文丨胡镤心 编辑丨石磊
【亿邦原创】当你打开手机，看到丝绸的纹理在屏幕中如水波般荡漾，每一条褶皱都细腻逼真，光影效果与真实面料毫无二致时，你会为它精美的品质、细腻的工艺赞叹，却不知道这背后经历了多少年的国际博弈、科研困局和技术突围，也不知道这背后酝酿着多么巨大的产业变革。
让面料在视频中如此传神逼真的技术是柔性体仿真，在全球图形学领域中极为难攻克的技术之一，这曾是国内的技术空白，如今也是产业级智能操作系统重要的技术基石。
在“AI+3D”加持下，当追星女孩偶遇“Idol推荐”，当娱乐热点转瞬即逝时，设计师只需要根据热点要素，轻点几下鼠标，就能在数十秒内完成全球供应链的协同修改。
这不是夸张，而是凌迪科技Style3D产业级智能操作系统“DeepModa”带来的产业重构能力，它彻底颠覆了服装行业“剪刀尺子打样衣”的传统制作模式，引领行业迈入了“AI+3D”的智能化新时代，在这里，新疆棉花的纤维强度、巴黎秀场的流行脉冲、少女试衣镜前的雀跃心跳，都被转化为可计算的美学参数。
在更广阔的维度上，这场变革正在以数据为经纬重构全球价值链——当AI能精准捕捉Z世代的审美脉搏，当虚拟时装在社媒电商中创造新的消费场景，当时尚行业从预测需求变成确认需求，当前的库存难题、个性化难题、产业链协同难题，无疑都将迎刃而解。
本期亿邦动力《超品洞察》将走进这场变革的前沿探索者凌迪科技Style3D，探寻它将“AI+3D”从概念变成现实的全过程，也将揭开DeepModa背后的技术奥秘，看它如何重新定义“时尚”产业，如何重塑服装基因。
01
创意在云端跳舞，效率在泥潭挣扎
推开都市女孩的衣橱，总能看见一场无声的战争——明明塞得连一张纸都挤不进去，却永远在出门前发出终极拷问：“今天穿什么？”这不是物质过剩的矫情，而是一场关于身份、情绪与野心的隐秘叙事。
当代都市女性早已解锁“一键换装”能力：9:00的晨会需要西装，袖口要像Excel表格般利落；15:00的咖啡厅需要松弛感针织，慵懒得像午后的阳光；20:00的小聚餐则要暗夜亮片裙，摇曳成一杯行走的莫吉托。
毕竟服装早已超越蔽体功能，进化成情绪容器：“穿上新衣那刻，就像给大脑灌了一瓶红牛。”某互联网公司市场总监的比喻，精准戳中当代女性的穿搭心理学——衣柜里缺的不是布料，而是对理想生活的具象化渴望。
但是——万事总有一个“但是”。
尽管73%的Z世代女生愿意为审美和自我表达付费，但服装业仍在用传真机时代的供应链追赶TikTok的流行节奏。
中国服装曾以“世界工厂”之名崛起，也曾以小单快返、柔性供应链抢占全球市场，但在数字化多年后，行业仍卡在“局部优化”阶段，很多品牌售罄率6成，女装退货率8成。
比如深圳利华（Leverstyle），深受设计难题困扰。这是一家拥有深厚行业积淀的服装制造商，长期服务于美国、欧洲及亚太地区的知名品牌。覆盖女装、男装、针织、西装、户外及骑行服等多个品类，具备全面的设计与制造能力。
利华的数字化开始较早，也早早遇到行业痼疾：
1.修改精度不足：无法通过参数化设置实现精细调整，二次修改效率低下；
2.视角一致性差：生成的前、后、侧等多角度效果与原始设计存在偏差；
3.色彩还原失真：AI生成效果与原设计色彩不符，无法实际投入使用。
这些经历是行业的日常缩影：设计师在图纸与样衣间疲于奔命，工厂因信息割裂重复生产，品牌因库存积压陷入价格内卷。“过去几年，服装行业遇到了瓶颈。”凌迪科技Style3D创始人兼CEO刘郴告诉亿邦动力，“供应链越来越卷，大家却在同质化竞争。”
02
从“效率工具”到“产业级智能操作系统”
你不能在提出问题的维度上解决问题。这是过往数百年产业迭代的智慧。
回归第一性原理，刘郴早早看到：服装行业的本质是基于预测的现货生意，供给端和消费者需求之间因信息不对称而产生大量库存。
当消费者的个性化需求，撞上传统服装业的“工业铁幕”，往往碎成一地线头——从设计图到成衣平均要打样5次，耗时数十天，等衣服上市，流行早已改朝换代。
但想要解决个性化和库存难题，现有模式远远不够。
刘郴认为，服装行业想要突围，核心是改变产业链协作模式，将服装行业从基于预测的现货生意，变成基于确定需求的即时生产生意。
这也是当前前沿探索者们的核心追求：“如果在热点爆发的二三小时内就设计出款式，然后上架销售，消费者下单后再生产，是不是就不用这么来回折腾？”
这背后，需要将分散在全球的碎片化的协作者们组织起来。“服装行业各个环节都被数字技术进行点状赋能，但对这种跨度非常长、全球化协作、众多角色网状分布的产业链来说，需要的是一个整体性解决方案。”刘郴总结。
这股变革的冲动在他心里酝酿了十年，DeepSeek成了这股东风，也成了产业蓝图上画龙点睛的最后一笔。
03
在“虚拟与现实”的夹缝中突围
从2015年成立至今，凌迪科技Style3D自研了覆盖全链路各环节的数字化工具，但从单点突破的工具变成覆盖全行业的智能操作系统，凌迪科技Style3D还差最后一块技术拼图。
春节DeepSeek爆火之际，凌迪首席科学家王华民判断，东风来了。
他是公认的世界级图形学科学家，2021年从俄亥俄州立大学回国，加盟凌迪科技Style3D，任职首席科学家兼凌迪研究院院长，主持研发柔性仿真引擎和AI技术。
在DeepSeek身上，他看到了产业级智能操作系统的雏形。
春节假期，王华民火速开始了智能体架构的设计——这个操作系统必须覆盖设计、生产、营销等服装生命周期的核心环节，可以实现诸多智能任务，如AI设计、趋势分析、款式生成、版型处理、3D样衣、生产解析、营销内容生成等。
这背后需要能力池、数据池、记忆池、响应池、质评池五大核心组件，囊括海量行业知识，可以调动各环节数字化工具，具备客户使用的短期记忆和长期记忆，能够对客户需求进行智能化分析和任务分解，还能够主动学习自我进化。
2025年3月，凌迪科技Style3D推出服装行业智能底座“DeepModa”，骨架是凌迪科技的全产业链工具箱，神经是如DeepSeek等开源大模型的推理能力，肌肉是Style3D构建的数字资产，包括超230万种面料，超120万种款式设计，覆盖服装设计个维度。
在设计环节，DeepModa能够提供趋势分析、智能化款式生成、款式编辑、花型设计等关键能力，还可以实时采集全球市场/社交媒体数据，预测流行趋势并融入设计。
在制造环节，DeepModa能够提供款式解析、版型生成、3D样衣、版单生成等核心能力。AI解析设计图/手稿，提取特征并匹配版型，转化为结构化服装数据；并且AI生成2D版型（适配诸多体型和市场需求）→3D物理仿真预演样衣效果，自动整合款式/工艺数据生成标准化版单，贯通设计与生产。
在营销环节，DeepModa能够提供文字素材生成、图片和视频等视觉素材生成能力。基于目标市场与平台特性，DeepModa自动产出高转化产品描述与广告文案；并且3D建模+AI生成技术快速制作电商图/海报/模特穿搭图，还能自动化剪辑与动态建模技术生成营销短视频，提升社交平台转化效率。
在DeepModa的基础上，面料商可以实时查看设计进度，工厂可以根据订单数据动态调整生产线，消费者在电商平台用虚拟试衣间"试穿"还未投产的服装。
不只是设计师之间的全球协作成为可能，漫长的服装产业链、网状的上下游企业，都可以通过AI工具编织进这张智能化的协作网络，提升生产效率，甚至重塑整个产业底层逻辑。
DeepModa首次在CHIC展亮相便引发轰动，从业者也从DeepModa身上看到了行业变革的更大展望：AI不再仅是工具，而是重构产业链的“新基建”。
04
AI驱动的产业新范式
在历次产业跃迁中，突破式创新都是必要条件。
但突破式创新可遇不可求，既要过窄门，耐得住寂寞，坚持底层创新，又要等天时，抓机遇，快速完成集成创新。
我们注意到，凌迪科技Style3D这十年，完整走过从底层创新到集成创新的全过程。
作为行业老兵，刘郴亲历了中国服装企业从代工生产到挑战国际时尚巨头的全过程。他曾赴法学习服装，也曾试水服装品牌，他看到过工厂挣辛苦钱的艰难，也体会过品牌受困于上下游协作的疲惫。
2015年他成立凌迪科技Style3D，抱着“生于斯，长于斯”的行业归属和天命使然，寻找产业逻辑与技术逻辑之间的相交线与最优解。
那是一个互联网崇尚“一夜暴富”神话的年代，凌迪科技Style3D在创业伊始就耐着寂寞在“技术无人区”苦熬三年；在移动互联网还流行Copy to China的时期，凌迪科技Style3D填补国内技术空白，死磕硬科技柔性体仿真；当竞争变得越来越同质化时，凌迪科技Style3D集结浙江大学、清华大学等顶尖学府的图形学人才，引入世界级科学家王华民，自主研发物理仿真引擎，最终实现“全球最好”的研发目标。
我们可以回顾一下凌迪科技Style3D十年探索出的产业链工具箱：
· Style3D Studio：3D服装仿真建模软件，在线精确模拟面料物理属性，将服装样板变成高仿真3D数字样衣。
· Style3D Fabric：面料数字化工具，扫描一块布，瞬间生成虚拟材质库，解决全球供应链“看图猜面料”的尴尬。
· Style3D Cloud：协同平台，设计师、工厂、面料商在线改款审样，减少90%沟通误差，让跨国协作像发微信一样简单。
· Style3D Market：数字资源商城，沉淀数万款3D模型，设计师可“拼乐高式”组合设计，爆款率提升30%。
· Style3D MixMatch：让消费者在虚拟分身身上试穿服装。
· Style3D iCreate：设计师输入线稿，AI瞬间生成3D样衣，并实时调整面料垂感、褶皱效果。
· Style3D iWish：利用AI生成逼真的模型化身和本地化的虚拟照片。
这些工具背后包含大量知识产权和前沿探索，让大小服装企业都可以用上比肩全球的生产力工具。
功夫不负有心人，当Shein在海外正面迎战国际快时尚巨头成为跨境头部时，凌迪科技Style3D在背后贡献一份科技之力。
而利华的难题，也在引入Style3D iWish后迎刃而解。
iWish的3D渲染与AI增强效果，让客户能够直观预览成衣上身效果，大幅减少了实物样衣的制作需求，为利华节省了样衣开发成本，缩短了开发周期，也进一步加速利华的数据沉淀速度。
在这里，3D模型成为核心竞争力：一套数据通吃设计、生产、营销；AI成了超级员工，可以24小时生成创意、修正版型、说服客户；同时，利华的数据资产越用越值钱，为未来的全面数字化转型奠定了坚实基础。
05
总结
事实上，在凌迪科技Style3D将“AI+3D”从实验室概念变为产业变革引擎的过程中，我们也看到服装行业的一场静默革命，每一件衣服踩着“虚实共生”的边界，每一针都有算力与灵感的共舞。当时尚行业从预测需求变成确认需求，时尚服装产业也就从“制造工厂”转型为“创意永动机”。
在这一技术红利与行业创新的叠加，终将惠及每个辛勤工作的服装人。“未来企业都将拥有自己的智能体，它是企业数据、工作流程、行业知识的新载体，也是助力企业发展的利器。”刘郴在各个公开场合坚定表示。
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文章来源：亿邦动力
