【亿邦原创】过去，跨境电商企业在做产品规划时往往面临着新品成功率低、产品研发周期长、人才依赖度高、市场洞察不足等问题。但如今，在AI技术快速商业化应用的当下，这些都不再是问题。聚焦跨境电商领域的AI创新服务商LynxAI，就基于自主研发的产品创新模型和Agentic AI框架，实现了通过“AI产品经理”为跨境电商卖家提供市场机会洞察、产品创新组合优化以及市场操盘策略等方面的系统性解决方案。
其“AI产品经理”应用平台包含了市场洞察专家Jaxx、产品规划引擎Jobs、商业化策略师Pony等多个专业Agent。其中，“市场洞察专家Jaxx”通过消费者、市场、供应链及技术的四维洞察，实现对行业价值链的动态扫描，及时发现新产品机会点；“产品规划引擎Jobs”通过多维信源的综合推理，进行组合式产品创新和定义，缩短产品开发周期并提升产品成功率；“商业化策略师Pony”则是基于四维洞察制定明确的产品商业成功计划，提升产品销售经营的精准和效率。
有了这些Agent的帮助，跨境企业的运营方式得到重构：首先，它帮助企业从过去根据平台爆款数据在1688上找同款的跟风模式，转变为基于深度洞察的先发创新模式；其次，它整合全球多个市场的消费数据和趋势，帮助企业建立跨平台、跨市场的全球视野；此外，也将传统依赖个人经验的决策过程，转变为基于多维数据分析的科学决策；将产品经理的隐性知识显性化，构建企业共享的知识库和创新方法论。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与LynxAI联创&产品负责人丁茗茗的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
丁茗茗：LynxAI是一家专注于AI应用领域的初创企业，我们致力于利用人工智能技术解决跨境电商领域的产品创新难题。公司名称“LynxAI”取自猞猁（Lynx），寓意我们虽是小型创业团队，但拥有像猞猁这种小型猫科动物一样的敏捷性和捕猎能力。
我们的主要业务是为跨境电商企业提供基于AI的产品创新解决方案，包括市场机会洞察、产品创新组合优化以及市场操盘策略等系统性服务。通过自主研发的产品创新模型和Agentic AI框架，我们构建了能够像产品经理一样思考和工作的AI智能体，帮助企业降低新品开发风险，提高产品创新效率。
我们的创始团队由具备跨境电商、产品管理和AI技术背景的专业人士组成：
创始人张克一曾任致欧家居COO、安克创新首席战略官、复星集团战略执行总经理；
联合创始人丁茗茗负责产品成功，曾任Oookini数字业务合伙人、果壳联合创始人、土豆网移动业务负责人；
首席AI科学家刘通拥有应用数学、市场营销、计算广告和人机交互的跨学科背景；
CTO李小藤曾任百度移动搜索高性能技术专家、Blued产研负责人、AIUX首席技术官。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力？
丁茗茗：我们的核心产品是一套“AI产品经理”应用平台，包含多个专业Agent：
1、全球市场洞察专家“Jaxx”：这是我们即将在2025年5月正式发布的第一款产品，主要用于市场机会分析和消费者洞察。
2、AI产品经理“Jobs”：负责产品规划和定义，帮助企业进行新品开发和优化。
3、AI产品GTM“Pony”：负责产品商业化策略，帮助企业制定市场投放和运营计划。
这些Agent主要应用于跨境企业做年度产品战略规划、新品开发、产品组合优化、市场机会响应等场景中，帮助跨境企业解决以下关键痛点：
1、新品成功率低：根据TikTok数据，出海市场爆品占比低至不足0.6%。通过AI驱动的市场洞察和消费者理解，我们帮助企业提高新品成功率。
2、产品研发周期长：传统市场调研和消费者洞察工作平均需要2周时间，我们的产品能将响应速度提升至分钟级，帮助产品经理在2小时内完成同等分析工作。
3、人才依赖度高：企业培养多年的优秀产品经理可能随时离职，我们的AI产品经理能够沉淀企业知识库，降低对个人能力的依赖。
4、市场洞察不足：海外市场的社交媒体和消费者数据收集难度大，传统第三方咨询费用高昂（几十到数百万元不等），我们提供更经济高效的智能洞察解决方案。
我们帮助跨境企业重构运营方式，体现在：
1、从跟风模仿到先发创新：帮助企业从过去根据平台爆款数据在1688上找同款的跟风模式，转变为基于深度洞察的先发创新模式。
2、从单一平台到全球视野：整合全球多个市场的消费数据和趋势，帮助企业建立跨平台、跨市场的全球视野。
3、从经验决策到数据驱动：将传统依赖个人经验的决策过程，转变为基于多维数据分析的科学决策。
4、从孤立工作到知识共享：将产品经理的隐性知识显性化，构建企业共享的知识库和创新方法论。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级？
丁茗茗：大模型和生成式AI技术的发展对我们的产品带来了革命性变化：
首先是研发方式的重塑：
1、小团队大能力：今天AI技术使我们这样的小型团队，也能研发出能力强大的AI应用。这彻底改变了传统IT企业需要上千名研发人员的模式。
2、复杂知识的模型化：我们能够将产品经理多年积累的隐性知识和最佳实践，通过MOE混合专家模型与Agentic AI框架，转化为可以处理复杂任务的AI工作流。
其次是产品能力的升级：
1、多维度交叉推理：基于大模型的推理能力，我们实现了市场洞察、消费者洞察、供应链洞察和技术洞察的四维度交叉分析，这是传统分析工具难以实现的。
2、非线性关联挖掘：通过生成式AI的能力，我们能够发现数据间的隐性关联，例如"第一批回村过年的猫"热门话题可能反映宠物出行场景的爆发和人宠关系变化。
3、自主持续学习：我们的AI智能体能够基于数据和用户反馈进行自我学习强化，不断提高交付质量，这是Agentic AI区别于传统数据工具的优势。
此外，还有交互方式的变革。从传统的表单填写、报表查询转变为自然语言对话，产品经理只需输入一组Asin List（亚马逊商品ID），Jaxx就能进行全方位市场分析。
未来，我们计划与大型AI应用平台合作，嵌入企业IM系统，使AI智能体更像一个真正的AI同事，随时响应团队成员的咨询和任务。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
丁茗茗：LynxAI拥有跨学科的团队背景——既有电商行业经验丰富的管理者，也有深厚技术背景的AI专家。这种跨领域的复合团队背景让客户更愿意开放自己的经营数据，也让我们能够将技术与业务深度结合。同时，我们的首席AI科学家刘通拥有应用数学、市场营销、计算广告和人机交互的交叉学科背景，能够设计出更符合业务需求的智能规则和算法。
组织层面，我们将内容工程和Agent团队从AI技术工程的架构中分拆出来，由具有消费市场研究、计算广告、消费者行为研究等背景的专业人员负责。通过专业内容工程，确保AI输出的内容质量，使其能以真正的产品经理口吻表达，而非大模型常见的程序员式文风。
同时，我们与多家头部跨境电商企业建立了深度合作关系，通过真实业务场景不断验证和优化产品。
此外，技术架构创新，包括：自研MOE混合专家模型——针对产品创新领域的特殊需求，开发了混合专家模型，结合领域模型/算法和业务规则库：多层次智能架构——构建了从底层LLM（Cloud/Qwen、ChatGPT、Deepseek等）到专业推理能力，再到专家Agent的多层次智能架构；智能数据处理流程——开发了一套智能获取消费者数据、行业规则加工清洗、多轮递归推理的完整流程。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
丁茗茗：如华君出海创始人杨炳龙所指出的，“跨境品牌普遍习惯了以技术驱动效率提升，从而获得更大竞争力，因此从一开始就对AI科技抱着更加开放，甚至是渴望的心态”。
目前应用领域也正从营销向产品研发拓展——最初AI在跨境电商领域主要应用于营销场景，现在越来越多企业希望AI能帮助发现全球市场机会，辅助产品定义。而且，相比传统SaaS工具，AI工具的交互方式更加简单，客户培训和教育成本更低。
不过，应用AI的过程中跨境企业也面临着一些挑战。比如，业务模式的转型——如何从过去依赖“店群+铺货”的模式，向产品打磨、新品开发与品牌孵化转型；知识沉淀与传承——如何将产品经理头脑中的成功经验沉淀为企业知识资产，减少人才流动带来的影响；数据质量与处理——海量非结构化数据（如评论、社交媒体内容）的处理和筛选，提取有价值的洞察而非表面信息；AI输出质量——如何确保AI输出内容的专业性和实用性，避免空泛的建议和不切实际的方案；成本与投入回报平衡——企业在AI应用上的投入与实际业务价值之间的平衡，特别是中小企业。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
丁茗茗：首先，AI技术正在给企业带来认知平权，让更多中小企业能够获得过去只有大企业才能负担的市场洞察和产品创新能力；而AI带来的认知平权能够突破创新瓶颈，通过击穿创新的价值链条重塑商业世界。
其次，AI在跨境电商领域的应用正从简单的效率工具（如翻译、客服）向深度决策支持（产品创新、市场策略）转变。
此外，通用大模型难以满足专业需求，各行业开始涌现针对特定场景的专用AI智能体。
对于未来趋势的预判：
1、竞争重心转移：如杨炳龙预言，“随着AI能力普遍应用于跨境电商领域，未来企业之间的竞争，或许将从产品研发和商机挖掘，转向决策力、品牌力和组织人效的比拼”。
2、多智能体协作生态：从单一AI助手向多Agent协作系统发展，不同专业领域的AI智能体相互协作完成复杂任务，例如我们的产品体系中包含AI洞察专家Jaxx、AI产品经理Jobs和AI产品GTM Pony等专家Agent的协作。
3、人机协作模式升级：未来将形成更高效的人机协作模式，AI负责数据分析和方案生成，人类负责创意指导和最终决策。张克一认为，"未来人们可能只需要做两件事——创新和消费，也就是创新和验证创新，这个链条中间的所有工作，则由AI智能体实现。"
4、行业知识融合的深化：AI应用将更深入地融合行业专业知识、数据和技术能力，形成真正的"专家级"AI系统。
5、平台化与标准化：AI应用将向平台化和标准化方向发展，降低使用门槛，提升可配置性，让中小企业也能轻松应用。
6、全球化品牌的本土化能力增强：AI将帮助全球化品牌更好地理解各区域市场的文化差异和消费者习惯，实现更精准的本土化策略。
我们的公司slogan是“再也无需1000只眼来驯服复杂”，我们相信，通过AI技术的应用，可以帮助更多跨境电商企业解决复杂的经营难题，实现创新的民主化，从而在全球市场中获得更大的竞争优势。
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文章来源：亿邦动力
