【亿邦原创】当前AI技术栈呈现“底层趋稳、中间层爆发”的鲜明特征。
硬件-算法-协议的协同进化带来技术收敛：英伟达收购Lepton AI的“云中云”调度技术，破解云巨头的“去英伟达化”威胁；Meta Llama 4系列通过混合专家（MoE）架构实现推理成本锐减至GPT-4o的1/10；阿里云百炼平台推出全生命周期MCP服务，将智能体开发周期压缩至5分钟，印证了Anthropic提出的模型上下文协议（MCP）正成为行业标准接口。
效率革命带来的权力争夺也在同步发生：斯坦福大学发布的《人工智能指数报告2025》显示，在中美领跑格局下，韩国ExaOne 3.5模型、欧洲MCP协议加入话语权争夺。联合国警告AI加剧全球不平等，技术收益集中于中美巨头。同时OpenAI正在洽谈收购硬件公司，布局无屏交互，剑指下一代交互入口。
2025年以来，AI产业的进展既是技术革命的狂欢场，也是伦理压力的测试场，当具身智能机器人走进工厂、无屏设备重塑交互方式，我们仍需在效率提升与人性存续间寻找新平衡。
1、阿里云造“Agent工厂”，无需代码5分钟人人都可搭建Agent
4月9日，阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的Agent（智能体）。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务，覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域，可满足不同场景的Agent应用开发需求。
2、腾讯云与机器人产业协同突破
4月9日，广东省人工智能与机器人产业创新产品与服务新闻发布会在广州举行。在新闻发布会上，腾讯云广东省总经理王健表示，腾讯正通过打造“好用的AI”，与国内几十家机器人企业开展合作交流，其中近半是广东省内企业，助力机器人在各种场景落地应用。
在机器人方面，腾讯在2018年开始布局，由腾讯首席科学家张正友教授领衔。当前腾讯Robotics X，致力于研究“面向未来的人机协作服务机器人”，主攻灵敏运动、灵巧操作和具身智能三个关键能力的研究，期望通过腾讯的科研创新，助力机器人产业发展。
3、中国量子计算机取得突破
我国自主研制的 “本源悟空” 量子计算机成功完成全球首次十亿参数AI大模型微调任务，搭载72位自主超导量子芯片，由本源量子等机构联合攻关实现，证明现有量子硬件已初步具备支撑大模型运算能力。
4、英伟达收购Lepton AI
4月8日，英伟达以数亿美元收购由阿里前副总裁贾扬清创立的Lepton AI，20人核心团队全员加入英伟达。Lepton AI独创 “云中云” 模式，通过算法动态调度全球GPU资源，实现10毫秒超低延迟推理服务。
贾扬清是Caffe深度学习框架创始人，曾主导阿里云AI平台建设，其开源的Lepton Search仅用500行代码实现对话式搜索，打破传统AI开发壁垒。Lepton AI独创的GPU资源调度算法，可从AWS等云厂商租用英伟达芯片，以统一API整合全球算力，实现“每GPU小时多花几分钱”的低成本灵活部署。
Lepton AI的低成本调度模式降低AI开发门槛，初创企业可灵活获取专业级算力。此次收购旨在破解云巨头的“去英伟达化”威胁。
5、OpenAI拟收购硬件公司
OpenAI被曝正洽购前苹果设计师Jony Ive的硬件公司，拟开发无屏AI设备，估值超5 亿美元，剑指下一代交互入口。
6、Meta发布Llama 4系列模型
4月8日凌晨，Meta正式发布Llama 4系列模型。作为首个采用混合专家（MoE）架构的多模态模型，Llama 4系列以Scout、Maverick和Behemoth三款差异化产品，覆盖从轻量级推理到超大规模科研的全场景需求，并向OpenAI、Google及DeepSeek等竞争对手发起挑战。
Llama 4通过MoE架构动态激活部分参数（如Maverick每次仅激活17B参数，占总参数量的4.25%），显著降低训练和推理成本。Scout模型单卡即可运行，推理成本低至每百万token 0.19美元，仅为GPT-4o的1/10。
7、李飞飞团队提出世界模型基准
李飞飞团队发布WorldScore，作为全球首个世界生成统一评估基准。WorldScore将世界生成分解为一系列基于明确相机轨迹布局规范的下一场景生成任务，从而能够对从3D和 4D场景生成到视频生成模型的各种方法进行统一评估。WorldScore基准包含一个精心策划的数据集，其中有3000个测试示例，涵盖了各种不同的世界：静态和动态的、室内和室外的、逼真写实的和风格化的。WorldScore指标通过可控性、质量和动态性三个关键方面来评估生成的世界。
8、斯坦福发布《2025年AI指数报告》
4月 7日，美国斯坦福大学发布的《人工智能指数报告2025》显示，美国以40个模型位居全球AI模型研发榜首，中国（15个）、法国（3个）紧随其后。韩国LG AI Research的 ExaOne 3.5成为该国唯一入选的AI模型，标志着韩国在全球AI竞争中的地位提升。
9、联合国警告AI加剧全球不平等
联合国贸易和发展会议（UNCTAD）在4月3日发布的报告中指出，到2033年，人工智能市场价值预计将达到4.8万亿美元，相当于德国的经济体量。人工智能将提升生产效率，推动全球数字化进程。同时联合国警告AI可能加剧全球不平等， 人工智能带来的收益高度集中，主要流向资本而非劳动力，这可能削弱发展中国家依赖低成本劳动力的比较优势，扩大全球技术鸿沟。技术收益集中于中美巨头。
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文章来源：亿邦动力
