【亿邦原创】中国消费品企业在全球市场的成功，不仅依赖于产品本身，更需要专业的营销策略和本地化运营支持。赛文思（SEVENS）作为一家出海品牌营销咨询服务提供商，正通过在品牌诊断、工作流程、营销工具、数据整合和工具开发等多个环节应用AI技术，从而完善全链路智能服务体系。
据赛文思创始人陈勇介绍，在品牌诊断与策略制定方面，赛文思通过AI模型对品牌基础数据（如产品定位、供应链能力、市场认知度）进行多维度扫描，自动生出海潜力评估报告，将传统人工调研周期从2周缩短至48小时，并识别出30%以上潜在风险盲区（如文化禁忌、竞品对标偏差），为后续的品牌营销策略提供支持。
在智能化工作流程方面，赛文思有效地实践了语义解析生成解决方案：AI自动解析客户需求文档，跨平台同步数据，并生成定制化方案框架，减少80%重复性文档工作；同时，通过RPA（机器人流程自动化）处理广告投放异常预警、KOL合作进度追踪等高频任务，将人力成本降低40%，响应速度提升3倍。
在全链路数据整合方面，赛文思运用动态知识图谱技术，融合亚马逊广告数据、社交媒体互动、独立站用户行为等多源信息，构建“内容-渠道-转化”全链路分析模型，帮助客户实现流量转化效率的提升，减少营销浪费。
此外，赛文思在自研的全链路营销管理工具Whaee的开发中，也借助MarsCode、通义灵码等AI编程工具，实现代码自动补全、逻辑纠错与模块化封装，使得开发周期缩短30%，支撑客户实现从内容生产到渠道分发的全链路数字化管控。
未来，赛文思还计划向供应链预测、沉浸式交互及合规风控三大方向延伸，通过场景化封装技术、数据飞轮效应及人机协同机制，持续打造“可量化、可复制、可进化”的企业级解决方案。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与赛文思创始人陈勇的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和你们的主要业务。
陈勇：SEVENS是一家用“增长”说话的出海品牌营销咨询服务商。我们以“品牌价值+效果转化”双引擎驱动，提供全链路服务，包括品牌战略咨询、精准广告投放、全球化红人营销、内容生态构建、社交媒体运营等，通过深度整合资源，独创DTC+全渠道用户旅程增长模型，助力品牌实现海外长效增长。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力？
陈勇：SEVENS独创DTC+全渠道用户旅程增长模型，形成传播力（内容x媒介）、电商力（独立站x第三方电商平台）、渠道力（线下渠道x规模触达）的三维协同，精准触达目标人群，同步反哺产品迭代与供应链优化，打通全渠道触点，最终形成“品效销一体”的增长飞轮。我们的三大业务体系：
一是“定策略”。通过深度的市场调研，帮助企业了解海外市场的消费者需求和市场机会，明确企业品牌定位，制定差异化的营销策略；
二是“树形象”。通过本地化的内容团队，在品牌文案、品牌视觉、品牌官网建设等方面，帮助品牌建立起本地化的品牌形象；
三是“促增长”。通过包括海外本地的公关、红人、数字营销等整合营销方式，帮助企业获取订单，实现品效合一的全渠道增长。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些升级？
陈勇：大模型及生成式AI技术协助SEVENS完善品牌出海营销服务体系，通过AI驱动的智能化内容生产（如多模态文案与视觉素材生成）、数据赋能的精准策略优化（广告投放动态调优与红人画像匹配）以及本地化场景建模（结合文化语料库的深度定制），打造全周期闭环体系，实现品牌赋能、效果营销与终端触达的全链路升级。技术赋能下，我们以更低成本构建高敏捷性全周期解决方案。
亿邦动力：能否展开讲一讲具体如何应用AI技术提升自己的服务水平？
陈勇：首先是在品牌诊断与策略制定方面应用AI技术：SEVENS利用AI对品牌客户进行初步诊断，借助AI技术对品牌出海的基础状况进行评估；同时，AI赋能SEVENS对品牌客户的海量数据进行深度挖掘和分析，并提供全面且深入的洞察。
其次是在工作流程SOP方面应用AI技术：SEVENS构建了智能化服务体系，通过语义解析自动生成解决方案完成跨平台数据同步，工单处理时效及人力成本得到有效降低，从而提升服务商家的效率及质量。
还有在智能营销领域应用AI技术：SEVENS使用多语言营销文案生成器与红人匹配模型，辅助批量产出适配TikTok的创意内容，并通过建立社交数据构建KOL影响力评估体系，助力客户提升内容点击率，降低红人合作成本。
在全链路数据整合中也涉及AI技术的应用：我们运用动态知识图谱技术融合亚马逊广告、社交媒体及独立站数据，帮助客户实现站外流量转化率的提升，营销浪费减少。
此外，我们在开发全链路营销管理工具Whaee时，也得益于AI技术的进步。未来，我们还计划向供应链预测、沉浸式交互及合规风控三大方向延伸，通过场景化封装技术、数据飞轮效应及人机协同机制，持续打造“可量化、可复制、可进化”的企业级解决方案。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
陈勇：SEVENS技术与产品优势根植于全球市场十余年的深度实践，通过垂直行业洞察（独立站运营、海外电商生态）与跨文化本地化经验的持续沉淀，形成独有的“DTC+”全渠道核心方法论，为500+企业提供“市场进入-用户触达-品牌增值”的全周期解决方案，行业覆盖3C数码/家电/美妆/服饰/健身/保健/出行工具等众多领域。
基于实战验证的DTC+全渠道用户旅程增长模型，结合赛文思出海研究中心体系化的知识赋能，将行业洞察转化为可复制的框架，既解决出海品牌的冷启动难题，又支撑成熟品牌突破增长瓶颈，最终实现品牌、效果两手抓。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？涉及哪些变化和挑战？
陈勇：全球化品牌及出海企业对AI技术的应用已逐步跨越初期试水阶段，向品牌出海的人、货、场不同层面深度渗透，其价值在深度市场洞察和本土化落地等关键环节得到系统性释放。通过AI技术优化供应链和物流体系，亦或是借助AI助手提供7x24小时的全球客户支持，解决语言障碍问题，提高客户满意度等，这一过程加速了从传统经验驱动向数智化决策的转型。
但这一过程亦面临多维挑战：一方面，全球数据主权法规的复杂性要求企业构建合规化数据治理框架，以避免跨境业务中的法律风险；另一方面，AI应用在文化长尾场景中的泛化能力不足，可能引发品牌信任危机。此外，组织内部需培养既懂本土市场洞察又能驾驭AI工具的策略团队，企业需在技术迭代与本土化实践中平衡标准化与定制化，方能实现AI驱动的长效增长。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
陈勇：当前AI在品牌全球化领域的应用已从辅助性工具升级为战略性支撑，其价值在数据驱动的本地化策略、个性化体验设计、供应链敏捷响应中系统性释放。AI的应用与落地，不仅为出海品牌的全球化演进与数智化转型提供了技术支撑，也让这场没有硝烟的全球“竞技”变得更加激烈。借助AI，中国品牌能够打破国际贸易市场壁垒，颠覆欧美本土品牌优势，重新定义出海全球化。
未来几年，行业将呈现三大趋势：
一是生成式AI深度嵌入创意与运营全流程，从广告创意、独立站交互到用户服务形成“端到端”内容生态；
二是垂直化AI模型加速细分市场突破，针对社交电商、本土文化内容等长尾场景训练专属算法，破解非标文化壁垒；
三是合规框架与技术伦理的深度耦合，随着全球数据主权博弈加剧，AI工具需内置隐私计算、可解释性决策模块，推动技术应用从“野蛮生长”转向“责任与增长并重”的可持续发展模式。
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文章来源：亿邦动力
