花费1200元，大学生朱萌购买了为期半年的线上健身指导服务。
她对媒体表示：“视频讲得细致，还可以暂停、回放，教练会根据我每个月的情况定制运动和饮食计划，随时解答问题。”
像朱萌这样购买线上指导服务的健身者并非个例。据介绍，高峰时，线上减脂教练一周能接10多个订单。
但是，如果把线上减脂教练“换成”AI教练，由它来提供个性化训练计划、实时语音指导，健身者们会买账吗？
这正是运动科技公司Keep近期发力的重点，也呼应了Keep CEO王宁今年2月提出的“All in AI”战略。
当时，准确地说，在纪念Keep成立十周年的关键节点，王宁发布全员信《十载同行，向新而生》，明确表示Keep要全面押注AI，“基于十年的运动数据积累与沉淀，让在线健身从推荐走向生成”。
看起来，加速拥抱AI，似乎是主动进击，但背后，也多有无奈。
Keep近日发布的2024年业绩报告显示，去年，公司净亏损（非国际财务报告准则计量）4.69亿元，同比扩大59%。在此背景下，Keep不得不继续“折腾”。
和雷军想到一块儿
拥抱AI，已成为各行各业的共识，别的暂且不说，今年的《政府工作报告》就提出持续推进“人工智能+”行动，推动人工智能大模型广泛应用，真正赋能千行百业、走进千家万户。
在这股滚滚热潮中，健身行业概莫能外。这之中，Keep和小米创始人雷军想到一块儿了。
不同的是，对雷军而言，这是一场“顺风局”。
上个月，雷军晒出2025年第31次健身打卡，引起广泛关注，而在年初，小米官宣投资“爱动健身”（AIDONG SPORT），持股约15%，也引发网友热议。
具体来说，和Keep类似，AIDONG SPORT是国内一家运动科技公司，希望以科技创新赋能健身行业发展。
重点在于，AIDONG SPORT旗下拥有“爱动健身”App，2015年推出，作为一款健身社交应用，通过和健身场馆合作进行课程预约和小团队课程的预订，如今也走到了第10个年头。
尤其值得一提的是，“爱动健身”App在与健身场馆深度合作的过程中，也会利用大数据和人工智能技术分析用户健身数据，进而为用户提供科学健身建议。
为什么说这是雷军的“顺风局”？
这是因为，经过多年布局，小米已经建立了较为强势的硬件生态，米家推出跑步机、动感单车、智能跳绳、筋膜枪、健腹轮等产品，加上小米手环、小米手表，形成了一个丰富、立体的产品体系。
不过，硬件生态之外，小米健身数据的洞察与应用相对较浅，因而顺势加大投资，不只入股“爱动健身”，还先后投资悦动圈（跑步、骑行等运动App）、野小兽（智能动感单车品牌）、云麦科技（打造家庭智能健康设备）等，让健身数据变得多元、深入，且和“智能”紧密相关。
相比之下，健身数据已然是Keep日积月累的“富矿”，用王宁全员信中的话来说，“十年的运动数据积累与沉淀”。
因此，Keep要做的，是拥抱AI，让AI变身为挖掘富矿的“金刚钻”。最新动作就是本文开头所涉及的，Keep正式推出垂直领域AI模型Kinetic.ai，并基于这个大模型，上线通用AI教练体验版“卡卡”。
据界面新闻报道，Keep上述产品基于十年的平台用户运动数据，可以为用户生成个性化训练计划，支持实时语音指导和动作识别。预计5月的版本将整合多模态交互功能，包括心率监测与饮食建议。
换言之，瞄准健身智能化趋势，运用AI相关技术，挖掘、满足用户需求，Keep和雷军不谋而合。
问题是，Keep能让AI化作“金刚钻”吗？
难以逾越的挑战
在Keep官方微信公众号中，「新消费101」注意到，早在2018年7月，Keep便发起专门招聘，覆盖AI、算法、研发、产品、教练等岗位。
对于AI、算法、研发类岗位，Keep彼时的招聘要求是：“利用Keep1.4亿用户的运动数据，通过机器学习和数据挖掘，为用户提供个性化的智能体验。”
对照前述Keep拥抱AI的动作，“基于十年的平台用户运动数据，可以为用户生成个性化训练计划”，是不是给人一种莫名的熟悉感？
其实，不只是招聘涉及AI，2018年，Keep宣布完成1.27亿美元D轮融资之际，王宁提出，将投入AI研发提升到战略高度。
然而，六七年过去，Keep并没有展现出自身AI的“含金量”，如果不是在全员信中强调要“All in AI”，公众很难将AI和Keep联系在一起。
反过来，即使“All in AI”，「新消费101」认为，至少在短期内，Keep没法让AI化作“金刚钻”。
之所以如此笃定，是因为，AI与健身的“有机融合”远比大家想象的要困难。据虎嗅报道称，2018年，Keep高层也曾坦承，在运动领域做数据标注比较困难。
“难点”在于，一是要“全”，标注一个人的运动轨迹，不仅要懂产品、懂技术，还要懂运动、懂解剖；二是要“准”，标注的准确度要高，“只有动作足够准确，才会有效果，而不是可能导致用户肌肉不平衡，或者引发伤痛”。
近些年，虽然人工智能快速发展，作为AI产业链中的重要一环，数据标注的地位随之凸显，但是，这个环节正面临多重挑战，“已经成为制约AI产业发展的一块短板”。
2024年10月，“安尚科技”撰文称，数据标注成本高企、标注过程不专业，且数据升级缺乏保障，影响了AI产品的性能和准确性。
今年2月，生成式AI爱好者郭佰鑫发文，也提到数据标注之难：“准确的数据标注是训练高质量AI体育大模型的基石，然而，体育数据的标注工作却如同攀登一座陡峭的山峰，面临着诸多难以逾越的挑战。”
数据标注困难重重，但另一方面，中商产业研究院发布的《2025年中国数据标注行业市场前景预测研究报告》指出，通过标注数据，可以训练出更准确、更智能的模型。
从这个角度看，虽然keep推出了垂直领域AI模型Kinetic.ai，上线了AI教练体验版“卡卡”，能生成个性化训练计划，但直击数据相关发展难题，让自家的AI模型、AI教练更准确、更智能，深度契合用户个性化需求，仍然是接下来的重中之重。
毕竟，为未来十年定调时，王宁的着眼点是“发展以数据为核心的硬件生态”。显而易见，数据是这一切的“基石”，怎么强调、怎么加码都不为过。
盈利还有多远？
和雷军在健身行业“撒钱”投资不同，Keep全面押注AI，是在年亏损超4亿元，且同比亏损幅度扩大接近60%的背景下展开的。
对于亏损原因，Keep的解释是，为了夯实长期竞争力，公司持续投入资源于新的战略业务及技术革新计划，导致相关费用有所增加。
与此同时，在财报电话会议上，Keep高层透露，预计将从2025年起逐步释放积极效益，通过AI技术赋能，提升业务表现并降低运营成本；此外，公司还将继续专注于加强供应链和费用管控及提升员工人效，争取在2025年实现盈亏平衡。
至于“All in AI”，王宁坦言，AI的核心是提升Keep的运营效率，以及降低运营成本，以提升公司整体商业化水平。
他强调，“不会因为增加一个新的产品功能或开发一个新方向，就不考虑成本问题”。
结合起来看，发布AI模型、AI教练也好，推进“All in AI”也罢，都是为了降本、提质、增效，最终是为了提升自己的盈利能力。
就目前的情况而言，Keep赚钱主要依靠三大板块，分别是自有品牌运动产品、线上会员及付费内容、广告及其他。
2024年，Keep在这三大板块中的表现都不够抢眼：占比最大的是自有品牌运动产品，去年录得营收9.54亿元，和去年相比，微增了0.8%；线上会员及付费内容业务实现营收9.18亿元，去年同期为9.96亿元；广告及其他业务实现营收1.94亿元，去年同期为1.96亿元。
导致的一个结果是，研发费用整体下降。数据显示，2024年，Keep研发费用为4.39亿元，比2022年下降了18.24%，而下降的原因主要是研发人员成本（涵盖相关以股份为基础的薪酬开支）的减少以及云计算服务费用的降低。
一边不断降低研发费用，一边想“通过AI技术赋能，提升业务表现并降低运营成本”，二者要达成“平衡”，难度之高不言而喻。
饶有意味的是，证券机构“国泰海通”点评Keep2024年业绩报告时，提到其拓展线上健身生态，加速拥抱AI，包括预计后续上线Keep App 9.0 AI版本、5月上线AI教练正式版、自有品牌健身产品优化升级等，同时也没忘记提示风险——行业竞争加剧、AI商业化低于预期、用户流失风险等。
行业竞争加剧自不待言，“用户流失”背后是保持用户活跃和增加每个用户平均收入的双重难题，“AI商业化低于预期”则是“All in AI”战略下产生的新风险、新问题。
每一项都是Keep盈利能力的掣肘，正因如此，Keep称“争取在2025年实现盈亏平衡”，「新消费101」觉得不大现实。
回想2018年，为AI等岗位招聘，Keep官方微信公众号写道：“希望你和我们一起，探索运动未来。”
眼下，Keep全面押注AI，AI模型、AI教练都来了，“运动未来”进入了新阶段，但盈利压力也与日俱增。
归根到底，所谓“向新而生”只是某种希冀，负重前行才是常态——像不像我们每个人的人生命运？
注：文/响马，文章来源：新消费101，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：新消费101
