当下，一些医疗产品的升级，正在享受DeepSeek红利。
助听器，就是其中一种。
尽管已经应用数十年，但通过助听器，让年迈长者在喧闹菜场听到家人轻声叮嘱、让听力受损者听到公园一角的鸟鸣，仍不容易。
作为高度依赖算法和电路的产品，助听器应用机器学习等算法已有许多年历史。这一次，DeepSeek等开源大模型，让相关厂商拥有了“以低成本接入世界一流大模型后，利用云端大模型的独特技术视角，解决过去助听器研发过程中的难题的新机会”，联影微电子助听器事业部总裁王法表示。
全球范围内，助听器的竞争格局其一直实都很稳定。瑞士索诺瓦、丹麦带蒙特、美国斯达克等5家老牌助听器厂商垄断了九成以上销售市场。近些年，发力助听器研发的新兴科技公司、医疗企业虽亦不在少数，但整体面临着核心算法难突围、芯片垄断等技术难题。
那么，乘着大模型之风，为助听器赋予更强的人工智能属性，会为后来者们开辟一条突围之路吗？
AI，让复杂环境里的“定向聆听”成为可能
对比其他消费医疗级产品，助听器的整体渗透率，以及患者佩戴助听器的实际获益都不算很高。北京大学人口研究所此前的调查显示，90%听损老人在知道自己听力减退的情况下，也不愿主动检查听力；而佩戴助听器的人群中，对效果满意的比例仅有6.5%。
人们为什么不愿意戴助听器？购买助听器的人又为何不愿佩戴？
梁友如今任职于北京的一家三甲医院，在助听领域的工作经验超过20年。在他的经验里，除了很多医院早年间忽视耳科建设、公众普及度不高之外，传统助听器设备效果不足也是问题。
“客观来说，当前市面上的产品已经比90年代好很多了。但嘈杂环境下，很多助听器产品识别声音的能力还是有所欠缺，这导致许多老人觉得戴上助听器还是没有用、听不清，买了也戴不了几次。”梁友表示。
一些想要或已为家中长辈购买助听器的年轻人也对我们提到，往往刚说出这个提议，老人的第一反应就是“这个东西不管用”，或使用时觉得噪声很大，戴了几次便扔在一边。
本质上，这种“不好用”的体验，指向的正是助听器研发过程中，语音识别技术领域经典的“鸡尾酒会效应”难题，即当某个环境中存在许多不同声源时，如何分辨出特定人物的声音。
王法介绍，过去几十年，助听器产品沿用的一直是数字信号处理算法，这些算法在处理降噪问题时会做很多“假设”，比如假设某个环境下需要保留人声、去掉背景音。而嘈杂的交流环境中，所谓背景音或许也包含人声，在传统算法中就变成了需要保留的一部分。于是，当两个竞争语音都出现在佩戴者的耳朵里时，自然就出现“听不清”的问题。
“行业一直在‘噪声消除’和‘语音细节保留’中做艰难的取舍，”王法解释：“这也是当前全球助听器厂商核心的技术发力点。”
直到近两年，一个从海外五家老牌助听器厂商（下称“五大”），到国产助听器新势力都逐渐认可的、解决这项技术难题的明确方向在于：引入深度神经网络（DNN，一种常用于处理复杂数据关系的机器学习技术，可通过模拟人脑神经元的结构和功能，自动学习、提取数据中的规律），让助听器脱离原有的假设，在每天听到的海量真实声音中学习、微调，从而改善其在不同环境中的听力识别能力。
这也是能为听损人群带来“最大获益”的部分。
“产品体积、功率、续航等功能设计虽也是技术竞争点，但都不如解决嘈杂环境下的定向聆听问题这么直接。”王法认为。
此外，作为另一种“神经网络中真正可以能被落地在助听器上的算法”，以DeepSeek为代表的LLM被部署后，则可以针对使用者所处的环境，进行自适应学习、适配，完成自验配、智能验配等工作。
而这种AI算法带来的产品升级体验，也成为各大助听器厂商近来开始频繁强调的内容。
今年2月底，索诺瓦旗下峰力品牌正式在中国推出搭载深度神经网络处理算法的AI超算力助听器产品，在复杂环境下的降噪效果达到10分贝。对比行业平均水平，助听器降噪普遍在4-6分贝左右；稍早些时候，斯达克旗下核心产品Genesis AI绚音系列助听器产品也宣布更新，搭载DNN处理器，可通过模拟大脑中央听觉系统，自动侦测周围环境。
国产品牌方面，联影的uOrigin则是用上了自研的异构六核芯片和边缘侧神经网络算法，每秒可以处理750次声音信号处理，并具备智能降噪、方向性拾音等功能。此外，一些颇受资本青睐的新兴助听器品牌，如大象声科，也将深度神经网络技术作为公司产品研发的基础理论。
值得一提的是，除了医疗类公司，科技巨头们也纷纷下场：苹果发布有测听功能的AirPods Pro 2，腾讯、讯飞等进军千元级中端助听器市场。
“在可穿戴健康产品上，科技公司能做的入门级功能，如心率、血糖监测，睡眠质量监测等几乎已卷到头。助听器在技术上与传统真无线蓝牙耳机有一定相似性，硬件大厂入局是自然而然的选择。”一位曾供职于海外头部科技公司的工程师讲道。
消费级助听器普及，后来者有望“弯道超车”？
当AI将技术竞争的起跑线稍稍拉近，助听器领域的“新生代”力量们，是否会离追赶“五大”的目标更近一步？
首先，一个客观优势或许在于，经过先行者们的多轮市场教育，今天的大众对助听器产品的认知已经相对更成熟。比如，有电商人士观察到，如今，购买低价声音放大模拟机的消费者数量在下降，愿意选择需要验配的专业助听器产品的人越来越多。
新兴助听器厂商在为市场提供更多选择的同时，也促成了消费级助听器（OTC）概念和产品的普及。通过降低助听器服务验配的门槛，来降低产品的整体成本和终端售价，进而获得更大的销售，实现“弯道超车”。
这个逻辑之所以成立，要先回到助听器产品收入方式的问题上。医疗级和消费级的区别在于是否需要专业人士辅助验配，前者往往需要在线下助听器门店购买，验配师会根据使用者个人情况对产品进行多次调试，过程可持续3个月到半年；而后者可直接在线上自行购买、使用。
价格上，在从业者们的经验判断里，可大致以4000元作为分水岭。如“五大”体系内的医疗级助听器终端售价往往在5000-40000元之间（实际成交可能有折扣），头部国产品牌的售价区间大致为5000-20000元；而消费级助听器的售价普遍在1500-4000元。
之所以会形成如此大的价差，部分原因在于产品定价中包含了人工服务费用。“相较于消费级助听器，医疗级产品因匹配更前沿算法、应用，所以产品本身成本更高，但坦诚讲，成本差异不会导致终端售价达到10倍之大，主要还是为了体现服务的附加值。虽然行业内也有声音认为，可以将产品和服务分开收费，但对厂商来说很难，因为国内对医疗服务收费的接受度并不高。”前述工程师认为。
在厂商们的设想中，省去了这部分“成本”的消费级助听器，或许可以通过“千元级”的低价策略抢占一部分市场。
比如，讯飞医疗就曾在招股书中提到，2022年上半年和2023年上半年，智能硬件收入分别约为620万元和2900万元，其间的变量之一就是，公司在2022年5月推出了助听器产品。截止今年初，讯飞智能助听器的登记用户已超过11万。
不过，这也并不意味着，走“消费级”的路子就能万无一失。梁友表示，可自行购买、验配，并不代表助听器厂商可以直接省掉专业人士的配置。“既然是助听器产品，就需要提供相应后续服务，从而确保产品在使用过程中，不会给患者造成听力伤害；同时当使用者有需求的时候，商家应该能提供线上远程支持。”
王法也认为，未来，消费级助听器会“确定性地成为助听器市场的重要组成部分”，但从现有产品案例来看，它虽可以承担部分从测听、验配到实际使用的功能，但“距离成为协助完成所有相关服务的虚拟验配师角色，还有距离。”
说到底，助听器虽带有“医疗”的属性，但购买决策却高度依赖于消费者的个人喜好和需求。短期内，由“五大”主导的市场格局或许很难被撼动，但从更长期主义的角度，产品价格高低、开发团队对汉语语境的理解、售后服务好坏等“软性”条件，同样是竞争的关键。
对于生于本土的国产助听器后来者而言，这些或许都会成为自己“翻盘”的机会。
注：文/胡香赟，文章来源：36氪Pro(公众号ID：krkrpro)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：36氪Pro
