【亿邦原创】AI技术革命下的跨境电商行业，所有人都在向智能化跃迁。据独立站SaaS平台Ueeshop透露，目前，其已通过深度融合GPT、Deepseek R1大模型等前沿技术，构建起覆盖选品、运营、营销的AI生态，帮助数万跨境卖家突破传统经营边界。
据悉，Ueeshop将AI能力拆解为可落地的场景化工具，显著降低了卖家的使用门槛，比如：
AI本地化引擎：商家上传中文商品信息，可一键生成多语言详情页，甚至通过图片生成技术实现“场景适配”（例如，沙滩裤产品图自动生成拉美模特实景图，打破跨境视觉鸿沟）；
智能客服矩阵：支持多语言自动回复物流、退换货问题，结合用户行为触发精准推荐，客户咨询转化率提升40%；
广告创意工坊：输入产品图即可生成海外社媒适配的图文素材，广告投放成本降低30%。
面向未来，Ueeshop正围绕三大方向推动AI战略升级：
第一个方向是“人货场”智能重构：商品页将进化为“智能生命体”，基于用户设备、网络环境、浏览习惯实时渲染差异化内容，北美用户看到科技感卖点，拉美用户则感受价格优势，实现真正的千人千面；
第二个方向是AI商业决策中枢。比如，根据某个渠道的最新关注趋势，推算出一些相关性潜力产品，让卖家洞察更多的商机；也能通过分析产品的客户评价等信息，找到产品的升级方向和痛点，颠覆以往大量的手动录入数据分析流程，让更多关键决策能够具有前瞻性；
第三个方向是用AI打破边界。这比如，研发AI数字人主播，凭借产品资料库自主生成销售话术，实时应对议价、质疑等复杂场景，大大降低单场直播成本，并显著提升交易转化率。
“总之，未来的Ueeshop不会止步于‘工具提供者或者技术服务商’的定位，而是要成为大家的‘AI战略合伙人’，让更多的不可能成为可能，甚至现实。”Ueeshop市场负责人丁健文向亿邦动力谈道。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与Ueeshop对话内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
丁健文：我们公司全名是广州联雅网络科技有限公司，创立于2007年，从技术团队起家，最早是做微信生态SaaS服务的，2010年时看到“出海”这个窗口，转型All In跨境电商独立站这个领域。
当时看到很多中国企业在出海的时候都非常依靠第三方平台，流量成本高，品牌难沉淀。所以我们从底层技术开始研发，就是为了让更多出海企业能够有一个属于自己的“全球化品牌销售渠道”，把流量和数据真正握在自己手里。到现在18年了，我们已经服务超过4万多加企业，覆盖中国绝大多数出海行业，从3C电子到服装，家具，假发，汽配等等。
我们的具体业务大致可以分两条线：
第一条线是适合B2B工贸企业出海的独立站。这种模式是让海外的大型采购商可以直接找到源头供应商，也可以通过网站在远程了解工厂的能力，让供需两方更省力地匹配起来。比方说，你是一家服装工厂，想要同时销售到欧美多个国家，那就可以通过Ueeshop搭建一个多语言的网站，结合Ueeshop在全球布局的130个访问节点，就可以实现用一个网站将产品卖向多个目标市场。
另外一条线是适合B2C、M2C跨境电商出海的独立站。这种模式比较灵活，可以让国内的品牌方、生产商直接链接海外消费者，非常适合有自主研发能力的企业，通过线上全渠道推广，在海外打响知名度，吸引大量海外顾客在网站上预订或者直接采购。Ueeshop已经打通了全球130多种支付方式，商家可以无障碍地线上销售产品。
我们的服务模式是由建站顾问负责技术、客户成功专员教运营、售后随时响应，这也是我们有别于其他建站平台的差异点，不仅建站，还有多对一的服务。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力？
丁健文：Ueeshop的核心产品是一站式的独立站SaaS系统。通俗点说，就是帮企业快速搭建一个“自己说了算”的海外官网，把建站、支付、物流、营销这些出海环节全部打通。具体的应用场景，有三类企业是比较典型的：
第一是“从0到1的突围型的企业”。比方说，之前深圳一家专门做智能家居的新品牌，其产品研发能力很强，但没有海外渠道，后来就用我们的B2C系统做了一个品牌独立站，用了7天左右的时间就完善好了，然后通过TikTok广告去测爆款，第一个月的ROI就冲到1:5。能做到这个的关键就是可以直接看到网站用户点击的热力图，就可以根据用户的关注点去优化网站的体验，灵活度非常高。
第二是“传统外贸转型的企业”。比方说，一家做了20年OEM的灯具厂，过去是靠展会接订单，投产比比较低，后来我们给他搭建了一个B2B独立站，通过谷歌引流，有几个德国较大的采购商就找到他们，发了询盘，最后谈成了300多万美金的订单。这个效益就比参加展会高很多。
第三是“平台卖家升级型的企业”。比方说，深圳某个大卖在欧洲几个大平台的年销是过亿的，但已经到了增长瓶颈，在单品当中已没办法拓量了，就会通过“独立站+站外引流”的模式，把更多渠道的流量聚合到自家独立站。后来看到独立站用户的消费力比较高，还专门拆分了几个子品牌来做，把一些中端和高端产品分开几个系列销售。
至于我们怎么帮助出海企业提升竞争力，我认为，关键在于“两个重构”：
第一个是“流量重构”。独立站是有很强的自主性的，完全可以根据产品特性和用户特性去选择推广引流的渠道，还可以结合AI去优化广告文案和数据分析，比如说自动生成Google喜欢的产品结构化数据，帮商家把自然搜索流量成本降到广告的1/10，广告点击率也提升了22%左右。
第二个是“数据重构”。很多跨境大卖家最痛的是“销量很高，却不知道用户是谁”，在Ueeshop后台，我们做了很多用户行为跟踪的看板。比如说，通过观察能发现“巴西客户大部分是在周三晚上集中下单，且客单价是美国的1.5倍”，像这样的数据对商家来说是非常有价值的，能触发选品和广告投放的建议，从而提高转化率和复购率。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化？AI技术的应用是如何改变你们这个行业的？
丁健文：在最近这两年，我们团队基本每周都会开好几次会议讨论AI的运用。生成式AI带来的不是简单的功能叠加，而是从底层重构工作流。
第一点，AI正在成为“新基建”。大家可能会注意到，跨境电商最头疼的是“跨文化运营”，比如一个卖瑜伽服的卖家要做欧洲市场，她要懂得写英文产品描述、要会做德语的广告图、要回复法语的客服咨询。原来是需要养一支海外团队来做这些事的，但现在，用我们整合的AI智能助手，只需要上传中文素材，系统就可以生成英语、西语、德语这些内容，还可以用AI生态工具生成多种不同国家的模特穿着产品的效果图。有个客户原来外包翻译每月要花2万左右的成本，现在可以直接砍掉这个成本，上新速度还快了3倍。
第二点是核心环节的“生产力革命”。从选品、营销、售后服务这几个维度来举个例子：
选品方面，以前可能会通过爬虫去扒平台的数据，现在就可以用AI工具抓取TikTok的一些热门视频的评论区，自动分析这个产品的长尾需求；
营销方面，生成式AI最炸裂的应用就是广告创意，比方说，系统能根据产品图自动生成100条广告文案，供你去做A/B测试，甚至把1分钟的产品讲解视频给拆解成多个15秒的TikTok爆款视频模板，CPM成本相比人工制作大大降低；
售后服务方面的AI应用是最多的。在网站上接入一些AI客服的会话模型，就可以帮你自动解答顾客95%的售后问题。比方说，顾客问“为什么包裹还没收到”，AI可以回复当前订单的物流状态，还可以分析用户的历史订单情况，主动推送一些补偿措施，如“延迟优惠券”之类的，把投诉转化成为交互机会。人力成本减少了，满意度反而涨了。
第三点是行业规则改写了，最明显的趋势是“去技能化”。以前，投广告要懂人群标签，SEO又需要研究算法，现在，AI把很多复杂的动作都封装成“智能化”工具了，比方说，AI广告投放，系统去调配预算，实时优化素材等。
除了这些，我觉得更深刻的变化是决策逻辑。以前，很多卖家都是靠经验，但经验很容易让人产生错觉，现在，靠AI驱动的“数据+直觉”的混合模式，可以帮你分析很多商业机会，让你提高机会洞察的嗅觉。
AI对我们来说，已经不是“有没有用”的问题，而是“用多深”的竞争。未来，不会用AI重构工作流的跨境卖家，可能会非常危险。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
丁健文：我们CTO常说的一句话是：“所有看起来轻松的技术优势，背后都是拿头发换来的”。我们的积累可以总结为三个关键词——长期主义、用户痛感、生态压强。
Ueeshop在2010年决定做独立站的时候，团队都是坚持一个逻辑——把基础设施打穿，不用任何第三方技术框架，完全自主重构网站系统框架，让系统更有灵活性、更有延展性，能满足更广泛的需求。比如，多种营销功能的组合算法、AI算法等等，都可以不断向上延伸发展。
第二层积累，我认为是来自“用户痛感”。做SaaS最怕自嗨，做一大堆功能，看着充满噱头，实则对用户毫无用处。所以，我们规定产品经理必须跟着用户需求走，跟着真正的运营流程走一遍闭环。比方说，我们研发的“U闪达智能物流应用”，就是为了让新手卖家也能拿到更有竞争力的物流价格。
最后，说到“生态压强”，这是最容易被忽略的维度。我们系统里每一个API接口，都是和合作伙伴“打出来的交情”。比如，和Facebook对接广告投放时，最初只能拿到基础权限，但我们基于整个用户生态的基础，能证明深度集成让更多的中国卖家受益，且能让广告效益提升，争取到更高权益的官方合作。现在，用户能直接使用各种平台的广告投放功能，都是生态级联动，单靠技术层面是很难做到的。
如果问优势是怎么积累的？我觉得就是首先专注做好产品开发，死磕技术深水区，把用户需求放在第一，把生态伙伴变为创新同盟军，这些才是无可复制的真实壁垒。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
丁健文：如果用一个词形容现状，我会说是“喜半参忧的觉醒期”，头部品牌已经在进行AI军备竞赛，但大部分中小企业还处于“人工+Excel”的流程阶段。
比方说，一些3C大厂，专门组建20来人的AI团队，通过各种AI智能的方式方法监测产品舆情和反馈，从这些大量的信息里面找突破口，新品研发从18个月压缩到不用6个月，甚至根据行业周边的动态，调整价格浮动值，创造更高的销售利润。这就是企业发展的战略级武器。
一些腰部企业已经能通过AI工具优化工作流程了，比方说用GPT优化产品卖点、用Midjourney优化广告图和广告文案，也有一些用AI带来更多新产品的创意设计。但一般小卖家因为预算有限加上担心“被工具收割”的心态，大部分对AI运用都还在粗浅的问答阶段。
至于挑战，一方面，AI的应用范围很广，信息面也很广，但信息的真实性和准确性还需要人来甄别，不能无脑照搬。例如，不同国家的宗教文化边际线、法律法规、知识产权等等，这是跨境卖家需要谨慎注意的。
还有AI人才的招聘难度高，内部培养往往又缺乏科学体系，企业老板认知有限，就无法对AI优化后的成果做出有效调整决策。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
丁健文：我有个反常识的观察：AI正在让更多的小团队加入全球化竞争的行列，更多的中小型初创企业可以借助AI工具突破人力的限制。当下，AI已经撕开了三大裂变口：
第一个是成本结构崩塌式重构。例如，现在经常可以看到通过AI克隆主播形象+实时的口型同步，一个做内销出身的工厂老板，可以同时出现在英语、西语、阿拉伯语的直播间，人力成本直接砍掉80%，边际成本逼近零；用AI可以生成数万张产品图，数万条广告文案，成本几乎只有电费。
第二是碾压式的速度成为了新常态。以前的快时尚需要依靠非常强大的供应链和设计能力，现在通过AI可以直接生成设计稿，联合柔性供应链，可以快速出图上架销售——先卖概念，有单再生产，按需生产，连库存问题都解决了。
第三是本地化更容易了。以前，我们大部分人能做的是语言本地化，现在可以根据不同地域的文化调整广告素材。比方说，印尼斋月的短视频BGM，就可以自动剪辑成符合当地节日氛围的，自动过滤一些文化禁忌的元素等等。
至于未来趋势，我认为，随着AI生态的发展壮大，“超级个性化”会彻底打败“通用性”，将用户的个性化需求放大，能提供“千人千面”的产品解决方案。
同时，边缘智能催生“无延迟决策”。比方说，通过传感器可以更加动态的分析需求，如海外仓的某个货经常被拿起又放回，AI能自动触发邮件发送“犹豫优惠券”，让用户的决策效率更快。
供应链或许进入“自治时代”。AI不仅能预测爆款，还能够根据用户需求，直接调度全球的产能，例如自动向用户评价较好的店铺下单，规避最优运费方案等等。
除了这些，还有非常多的可能性猜想，包括产品合规，情感链接等等，AI时代值得期待。
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文章来源：亿邦动力
