【亿邦原创】在高波动和不确定的商业环境中，精准的销售预测对于零售品牌灵活应对市场需求、降低决策风险至关重要。
第柒在线通过业务积累与AI创新，探索了智能化需求预测、自动化仓储管理、供应商协同平台等AI驱动的业务新模式。应用场景零售行业，可以通过数字化平台实现各门店库存的统一管理和智能补货。制造业，可以通过智能化需求预测和供应商协同平台，提高生产效率和产品质量。
围绕“供应链变革与AI落地”主题，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。
受访企业：第柒在线（深圳）科技有限公司
受访人及职务：创始人马克骏
所属行业：计算机软件
1. 亿邦动力：贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会？
马克骏：销售、生产或采购供应链的特点包括复杂性、多样性和不确定性。主要痛点包括利润、精度、协同、效率等方面。
在利润方面，主要痛点有：
①资金周转率不高，周转次数少
②缺色断码销售频发，正价销售不足
③季末库存积压，库存持有成本高
④供应链反应速度慢，采购价格高
在精度方面，主要痛点有：
①品类计划颗粒度不够精细
②不具备预测能力，销售目标不准确
③大量指标数据调整，错误率高
在协同方面，主要痛点有：
①计划协同效率低，通过excel协同计划
②多张透视表切换计划层级加大计划难度
③渠道直营加盟价格体系冲突，商品跨区域串货
在效率方面，主要痛点有：
①手工收集、处理、分析大量历史数据
②手工计划各指标计算公式配置与联动太复杂
③验算需参照大量历史数据，验证困难效率低
这些环节中存在的变革机会包括：
① 信息透明化：通过数字化手段实现供应链各环节信息透明。
② 智能预测：利用AI和大数据提升需求预测准确性。
③ 优化库存管理：通过智能算法优化库存水平，减少库存成本。
④ 供应商管理系统化：建立完善的供应商管理体系，提高管理效率。
2. 亿邦动力：针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式？应用于哪些场景？取得了怎样的效果？
马克骏：第柒在线通过创新，探索了智能化需求预测、自动化仓储管理、供应商协同平台等新模式。
①智能化需求预测：利用AI和大数据分析市场需求，提高预测准确性。
②自动化仓储管理：引入自动化仓储设备，提高仓储效率，减少人力成本。
③供应商协同平台：通过数字化平台实现与供应商的高效协同。
应用场景零售行业，可以通过数字化平台实现各门店库存的统一管理和智能补货。制造业，可以通过智能化需求预测和供应商协同平台，提高生产效率和产品质量。
在应用效果上，可以提升各环节协同效率，运营成本降低；让库存水平得到有效控制，减少库存积压和缺货。同时通过供货及时性和产品质量提升，提高客户满意度。
3. 亿邦动力：生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？
马克骏：我们看好的方向包括：
①数据分析与预测：利用大数据分析技术预测生产需求、优化生产计划、降低故障率等。
②绿色供应链管理：推广绿色生产技术和环保材料，实现供应链的可持续发展。
4. 亿邦动力：关于供应链平台化/对外赋能行业，贵司是否有开放意愿或已经开始实践？建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群，请展开谈谈规划或具体行动。
马克骏：我们的解决方案使客户能够采取更积极主动的方法，有效地制定他们的销售策略并提高财务绩效。通过将战略目标与可操作和可衡量的计划相结合，我们帮助客户将高层目标转化为切实的成果。
这种方法带来了关键的好处，例如降低降价幅度、提高全价销售率、减少销售损失、提高库存周转率和最大限度地减少管理任务。通过这种以结果为导向的模式，客户可以跟踪进度并不断优化他们的销售策略以获得最大的影响。
5. 亿邦动力：整体而言，供应链变革在贵司的企业战略里居于哪一个优先级？为什么？
马克骏：在7thonline，我们通过与领先客户密切合作，在创新与稳定之间取得平衡。这确保我们开发的功能不仅是尖端的，而且是实用的，符合行业的实际需求。
我们的重点不仅仅是实施最新技术。我们还致力于提供有意义的解决方案，以提高盈利能力。
在当今的数据驱动型经济中，技术是突破通常5-10%利润障碍的关键。通过缩短周转时间、最大限度地减少人为错误并增强整体业务运营，我们帮助客户实现重大突破。
我们利用最新技术改善内部和外部协作的一个例子是帮助客户做出更好的供应链决策。通过促进实时销售和运营规划(S&OP)，我们促进了销售规划和供应链规划团队之间的更好协作，打破了孤岛并促进了整个组织更有效的协作。
6. 亿邦动力：贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型？如果有，请描述应用场景以及使用效果。
马克骏：在7thonline，我们利用机器学习和高级算法保持零售数据分析领域的领先地位。
数据分析一直是我们业务的核心，为客户提供强大的洞察力。然而，随着消费者购物习惯的快速变化，传统的统计方法已不再足够。
这就是为什么我们采用人工智能和机器学习来增强我们的能力。例如，我们开发了一款快时尚需求预测应用程序，利用人工智能以最少的数据预测当季消费者的偏好。这使我们的客户能够快速响应不断变化的消费者需求，并在充满活力的市场中保持领先地位。
7.亿邦动力：AI落地过程中遇到过哪些难题？将如何克服？
马克骏：在AI落地的过程中，我们遇到了如何确保产品能够真正满足客户需求这一重大挑战。为了克服这一难题，我们采取了与客户深度合作的策略。
多年来，我们与众多零售企业建立了紧密的合作关系，通过持续的观察、交流和合作，我们深入了解了他们在库存管理、商品计划等方面的实际需求和痛点。
正是基于这种深入的了解，我们能够不断地打磨和优化我们的产品。我们的AI智能零售商品计划-库存管理平台，不仅具备先进的技术实力，更融入了我们对客户需求的深刻洞察。这使得我们的产品能够更加贴合客户的实际需求，提供更加精准和有效的解决方案。
因此，7thonline之所以能够在AI落地的过程中表现出色，正是因为我们多年来与客户深度合作，深入理解客户需求，并据此打磨出了真正符合市场需求的产品。这种以客户需求为导向的理念，将继续指导我们前行，推动我们在AI零售领域不断取得新的突破。
8.亿邦动力：2024年产业互联网领域，您还关注哪些话题和方向？比如，对产业互联网资本或政策的看法及需求，都欢迎分享。
马克骏：希望更多资本投入产业互联网领域，支持企业的数字化转型和技术创新。希望政府能够出台更多支持产业互联网发展的政策，提供资金和技术支持。希望在国际合作方面，政府能够提供更多支持，促进企业的全球化发展。
关于2024千峰系列访谈
千峰竞立，追梦双千亿是产业互联网人的情结。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道，由企业决策人回复，经审核编辑后在亿邦官网发布。
文章来源：亿邦动力
