【亿邦原创】日前，平安健康医疗科技有限公司（股票简称"平安好医生"，1833.HK,以下简称"平安健康）发布2024年年度业绩公告。报告期内，公司录得营收48.1亿元，调整后净利润1.58亿元。实现自上市以来的首次年度盈利。过去近10年间，平安健康累计净亏损将近72亿元。
财报显示，平安健康2024年实现营收48.08亿元，同比增长2.9%，净利润8832.2万元，去年同期净亏损3.35亿元。
其中，综合金融客户端（以下简称F端）及企业端（以下简称B端）业务收入同比增长17.2%，居家养老业务收入同比增长413.5%。B端业务付费用户数约581.2万人，同比增长约13.0%。
年初，中国平安间接全资附属公司安鑫，与平安健康发布联合公告，安鑫选择“以股代息”，对平安健康的总持股由39.41%升至52.74%，由此触发强制性全面要约收购。
完成交割后，平安健康成为中国平安的间接非全资附属公司，纳入平安集团的合并财务报表。此次，是平安健康首次以“平安集团并表子公司”的身份，召开业绩发布会。
业绩说明会上，平安健康董事会主席兼CEO李斗等高管回应了投资者关注的诸多热点问题。李斗表示：“公司对于可持续发展持有信心，2025年、2026年还会在医疗、AI等方面持续投入，公司也相信这些投入会带来业绩增长和经营上不断提质增效”。
1、营收同比增长2.9% 费用率同比下降14.4%
财报显示，平安健康2024年实现营收48.08亿元，同比增长2.9%，净利润8832.2万元，平安健康董事会主席、首席执行官李斗，将扭亏为盈归功于降本增效。
其中，来自综合金融客户端（F端）和企业端（B端）的收入分别为24.17亿元、14.32亿元，分别同比增长9.6%、32.7%。在具体业务开展上，截至2024年底，平安健康理居家养老服务已覆盖全国75城，赔协同模式下家庭医生已服务超200万客户，家医会员权益用户数超1400万人。同时，B端业务累计服务的企业客户数达2049家，同比增长约35.9%。
费用率方面，全年费用率同比下降14.4个百分点。其中，销售及营销费用合计7.64亿元，同比下降8.6%，管理费用9.30亿元，同比下降37.2%。
除了深化战略合作，使F+B端的收入增长外，2024年平安健康注重提升枢纽服务效能，靠AI助力，使家医客均服务成本优化62%。
去年，平安健康加强与平安集团、险司和银行的协同，通过提升家庭医生和养老管家两大服务枢纽能力，打造了保险+医养会员、医疗理赔协同、医健权益服务三大模式。
此外，是线上线下服务网络进一步深化。过去两年，平安健康坚持“324”业务模式，代表三大支付方，按到线、到店、到家、到企的四到服务整合供应商，建设家庭医生+养老管家两个枢纽角色，端到端串联全程服务，提供优质性价比的“医、健、养”服务。
去年11月，平安健康推出百亿分红计划，向股东派发每股9.7港元特别股息，总金额高达108.5亿港元。对于公司现金流情况，平安健康资深副总裁、首席财务官臧珞琦臧珞琦在业绩会上表示，到去年年末，公司账上有130亿元人民币的资金，经过今年2月份特殊项目派息之后，账上仍有90亿元。
“我们并不依赖任何外部增量资金，我们有充足的资金留给未来的投资、收购、并购等资产布局。”臧珞琦说。
2、AI技术帮助医疗服务各环节效率及质量指标提升 半年度费用率降低18%
财报显示，促成平安健康费用率下降的重要原因，则在于其主动拥抱AI技术。实际上，因为借力AI，平安健康已经在2024年半年度实现盈利，并且将上半年的整体费用率降低18%。
平安健康总裁吴军曾表示，“医疗知识更新迅速，患者数据管理复杂，医疗质量管理要求非常高。在这个背景下，通过AI提升医疗水平和效率就变得非常重要。”
在这方面，平安健康利用AI提供了三大类功能。包括利用AI实时提供医学知识辅助，持续监测分析医患沟通对话，利用AI自动化整理患者数据，并自动生成健康档案，以及利用AI技术进行医疗质量检查。
对于AI应用的成果，平安健康在财报中指出，通过AI赋能，2024年平安健康医疗服务各环节效率及质量指标均有明显提升。具体来看，AI体检解析精准率达98%；辅助诊断准确率超95%；智能推荐准确率达99%，慢病管理改善率达90%。与此同时，助力家医服务效能提升约62%，专医效能提升约42%，健康管理师服务效能提升约55%。
平安健康还表示，未来将推进对平安集团2.4亿个人金融客户的医疗服务覆盖和健康档案建立，利用医险数据闭环、自研医疗大模型和训练适配医疗场景的垂域模型等独特优势，加速推进AI大模型在复杂疾病的多学科会诊等场景的应用。
今年2月，北京儿童医院正式将国内首个AI儿科医生投入临床使用，用于辅助医生工作。业内认为，随着AI加速发展，医疗机构或将推出更多专业的AI虚拟医生模型，减轻就诊压力，此举也将推动布局AI的互联网医疗企业的发展。
3、将持续以AI本身价值和场景双轮驱动AI在医疗领域的商业化
随着年初开源大模型DeepSeek的强势崛起，众多企业纷纷察觉到这一技术价值，华为、腾讯等科技巨头集体加速押注AI医疗。
例如，华为医疗卫生军团发布的瑞智病理大模型能够实现秒级诊断，深圳社康落地的“腾讯AI临床助手”大幅缩短就诊时间。这些案例充分展现了AI在影像分析、基层诊疗等场景的强大应用潜力。国金证券分析指出，AI为在线问诊和健康管理赋能，使线上医疗在效率与质量上都得到优化。
平安健康方面表示，其早在AI与医疗融合领域积极探索，展现出强劲的战略前瞻性与生态整合能力。基于5大医疗数据库以及14.4亿次线上问诊数据，平安健康构建了“平安医博通”多模态医疗大模型与“平安医家人”医生工作台，并且通过与DeepSeek大模型的有机融合，不断强化自有的医疗AI数据护城河。此外，其推出的名医AI助理服务“平安芯医”，能够实现专家级健康咨询的7×24小时覆盖，本质上是将稀缺医疗资源进行数字化重构的典型案例。
“我们认为，AI的应用和推广有两个主要的方面，一个是AI本身的三要素，即算力、算法和数据，另外一个就是场景。只有这两个双轮一起往前推动，AI的商业化价值、客户价值才能被不断释放。平安健康在AI医疗领域里面，我们对整个应用来讲，是有自己比较清楚的定位和分析的。”平安健康董事会主席、首席执行官李斗表示，公司一直都把AI技术应用定义为辅助医生诊疗的作用，接下来公司也会加速推进AI大模型在复杂疾病的多学科会诊等场景的应用。
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文章来源：亿邦动力
