【亿邦原创】9月13日消息，在2024电子商务大会上，欧特欧总经理罗兴、深演智能副总裁曹玉骥、北京绿农兴云智慧农业专业合作社理事长岳巧云以及中通云仓科技副总裁徐文浩围绕“AI时代，加速构建电商新竞争力”这一主题展开前沿对谈。
四位嘉宾在论坛中指出，电商企业始终站在科技浪潮的最前端，并正在快速地推动一二三产业融合。互联网与AI时代为更多人打开了机会，从消费端和商家端都将电商“多快好省”的优势发挥出来，既帮助消费者提炼价值，也推动企业降本增效，拓展自身的触达点。嘉宾们认为，未来的AI将会进一步替代人工，接手更多重复性和标准化劳动，提高消费者体验感。同时还会创造新的职业机会，让人服务于人。现阶段企业之间还存在着大量的数据与信息孤岛，应进一步走向开放，让AI真正赋能于产业融合发展。
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以下为演讲实录：
罗兴：非常高兴今天受主办方的邀请，来参加这次会议。其实我也是作为一个听众来参与，感触特别深。因为现在这个经济下行的压力也非常大，大家可能都需要一些新的路径和思路。
作为今天的主持嘉宾，我首先来介绍一下自己。我是北京欧特欧咨询的罗兴，主要是做BI。我们现在已经都在讨论AI了，但BI和AI还是有一定的区别。BI是商业智能，AI是人工智能。
今天下午听了很多嘉宾的分享，感觉到大家都在围绕着成本、效率以及体验等方面下功夫。我想，每一轮科技浪潮来的时候，电子商务都是在这个科技浪潮的最前端，带领着整个行业。而且我们会发现，电子商务这个产业，不像我们过去认为的只是在零售业，也就是第三产业里面，而是现在已经快速地渗透到第二产业跟第一产业，形成了一二三产业的融合。
首先，今天我们请到了三个重量级的嘉宾，每一个人先简单地做一个自我介绍，好不好？
曹玉骥：大家好，我是来自深演智能的曹玉骥，深演智能是一家致力于帮助每个企业打造自己的营销决策大脑的公司。我们从2009年开始就一直在做这个事情。什么叫营销相关的决策大脑呢？在营销过程当中，其实有很多的链路，我们每一步都用AI的方式来帮助企业提升效率和效果。从公域的营销，比如说帮客户决策怎么分辨他的预算，怎么选KOL，怎么一对一的跟消费者进行沟通，到私域当中，怎么在私域的小程序当中做个性化推荐等等，我们是做这一方面的解决方案。
罗兴：感谢曹总。曹玉骥先生作为AI技术应用的先行者，对大数据分析和智能决策有着深刻的洞察。他将AI的力量融入电商实战，助力我们企业精准地把握市场脉搏，优化用户体验，实现业务增长的新飞跃。我们再一次感谢曹总今天的参与，有请岳总给我们介绍一下。
岳巧云：大家好，我是岳巧云，来自北京绿农兴云智慧农业专业合作社。我们是一家致力于种植、生产、销售的果品合作社，也是在乡村振兴的大背景下，要更好地通过电商的手段，现在要通过AI的手段，把好的产品传播出去，解决农产品的最初一公里和最后一公里。
罗兴：岳总一直深耕智慧农业，而且农业其实是跟很多农民息息相关的，在这方面她也做了大量的工作。接下来第三位，有请徐总给我们介绍一下。
徐文浩：大家好，我叫徐文浩，来自中通云仓科技。大家对中通云仓科技这个名字比较陌生，但是对于中通快递，大家应该都是比较熟悉的。我们其实是中通快递的另一个生态圈，主要是做全国的仓储物流。
从2018年成立开始，中通云仓科技每年大概以百分之八九十的速度增长。为什么作为一个物流企业有这样快的增速呢？因为以前的企业可能把ToB和ToC分开来。但是在现在的行业发展下，大家可能把门店和终端消费者的供应链聚合在一起。所以我们也是一直致力于提高供应链的效率，为更多的商家提高物流履约速度。
01
AI在手
助力电商“多快好省”更上一阶
罗兴：大家都知道，我们电商在社会上给老百姓的印象就叫“多快好省”。随着AI的加持，我相信在这几个方面可能还会带来新一轮的提升。所以，我接下来的问题就想问一下三位：大家感觉到AI在哪些方面能够给我们带来进一步的提升？除了“多快好省”以外，我们还可能给消费者带来哪些新的体验？
曹玉骥：“多快好省”这四个字总结得特别好，因为从消费者端提炼了哪些东西对于他们来讲是最有价值的。但反过来说，“多快好省”也是强调我们每个品牌自己需要苦练内功。其实AI的加持更多的是在帮助企业自身怎么来体现“多快好省”，最终把“多快好省”转移到消费者身上。
比如像我们现在服务的一些快消品的品牌，它的“多”是怎么体现的呢？对于消费者来讲，他希望的就是品牌给他更多的选择。现在很多的品牌已经开始通过全网评论数据的获取，然后通过大语言模型的分析，来进行新品的研发。新品的方向是消费者更感兴趣的，从而给消费者带来更多的选择。
同时，刚才有很多的嘉宾在讲AI的生成技术。那有新的想法、新的产品出来之后，对于内容生成来讲，也要有更多的卖点形式输出。“多”还代表了我们跟消费者的沟通过程，现在不是单一触点，而是越来越分散的多触点。那怎么能在多触点下影响到消费者？其实都是需要通过AI的方式来帮我们获取。
“多”之后是“快”。我有了这么多好的信息，我怎么很快地传达给消费者？我有了这些好的素材和好的创意，怎么很快地在那么多的触点下影响我的消费者？这就需要AI技术来帮我们做。我们现在很多的品牌客户一下子生成上万个创意，要在10万多个媒体触点上影响消费者。这个时候，到底在哪些媒体分发哪些创意，哪些人看哪些创意，这些分析都是通过AI来做的。
“好”其实对于品牌来讲，我相信可能更多的是体现在服务上。怎么给消费者提供个性化的服务和内容，其实就已经代表了一个“好”的趋势的开始。
最后“省”，那当然就是你把前三个事情做完了之后，你的运营成本、营销成本自然而然地就会省掉。省掉之后，其实你给消费者带来的最终的产品，它一定也是“省”的。所以这就是我从营销端的来看到的“多快好省”。
罗兴：能不能举一个实际的案例，“多快好省”每一个点上有没有一个具体的时间，你们用AI帮助了什么样的企业解决了什么问题，达到一个什么样的效果？
曹玉骥：我们现在服务一个饮料品牌，是巧克力奶，它的需求是这样的：它有产品的想法，需要快速地在一个城市当中覆盖所有的人。我们用我们的AI算法来以帮它最低的营销预算选KOL和媒体，最终的结果就是一周之后，这个产品卖爆了，供应链跟不上了。所以大家可以看到，用数据用AI来做营销的时候，一定会发生这些好的变化。
罗兴：我记得以前在做传统媒体的时候，大家有一个概念，比如假如投放100块钱以后，可能就只有一块钱实现了真正转化。到了电商以后，我们的效率可能就提升了一倍，可能就是一块钱投下去有两块钱的转化，在成倍地增长。我不知道有没有这样的一个具体的实例？
曹玉骥：那我再举个例子，是一个奢侈品的小程序，它的SKU有上万个。它在小程序的首页和架构页上使用了我们的一个推荐模型。通过这个推荐模型，它最终的成交率提升了30%以上。通过大数据和模型的方式，最终提升的就是它的转化率，对于它也就是销量的提升。
罗兴：我们再问一下岳总。岳总做的（农业）这个事儿，我们大家都感觉是个特别苦的事儿。但是我今天看到您还是带着笑容来的，在我看来还是做得很高兴。其实这两年农产品的价格，大家在社会上普遍都感受到下行压力还是非常大的。你们一方面要把传统行业做好，另外一方面还要给这个传统行业做很多的科技赋能，比如像今天提到的AI赋能。所以我特别想了解一下，你们在这方面有哪些尝试？在“多快好省”的哪些方面能给用户带来一些新的体验？
岳巧云：大家可能觉得做农业会特别苦。但是在我们这一代的“农二代”里边，感觉还是有很多捷径可以走的。我们这一代的“新农人”，可以说是会利用很多的智慧去做。比如说我们的智慧农业，比如互联网，比如说前几年的VR。我们现在谈到AI的时候，其实我们已经开始使用AI的直播。
从2016年我返乡创业开始做农业之后，我们通过互联网销售的时候，其实只是打破了传统的销售路径。到现在我们开始使用AI的时候，我们节省了大量的人工。从我们最开始的时候要去宣传一个路径，到现在各个平台在帮我们销售，互联网确实给了我们的农产品很多的机会，不会再有层层的批发商剥削我们的价格。
今年我们大概有五十多个平台在用AI，都是虚拟人的直播。如果不是大场景的话，我们可能不会再采用真人直播。我觉得这种多平台模式是给我们一个很好的机会。
在这种快速发展的时代下，农产品也达到了快速的营销，实现了我们要做到的保鲜。这种快节奏让我们有了更多的获价权、议价权。原来这种获价权和议价权是在批发商手里边。因为“快”，我们节省了很多的时间。从“最初一公里”的田间地头到餐桌，可能只需要几个小时。是因为我们靠了AI直播，靠了互联网，靠了电商。
再讲到“省”，我们第一个省了人工，第二个省了物力，第三个省了时间。在这种“多快好省”的高速发展的情况下，其实AI给了我们农产品，给了我们在基层、在农村创业的这些小伙伴，甚至给了这些农民很多的创新路径去探索，让我们在农村更好地发展下去。所以当下在讲“新农人”的情况时，其实我们身上是富有一种光环的。我们会很轻松地把农产品销售和传播出去。
罗兴：我觉得您说的特别好，您的定位是“新农人”。我想问一下，您主要做的农产品是什么产品？
岳巧云：我主要在北京做农产品，主要做的是平谷大桃。我们的种植历史大概有四十多年，从我的父辈开始。所以我们46万人全靠大桃的产业生存。我们的大桃也有很多荣誉，我们每年的国宴是国家的重大事件，全是靠我们的大桃在保障。
罗兴：以前大家可能知道，北京有两个农产品在老百姓心目中是非常好的。第一个就是大兴的西瓜，第二个就是平谷的大桃。可能以前平谷的大桃更多是在北京这个区域里面为人所知。我想知道，现在通过电商平台，你们的触达点到什么样的地方了？
岳巧云：通过电商，这几年我们做了边贸经济，出口了几个国家，也陆续地在进行更大的扩张。像我们的电商直播，能保障早上仙桃在树上，中午在路上，晚上摆到广州的餐桌上，能够达到这种时效性。然后我们想，搭上互联网这种顺风车，也能给老百姓带来更好的新生活。
罗兴：我刚才特别提到说做农业是一个特别苦的事情，但是您反馈觉得其实没有那么苦。农业更多是需要把AI当成一个工具，那可能需要外部行业的人给予你们一些什么样的支持，帮助传统农业插上AI的翅膀？您在这方面有没有一些什么样的希望？
岳巧云：这个是有的，也是我特别想表达的。我们在种植端还是需要大模型的，但这种大模型还没有完全都做。另一个是我们运输端的大模型。我们真正想做的就是让农产品真正拥有“绿色履历”，或者变成一个户口本，这个目标我们是需要AI大模型来帮我们实现的。还有一个更重要的点就是科普，也是需要AI来帮我们呈现。
罗兴：这方面可以马上就接到我们的徐总。刚才岳总已经提出了一些他们的诉求，您是做物流的，您觉得在什么方面能够给到岳总支持或者帮助？另外在“多快好省”这几个方面，你们的发力在哪些点上？都有一些什么样的成果能跟我们分享一下？
徐文浩：作为物流，我们肯定是把“快”和“省”放在前面。“快”的话，其实像京东大家都知道的，它物理速度之快其实就在于对消费者的需求提前进行了预测，然后把产品进行前置，按照预测进行分仓。当然，农产品还会使用航空的手段。但是现在更多的快消品甚至可以达到“小时达”。但是，如果需求预测不准确，或者AI应用得不准，那成本其实是会很高的。对于商家来说，它的库存成本也很高。所以，AI数据越精准，就能进行越精准的预算，对商家和物流公司来说都是降低它的前置成本。
罗兴：现在整个物流的运输的过程中，产生了大量的退货。退货成为整个社会诟病的一个问题，但反过来说，也是我们电商能给消费者提供的一个很好的体验。一方面，因为有七天无理由退货，甚至还有很多平台系统提供了运费险。但另外一方面其实也增加了商家很大的成本。那么你们有思考过这个问题怎么用AI技术去解决，或者怎么能够让我们的商家朋友很好地降低这方面的成本？
徐文浩：其实这块不光要从物流来说，对于商家也比较关键。我记得刚刚的演讲中亚马逊的许丹丹许总提到过的消费者情绪分析。从前端来说，对于这个用户的退货几率，会做一个基础判断。物流其实是更多地是从履约上面去做，帮商家做退货，以及退货产品的再确认、上架等等。
罗兴：您刚才提到一个问题，就是您觉得大家应该相互配合，但是我个人觉得其实大家还应该更好地去整合。实际上我提到这个退货的问题，因为我也是一个消费者。举一下我个人的例子，比如说买衣服，我当时看见别人穿觉得绿色特别好，我买回来发现绿色不好，就给退了。但如果一下子给我发五件不同色的衣服，也许我就从里边留下一件喜欢的。这样一来，既增加了交货率，另外一方面也降低了相应的商家成本。像刚才讲到你们做很多预测，有没有可能实现比如说我这个货已经到达北京了，不立即退回原址，也许北京还有另外一个用户会需要，这样可以把这个货给到他，我们的AI在未来有没有可能实现？我觉得我们不仅仅是把AI当成一个工具，而是帮助我们从点到线到面，整体地统筹和思考问题。所以我特别希望您能给我们这方面的一个解答。
徐文浩：现阶段我们的物流情况，退换货主要还是点到点的。但是刚刚您提到的是可以去按照这个需求的预测再继续去做。
02
“人”归何处
畅想AI时代新业态新生活
罗兴：最近在网上炒的很热的就是武汉的自动驾驶出租车。这个产品出来以后，我们会发现它对就业市场的冲击，特别是那些的哥都觉得好像把他们生存的饭碗抢没了。那其实我也想问一下在座的三位企业家，你们觉得有没有什么有效的措施来规避或者解决这个问题？因为大家都普遍有这种焦虑，觉得AI出来以后可能会代替很多人的工作。那站在你们的角度上，你们觉得未来可能会是一个什么样的情况？
徐文浩：就拿自动驾驶来说，其实现在很多快递站点之间，比如说三通一达（中通、圆通、申通、韵达）共用站点的无人送货车。但是最终送货上门还是要人去做的。
罗兴：有没有可能创造一些新的就业岗位？就像以前是没有快递小哥的，现在就有了。
岳巧云：我来分享一下我的经验。我现在基本上有200亩地，一片园子只用一个工人，其他的全是智能装备，所以我说现在在农村种地是非常幸福的。我们的除草机用遥控控制，它自己就按照行数往返，解决了我们二三十年前要蹲在地上薅草的难题。那个画面大家能想象吗？现在，我们一个除草机，一天大概能除50亩地的草。我们的飞机有自己的航道来喷洒农药，一天一台机器能喷洒200亩地。如果换成人的话，他一天顶多喷洒五亩地，除草两亩地。这就是我们为什么会选择智能装备和AI模型来帮我们种地。
人能干什么？我们更多地在郊区把文旅产业又发展了起来，人能更好地贴近人心，去干服务业。我们的民宿发展起来了，我们周边的景区发展起来了，我们的种植园区可以变成采摘园了。人是服务于人的，而不是服务于地的。
这就是我现在更深的感触，是我在这几年种地的过程中一代一代的变革。可能刚开始回乡的时候，还是小型的拖拉机在除草，但现在是人工智能大数据划好航道，机器自己去帮我除草了。原来在浇地方面，大家一直在讲怎么能节水灌溉。我们用了智能装备，晚上用滴灌、用数据去控制。
大家要吃健康的水果，那么不能打什么药，有没有用生物制剂的药，我们是用数据测算出来的。包括在出库的时候，我们还要测农残等各种的系数，也是在用我们的设备，监测方面人完全做不到。所以，人更多地去做服务业了。
罗兴：非常感谢岳总给了我们一个新的思路，而且我感觉岳总又把“新农人”重新诠释了一遍。现在的农民跟过去的农民完全是两个概念，肯定需要有新的知识，要学会运用新的工具。解放出来的这些人，可能又投入到现在所谓的第一产业跟第三产业的融合，就是通过做文旅服务，又增加了农民的新收入。我们也请曹总给我们在这方面讲一下。
曹玉骥：AI一定会代替一部分人的事情，尤其是大量重复性的工作。但是对企业内部来讲，倒不是用AI直接代替人，而是现在需要每个人具备使用AI来提升工作效率的能力。这是一方面。另外一方面，我觉得跟情感相关的事情是不会被AI代替的，至少我觉得现在是不会的，还是会沿用人的关怀。
罗兴：其实岳总和曹总的观点相互应和，因为做服务业，那就是跟情感相关。对新的时代的来临，第一，我觉得大家不用焦虑；第二，我觉得大家都应该为此去做好准备。第三，我个人觉得我们可能会创造出新的岗位。
另外，我们会发现，最早互联网来了以后，像阿里巴巴这样的公司就孕育出来了；到了移动互联网以后，很多垂直电商类的平台就出来了。现在5G出来以后，抖音、快手这样的内容电商就迸发出来。那么在AI时代到来以后，我想请各位畅想一下，我们这个行业会发生一些什么样的变化。
原来大的平台的壁垒还是挺高的，尤其是技术壁垒。但是AI普及之后，每个企业使用AI的门槛都会越来越低。所以未来一定会出现的事情，就是每个品牌拥有自己的AI决策系统，能够帮助它更好地跟消费者互动和内部管理优化。所以可以根据这个来大胆地推测一下，未来有可能会出现哪些新的营销模式？传统的电商会不会在某种程度上被超级AI智能颠覆？
岳巧云：我觉得AI能代替我们人工的80%。其实近两年来说，AI从写作到装备生产，解决了我的很多问题。另外就是面对未来的场景应用上，它也是给我提供了很多的智慧。我觉得现在我们离不开的就是AI了。
徐文浩：对物流行业来说，我觉得大家感受都会比较深的就是，如果AI替代了很多工作流程，那消费者的体验感会越来越好。因为AI进入各个环节，标准化就会变得非常好。因为精准的预测，速度肯定是越来越快，服务体感肯定是越来越好。
大家可能看到很多宣传片里的物流仓库都实现了无人化的运作，但是实际上AI的运用并没有那么强，所以现在还不能完全做到。但是未来我相信肯定会有这样一天，大家会看到无人工厂，以及无人的物流转运中心。
罗兴：现在这个社会也在反映一个问题，叫做“卷”。那么您提到的速度快，这其中有没有一个度？
徐文浩：其实现在消费者的体感就应该是这个时效。现在很多人的消费习惯是晚上下了班之后在看直播的时候下单，第二天吃中饭的时候，快递就已经到了。这是一个非常标准化的时效。物流行业越往后走的话，大家应该比拼的是服务，如何在更优质的价格里面提供更有温度的服务，因为时效已经很高了。
罗兴：今天下午所有的嘉宾讲的更多是在做偏营销端的东西。那么在生产端这方面，大家未来有没有一些更多的探索能跟我们分享一下？
曹玉骥：这个只能是大胆想象一下。因为在AI时代下，我觉得未来的供应链和企业内部可能都API化了。假设之后我在电商上评论一条我的产品需求，就能够直接转到供应链，马上定制出来。当然，这个技术也在迭代。原来需要一两年才能有新品研发，现在有柔性供应链，可能需要三到六个月。如果再迭代的话，那是不是就意味着一两周，乃至我今天提了需求，明天产品就出来了。
徐文浩：我们有很多品牌客户，以往会在工厂生产出来之后把送往门店和商超的货物放在一个仓库，另外送到消费者家里货物放到另外一个仓库。这样其实对于他的库存来说会消耗很多的资金。当我们现在去做更精准的预测，通过AI取代很多操作，我们把送门店和送消费者的仓库合并，同时搭配了不同的配送车辆。这样大大节省了库存的资金，提升了整体的管理效率。
制造业物流现在是比较标准的，就是所有的供应商把零配件送到我们的仓库，然后我们按照订单去做配置。如果说我们对汽车的销售和创新有更加精准的预测，我们这边对应地就能提高整体的时效，可能一辆汽车只需要30分钟就组装完成。
罗兴：我想再问一下岳总，您其实从种植到整个流程的全产业链条都做了智能化。您觉得未来AI的应用，在哪一块是特别需要去加强或者迭代的？
岳巧云：我觉得是种源。选种的问题是我们最大的困惑。如果在选种的时候，AI能给我们呈现一些模型，告诉我们果子的特性是什么样的话，可能会减少我们中间的很多环节。因为现在这个假种子、假农药很多，所以我希望能从种源上帮我们塑造这种模型。种源从科技院所里边出来，科技人员脑子里是有模型的。如果这个模型能给到我们基层，让我们看见效果，而不是凭嘴说，我们也就不会上当受骗。
罗兴：我有一个感受。我记得当时移动互联网兴起的时候，望京号称是中国O2O的中心，有大量的创业公司，整体上的创业氛围也特别好。但这一轮AI来了以后，我明显地感觉到热度还是不太一样。所以我特别想了解一下，像曹总其实在做智能营销，您感觉在跟用户或客户交流的过程中，最大的挑战是在什么地方？您基于我们的现状有什么样的期望？在哪些方面，比如政府或者我们的认知，应该要去做改变？
曹玉骥：您提了一个特别大的话题。我们帮很多客户做了智能化的转型，我们发现最大的挑战是，第一，企业自己的组织结构没有跟着这个变化而变化，就会导致没有人对AI这件事情负责，或者说AI想对其他业务负责的时候，那个部门的墙很高。我们有可能对接市场部、IT部。好一点儿的企业有专门的做data的部门，比如数字部、数据银行部。
从上到下，贯彻AI这个事情就会顺很多。如果是自下而上，有很多的事情就没有办法实现落地。因为在AI里边最重要的就是数据。第二个大的事情就是企业内部的API。你会发现很多事情没有办法做下去，或者说效果是打折扣的。这个是我觉得第一个比较大的痛点。
第二个大的痛点就是，对于AI，很多的企业是“为上而上”。我觉得还是应该以终为始，到底需要AI解决什么问题？根据这个来推导。我觉得很多企业最好是找专业的公司，先梳理一下自身的情况，然后再有的放矢。有一些客户“为上而上”，但是会发现根本没有场景可以跑。AI上了之后，它就放在那儿了。这其实就不是我们想要的，因为我们还是希望它真正对客户的业务是有价值的。现在我们发现，先做一个小的咨询项目，再去做落地就会好很多。
罗兴：我看到你们跟很多平台，像阿里、京东这些都有合作。因为未来的世界还是开放的世界，我们还是希望各个平台越开放越好。因为你越开放，品牌在你的生态当中就会玩得越好，生意越好，大家就都好。所以这是一个对多方有利的局面。您现在觉得我们是越来越开放，还是越来越封闭了？
曹玉骥：在开放和封闭的摇摆之中。它开放了，又封闭了，之后又要开放。因为对于大的平台来讲，它会发现逐渐地封闭之后，对它其实是不好的。现在比如像阿里和京东已经发现了这一点，所以会逐渐再开放。
罗兴：再问一下岳总和徐总，在做AI的应用落地的过程中，对于您的企业来说最大的挑战是什么？
岳巧云：我觉得最大的挑战就是行业的专业度，还有欠缺知识。有时候我觉得AI比我们懂得太多了，所以我们要不停地学习，跟上AI的脚步。
徐文浩：最大的挑战就是数据质量。刚刚也讲到平台比较封闭，信息孤岛很多。整个的AI测算只要有一到两个数据不准，就是没办法去实现的。我们自己内部是做了AI助手，对一些日常的比较简单的事情，比如说我今天一天有什么工作安排，今天要穿什么衣服，它会告诉你。但是如果是去看我们某某客户的销售预测，我应该去哪里去布仓，这些问题AI现在是没有办法的实现的。一是信息孤岛，二是数据质量不行。
罗兴：今天我们整场这场论坛下来，我觉得最后我们达成了一些共识。
首先，AI要能够快速落地，在各个行业里开花，最重要的就是开放。我们需要一个更加开放的环境。我们的电商为什么过去这么多年发展得这么好呢？其实就是因为非常开放。第二，有了开放以后，要提升我们企业家的认知，需要有专业的部门和专业的人去管理AI，这样才能够很快地转化、落地。最后，我们也发现，To B和To C是不一样。我明显感觉到徐总是做To B的。To B的要求，就是精准度一定要高。一旦错误，会给企业带来更大的损失。To C的包容度就相对要好得多。
所以这都是我们的AI在未来落地过程中面临的一些问题和挑战。在此，我们也一起呼吁，希望我们整个社会对AI的落地有更多的宽容度和包容度，给予更多的支持。我希望我们今天的这个对话始于电商，但不要终于电商。我们可以把这个事业放得更大，也希望大家的生意越来越好。
关于本次会议：
电子商务大会自2011年以来已连续举办十四届，作为中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）重要组成部分，已成为引领电子商务发展前沿理念、展现电子商务创新成果、洞悉电子商务发展趋势的国际化专业化交流平台。
本届大会以“全景融合 数智领航”为主题，邀请到上合组织、商务部研究院、中国国际电子商务中心等机构专家代表，以及京东、阿里、美团、多点、同仁堂、转转集团、齐心集团、硅基智能、敦煌网、极睿科技等企业高管共聚一堂，探索电商全景融合的业态发展趋势，展望数智创新导向的产业变革方向。
文章来源：亿邦动力
