横跨20国市场的CRM数据孤岛，再到训练能理解“高定语境”的智能客服，其服务始终锚定高端消费领域最棘手的矛盾——既要满足奢侈品对私域体验的极致苛求，又要实现全球化运营的效率跃升。
区别于行业通行的标准化SaaS模式，D1M选择了一条更“重”但更有效的路径：将AI技术植入品牌运营的毛细血管，通过“系统开发+数据运营+生态协同”三位一体的服务闭环，让AI不再是悬浮的工具，而是生长在品牌商业逻辑中的“数字神经”。
在宣扬的洞察中，奢侈品牌全球化面临的真正瓶颈，并非技术缺失，而是数据资产与组织认知的双重断层。当多数服务商仍在追逐AIGC的内容生成效率时，D1M已推动客户实现了更深层的变革——某欧洲奢侈箱包品牌通过其数据中台整合全球50万VIP客户画像，使AI驱动的定制推荐转化率提升；一个顶级美妆集团借助虚实融合试妆系统，将亚洲市场的线上客单价拉升。
这些案例印证了D1M对行业趋势的前瞻判断：未来全球化品牌的AI竞争力，将取决于能否构建“数据-场景-文化”的增强回路，而这场竞赛的决胜点，早已从技术参数比拼转向系统性生态能力的较量。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与D1M电商科技CEO宣扬的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
宣扬：D1M是一家专注于品牌数字零售转型的科技服务公司，自2012年成立以来，致力于通过“技术+服务”的方式，帮助全球品牌在中国及海外市场构建面向未来的数字商业能力。目前，D1M已服务超过40家全球头部品牌，涵盖奢侈品集团、高端美妆品牌及生活方式品牌，并在欧洲、亚太地区布局本地化团队，助力客户实现全球化与区域市场的深度融合。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点、重构运营方式？
宣扬：我们致力于为品牌提供全套一体化数字零售服务。包括品牌数字零售咨询、电商系统技术解决方案、数字营销解决方案、多平台网店代理运营、全渠道CRM解决方案、客户服务、物流仓储解决方案。
D1M的服务本质在于通过AI与数字技术与品牌传统零售流程的深度融合，解决高复杂度场景下的运营难题，实现真正的技术落地。
例如，利用AI实现客服自动响应、会员生命周期建模与标签细分，优化用户留存与服务效率；通过数据中台整合历史销售与用户画像，将数据真正用于决策、营销、客户服务等实际场景。AI的价值实现依赖于企业底层的数据质量与数字化成熟度。我们提供“技术框架+长期运营”的双重支持，确保AI工具不仅停留在概念层，而是真正重构运营逻辑。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级/重塑？（AI技术的应用是如何改变你们这个行业/这类服务型产品的？）
宣扬：在服务品牌的过程中，我们发现生成式AI和大模型给奢侈品行业整体带来了一个显著变化，那就是消费者交互的智能化。包括但不限于AI生成穿搭风格，营销文案，客服话术，智能化商派搜索和推荐等。
但我们同时也想强调，AI不是魔法棒，它的落地效果高度依赖企业的数字化基础和数据质量，而我们正是帮助品牌搭建这个AI能生根的土壤的角色。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
宣扬：D1M的优势源于十年深耕中国数字化生态的实践经验：
1、行业Know-How：服务全球头部奢侈品集团、高端品牌的复杂需求，我们不提供“标准方案”，而是与品牌共创，从品牌定位、用户路径、平台规则出发，提供一整套定制数字解决方案。
2、系统与运营结合紧密：D1M不仅开发系统，更负责长期运营、维护、数据分析、内容创意，让技术与业务长期协同演化。
3、生态资源：与主流电商平台、社交生态建立深度合作，快速响应政策与接口变化。时刻与国际接轨，提供文化适配方案，实现全球化协同。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
宣扬：我们在一线服务中看到，AI真正落地有三大挑战：
1、数据孤岛和系统断层严重：很多品牌的会员数据、内容数据、销售数据分散在不同平台和系统中，AI无法实现闭环优化。
2、认知偏差：将AI视为“短期效率工具”，而非战略能力的一部分，导致投入断裂、效果不稳。
3、运营资源难以长期支持：AI需要长期训练与调整，仅靠初期部署是远远不够的。同时，不同市场对隐私合规的要求差异大，需定制化数据治理方案。
正因如此，我们强调“AI+业务+服务”三位一体的交付方式，只有这样，AI才能在品牌的全球化与本地化运营中真正产生价值。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
宣扬：未来几年，我们认为AI会从以下几个方向重塑品牌全球化运营逻辑：
1、AI协作式系统：品牌不再依赖孤立工具，而是打造AI嵌入式的零售系统，让AI成为选品、投放、客服的核心协作者。
2、虚实融合消费：虚拟试穿、体验将成为大部分品牌的标配，提升沉浸感；AIGC动态生成千人千面的内容与产品。
3、数据与服务能力差异拉开竞争门槛：谁能构建属于自己的AI可用数据闭环+运营支撑体系，谁就能长期跑赢市场。
D1M认为，未来成功的企业将是那些以业务需求为导向，并持续投入数据治理与组织转型的品牌。我们期待与合作伙伴共同探索AI实际应用的发展之路。
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文章来源：亿邦动力
