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在昆山 看到智能制造的下一个10年

胡镤心 2024-06-14 11:49
胡镤心 2024/06/14 11:49

邦小白快读

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昆山智能制造会议揭示制造业数字化转型的核心干货。

1.制造业面临大变局:系统不打通导致信息孤岛,不同规模企业痛点各异,小企业需订单进度管理,中企业追求人效提升,大企业关注供应链优化。

2.解决方案实操:华为提供“七力”技术体系(感知力、连接力等),实现数据集成和业务敏捷;黑湖科技分三步实施(数据聚合、实时协作、智能决策),针对企业规模提供小工单、智造和供应链产品;飞书平台连接业务流程,提升效率。

3.未来机会:AI时代效率提升2-3倍,推动柔性制造,避免价格内卷,实现小单快返和高毛利增长。

数字化趋势带来品牌营销和产品研发新机遇。

1.消费趋势变化:用户行为转向小单快返和高毛利模式,避免价格竞争,快速响应市场需求;品牌渠道建设需整合供应链,实现研产销一体化。

2.产品研发启示:基于数字化工具(如飞书、黑湖)提升灵活敏捷性,支持柔性制造;消费趋势观察显示企业需求系统打通和实时协作。

3.品牌营销机会:利用AI提升效率,从成本转向价值创造,昆山案例展示地方产业升级带动品牌曝光和业务增长。

政策支持和市场机会助力卖家应对变革。

1.政策解读:昆山政府推动智能制造,如“青商学苑数字化成长营”聚焦数字政府等六大领域,提供政策赋能。

2.增长市场与需求变化:消费需求转向快速响应和柔性制造,机会提示包括AI提升效率2-3倍、供应链整合实现规模化降本增效。

3.事件应对与商业模式:正面影响如数字化解决信息孤岛,风险提示系统不打通;最新商业模式有集成供应链和SaaS化扩张,合作方式如黑湖联盟整合资源服务企业。

工厂推进数字化的实操启示和商业机会明确。

1.产品生产需求:痛点包括订单进度管理、人效提升和库存降低;设计需求需系统打通,实现生产透明和物料流转。

2.商业机会:数字化降本增效,如黑湖小工单1-2小时快速实施,华为方案提升全流程效率;推进启示从手工到ERP系统升级。

3.电商启示:基于昆山案例,工厂可参与供应链协作,利用飞书等平台构建数字总部,实现业务敏捷和成本控制。

行业趋势和客户痛点驱动解决方案创新。

1.行业发展趋势:数字化、AI和柔性制造成为主流,新质生产力推动产业升级;新技术包括华为“七力”体系和飞书AI效率提升。

2.客户痛点:小企业需及时订单跟踪,中企业追求产能提升,大企业面临供应链交期管理;解决方案如黑湖三步方法论(数据聚合、协作、决策)。

3.痛点解决:针对信息孤岛,提供数据集成工具;华为云生态聚合经验,助力制造业行稳致远。

平台需满足商业需求并提供运营管理方案。

1.商业需求与问题:企业需打通系统(如WMS、ERP),实现数据共享和实时协作;问题包括信息孤岛和流程不灵活。

2.平台最新做法:飞书构建数字总部,通过“仪表盘会动,群里有推送”提升效率;华为云打造智能制造架构,支持业务敏捷。

3.平台招商与运营:昆山案例展示生态合作(如黑湖联盟),运营管理强调数据可视化和分析,风向规避需关注系统整合风险。

产业新动向和政策启示推动商业模式研究。

1.产业新动向:AI时代效率革命,新质生产力探索;新问题如信息孤岛、确定性寻求和供应链挑战。

2.政策法规建议:昆山行动(如智造同行者联盟)提供地方赋能模式,启示政府推动数字经济发展。

3.商业模式:企业走向单领域隐形冠军或集成供应链,实现研产销一体化;数字化归宿是柔性制造和快速响应市场。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The Kunshan Intelligent Manufacturing Conference revealed key insights on digital transformation in manufacturing.

1. Manufacturing faces major shifts: Isolated data systems create information silos, with pain points varying by company size—SMEs need order progress tracking, mid-sized firms focus on labor efficiency, and large enterprises prioritize supply chain optimization.

2. Practical solutions: Huawei offers a "Seven Capabilities" technical framework (sensing, connectivity, etc.) for data integration and operational agility; Black Lake Technology implements a three-step approach (data aggregation, real-time collaboration, intelligent decision-making) with tailored products for different scales; Feishu platforms connect business processes to boost efficiency.

3. Future opportunities: AI can improve efficiency by 2–3 times, enabling flexible manufacturing, avoiding price wars, and supporting small-batch rapid production with higher profit margins.

Digital trends create new opportunities for brand marketing and product R&D.

1. Shifting consumer trends: User behavior favors small-batch rapid production and high-margin models, enabling quick market response and avoiding price competition; brand channel development requires integrated supply chains and end-to-end R&D, production, and sales.

2. Implications for product development: Digital tools (e.g., Feishu, Black Lake) enhance flexibility and support agile manufacturing; market trends indicate a need for system integration and real-time collaboration.

3. Brand marketing opportunities: Leveraging AI improves efficiency, shifting focus from cost to value creation; Kunshan’s case demonstrates how regional industrial upgrades drive brand exposure and business growth.

Policy support and market shifts offer sellers opportunities to adapt.

1. Policy insights: Kunshan’s government promotes smart manufacturing through initiatives like the "Youth Business Digital Growth Camp," focusing on six areas including digital governance.

2. Market trends and demand changes: Consumers seek rapid response and flexible manufacturing; opportunities include 2–3x efficiency gains via AI and supply chain integration for cost reduction.

3. Business model adaptation: Digitalization addresses data silos, though integration risks remain; emerging models include integrated supply chains and SaaS expansion, with partnerships like Black Lake’s alliance offering resource consolidation.

Practical guidance and commercial opportunities for factories adopting digitalization.

1. Production needs: Key pain points include order progress management, labor efficiency, and inventory reduction; system integration is essential for production transparency and material flow.

2. Business opportunities: Digital tools cut costs and boost efficiency—e.g., Black Lake’s mini-work orders deploy in 1–2 hours, Huawei’s solutions optimize end-to-end processes; evolution spans manual to ERP systems.

3. E-commerce insights: Factories can engage in supply chain collaboration using platforms like Feishu to build digital headquarters, enhancing agility and cost control.

Industry trends and client pain points drive solution innovation.

1. Industry trends: Digitalization, AI, and flexible manufacturing are mainstream, with new productivity models fueling upgrades; technologies include Huawei’s "Seven Capabilities" and Feishu’s AI efficiency tools.

2. Client pain points: SMEs need real-time order tracking, mid-sized firms seek capacity growth, and large enterprises require supply chain lead-time management; solutions like Black Lake’s three-step method address these.

3. Pain point resolution: Data integration tools tackle information silos; Huawei Cloud’s ecosystem aggregates expertise to support sustainable manufacturing growth.

Platforms must meet commercial needs and offer operational solutions.

1. Business demands: Companies require integrated systems (e.g., WMS, ERP) for data sharing and real-time collaboration; challenges include siloed data and inflexible processes.

2. Platform strategies: Feishu builds digital HQs with live dashboards and group notifications; Huawei Cloud develops smart manufacturing architectures for business agility.

3. Platform operations: Kunshan’s case highlights ecosystem partnerships (e.g., Black Lake alliances); operations emphasize data visibility and analytics, with integration risks as key cautions.

Industry shifts and policy implications inform business model research.

1. Industry trends: AI-driven efficiency gains and new productivity models; emerging issues include data silos, supply chain uncertainties, and demand for predictability.

2. Policy insights: Kunshan’s initiatives (e.g., Smart Manufacturing Alliance) offer models for local government empowerment in digital economy development.

3. Business models: Companies evolve into niche champions or integrated supply chain players, achieving end-to-end coordination; digitalization culminates in flexible manufacturing and rapid market response.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】在昆山谈论智能制造,应景又切题。

这是一个产值突破5000亿元的县级市,已连续19年位居全国百强县市首位,具备发展新质生产力良好的条件与能力。

这也是一个实力雄厚、生机勃勃的城市,拥有三家千亿级特大企业,十家百亿级骨干企业和1083家亿元企业。

近日,以“释放数智新动能,加速发展新质生产力”为主题的智造创新者大会在苏州昆山市举办,有政府领导、行业伙伴以及本地制造企业150余人参与。

在现场,有从业者小声询问自己的子女,飞书怎么用、这个英文词是什么意思?也有从事汽配的企业直接下单了黑湖小工单,“我们现在确实需要这些工具”;还有人在会场门口聊得热火朝天,交换今年的业务情况和新机会。

在中国,制造业数字化转型已历经20余载,但许多企业仍面临转型难题。从"制造"到"智造",制造业正经历哪些根本性变革?在新质生产力的推动下,企业如何捕捉时代机遇,迎接下一个智造十年?

1、制造业大变局之年

产业升级与智能制造这一话题,不仅是政府、行业、管理者日常思考的问题,也萦绕在每个从业者心头。

大变局之年,西门子Xcelerator中国区总经理秦成明显感觉到,我们原来学过的这些体系好像发生了根本性改变,不管是营销体系还是销售体系,整个逻辑都在发生变化,加上大环境的不确定性,我们更想在当中去找到一定的确定性。

外部变化对企业内部的生产、管理、流程提出挑战。

飞书成长型企业全国总经理张龑则注意到企业对灵活敏捷的更高需求,但系统之间如何串联打通,流程组合如何更加灵活,又成了新问题。在企业规模尚小时,把手工账本换成Excel,业务就能跑起来,随着营收增长需要换成ERP系统,随着企业发展,系统越来越多,WMS、APS、EAM、BI等都会用起来。但系统彼此不打通,信息孤岛成为常态与门槛。

黑湖科技则看到不同规模企业的不同痛点。黑湖科技CMO肖哲认为,小企业的痛点在于订单生产进度及时获悉,人员工资绩效算得清楚;中型企业规模相对来说变大了,人也多了,目标也多了,所以他要做一些人效提升、产能提升、物料机制化管控,要把它整个的效能和成本提效升起来。比如要注重实现生产进度透明,降低库存占用,提高呆滞料流转;大企业,除了中小企业要干的那些事情,还有几千家的供应商服务,所以尤其要注重供应链交期管理、实时优化。

2、共话数字化转型方案

不管是降本增效还是迎接变革,数字化都是解法,但这个解法需要针对性,因为我国有超250万家小微工厂,40万家规模以上工厂,需要不同程度的数字化工具。

华为从自身实践出发提出了数字化转型的咨询和解决方案。在华为发展历程中,经历了从贸易型企业到生产制造型企业,从初级数字化到全面数字化的全流程,华为不仅自己通过了数字转型的窄门,还凭借自己的生态能力,有针对性地给各个行业的制造业企业提供数字化方案。

在大会上,华为云行业解决方案架构师提出华为的“七力”的技术体系,包括感知力、连接力、运力、电力、算力、智力和生存力。

华为认为,它们相互协同,共同驱动华为在新质生产力领域的探索与实践。一方面,华为打破数据孤岛,实现数据集成和共享,充分释放数据价值,从关注成本转向价值创造,业务上线更加敏捷。另一方面,基于根技术的数字底座,华为云构建了智能制造架构,将新质生产力落实到具体的产业场景中。数字化转型不是为了转型而转型,而要以给企业带来业务增长为目标。华为云依托自身生态聚合能力、经验、技术,助力制造业数字化转型能够行稳致远。

黑湖科技则针对不同规模的企业,提供三个产品,这是三套解决方案。一个是黑湖小工单,帮助中小微制造企业迈出数字化转型第一步,项目周期大概是1-2小时;第二个是黑湖智造,助力大型企业完成集团内多工厂的工业数据聚合和业务协同,一般需要4-6周;第三个黑湖供应链,助力行业头部企业,实现跨工厂、跨供应链的实时协作。

肖哲介绍,这套解决方案背后的方法论包括:第一步首先就要把数据做聚合,包括纸单数据、设备数据、系统数据的聚合。第二步,让人、物料、系统、设备完全实时协作起来。协作起来之后,就会发现它产生了更多的有效的数据。第三步,通过数据分析平台,做数据的可视、分析、解读,形成自己的分析模型,然后去做一个机器学习、分析和合作,进行最后的第四步智能决策。

企业除了生产制造环节,还有上层的管理决策与营销、运营,下层的设备数据、线下数据和IT数据等。这些不同系统之间如何打通?

飞书张龑则指出,数字时代解决效率问题,智能时代解决生产力问题,越来越多的制造企业正通过飞书这一平台,将业务流程紧密连接起来,构建起一个全新的数字总部。“我们总结的数字化体验是:仪表盘会动,群里有推送;管理能穿透,协作不滞后。你看我们把移动互联网中习惯的体验带到制造业的业务场景当中。”

3、从制造到智造,共同迎接AI时代

从"制造"到"智造",谁能智能制造十年的时代机会?这也是与会者最关心的话题。

华为认为,对制造企业来说,未来有两个走向,一个是做深做精,做单领域的隐形冠军,一个是做集成式供应链,通过云化、SaaS化的手段进行规模扩张、规模化地降本增效,提高全流程的分工协作效率,进行整个供应链的全流程改造,实现研产销一体化服务。

飞书则聚焦AI对效率的提升。“我们过去所有的数字化都是要在解决效率问题。比如在100万总额的基础上,过去是提升20%、30%做到120 130,今天在人工智能的基础上,我们看到,效率可以两杯三倍的提升,从根本上解决生产力的问题。”张龑总结。

狂奔几十年,数字化的意义和归宿到底是什么?肖哲认为,借助数字化、物联网、人工智能这些技术,帮助制造业实现柔性制造,帮助企业由铺货拼价格变成小单快返、高毛利,也由以前价格内卷的发展变成快速响应市场需求的新增长,这是数字化带来的新价值。

在此基础上,黑湖科技发起了一个公益组织,智造同行者联盟,希望基于地方政府,带动地方工业数字产业经济的发展,助力本地制造业升级。黑湖科技会把自己的客户资源、生态资源、数字化能力、销售能力等整合起来服务当地企业,同时集结生态能力,帮助本地企业做品牌曝光、业务增长、行业交流、上下游业务联通。

同时,昆山团市委联合黑湖科技、华为云、昆山市青年企业家协会、昆山市年轻一代企业家商会、昆山市青年创业者协会、昆山市台协青年会共同启动“青商学苑数字化成长营”。该成长营将聚焦数字政府、数字经济、数字文化、数字社会、数字生态文明和数字城建六大领域,为昆山数字化转型发展提供深度持久的赋能。

文章来源:亿邦动力

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