广告
加载中

百望云:通过大模型+平台提升供应链响应速度|2024千峰访谈

亿邦动力 2024-11-15 14:33
亿邦动力 2024/11/15 14:33

邦小白快读

EN
全文速览

文章介绍百望云如何利用发票数据和AI技术优化供应链,提供实操解决方案。

1.通过构建产业链供应链知识图谱,量化交易对手的企业资质、品名数量单价等信息,基于真实发票数据提升供应链协同效率,解决网状协作难题。

2.应用AI实现供应链金融,如“以票定贷”和“以票为链”,帮助小微客户融资,通过智能风控降低风险,提升产业链价值。

3.推动电子发票数字化,响应绿色经济,降低成本并简化流程,助力企业实现全链路数字化闭环。

4.开发金盾财税合规大模型,提供智能税务服务如政策咨询和风险诊断,提升财税处理效率。

文章涉及产品研发和消费趋势,如数字化发票和AI应用,对品牌建设有启示。

1.产品研发:百望云开发“智链”数字供应链方案和AI大模型,聚焦财税领域创新,如智能开票和申报,提升品牌技术竞争力。

2.消费趋势:响应无现金支付后的票单证数字化潮流,推动用户行为向电子化转变,契合绿色消费需求。

3.用户行为观察:发票数据揭示交易行为模式,用于信用评估和供应链优化,帮助品牌商洞察市场动态。

4.品牌渠道建设:通过与平台合作构建数字生态,如易派客和兰格网,展示渠道协同机会。

文章提供政策解读和增长机会,如供应链金融创新,帮助卖家应对变化。

1.政策解读:响应国家激活数据要素价值政策,推动数据资产流通,合规创新供应链金融。

2.机会提示:供应链金融为上下游提供融资支持,降低企业成本,抓住数字普惠机遇。

3.风险提示和应对措施:AI风控系统评估信用状况,减少人工干预,规避核心企业风险传导。

4.可学习点:借鉴百望云与平台合作模式,构建高效协同体系,提升业务韧性。

文章启示工厂推进数字化和电商,揭示商业机会。

1.数字化启示:发票数字化简化生产流程,降低成本,如电子会计档案系统助力企业转型。

2.商业机会:参与供应链金融生态,提升产品价值链,如精密制造行业案例显示供应链优化潜力。

3.产品生产设计需求:基于交易数据量化品名数量单价,帮助工厂优化设计和响应市场需求。

4.推进电商启示:与产业互联网平台合作,如奥琦玮,展示如何融入数字产业集群。

文章揭示行业趋势和新技术,如AI在供应链中的应用,提供解决方案。

1.行业趋势:供应链数字化加速,AI落地实践成为主流,如金盾大模型推动财税智能化。

2.新技术:开发基于NLP和知识库的AI模型,提供智能服务如风险诊断和申报生成。

3.客户痛点:解决供应链协同难、融资难问题,如网状产业关系挑战。

4.解决方案:百望云“智链”方案通过发票数据构建知识图谱,赋能金融风控和协同效率。

文章展示平台需求和做法,如合作生态构建,帮助平台商优化运营。

1.商业对平台需求:核心企业需要高效协同平台,解决上下游交易关系管理。

2.平台做法:与易派客、兰格网等垂类平台合作,构建数字协同生态,提升结算效率。

3.平台招商和运营管理:通过发票数据识别优质供应商,评估合作稳定性和风险。

4.风险规避:关注核心企业异常引发的连锁反应,设计风控体系规避潜在问题。

文章探讨产业新动向和政策启示,如AI创新商业模式。

1.产业新动向:AI大模型在财税领域落地,推动供应链变革,如金盾产品提升智能化水平。

2.新问题:数据要素激活面临合规挑战,需探索创新场景如数字普惠金融。

3.政策法规建议:响应国家数字经济发展战略,如金税四期升级,建议加强数据隐私保护。

4.商业模式:供应链金融模式整合核心企业与上下游,提升产业链价值,提供研究案例。

返回默认

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The article explores how Baiwangyun leverages invoice data and AI to optimize supply chains with practical solutions.

1. By constructing an industrial supply chain knowledge graph, it quantifies enterprise qualifications, product details, and pricing to enhance collaboration efficiency using real invoice data, addressing complex network coordination challenges.

2. AI-driven supply chain finance initiatives, such as "loan-by-invoice" and "invoice-as-chain," help SMEs secure financing while intelligent risk control reduces risks and boosts industrial value.

3. Promoting e-invoice digitalization supports green economy goals by cutting costs and streamlining processes, enabling full-chain digital closed loops for businesses.

4. The development of the Jindun tax compliance model offers smart services like policy consulting and risk diagnosis, improving efficiency in financial and tax management.

The article highlights product innovation and consumer trends, such as digital invoicing and AI applications, offering insights for brand development.

1. Product R&D: Baiwangyun's "Smart Chain" digital supply chain solution and AI models focus on tax innovation, including automated invoicing and filing, enhancing technological competitiveness.

2. Consumer Trends: Aligning with the shift toward digital documentation post-cashless payments, it drives user behavior toward electronic solutions, meeting green consumption demands.

3. User Behavior Insights: Invoice data reveals transaction patterns for credit assessment and supply chain optimization, aiding brands in market dynamics analysis.

4. Channel Building: Partnerships with platforms like Epec and Lange Network demonstrate opportunities for digital ecosystem collaboration and synergy.

The article provides policy insights and growth opportunities, such as supply chain finance innovations, to help sellers adapt to changes.

1. Policy Interpretation: It aligns with national policies to activate data value, promoting compliant data asset circulation and supply chain finance innovation.

2. Opportunities: Supply chain finance offers upstream/downstream funding support, reducing costs and enabling access to digital inclusion benefits.

3. Risk Management: AI risk control systems assess creditworthiness with minimal manual intervention, mitigating risks from core enterprise disruptions.

4. Best Practices: Learning from Baiwangyun's platform collaborations can help build resilient, efficient coordination systems for business growth.

The article offers guidance on digitalization and e-commerce, revealing commercial opportunities for factories.

1. Digital Transformation: Invoice digitization simplifies production processes and cuts costs, as seen in e-accounting systems that aid operational shifts.

2. Business Opportunities: Engaging in supply chain finance ecosystems elevates product value chains, with precision manufacturing cases showing optimization potential.

3. Production Design: Transaction data on product names, volumes, and pricing helps factories refine designs and respond to market needs.

4. E-commerce Integration: Collaborations with industrial internet platforms, like Oqwee, illustrate pathways to join digital industrial clusters.

The article reveals industry trends and technologies, such as AI in supply chains, presenting actionable solutions.

1. Industry Trends: Supply chain digitalization is accelerating, with AI practices like the Jindun model driving tax intelligence mainstream adoption.

2. New Technologies: NLP and knowledge base-based AI models enable smart services, including risk diagnosis and automated reporting.

3. Client Pain Points: Addressing challenges like difficult supply chain coordination and financing gaps in networked industries.

4. Solutions: Baiwangyun's "Smart Chain" uses invoice data to build knowledge graphs, enhancing financial risk control and collaboration efficiency.

The article outlines platform needs and strategies, such as partnership ecosystems, to optimize operations.

1. Platform Demands: Core enterprises require efficient coordination platforms to manage upstream/downstream transaction relationships.

2. Platform Strategies: Collaborations with vertical platforms like Epec and Lange Network build digital ecosystems, improving settlement efficiency.

3. Vendor Management: Invoice data helps identify reliable suppliers and assess partnership stability and risks.

4. Risk Mitigation: Designing risk control systems to prevent chain reactions from core enterprise anomalies.

The article examines industry movements and policy implications, such as AI-driven business model innovations.

1. Industry Trends: AI models are advancing in tax applications, transforming supply chains through products like Jindun that boost intelligence.

2. Emerging Issues: Activating data elements faces compliance hurdles, necessitating innovation in areas like digital inclusive finance.

3. Policy Recommendations: Supporting national digital economy strategies, such as the Golden Tax Phase 4 upgrade, with emphasis on data privacy protection.

4. Business Models: Supply chain finance integrates core enterprises with upstream/downstream partners, enhancing industrial value and providing research cases.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】各行各业都在建设数智供应链,然而越是网状的供应链产业协作关系,越难构建上下游一体化自动化的数字供应链协同体系。

在供应链各项核心要素中,百望云围绕票单证数字化的、抽离行业复杂性的、围绕着支付结算开票,提供协同赋能的“智链”数字供应链方案。

依托服务2000多万家大中小微企业的发票交易大数据沉淀,百望云谨慎论证合规创新,通过构建产业链供应链知识图谱,还原产业群集与基于发票数据佐证的真实可信难篡改的供应链上下游交易关系,量化供应链上主要交易对手双方的企业资质、交易的品名数量单价总价等信息,清晰地描绘了基于真实交易构建的供应链业务关联关系。

围绕“供应链变革与AI落地”主题,亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业,参与2024千峰系列访谈,分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。

受访企业:百望云

受访人及职务:李国平 百望云数字经济与金融科技研究院院长

所属行业:SaaS

1. 亿邦动力:贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点?有哪些环节存在变革优化机会?

李国平:作为一家赋能2000多万家企业,推动业财税融供应链数字化协同的综合解决方案提供商,百望云在生活服务、商旅快消、精密制造、仓储物流等行业都拥有广泛的行业头部客群基础。

这些行业的供应链确实存在行业差异,但又有一些共通的特点,如快递物流与商旅出行服务,龙头效应比较明显,如顺丰、三通一达、滴滴、携程、如家等,基本就涵盖了各自领域很大的市场覆盖占比,“链主”呈现少而强的马太效应。

而在其他如生产制造行业领域,则呈现了不同的产业集群特点,各行业垂直细分,散点式网状分布,特别如一些精密制造的元器件(如某传感器),下游既可以供应如汽车的主机厂,也可能供应到白色家电行业。

在为这些企业的财税数字化赋能过程中,我们发现,越是网状的供应链产业协作关系,构建上下游一体化自动化的数字供应链协同体系,难度是较大的,单一企业客群分布广,很难与单一或少数链主形成强绑定关系,构建一套数字化协同平台,越需要抓住交易的核心要素,进行快捷高效的多方协同。

百望云一直倡导基于票单证数字化的、抽离行业复杂性的、围绕着支付结算开票进行协同赋能的“智链”数字供应链方案。

2. 亿邦动力:针对上述问题,贵公司探索了怎样的供应链创新模式?应用于哪些场景?取得了怎样的效果?

李国平:响应国家激活数据要素价值,促进数据资产激活流通的政策号召,百望云依托服务2000多万家大中小微企业的发票交易大数据沉淀,谨慎论证合规创新,通过构建产业链供应链知识图谱,还原产业群集与基于发票数据佐证的真实可信难篡改的供应链上下游交易关系,量化供应链上主要交易对手双方的企业资质、交易的品名数量单价总价等信息,清晰地描绘了基于真实交易构建的供应链业务关联关系。

在供应链场景引入发票数据,通过发票信息及AI智能算法全面评估企业交易环节信用状况,基于全流程智能风控协助资金方实现线上化、智能化、批量化、自动化的风险管理,真正实现"以票定贷,促融助融"、"以票为链,赋能产业",满足核心企业的上游供应商和下游经销商的融资需求,针对其在供应链闭环中所处的定位,构建供应链中占主导地位的核心企业与上下游企业一体化的金融供给体系和风险评估体系,通过差异化的产品及风控设计,综合性的客户画像和更完整的数据链路,评估企业的信用状况,降低企业成本,提升产业链各方价值,加强供应链产品逻辑的深度和宽度。

在此基础上,百望云积极探索有效激活数据价值,发掘合规应用的创新场景,在经过近两年的摸索之后,在数字普惠供应链金融体系方面取得了良好的成效。

通过引入发票数据,基于发票交易大数据与形成的产业链供应链图谱,构建覆盖更广阔的小微客群的数据模型风控能力,依托大数据和模型进行风险评估,减少人工干预,实现业务的线上自动审批+线下人工审批相结合赋能数字普惠供应链金融,实现了脱核不离核的供应链金融能力,为实体经济助力,为小微客户提供数字金融赋能。

3. 亿邦动力:如何将国家倡导的可持续发展战略,与企业供应链协同创新发展战略相结合?

李国平:百望云致力于推动中国继“无现金支付”之后,政府和企业的“票单证”数字化,推动数字中国的战略落地,顺应“绿色经济”发展需要,既是百望云践行企业ESG的社会责任担当,也是百望云数智化创新战略的重点方向,致力于助力企业实现从企业证照、订单、对账结算、支付到发票电子化的全链路数字化闭环,推动赋能产业端借助“金税四期”数电票升级的东风加速转型,通过数电票升级、电子会计档案等系统的建设,助力企业财税业务从纸质化票单证向数字化转型。

传统纸质发票由于其成本高、效率低、流程复杂等弊端,难以适应当下商业环境的企业和个人数字化协同需要。电子发票是纸质发票的电子映像,以一种无纸化形式的发票。是单位和个人在购销商品、无形资产或转让、出租不动产、提供或者接受服务以及从事其他经营活动中,开具、收取的以电子方式存储的收付款凭证,符合税务机关统一的业务和技术标准。

百望云供应链绿色金融创新解决方案,是百望云以发票数字化为切入点,基于海量电子发票数据及背后的真实交易关系,针对银行的业务痛点,打造的针对大型核心企业的其上下游中小企业的整体供应链的创新解决方案,契合国家和全球倡导的数字普惠金融战略,实现了数据要素资产化产品化交易化。

4. 亿邦动力:关于供应链平台化/对外赋能行业,贵司是否有开放意愿或已经开始实践?建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群,请展开谈谈规划或具体行动。

李国平:针对核心企业上下游供货商/经销商,基于发票数据中的交易链路关系识别优质核心企业上游供货商身份,一方面关注供货商与核心企业点对点之间的供货稳定性、合作时长和退货等指标,另一方面关注供货商作为单个经营主体整体的经营风险;除此以外,将核心企业潜在的风险传导可能性纳入供应链上下游主体的综合考量中,关注核心企业自身在进销侧的异常所引发的连锁反应。

百望云在赋能众多头部的综合电商平台之外,也与易派客、兰格网、奥琦玮等垂类产业互联网平台深度合作,从集团型企业内部的业财税融一体化经营到这些行业龙头与产业集群的上下游企业实现围绕着结算与票据数字化智能化自动化的高效协同,助力产业链集群降本增效韧性成长。

5. 亿邦动力:大模型与AI技术的迭代发展,给贵公司所在的行业带来哪些影响?

李国平:在企业信息化、数字化、智能化三浪叠加的时代,聚焦企业业财税领域,企业的数智财税能力产品都应该“用AI重做一遍”,在财税领域有众多的可以为企业降本增效的AI服务场景可以挖掘探索,可以实现票据智能采集、台账自动生成、AI智能记账、凭证智能审核、税负动态分析、申报表智能生成及电子档案云存储等。

合规税优产品能够智能识别生成企业财税风险、财税健康水平,智能生成个性化解决方案与服务计划等等。如何在大模型风口下,利用大模型对于百望云产品进行重构,以推动用户体验和业务效率的双重提升。我们基于百望云原有的产品生态和数据优势推出了金盾财税合规大模型产品。

随着“十四五”规划对数字经济发展的重视,金盾财税合规大模型以数字化转型为核心,通过构建智能化财税服务体系,有助于提升纳税服务效率,减轻企业税负压力,助力企业数字化升级,同时有利于优化营商环境,激发市场活力,与国家推进税收治理体系和治理能力现代化的目标一致。

通过金盾合规大模型的研发与应用,百望云推动了人工智能技术在财税行业的创新与落地,也展现了百望云积极响应国家鼓励传统产业利用数字技术优化升级的政策要求、响应国家支持高端芯片、人工智能等关键核心技术突破的战略布局。

6. 亿邦动力:贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型?如果有,请描述应用场景以及使用效果。

李国平:百望云金盾合规大模型产品,是以“大模型+知识库+Agent”技术为基础,结合了NLP(自然语言处理)的命名实体识别、意图识别、文本匹配等技术,依托百望云多年深耕财税领域积累的经验和专家知识库,打造一款生成式人工智能的税务合规大模型产品。

利用百望云海量的涉税数据进行训练,通过对话生成场景,生成文本、图像、音频和视频等回答。该产品主要提供税务政策咨询、智能在线的财税知识咨询、政策法规解读、案例分析,风险智能诊断、智能抬头、智能开票、智能申报等服务。

金盾合规大模型通过购买高性能服务器 +AI训练服务器 + 高性能数据存储服务器等设备,依托信创自主可控云底座和跨云多机房的高可用分布式计算、GPU处理等软硬件设备,开展金盾合规大模型产品相关技术研发,将数据资源、基础依赖服务、IDC与多云混合计算平台、数据隐私交换网络、智能模型、智能路由与数据算法进行产品化与服务化,形成基于高可用多云环境的DaaS+SaaS服务。

通过自主研发的AI技术,金盾合规大模型可有效提升财税处理的智能化水平,促进AI技术在垂直领域的深入应用,符合国家关于加强人工智能基础设施建设、推动核心技术创新的发展要求,有助于抢占全球人工智能竞争制高点!

关于2024千峰系列访谈

千峰竞立,追梦双千亿是产业互联网人的情结。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道,由企业决策人回复,经审核编辑后在亿邦官网发布。


文章来源:亿邦动力

广告
微信
朋友圈

FAQ回顾

百望云的智链数字供应链方案如何运作?

百望云智链方案基于票单证数字化,通过构建产业链知识图谱,还原真实交易关系。利用发票数据量化交易对手信息,实现支付结算开票自动化协同,提升供应链效率。

百望云金盾财税合规大模型有哪些应用场景?

金盾大模型提供税务政策咨询、智能开票、风险诊断、智能申报等服务。基于NLP技术和海量涉税数据训练,可实现票据智能采集、AI记账等财税自动化处理。

百望云如何通过发票数据赋能供应链金融?

通过发票交易大数据评估企业信用,实现“以票定贷”。构建覆盖小微客群的风控模型,为上下游企业提供线上自动化融资审批,降低融资成本。

这么好看,分享一下?

朋友圈 分享

APP内打开

+1
+1
微信好友 朋友圈 新浪微博 QQ空间
关闭
收藏成功
发送
/140 0