【亿邦原创】智能制造具备生产设备网络化、生产文档无纸化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化等特征。但在迈向智能制造的过程中，企业普遍面临着信息孤岛与断点自动化的问题，生产环节缺乏有效的联动与统筹规划，痛点主要聚焦于信息孤岛现象、断点自动化、过多的人工干预以及整体效率低下等方面。
针对这些痛点，磅旗科技通过构建全域工业垂类AI大模型数字底座，成功打造了自主可控的“软件+硬件+数据+算法”云端边软硬一体化整体解决方案，通过赋能数字工厂、智能制造、智慧物流和智慧园区的全维度管理，帮助企业客户实现生产计划的动态调整和资源的最优配置，推动更多行业的智能化、数字化转型升级。目前，磅旗科技行业头部客户覆盖率近60%，在全球范围内成功落地了超过300个项目。
围绕“供应链变革与AI落地”主题，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。
受访企业：深圳市磅旗科技智能发展有限公司
受访人及职务：郑益民 副总经理
所属行业：AI人工智能
1. 亿邦动力：贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会？
郑益民：当前，制造业普遍面临着信息孤岛与断点自动化的问题，生产环节缺乏有效的联动与统筹规划，痛点主要聚焦于信息孤岛现象、断点自动化、过多的人工干预以及整体效率低下等方面。
企业需要实现加强数据整合、优化系统架构、全流程自动化、全场景数字化等，才能够提升运营效率和决策准确性，迈向智能化和高效化发展。
磅旗科技针对这些痛点，通过构建全域工业垂类AI大模型数字底座，成功打造了自主可控的“软件+硬件+数据+算法”云端边软硬一体化整体解决方案。
该方案涵盖了企业级无人工厂数字中台系统LDS、多品类机器人混合调度ADS、AI仿真、AI数字孪生、AI智能排程等一系列领先的产品方案，能够全面打通产业链的信息流和物料流，有效整合各个环节，实现无缝协作。进而促进整体供应链的响应速度和灵活性，显著提升生产流程的整体效率。
2. 亿邦动力：针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式？应用于哪些场景？取得了怎样的效果？
郑益民：磅旗致力于通过全栈式服务实现数字化转型，以“无人工厂”为目标，为千行百业构建覆盖生产全场景全流程的AI数字化解决方案，包括生产智能协同、物流智能协同、任务聚合管理、设备聚合管理、设备物联、工业质检、智能排程与调度、关键工序调优、预测性维护、能耗管理等多个环节，形成闭环的数字化生态。
在这一过程中，磅旗引入了人工智能、大数据、云计算等前沿技术，赋能数字工厂、智能制造、智慧物流和智慧园区的全维度管理，帮助企业客户实现生产计划的动态调整和资源的最优配置，推动更多行业的智能化、数字化转型升级。
目前，磅旗科技拥有众多行业头部合作伙伴，行业头部客户覆盖率近60%，在全球范围内成功落地了超过300个项目。
客户群体广泛涵盖新能源、3PL、汽车汽配、医药、3C电子等众多世界500强企业；包括宁德时代、宁德新能源、亿纬锂能、蜂巢能源、远景动力、国轩高科、晶科能源、欣旺达、东阳光、富士康、准时达等近百家国内外TOP级领军客户。
通过导入磅旗无人工厂的全场景AI数字化解决方案，我们的企业客户取得了显著成效：生产效率实现了10%-20%的跃升，生产场景中的自动化率更是突破了90%大关，同时硬件投入也降低了30%-40%，运营成本大幅缩减了50%-70%。一系列成果不仅极大地增强了客户的竞争力，也充分验证了磅旗在供应链数字化领域的创新能力。
3. 亿邦动力：生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？
郑益民：生产制造和供应链与数字化结合点在于数据驱动决策、全场景全流程智能协同和自动化。未来，我们看好AI、大数据、云计算在数字化无人工厂中的深度应用，特别是工业物联网、智能机器人等在助力企业生产降本增效方面的巨大潜力。
4. 亿邦动力：关于供应链平台化/对外赋能行业，贵司是否有开放意愿或已经开始实践？建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群，请展开谈谈规划或具体行动。
郑益民：我们高度重视开放与合作，并已付诸实践构建数字化协同生态。
至今，磅旗科技已链接100+品牌、1000+品类、10000+SKU，磅旗工业垂类AI大模型数字底座广泛链接多种产线装备、工业软件、机器人等，横跨多行业。
我们视生态合作为企业与行业共赢的关键，与多家软硬件生态伙伴紧密合作，形成了强大的数字产业生态集群，推动企业间数据与资源共享，实现高效生产协同无人化。同时，我们致力于平台化发展，与各行业伙伴共筑有机协同生态系统，赋能新型工业化。
5. 亿邦动力：您最关注/看好哪些优秀企业的供应链变革和创新？最认可的点有哪些？如何看待供应链出海（不限于所处行业）。
郑益民：近年来，在新能源、汽车汽配等领域涌现出许多通过数字化、智能化手段推动自身供应链升级的行业领导者，他们在数字化转型方面的迅速落地，以及对数据驱动决策的重视，给磅旗科技带来了很大的启示。
随着全球产业分工和市场需求的变化，越来越多的企业开始意识到供应链全球化布局的重要性。在全球化背景下，供应链出海不仅意味着将生产和服务拓展到海外市场，更意味着供应链的多元化和全球协作的升级。中国企业拥有强大的制造能力和数字化技术优势，这使得我们在供应链出海过程中占据主动位置。
6. 亿邦动力：整体而言，供应链变革在贵司的企业战略里居于哪一个优先级？为什么？
郑益民：供应链变革在磅旗科技的企业战略中处于核心优先级。随着市场的不断变化，企业必须具备快速响应和灵活调整的能力，而供应链的高效性智能化正是实现这一目标的关键，也是我们帮助客户实现数字化转型的重要手段。
7. 亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？
郑益民：大模型、AI技术的迭代为我们带来了颠覆性的革新，极大地提升了我们在数据分析、智能决策和生产协同等方面的能力。同时，我们也能够利用这些技术实现更精细化的生产调度和系统管理，助力企业客户提高生产运营效率。
8. 亿邦动力：贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型？如果有，请描述应用场景以及使用效果。
郑益民：通过引入AI、大模型、云计算等前沿技术，磅旗科技打造了企业级无人工厂数字中台系统LDS、多品类机器人混合调度ADS、AI仿真、AI数字孪生、AI智能排程等领先产品方案，主要应用于智能排程与调度、设备物联与预测性维护、智能物流与仓储管理、供应链全局优化、能耗管理与工序调优等场景，不仅帮助磅旗科技自身提升了在数字化工业领域的服务能力，还为客户企业带来了明显的降本增效效果。
9. 亿邦动力：AI落地过程中遇到过哪些难题？将如何克服？
郑益民：AI落地面临数据质量和系统集成两大难题。
AI技术迭代依赖于大量、高质量的数据进行训练和优化，但在许多企业中，数据往往分散在不同的系统和平台上，存在不一致、不完整的情况。为应对挑战，磅旗制定了全面的数据管理策略，建立统一的数据标准和规范，确保数据准确一致，并构建数据集成平台，整合各类数据源，为AI大模型提供充足可靠的训练数据，实现技术与业务深度融合。
应用场景的复杂性也是挑战之一。每个企业的业务模式与流程都各具特色。为此，我们深入与客户沟通，充分理解其需求和痛点，进行定制化的方案设计。并通过实施试点项目，不断迭代和优化AI应用，以确保最终解决方案能够切实满足客户的业务需求。
10. 亿邦动力：贵公司明年将采取什么样的经营节奏？
郑益民：我们将持续深耕AI、大数据、云计算等前沿领域的技术研究与创新，细致洞察客户在数字化转型过程中的独特需求与核心挑战，推出更多智能化、高效率的数字化解决方案，并积极拓展国内外市场，不断为客户生产流程的数字化转型与升级注入强劲动力。
11. 亿邦动力：2024年产业互联网领域，您还关注哪些话题和方向？比如，对产业互联网资本或政策的看法及需求，都欢迎分享。
郑益民：一个值得关注的方向是产业互联网的数字化转型与智能化升级。越来越多的传统行业正在积极拥抱数字化转型，企业应关注如何在自身供应链和生产流程中应用大数据、人工智能等新兴技术，实现智能制造和运营效率的提升。此外，智能化升级也将催生出更多的新兴商业模式，企业需灵活应对市场变化，抓住机遇。
12. 亿邦动力：2024年底的亿邦产业年会，您最希望听到哪些内容或者哪些嘉宾的分享？我们初步计划将主题定为：“供应链变革与AI落地”，您还有没有更好的提议？
郑益民：我非常期待听到行业领军企业成功案例的分享，希望能邀请一些在供应链管理和人工智能应用方面表现突出的企业代表，以及在供应链管理、人工智能及数字经济领域具有深厚研究背景的专家。同时，相关政府部门或行业协会的声音也是值得关注的部分。期待在年会上能够聆听到丰富的见解与经验分享，共同探讨未来供应链的发展方向，这将为我们提供更广阔的视野和思路。
关于2024千峰系列访谈
千峰竞立，追梦双千亿是产业互联网人的情结。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道，由企业决策人回复，经审核编辑后在亿邦官网发布。
文章来源：亿邦动力
