AI的时代已经来了？
前几天Manus刷屏了各大媒体，好多参与测试的用户发现，AI现在完全能处理一些复杂工作了：
什么自动刷选简历并生成排名评估表格，什么自动检索上市公司最新信息并且生成可视化报道，全能搞定。
不过秋香发现，在传统的生产制造环节，AI也在爆改行业。
比如钢铁。你走进家门，打开冰箱，坐交通工具出行，生活的每一处都有钢铁的存在。作为工业门类中的大行业，钢铁是典型的资源和资本密集型产业，产业关联度高、经济社会影响大。
钢铁制造同样面对着传统行业的难题：提质增效。对于企业而言，提质增效最有效的方法是数字化。简单解释就是打通不同的业务场景，让AI去接管和监控繁琐、重复、危险的生产场景，从而提高生产效率、降低运营成本、减少劳动强度。
这事挺不容易的。
就拿湘潭钢铁举例，湘钢以长流程炼钢工艺为主，涉及焦化、烧结，炼铁、炼钢等六大专业，生产涉及的设备数量也非常多。与此同时，这些不同生产环节所涉及的生产系统大多是独立建设的，各单元为孤岛式控制。
这也算是钢铁行业的通病了，业内有一个名词，叫做“烟囱式建设”，意思就是每个生产系统就像一个个高耸的烟囱，既无法做到精准衔接、资源共享，也没办法打通彼此之间的生产数据，挖掘数字价值。
另一方面，从市场上的数字化方案来说，目前市场上也缺乏统一的开发平台，大多数人工智能场景都是采用传统“作坊式”开发，无法沉淀通用知识，在这个钢铁厂使用的模型，换到其他钢铁厂由于生产环境和条件的不同，就不能适配。
这就导致AI在钢铁行业的落地成本太高，无法规模化应用。
但湘钢身处内陆，本来就不具备地域优势、运输优势，想要更好活下去，智能制造势在必行。所以它想了个法子，找个懂技术的企业合作，这个邀请函最后给到了华为。
华为比较特别的地方在于，华为云一直坚持“AI for Industries”。2023年，华为云推出业界首个大模型混合云——华为云Stack大模型混合云，让企业能够在本地数据中心建设属于自己的专属模型。
与此同时，湖南钢铁集团还牵头把旗下三家钢企具备信息化经验的团队进行了整合，成立了湖南华菱云创。
到这，湘钢总算是集齐了智能化的三把钥匙：
湘钢的工艺专家负责提出场景需求和输出工艺知识；
华菱云创负责打通数据通路、建立网络连接和应用人工智能大模型平台；
华为云负责提供算力平台技术和赋能支持，将模型开发从传统的作坊式生产转向现代工业化流水线生产，将专家经验知识和模型开发过程以工作流的方式沉淀在大模型平台上，快速复制推广。
比如钢铁生产环节里有一个叫做皮带监测，过去这个环节需要工人师傅们三班倒地肉眼盯着皮带看，现在皮带运输系统搭载AI机器视觉模型，自己就可以自动的、7x24小时实时的智能检测异常。不仅把工人从重复的劳动中解放出来，还能减少因皮带异常停机导致的损失。
再比如在精炼优化这个环节，需要不断调整钢水成分、温度来让它达到适合浇筑的水平。但钢水1600度的高温不仅仅威胁着岗位工人的人身安全，还让他们只能黑箱操作，靠经验判断来控制送电、吹氩等冶炼工艺，稍有偏差就可能会导致钢水无法浇铸或者降级。
通过钢铁行业大模型的精炼AI预测与优化系统，矿工坐在监控室就可以快速精准、安全舒适地控制和预测炼钢合金成分和温度，更安全而且更精准。秋香了解到，通过这套系统，精炼优化的预期命中率超过95%，每年节省的原辅材料及能耗成本超过200万元。
截止到今天，湘钢基于华为云Stack大模型混合云开发的全球首个钢铁行业大模型，探索了130多个应用场景，上线32个智能应用，促进钢铁生产效率提升10%，场景模型开发成本下降20%。
迈出了成功的一步，湘钢更敢想敢干了。
据我们了解，湘钢智能制造计划在 2025 年，生产成本再降低 20% 以上，劳动生产率提升至 2000 吨钢 / 人 / 年，建设成世界一流智慧钢厂。
秋香觉得，中国从制造大国走向制造强国，必需将人工智能融入工业生产全流程。但关键是，怎么做？
湘潭钢铁其实向同行展示了，传统制造业到底要怎么智能化：
从一线生产现场出发，调研挖掘数智化需求，把华为的智能化先进技术与华菱云创成熟行业经验进行深度融合，实现从单一场景到全业务场景的智能化应用开发。
最后，希望未来咱们国内的企业都能联手，早日实现智能化转型升级，推动咱们工业高质量发展。
注：文/伯虎团队，文章来源：伯虎财经(公众号ID：bohuFN)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：伯虎财经
