【亿邦原创】日前，由SparkXGlobal&Xmars主办的第二届出海AI营销生产力峰会在深圳落幕。SparkXGlobal联合创始人Tony Wang发表了题为《人+AI如何碰撞出增长新火花》的演讲。
他指出，全球范围内使用的与Martech相关的AI工具已经达到14000个以上，相比2023年上升28%；其中，生成式AI在市场营销领域的使用度最高，达到了34%。数据显示，有78%的营销人员表示，在未来的3年内有1/4的任务可以交给AI去做，并且可以做得更高效。“在使用AI营销工具过程中，我们看到两个大的数字：首先，88%的营销人员表示他们会加大力度使用AI工具。其次，有62%的营销人员表示，在当前使用AI工具仍然需要人的介入。”
他表示，目前，AI在数字营销领域有六大应用：超级个性化、预测分析、广告实时优化和投放、多渠道营销、情感分析反馈、创意内容生成。但在使用过程中，用户经常出现犹豫不决的情况，缺乏对AI的信任，数据安全问题也亟待解决，在他看来，人机协同是解决这一问题的关键，并将其称之为"AI Copilot"——一种AI与人共同工作、相互促进的合作模式。
会上，Tony从特斯拉全自动驾驶系统FSD和 Xmars AI Copilot两个实际案例出发，详细介绍了人机协同的价值，以及能够产生的作用。他强调说，只有在人机达到高效协同的状态下，效率和创造力才会被无限释放。
此次峰会以“智启无界 · 向实生长”-AI Powering Tomorrow为主题，聚焦AI在全球营销生态的落地应用，通过前沿趋势洞察、全球AI营销大咖和出海行业专家的观点交锋、中美不同品牌的AI实践经验和案例分享等多维度内容，以期提供最前沿趋势洞察与最落地的应用实践。
（温馨提示：本文为速记初审稿，在不影响原意的基础上，由亿邦动力编辑整理，或存疏漏，敬请见谅。）
以下为演讲实录：
大家好，我是Tony。时间过得很快，相信有很多朋友在去年的这个时候也来到了我们的第一届AI营销生产力峰会，去年我们分享很多观点都是围绕AI讲如何应用到我们的工作和营销中，我们也花了很长时间讨论，人真的会被AI替代嘛？
这一年，我们看到AI已经在各个场景中落地。因此，今天我将与大家分享过去一年中，我们与众多客户和品牌合作的深刻体会——"人+AI"的协同进化。我们见证了人与AI的完美融合，不是取代，而是互补。在这一过程中，我们发现，人与机器的结合能够实现更高效的工作成果，并且「人与AI」协同的过程还在不断地释放更多可能性。
01 AI还是高不可攀的奢侈品么
目前，全球范围内Martech相关的AI工具数量已达到14000个，涵盖了从营销到公关、内容创作、图像生成、广告优化、自动化数据报告等多个领域。与2023年相比，这一数字增长了28%，不难发现AI工具在提高工作效率和实现自动化方面的潜力。
当然，与此同时AI的使用成本也在显著下降。正如二三十年前手机、互联网和电脑的普及一样，刚问世时成本很高，但在快速普及的阶段，成本逐渐下降。可以看到，AI技术的普及同样伴随着成本的降低，且AI的速度更快，普及范围更广，成本也大大降低。
英伟达的数据显示，他们用于生成每一个算力、完成每一个AI任务的成本已经从15美元降至7.5美元，降幅达到50%，而算力也在不断地增强。我想告诉大家的一点是，AI不再是高不可攀的奢侈品，而是可以被广泛采用的工具。我们要做的，就是找到合适的工具和产品，正式地进入使用AI和拥抱AI的阶段。
根据麦肯锡的最新报告，过去一年中，全球企业使用AI的比例已从55%上升至72%，且这些企业中，50%的企业至少在两个业务模块上应到了AI。
而聚焦到Martech生态，生成式AI在市场营销领域的使用度最高，达到34%。其中16%的企业在营销和销售中使用生成式AI来支持内容策略，10% 来支持个性化营销。
今天来参会的很多嘉宾都是营销人，可能涉及到亚马逊、沃尔玛、独立站等各种各样的平台，也会涉及到谷歌、Meta、TikTok等等。数据显示，有78%的营销人员表示，在未来的3年内有1/4的任务可以交给AI去做，并且可以做得更高效。在使用AI过程中，我们看到两个大的数字：首先，88%的营销人员表示他们会加大力度使用AI，使用更多的AI工具。其次，有62%的营销人员表示，在当前使用一个AI工具仍然需要人工介入。
那么，我相信在座的各位在日常工作中或多或少都与AI有一些接触。人和机器到底该怎样结合，这是一个比较有意思的话题。从我们每天使用的体验来看，尽管将任务完全交给AI还有一定的距离，但只要人能够进行适当的干预和监控，“人+AI”的组合便能发挥出巨大的潜力。
02 AI在营销领域的六大应用方向
看完这些数据，我个人很明显地一个想法和感受是，随着越来越多的高效工具进入电商营销领域，它们正在重塑我们作为营销人员处理日常工作的方式，也将促使我们重新思考如何在AI的辅助下，更智能、更高效地完成营销任务。
今天，我想分享AI在数字营销中应用最多的六个关键领域：
1、 超级个性化：AI结合品牌数据，可以实现高度定制化的算法和策略，为客户提供独一无二的体验；
2、 预测分析：利用大数据分析，预测市场趋势和产品表现，为决策提供数据支持；
3、 广告实时优化与投放：以前需要人工和手动进行，现在AI自动化地进行数据采集和分析，优化广告投放效果，大大地节省时间；
4、 多渠道营销：探索如何将不同渠道和平台的数据和流程整合，实现自动化的数据处理和执行。比如，我们在同时布局亚马逊河独立站，如何实现更好的联动和数据打通；
5、 情感分析反馈：通过AI分析消费者的情感反馈，更深入地理解客户需求和偏好；
6、 创意内容生成：AI在日常工作中帮助生成创意内容，提高内容生产的效率和质量。
过去一年，我们与国内外众多品牌合作，将这些目标付诸实践。然而，在使用AI的过程中，我们常面临犹豫和不确定性的情况。这些犹豫往往源于：对AI使用的认知和培训不足；缺乏明确的AI应用策略，不确定是全面采用AI还是仅在特定模块或任务中使用；对AI的信任度不足，以及对数据安全问题的担忧；
面对这些挑战，许多企业正积极寻求解决方案。核心在于实现人机协同，我们称之为"AI Copilot" —— 一种AI与人共同工作、相互促进的合作模式。
03 人机协同：探索AI Copilot在数字营销中的实践
毫无疑问，我们正在进入一个全新的“人机时代”，我们坚信，在这个时代AI是我们的协同助手，不仅仅是针对每个个体，也针对每个场景、每个产品等等。在这一模式下，有些关键方面还是需要人工干预：
1、策略制定：人类负责制定策略，AI则根据这些策略执行任务。
2、数据解读：AI汇总和分析大量数据，并通过不同的算法告诉我们趋势和预测，我们需要基于这些信息做出商业上的决策。
3、创意与技术的融合：在创意内容生成方面，虽然AI能够自动产生和优化广告内容，但创意的初步概念和情感触点的设定往往需要人类的直觉和经验。这种融合确保了内容既有创意性也具有针对性。
4、技术监督与优化：虽然AI系统在执行任务时相对独立，但它们仍需人类进行监督和维护。人类专家负责监控AI系统的表现，确保其按照既定目标和道德标准运行，并根据需要进行调整。
接下来，我将分享两个实际案例，以展示人机协同的实际效果。
案例一：特斯拉的全自动驾驶系统FSD（Full-Self Driving）
通过FSD系统，我们可以实现车辆的全自动驾驶。与以往不同的是，以往的驾驶系统是通过雷达扫描或地图信息来识别路况，当遇到突发状况时无法即时调整。而最新更新的FSD系统则采用了实时的图像算法模型，可以实现非常完善的全自动驾驶功能。驾驶者设置了一些参数，包括驾驶风格、速度快慢、路程的复杂程度等等，FSD系统会根据这些指令进行全自动驾驶，通过识别路标信息马上作出判断，结合不同的路况开始做变道、转向的工作。
当然，我们也希望用一个真正发生在身边的案例，让大家可以更切身实际地感受到人机协同代表着什么，以及它是否真的能够产生作用。
案例二：Xmars的AI Copilot应用
Xmars是一款基于AI驱动的全渠道广告优化SaaS，在Xmars产品和功能实现的过程中，AI Copilot人机协同始终是我们放在第一优先级的考量要素。我们鼓励大家根据经验设定目标、策略和监控，系统将在数据的自动化更新、预测分析、广告自动优化、出价调整、预算调整、基于新策略的加词否词等方面，基于人的指令，利用AI来完成。
此外，为了加强“人+AI”的协同效应，我们在Xmars后台设置了AI四大行动空间：竞价优化、定向优化、预算优化和广告结构优化。竞价可以基于历史沉淀下来的洞察，系统自动给出一个区间范围，包括预算、广告结构等亦是如此，同时每一个维度都允许运营结合自身经验和打法，进行人工干预和设置，这就像选择速度、选择终点、选择是否要变道一样，我们背后的算法和AI会结合人的指令，不断地优化和运行，让AI智能化与运营经验形成更好的协同，7×24小时不间断地完成机器应该做的事情。
当然，过去的一段时间，Xmars在很多功能点上都有非常大的迭代和更新，但核心出发点仍然是要做到真正的数“智”化，实现人机协同。以100%AI全智能广告创建为例，此前就有不少卖家提出，AI技术在整个广告创建与优化的过程中究竟如何运行、具体能发挥什么作用？是否会把跑的很好的关键词否了？亦或者到底是因为什么增加了预算？总而言之，AI是否就是个黑盒子？
面对这些疑问，Xmars行业首发AI可解释的看板功能，可以直观了解AI具体的优化动作和背后的逻辑，让AI的每一步决策可控并清晰可见，从而帮助卖家实现更高效精准的广告投放。
此外，我们也在不断地开发个性化的助手，希望Xmars可以变成营销人员和电商负责人的私人助理。比如新品要发布了，我该怎么规划预算？我的出价设置是否需要调整？这些问题，我们都支持运营对AI优化动作进行评价，让AI更准确地理解你的投放需求，用经验给AI“加保险”。
以今年PD作为一个时间节点，就Xmars后台数据显示，使用AI进行优化的客户数量，今年同比翻了12.4倍，AI开启率超80%的客户数量上升了8.5倍。还有一个很有趣的人机对比，平均每小时优化的动作发生的次数，AI自动优化是手动优化的13.3倍。
换句话说，只有在人机达到高效协同的状态下，我们的效率和创造力才会被无限释放。
最后，还是回到开场那句，人会被AI代替吗？我们今年的观点跟去年是一样的，我们仍然认为，人不会被AI代替，AI应该为人所用，人使用了AI，会因为AI而变得更强大。
今天希望通过一些实际的案例，让大家了解到AI Copilot已经在我们的生活周围发生着，有些可能我们还没有体会到，有些可能在未来一两年会更加明显。但我希望大家能够秉持着人机并行、共存、高效协同的原则，思考如何用好AI，真正让AI渗透到我们每天的工作和生活中。
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文章来源：亿邦动力
