【亿邦原创】今日的世界政治经济环境，地缘政治充满不稳定性，全球公共卫生危机的余波犹在眼前，断供风险威胁着企业的生产和经营秩序。一边是庞大而碎片化的跨境贸易体系，一边是日趋复杂多变的全球贸易规则和管控，企业应当如何应对？
美国一家名叫Altana AI的公司正在运用AI来解决全球价值链管理的问题，而这家年轻的创业公司也由此获得了美国多家著名投资机构高额投资，于今年晋升美国独角兽公司的行列。
Altana AI成立于2018年，总部位于纽约。其今年的C轮融资达到2亿美元，成立至今，已获得包括GV(Google Ventures)、Salesforce Ventures等多家知名机构的投资。此轮融资后，该公司的估值达到10亿美元。
此番亮眼的成绩受益于供应链+AI的双重投资热潮。据PitchBook的数据，2021年，风险投资公司向全球供应链科技公司投入了创纪录的584亿美元。今年，在TechCrunch报道的北美新晋38家独角兽企业中，有12家都是AI科技公司。
那么，供应链+AI，是否蕴藏着产业互联网的未来金矿呢？本文将通过对Altana AI公司的介绍，来一窥这个行业的可能前景。
为全球供应链打造一个“谷歌地图”
Evan Smith，Altana AI的CEO，从十几岁时起就开始关注全球化崩溃的问题，并在耶鲁大学完成了经济学专业学习。他与首席科学官（CSO）Peter Swartz、首席运营官（COO）Raphael Tehranian共同创立了Altana AI这家公司，向全球供应链问题发起挑战。在此之前，三位创始人曾在全球贸易数据公司Panjiva工作。
在他们看来，二战后兴起的全球化1.0已经随着俄乌战争爆发而终结，但全球化2.0的进程并非简单地“去全球化”或者“产业回流”，而是通过建立信任网络，实现更加弹性、安全、包容和可持续的全球网络的阶段。于是，提高供应链的网络可视化、安全与合规性，加强数据治理就变得格外重要。
为了这一目标，他们打造了Altana Atlas数据平台。这一名为“地图集”的平台正发挥了动态全球地图的作用，为客户直观地展现全球供应链的情况。Altana AI主要在四个业务领域提供解决方案：
合规性监管：帮助企业遵守国际贸易法规和准则。借助自动化系统，筛查和监控企业在全球价值链中所有法规的合规风险，包括运输线和产品中是否存在强迫劳动、制裁和出口管制、碳排放超标和环境破坏、海关编码分类错误等问题，并进行修复和复查。同时，Altana AI还提供一站式价值链合规认证服务，从价值链记录系统自动生成监管报告。
源头检查与采购建议：监控全球供应链状况，帮助企业随时了解全球政策和监管变化的信息。根据平台掌握的合规性、可持续发展、财务健康状况、所有权等信息，可以为企业自动筛选供应商，并深入开展供应商尽职调查，以便企业做出更好的采购决策。对于运输路线，Altana AI也可以结合成本、时长、商品特性与地缘环境等因素提供最佳路径优化，从而降低物流成本，提高交付效率。
保险咨询：Altana AI提供全面的风险咨询服务，帮助企业了解并量化其供应链组合风险，围绕供应链中断的可能性提供风险转移解决方案。
公共部门服务：为国家安全与边境管理提供动态地图，监控非法活动，使政策制定者、监管与执法机构和海关部门能够在全球价值链网络中执行职能。Altana AI的系统还能对关税、补贴和限制方指定等政策干预措施进行模拟测试，以预测这些政策对关键价值链的影响。
图：Altana Atlas平台界面
Altana AI称，Atlas平台上大约50%的企业间供应链连接数据来自其专有数据网络，这意味着它的供应链网络数据覆盖面至少是仅从公开可用数据中实现的两倍。并且，随着加入其平台的企业增多，这一优势会继续增强。
当然，Altana AI也强调对客户敏感数据的保护，并在数据安全标准方面获得了美国SOC 2 Type 2的认证。“（我们的模型）允许在不共享数据的情况下‘共享情报’。”联合创始人Evan Smith表示。
目前，该平台的数据覆盖面已达到全球5.3亿家企业、29亿出货量和1.25亿条供应关系。Altana AI的合作伙伴有航运巨头马士基（Maersk）、零售商L.L.Bean和波士顿科学公司等大型企业，以及美国国防部（UDD）、美国海关和边境保护局（CBP）等政府部门。
AI大模型，供应链大数据的淘金好手
供应链管理方面，市场上不乏提供解决方案的服务商，其中包括IBM Sterling、SAP Leonardo等著名的SaaS企业。而Altana AI又有什么特别之处，使它在几年时间里身价大涨呢？
一方面，相比于以往的国际贸易合规性审计，AI大模型的运用极大提高了这个过程的速度。过去需要花上几天乃至几周的时间完成的内容，在AI的驱动下能够缩短至短短几秒。
当货物在全球供应链当中流动时，它们会产生诸如产品订单、报关单、货运预订和其他数据点等繁杂的信息记录，这些记录不仅以不同的格式排列，而且还以各种语言组成。Altana使用AI智能模型来综合整理这些原始数据，将其归纳为标准化的规范表述，从而说明该产品及其生产原料是如何在不同公司之间的供应链中流动的。
以海关编码分类错误的筛查为例，Atlas平台相当于一个信息门户，能够对平台包含的数十亿次交易进行统计和评级，用户也可以在上面对某类货物的编码错误概率进行评分。对于更加“可疑”的货物或交易，Atlas将优先识别，以便进行更仔细的审查，并分配正确的编码。这个自动化过程的效率是人工分析的五倍，节省了人力开销。此外，Altana AI还能针对客户的业务所涉及的货物类型提供量身定制的识别模型，进一步提高速度和准确性。
Altana AI的海关编码分类错误筛查
另一方面，是平台所提供的全球供应链可视化、透明化效果。
在全球化1.0的情境下，国际贸易形成的是一种不透明的准时制供应链。这使得行业中的人员无法知晓货物背后的、链条更深处的一些信息。企业使用各自的平台与系统，数据资源分散且不完整。因此，以往的服务商所采用的策略往往是根据具体客户的需要，对有效信息进行调查和分析，提供的是一种静态的“供应链映射”。
信息透明度对于复杂的跨境贸易具有关键作用。根据Altana AI与NAPCO公司的联合调查，有83%的服务提供商表示，他们愿意主动向目的地海关当局通报每批跨境货物的合规风险评级，以换取加快清关，减少海关延误的事件。
而Atlas平台作为一个拥有大数据集成的智能平台，可以大大打开全球供应链信息的数据金矿。它所呈现的全面、动态、可验证的供应链数据知识图，能够提供跨多个使用案例的决策支持，为AI自动识别生产中断、单个故障点、供应短缺、需求峰值、劳工权利问题和安全漏洞等问题提供了有力支持。
Altana AI的全球供应链可视性仪表板
Altana AI还提供了端到端的工作流。通过平台中的运营对话框，内部同事和外部合作伙伴可以协作完成工作。采购专员可以与其直接或间接的供应商合作，主动避免供应中断，并确保他们符合信用标准。因此，Altana AI提供的不仅是“战略咨询”，还是“行动平台”，使企业人员可以在平台上直接展开对供应链的实际管理。
总的来说，AI贯穿于Altana价值链管理系统的每一个步骤：从摄取、清理、匹配和链接原始数据，到根据平台的大数据知识图谱进行预测，再到提出建议、自动执行任务和生成报告……AI系统为用户提供了更加全面的供应链信息数据，帮助企业实现最优决策。
供应链安全，谁说了算？
的确，在商业与技术上，Altana AI都显示出强劲的势头与潜力。但与此同时，它自带鲜明的美国官方背景，配合政府对美国的首要竞争对手展开打压战略。特别是它针对中国（新疆）和俄罗斯的供应商进行图谱标记乃至“违法认定”，为中国企业在全球的供应链安全敲响了十足的警钟。尽管全球化2.0注定不再由美元体系主导，但美国并未放弃对全球价值链的重新整合与定义。因此可以说，Altana AI所乘的东风不仅包括商界倾向性的投资热潮，也在某种程度上包括美国政府近年来要求企业加强供应链审查的行政要求。
对于任何一个身处全球化生产体系的国家而言，供应链问题总是牵一发而动全身。无论是处于产业链上游还是下游、高端还是低端，一旦中间某个环节出现问题，包括需求误判、材料短缺、物流延误、生产中断等，整个经济循环的链条都会受到影响。
而面对日益庞大且复杂的全球供应链态势，供应链管理的数字化和智能化自然成为行业加速布局的目标。Meticulous Research报告指出，AI技术与供应链融合成为越来越多企业的选择，到2027年全球AI供应链市场规模将达到218亿美元。
中国作为制造业出口大国，保护企业在全球供应链体系下的安全势在必行。从目前国内的供应链数字化程度来看，一些产业互联网企业如国联股份、京东工业、致景科技等积极打造数字化工具，在细分行业中成效显著；还有的大型制造企业，如美的、华为、联想等充分推动自身的供应链数字化转型，应用水平国际领先；面向海外，TEMU、希音等公司则深耕消费品领域，有力带动国内企业出海。
Altana AI则提供了一种将最前沿技术与供应链安全融合的思路：借助AI能够实现的强大算力和智能决策能力，将供应链管理模式从行业方案拓展至全球价值链信息大数据平台。对全球数据的掌握、挖掘和判断，不仅关乎个别企业的采购与运输决策，更关乎国际话语权与国家总体经济安全。中国企业在供应链数字化的发展上，如果仅把目光放在离散的行业和地域，显然还远远不足以应对当下的全球挑战。为抢占这一技术模式及其商业应用的阵地，Altana AI既是对手，也是值得参照和审视的案例。
文章来源：亿邦动力
