【亿邦原创】2023年是大模型爆发的第一年，和ChatGPT同时登上行业舞台的，还有江苏汇智智能数字科技有限公司——国内最早布局智能体赛道的企业之一。
ChatGPT掀起大模型热潮时，汇智便洞察到智能体作为“数字伙伴”的巨大潜力，推出三款核心产品：Gnomic智能体平台，支持为个人创建个性化AI助手，已服务超1000万用户；Agent云平台，为企业提供“数字员工”，覆盖智能教师、电商客服等企业场景；BuffGPT引擎，助力开发者快速构建AI应用。作为国内首批布局者，汇智坚信，智能体将成为继智能手机后的又一核心生产力工具。
尽管出海业务尚处开拓阶段，但汇智的产品能够适配全球化需求：CarrotAI大模型支持多语言文化适配，可一键生成符合当地习惯的产品描述、营销文案；智能客服成本仅为人工十分之一，可实现24小时多语种服务。此外，通过智能体，一个小型团队即可管理多国业务，依赖本地团队、重资产的传统出海模式将被颠覆，中小企业也能参与全球化竞争。
2025年国产大模型Deepseek的崛起，革新了人工智能市场环境，也为汇智智能带来利好：一方面，降低了市场教育成本，不少企业主动联系汇智寻求智能化；另一方面，通过开源模型，团队能够优化开发成本，使产品价格更具竞争力。此外，客户需求也逐渐转向具体场景的解决方案，汇智顺势从通用工具转向垂直领域，开发针对特定行业的专属智能体。
创始人兼CEO孙志明指出，当前全球化品牌AI应用呈现“哑铃型”特征：亚马逊、阿里巴巴等巨头技术栈完整，小型创业公司积极拥抱新技术，而中型传统企业多处于观望的状态。在AI的应用效果上，内容生产、客服等环节结合AI后效率提升显著，但高阶决策仍依赖人工。认知障碍、人才匮乏、数据割裂，成为AI技术应用的主要挑战。
孙志明认为，AI在全球化品牌领域的应用，正在从"锦上添花"转向"必备工具"：借助AI，中小企业有机会打造全球化品牌，产品从创意到上市的周期将大幅缩短，本地化也可以从粗放式的翻译演变为精细化的文化适配。在未来，“AI+人类”混合运营模式成为主流。目前，AI技术正打破全球化门槛，本土品牌借智能体工具走向世界的案例，将持续涌现。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与汇智智能创始人兼CEO孙志明的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
孙志明：我们公司叫汇智智能，总部位于南京。公司是在2023年——大模型刚刚爆发的时候创立的。当时ChatGPT刚出来没多久，市面上涌现出各种应用，但我们看到的不只是AI的风口，而是一个全新时代的开始。
创业伊始，我们就坚定地选择了智能体赛道，因为AI不仅仅是一个问答工具，它应该成为人类的数字伙伴。这也是我们的使命为"让AI力量成为每个人的天赋"的原因——我们不想让AI只是少数人的特权，而是希望每个人、每家企业都能轻松获取并运用人工智能的力量。
基于这个使命，我们打造了三款核心产品：面向个人用户的Gnomic智能体平台，目前已有超过1000万用户；面向企业的Agent云智能体云服务平台，为企业提供各种“数字员工”；还有面向开发者的BuffGPT生成式AI应用引擎，让更多人能够创建自己的AI应用。
我们是国内最早布局智能体赛道的公司之一，现在看来，这个判断是非常正确的。 随着AI技术的不断发展，智能体将成为人们工作生活中不可或缺的一部分。它会像智能手机和互联网一样，彻底改变我们的生活和生产方式。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力？
孙志明：我们的产品核心就是智能体，简单来说，就是能替你工作的AI助手。应用场景非常广泛，包含教育培训、企业服务、电商、文旅等等。 我们的Agent云平台上有智能教师、电商客服、营销助手等各类数字员工，而C端平台Gnomic则让普通人可以创建自己的AI助手，处理日常工作和生活中的各种任务。
在出海方面，我们的业务目前还不多，原因是缺少专门服务跨境电商的渠道商和服务商客户。但其实我们的产品天生适合服务出海企业。语言障碍、文化差异、本地化运营成本高，是出海企业最常见的难题，也恰恰是AI最擅长解决的问题。我们的CarrotAI大模型支持多语言处理，可以帮企业一键生成不同语言的产品描述、营销文案。生成的内容完全基于当地的文化习惯，不仅仅是简单的翻译。客服问题也是很多出海企业的痛点之一。雇佣多语种客服成本太高，但我们智能客服的成本只有人工的十分之一，还能够24小时不间断地服务。
AI也重构了出海企业的运营模式的重构。 传统出海企业需要在每个市场都建立团队，投入巨大。但植入我们的产品后，一个小团队就能管理多个国家的业务，借此中小企业也能参与全球化竞争。虽然我们目前在出海领域的客户不多，但技术和产品都已然具备，希望能找到合作伙伴和我们一起开拓这片蓝海。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级？
孙志明：2022年底ChatGPT爆火后，我们看到了智能体领域的巨大机会，所以决定成立汇智智能。从一开始，团队就伴随着大模型技术成长，这项技术不仅改变了我们的产品，更是催生了整个公司。
今年以来，国产大模型特别是Deepseek的出现，给我们带来了很大的变化。Deepseek的走红帮我们解决了市场教育的问题。过去我们需要花很多时间向客户解释什么是大模型、什么是智能体，现在不少客户主动联系我们，表示希望引入类似Deepseek这样的AI能力。 从企业到政府部门，都在积极拥抱AI技术，想要进行数字化升级。春节后我们的业务量增长非常快，不到一个月时间就达到了去年全年的营收水平。市场认知度的提升对我们帮助很大。
同时，Deepseek的出现也降低了我们的成本。作为创业公司，之前训练和部署大模型的成本很高。现在我们可以基于开源模型进行优化和二次开发，这让我们的产品价格更有竞争力，能服务更多的中小企业客户。
此外，客户需求也在升级。以前客户会问"AI能做什么"，现在他们会直接说明具体需求，比如需要处理某个业务流程的智能体。 因此我们也调整了产品策略，从通用型工具向场景化解决方案转变，开发了更多针对特定行业的智能体产品。
大模型及生成式AI的技术浪潮，不仅创造了我们的公司，还在持续重塑我们的业务模式和发展方向。 随着技术进一步发展，我们的产品还会有更多可能性。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
孙志明：我们的技术和产品优势，是在不断试错和调整中积累的。
一开始我们做了C端平台Gnomic，是国内推出的第一个面向C端的智能体平台，比豆包、kimi等产品都要早，收获了五百万用户，引发了不错的反响。Gnomic平台有完整的个人智能体创建和付费订阅功能，然而，C端用户付费意愿低，对我们这样的创业公司来说很难变现——我们不像大厂那样，有资金优势去做C端和声量。
于是我们迅速调整了战略，转向B端市场，开发了Agent云平台。最初我们尝试直接服务终端企业客户，做私有化部署和定制化服务，但很快发现我们的团队规模无法支撑终端客户分散的需求。
再次战略调整后，我们找到了一种赋能行业服务商的模式——我们提供全套AI技术能力，合作伙伴则利用这些能力，为他们的客户提供带有AI能力的产品和服务，从而提升自己的服务体系和价值来源。
2024年，我们的转型过程推进得不算顺利，原因是市场对AI的认知还没完全到位，很多企业还在观望阶段。2025年Deepseek出现后，市场环境迎来了更新，公司业务也变得更加顺畅。比如，某个本地生活服务领域的合作伙伴，借助我们的平台打造了本地生活商家营销助手智能体，结合自身业务推出了全新产品矩阵，重塑了线下实体经济的服务生态。目前，他们已经覆盖了2.3万家商户，完成Pre-A轮2000万融资，代理超过1000+，业务覆盖范围和市场份额迅速提升。
除此之外，公司还有一位企业服务上的合作伙伴，借助公司的技术打造了自己专属的Agent行业服务平台，拿到了数千万的融资；一个做文旅的客户也开发了短剧换脸智能体，结合景区原有IP，打造沉浸式体验工坊+短剧换脸工场，该服务目前已覆盖全国多个景区，今年春节后的月营收超过500万。抓住这个机会，公司又推出了新产品BuffGPT，这是一个AI智能体创新引擎，专门帮助那些有一定技术能力的服务商去服务终端客户，或者给央国企、政府等主体做私有化部署。
回顾汇智转型的过程，有几点特别关键：首先是对技术路线的坚持。我们从一开始就选择了 “数字生命” 这一差异化技术方向，专注解决AI智能体的长期记忆和进化问题；其次是快速试错和调整的能力——创业公司的优势在于灵活，我们根据市场反馈，不断优化产品和商业模式，才找到了合适的发展路径；还有产品落地的思维——不能解决实际问题，再先进的技术也没有价值。汇智的产品，从设计初期就注重应用场景验证，每个功能在上线前都经过了客户的反馈。这些经验看似平常，但正是持续试错与坚持，让汇智在当下的AI浪潮中找准了定位。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
孙志明：目前全球化品牌对AI技术的应用呈现显著的 “哑铃型” 分布特征——两端活跃而中间薄弱。一端是亚马逊、阿里巴巴等大型跨国企业，具备自建AI团队与完整技术栈；另一端是小型创业公司，作为 “数字原生” 主体对新技术接受度高。处于中间的传统品牌，则普遍处于观望或初步尝试阶段。
从应用效果看，内容生产、多语言本地化、客户服务等环节，AI已体现出显著的成本控制与效率提升优势；但在产品创新、品牌策略等高阶决策领域，AI仍以辅助角色为主。
当前出海企业对AI技术的应用面临三大挑战：一是认知层面，部分企业高管仍将AI视为营销噱头，而非战略级工具；二是人才缺口，具备AI应用经验的跨境电商专业人才全球范围内极度短缺；三是数据层面，跨境业务数据分散于不同系统与地区，难以形成AI所需的统一数据视图。
我认为，未来1-2年将成为AI应用的关键转折点。随着更多落地案例的涌现，大量中型企业有望加速AI技术部署，推动跨境电商领域形成规模化应用浪潮。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
孙志明：我认为AI在全球化品牌领域的应用正在从"锦上添花"转向"必备工具"。有几个趋势值得关注：
第一是AI对出海模式的重塑。传统出海讲究"深耕"，需要大量本地团队和资源投入。但AI正在催生“轻量化出海”模式，小团队借助AI工具就能打造全球化品牌。这会让全球市场竞争更加民主化，中小企业也能参与全球化竞争。
第二是AI对产品生命周期的加速。从市场调研、产品开发到上市推广，AI正在压缩每个环节的时间。预计未来两年那我i，借助AI工具，产品从创意到全球上市的时间会缩短50%以上。
第三是文化适配的精细化。过去跨境电商多是粗放式的本地化，而AI正在实现精细化的文化适配。不仅是语言翻译，还包括视觉元素、表达方式、价值观念的本地化。这将大大提高品牌在陌生市场的接受度。
第四是“AI+人类”的混合运营模式。未来不是AI完全取代人类，而是"人在回路中"的协作模式。AI负责重复性工作和数据分析，人类负责创意、战略和最终决策。掌握这种混合运营模式的企业将占据优势。
最后，我相信本土企业与全球品牌的竞争格局也会因AI而改变。AI技术正在快速降低全球化的门槛，未来几年内，我们会看到更多本土品牌通过AI工具走向全球市场。
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文章来源：亿邦动力
