【亿邦原创】在数字经济席卷全球的今天，数据要素已超越土地、劳动力等传统生产要素，成为重塑商业逻辑的核心动能。尤其在VUCA（易变性、不确定性、复杂性、模糊性）特征愈发显著的全球化市场环境中，企业构建“从数据洞察到业务执行”的闭环能力，已成为穿越经济周期的生存刚需。
在这场深刻的商业范式变革中，数势科技作为数据智能赛道的领跑者，凭借“推动企业数字化升级，实现数据价值普惠化”的企业愿景，正为全球企业打造数字化的“决策神经系统”，致力于成为每一个员工身边7x24响应的智能分析师。
这家成立于2020年的科技企业，以独创的“企业级决策分析智能体平台SwiftAgent”为核心载体，助力企业实现零门槛自然语言问数，零幻觉精准数据分析，零等待智能报告生成，已服务上百家金融、零售消费、高端制造等行业的头部企业。
数势科技联合创始人谭李认为，后续AI应用落地的推进节奏取决于场景价值想象力和落地复杂度，在企业管理端、品牌营销端、供应链端三个方向上，企业会优先推进那些落地复杂度可控，且有较好价值想象力的场景，然后再陆续扩展至更多场景。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与北京数势云创科技有限公司联合创始人谭李的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
谭李：数势科技是行业领先的数据智能产品提供商，为各行各业提供企业级决策分析智能体平台SwiftAgent，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级。企业愿景是推动企业数字化升级，实现数据价值普惠化。
数势科技目前已服务上百家金融、零售消费及高端制造行业头部企业，包括上海银行、中原银行、平安、中金、中信建投、国信证券、海通证券、西南证券、方正证券、富德生命人寿、中信建投期货、东证期货、沃尔玛/山姆、博世、宝洁、胖东来、星巴克、霸王茶姬、蒙牛等。
数势科技已获得腾讯、深创投、京东、大湾区基金等众多知名机构数亿元的投资。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点？
谭李：企业级决策分析智能体平台SwiftAgent，致力于成为每一个员工身边7x24响应的智能分析师。
SwiftAgent主要功能包括：零门槛自然语言问数，零幻觉精准数据分析，零等待智能报告生成，并可通过打通业务执行系统，实现零误差决策执行。
数势科技服务了许多全球化企业（例如世界500强第一的沃尔玛、全球消费品巨头宝洁、全球咖啡连锁龙头星巴克），也服务了众多出海企业（例如东方星巴克霸王茶姬、汽车零部件出海龙头扬腾创新、五金出海龙头脉链）。这些企业都有一个共同特点——用数据驱动业务决策和全球化经营。
数势科技的SwiftAgent产品帮助这些企业建立起渗透到组织毛细血管的数据分析和决策能力，让其全球网络中的每个业务单元可以通过SwiftAgent随时随地零代码获取数据，从而快人一步，适应全球多变的VUCA（Volatility易变性、Uncertainty不确定性、Complexity复杂性、Ambiguity模糊性）环境，做出科学的业务决策和行动。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级？
谭李：大模型和生成式AI技术，让数据价值普惠化变得可能。突破了传统数仓+BI（Business Intelligence Tools，商业智能工具） 的数据栈的局限，让数据获取和分析从原来的集中式（依赖数据开发和数据分析师）跃升至民主式（业务人员自主问数）。
2023年，数势率先接入大模型能力，面向企业客户首发智能分析助手SwiftAgent 1.0，引领行业，开启数据民主化分析的新范式。相比上一代产品，有以下质变：
1） 更易用：更Easy的产品交互形态。从Graphic User Interface（图形用户界面）变成Language User Interface（语言用户界面）+Graphic User Interface相结合，尤其是在手机移动端，突破了原来数据表格和图形阅读不便的痛点，可以让业务人员与自己的私人助理聊天一样，便捷交互。即便是对于数据图表展示，大模型加持后SwiftAgent可以轻松为用户生成数十种图表，远超传统BI原有的可视化能力。因此，每个业务人员都可以0门槛的拥有自己的“智能助手”。
2）更智能：直接提供洞察和决策建议，不止于提供数据。基于大模型的逻辑推理能力和报告生成能力，结合多种统计分析和归因分析小模型，以及知识库，SwiftAgent可以直接向用户提供数据背后的洞察和分析建议，能力直接升级至L3级别（fact-insight-solution-action）。
3）打开分析到决策到执行的无限可能：2025年3月，数势进一步升级发布SwiftAgent 3.0版本，采用Multi-Agent架构，串联企业的业务决策和执行动作，在部分场景可以实现数据驱动的业务执行动作的闭环。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
谭李：对技术方向的敏锐把握和笃定的持续投入。2020年数势成立的第一天就定位于“数据智能”，即AI+Big Data。5年的深耕让我们建立起来了技术和产品壁垒。
1）5年磨一剑，企业级数据语义层，确保“数据准”。我们2020年的第一代产品智能指标平台就开始构建“企业级数据语义层”，这成为了现在SwiftAgent的数据底座。
2）指标加速引擎Hyper Metrics Engine，确保海量数据下的“查询快”。数势在高性能OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理或在线分析处理）分析引擎的基础上，利用数据虚拟化技术，叠加了一层加速层，这样确保了大模型分析查询时的性能，减少用户等待。
3）此外，我们在企业级产品的数据安全、权限体系、高可用保障等方面打磨多年，也让我们的产品显著区别于其他新兴创业公司的“demo级产品”，获得超大型企业和金融企业的信赖。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？
谭李：全球化品牌和出海企业对AI技术的应用程度正在逐步加深。许多企业已经认识到，AI工具不仅可以提高运营效率，还能在激烈的市场竞争中提供战略优势。
数势陪跑了众多全球品牌和出海企业的数字化建设，总结起来新一代AI技术在以下几个场景正快速应用落地：
1）数据驱动决策
越来越多的企业认识到数据在决策中的核心作用，积极采用AI工具来支持数据分析。通过使用AI，企业能够快速处理和分析海量数据，实现更加精准的市场洞察和业务决策。这也是数势的SwiftAgent核心服务客户的场景。
2）客户体验的优化
AI技术使企业能够深入理解客户行为和偏好，从而提供个性化的产品推荐和智能客服服务。这种个性化的策略不仅提升了客户满意度，也增强了品牌忠诚度。
3）营销内容素材生成
生成式AI革新了品牌企业原有的营销素材制作流程，商品介绍文案生成，商品Listing图片生成，营销短视频生成等，已经在一部分全球化品牌企业落地。
4）自动化流程降本提效
通过AI Agent自动化执行长距离任务，打通企业的各种业务系统和RPA（机器人流程自动化，Robotic Process Automation），企业能够有效降低重复性的业务执行动作成本，同时优化资源配置。这种高效的运作模式使得企业在竞争中获得了更大的优势。
5）基于预测分析能力的供应链韧劲提升
随着AI技术的发展，全球化品牌和出海企业越来越多地利用预测分析来洞察市场趋势、消费者需求，连通全球生产和供应链体系，做出更加敏捷的供应链计划和应变。这种能力使得企业能够提前做好市场准备，优化产品和服务。
虽然AI技术的应用带来了显著的优势，但企业在实施过程中仍面临一些挑战，比如：
1）AI幻觉问题：在执行数据分析、智能客服等低容错任务时，模型幻觉问题需要通过成熟的企业级产品能力来兜底。
2）人才短缺：具备AI技能的人才仍然稀缺，对于大模型能力长处和边界有清楚认知的人才在企业内十分有限，企业需要在人才培养上进行更多投资。
3）过高的期待：随着大模型出圈，不少业务会对于“大模型的超能力”有一些不切实际的期待，容易在落地AI应用的过程中定过高的目标，但是又忽视了企业在系统基建、数据治理方面的基础工作，导致最终项目效果不如预期。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
谭李：全球化品牌企业和跨境电商企业现在面临一个充满不确定性的全球市场，叠加全球贸易战的影响，VUCA的特征越来越显著。但是越是充满不确定性的时代，就越需要企业回归经营本质，保持定力。
整体来看，对于这类企业，不论环境如何波动，以下几个核心领域的数智化是根本：
1）企业管理端：从 经验决策 到 数据驱动决策，从人情管理到科学组织管理
2）品牌营销端：用户洞察、商品销售、客户服务
3）供应链端：供应链服务水平、成本Cost to serve优化、供应链稳定性与效率
未来AI能力的渗透其实也是会围绕这三个核心环节去展开的，构建数智化的企业管理体系、数智化的品牌营销体系、数智化的供应链体系。
可以打开两个维度来看后续AI应用落地的推进节奏：场景价值想象力 & 落地复杂度。在以上3个方向上，企业会优先推进那些落地复杂度可控，且有较好价值想象力的场景，然后再陆续扩展至更多场景。（下图列举了一些企业级场景）
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文章来源：亿邦动力
