【亿邦原创】日前,鑫方盛宣布正式接入DeepSeek大模型,在供应链管理、库存管理、商品标准化、商品识别、价格监控与管理等核心模块全面升级,进一步提升运营效率和服务质量。通过DeepSeek Al技术,鑫方盛将实现以下目标:
供应链管理智能化。利用DeepSeek的自然语言处理和机器学习技术,鑫方盛对海量供应链数据进行分析和挖掘,实现供应链需求的精准预测、供应商的智能匹配、物流路线的优化规划,预计供应链管理效率提升30%,成本降低15%。
库存管理精细化。构建智能库存管理系统,通过对历史数据、市场趋势、客户需求等多维度数据的分析,实现库存水平的精准预测和动态调整,预计库存周转率提升30%,库存成本降低10%。
商品标准化高效化。利用DeepSeek的图像识别和文本识别技术,实现商品信息的自动识别和标准化处理,预计商品数据处理效率提升40%,准确率提升至99%。
商品识别精准化。通过DeepSeek领先的图像识别技术,实现商品的快速、精准识别,预计商品识别准确率提升至98%,人工成本降低20%。
价格监控与管理智能化。利用DeepSeek的大数据分析和机器学习技术,实现对市场价格的实时监控和智能分析,预计价格监控效率提升50%,价格波动捕捉准确率提升至95%。
此次接入DeepSeek,鑫方盛不仅提升了自身运营效率,而且将为客户带来更佳的服务体验:
智能选品推荐。基于DeepSeek的AI算法,鑫方盛平台能够根据客户的历史采购数据、行业模块化等信息,智能推荐最符合客户需求的商品,帮助客户快速找到所需产品,提高采购效率。
精准价格预测。利用DeepSeek的大数据分析能力,鑫方盛平台能够对商品价格进行精准预测,帮助客户把握最佳采购时机,降低采购成本。
智能客服服务。接入DeepSeek的智能客服系统,快速响应客户咨询,解决客户问题,提升客户满意度。
个性化采购方案。基于DeepSeek的AI技术,鑫方盛能够为客户提供个性化的采购方案,满足客户的多样化需求,帮助客户实现降本增效。
文章来源:亿邦动力