【亿邦原创】字节跳动的自研大模型终于揭开面纱。
2024年5月15日，在火山引擎FORCE大会上，火山引擎总裁谭待将字节的豆包大模型家族推到镁光灯前。相较于2023年4月发布的百度文心大模型，5月发布的阿里通义大模型，6月发布的华为盘古大模型，7月发布的腾讯混元大模型，8月发布的京东灵犀大模型，字节自研的云雀大模型尽管出现在《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案中，但一直隐身在字节内部。
还好豆包大模型的能力依然满足期待。依赖字节内部丰富的使用场景，甫一面世的豆包大模型已经日均处理1200亿Tokens本文，日生成图片超3000万张，月度活跃用户达到2600万，创建超过800万个智能体。
豆包家族也是组团参战，同时面世的家族成员还有：通用模型Pro、通用模型Lite、角色扮演模型、语音识别模型、语音合成模型、声音复刻模型、文生图模型、Function Call模型、向量模型。
更重要的是，豆包将大模型行业的价格战带到台前。火山引擎总裁谭待当场宣布，豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%，“大模型从以‘分’计价到以‘厘’计价，将助力企业以更低的成本加速业务创新。”谭待表示。
1、大模型价格战来了
火山引擎将豆包的定价瞒到最后一刻。
谭待透露，5月14日现场彩排时，PPT上关于豆包的定价还是空白。“我们自己的同学也不知道最终定价。”
关于本次定价，火山引擎内部早有讨论，谭待解释豆包大模型的定价逻辑是，“第一，我们能做到，第二，市场需要。”
“我们不会通过亏损来做这件事。”谭待再三强调，“toB业务需要长期主义，用亏损换收入不可持续，所以我们从来不走这条路子，降价是因为技术够好。”
技术能力来自日均1200亿Token使用量的打磨。谭待解释，豆包大模型的训练算法足够好，大模型的推理能力从单机推走向分布式推理，异构算力、不同负载的混合调度，都在有力地帮助火山引擎降低成本。
最终，火山引擎给出32k主力模型每千Token0.8厘的定价，比市场其他主力模型的定价降低90%以上。
从客户角度看，1块钱能买到多少token，能完成什么工作？
谭待算了笔账，1块钱可以从GPT4-32k买到2400个token，如果选择国内模型，能得到8000多个Token。如果用Llama开源模型，能买到3万个Token。如果用豆包大模型，1块钱就能买到125万个Token。这是什么概念？《三国演义》共只有75万字，1块钱可以处理3本《三国演义》的文字量。
2、豆包和它的产品逻辑
在过去一年里，字节内部50多个业务已经使用豆包进行AI创新，截至目前，豆包上有超过2600万月活用户和800多万个被用户创建出来的智能体。
豆包为什么能被快速使用起来？火山引擎副总裁朱骏解释，豆包有三个核心设计原则，第一就是“拟人化”，要让用户在使用产品时感觉有类似人的温度。比如豆包这个名字，就像亲密朋友日常称呼的昵称。
第二条设计原则，嵌入用户的不同使用环境。
不管是手机端、PC端还是网页端都有豆包的应用，甚至在用户读PDF或者写代码时，豆包桌面插件能够通过划词选中的方式，被用户在任何地方唤起，帮助用户就近解决任务，例如基于PDF的总结和问答，在编程时生成代码注释或者修改代码等。
同时，为了让豆包在移动场景里交互方便，团队很早开始大力度优化语音交互体验，包括基于大模型的ASR和超自然的TTS音色，尽量做到类似和一个真人对话的感受。
第三个设计原则，“个性化”
虽然通用大模型能解决很多任务，但用户还是有自己的个性化需求，包括对智能体的功能定位、回答风格、声音、形象、记忆等。
朱骏判断，在未来世界里，用户大概率会有一个主要的智能体（比如豆包）做最高频互动，解决很多任务，也会因为个性化、多样化的需要，和很多其他的智能体互动。
对于那些更复杂、更个性化的智能体，火山引擎提供了一个智能体定义平台“扣子”，可以通过自然语言轻松定义智能体，也支持通过工作流、代码、插件，赋予智能体更强、更稳定的能力。
朱骏认为，做大模型产品的挑战和乐趣是，不仅要关注大模型现在能解决好什么任务，还要尝试试预测半年、一年后，大模型大概能把什么样的任务解决好。在持续动态的技术发展中，不断去判断下一个产品的PMF（产品市场匹配点）可能是什么。
3、大模型应用，从降低门槛开始
那么在当下，大模型能解决什么问题？
谭待认为，大模型的应用场景首先发生在终端产品的交互上。
比如OPPO通过大模型提升手机助手的服务能力，新能源汽车则通过大模型优化车内的语音服务。“和终端硬件相关的行业，和AI结合会比较快，所有新技术刚开始都会现在终端上进行一次大革新。”所以，火山引擎分别和手机、汽车行业成立行业联盟，集中做好行业服务。
其次，在一些应用场景不是特别清晰的行业，火山引擎会寻找有想法的企业进行深度合作。
第三，服务好开发者，激励开发者作出不一样的创新。“大模型应用不是一两个天才做出来的，它需要一堆人的群体智慧，所以要让更多人参与进来。”
由此，谭待倒推出火山引擎要做的事情：第一，必须要有一个低代码生态，让开发者方便参与。比如在火山引擎的扣子开发平台，5年级小朋友都可以通过扣子作出智能体的应用。
其次，把模型的使用成本降得足够低，降低企业和开发者的试错成本，提高尝试意愿。“你作为一个企业创始人，花1万元用大模型可能会觉得有点贵，现在我们把成本降到1%都不到，100元就能干一个事情，这样才能把大模型应用做起来。”
对于豆包大模型在行业中引发的关注，谭待认为，现在的大模型还谈不上什么激烈竞争，因为市场还在初期，核心还是把模型做好，把应用做好，把成本降低，让更多人用起来。“降价之后就是应用的爆发，我觉得火山最重要的十七个，就是和大家一起把最佳实践做好，把市场做大。”
文章来源：亿邦动力
