【亿邦原创】1月22日，中国一汽上线首个大模型应用GPT-BI，这也是汽车行业落地的首个大模型BI。
通过GPT-BI，中国一汽的BI系统查询速度能达到近90%的准确率。相比传统BI（Business Intelligence）的“固定问答”，它能实现问答任意组合，数据随时穿透，做到“问答即洞察”。未来，GPT-BI还将从千万条数据中发现新的数据关联，为企业决策参考提供全新维度，实现数据随时穿透，问答即洞察。
这是一个由中国一汽和阿里云联合打造的大模型产品。依托阿里云，基于468个已治理指标的初始语料，形成6万条评测数据，构建一汽数据大模型的指标设计、指标拆解、数据寻源、数据建模和数据分析五项能力，通过持续的badcase复盘微调，模型整体准确率由最初的3.2%提升近90%，已超过人工治理的平均水平。
在竞争激烈、技术变革剧烈的汽车行业，GPT-BI不仅显示了中国一汽在产品、技术上的厚积薄发与不断创新，也显示了阿里云在算力底座、大模型应用、落地实践等方面的前沿探索。类似大模型案例在阿里云上还有很多。
亿邦动力获悉，2023年，阿里云不仅发布了千亿级参数规模的通义千问2.0，在国内最早开源自研大模型，还积极探索大模型落地经验，让大模型在各行各业落地。深厚的技术实力和前瞻的AI布局让阿里云向上打开高质量增长空间。
这一点在财报上得以很好的体现。阿里巴巴集团公布最新季度业绩，阿里云季度营收增长3%至280.66亿元，经调整EBITA利润猛增86%至23.64亿元，创财年新高。
财报表示，阿里云通过减少利润率较低的项目制合约类收入，持续提高收入质量。同时，该季度公共云产品及服务收入健康增长，带动盈利能力提升。
从财务数据来看，在强劲的AI需求下，阿里云聚焦核心业务，实现营收的稳健增长和利润的超预期释放。其AI产品迭代迅速，开源社区繁荣，国内外市场策略并行，为阿里云赢得广阔市场。完善的生态系统提升其竞争力，推动阿里云走向高质量发展之路。
01
云营收稳健增长
大模型助力提升盈利能力
阿里云公布的财报显示，该季度阿里云季度营收增长3%至280.66亿元，经调整EBITA利润猛增86%至23.64亿元，尤为值得关注的是，阿里云利润创财年新高。
自2022财年实现年度盈利后，阿里云EBITA利润持续改善。本季度，阿里云延续高质量增长，公共云收入再次提升，收入结构进一步优化。
图片来源：阿里巴巴财报
亿邦动力了解到，上个季度，阿里云提出“AI驱动、公共云优先”战略，并成立三个核心业务部门，分别为公共云业务事业部、政企事业部、海外业务事业部。公共云优先意味着阿里云进一步加大公共云技术投入，加速提升公共云在中国市场的渗透率。同时，阿里云政企事业部将以更标准化、更具竞争力的产品服务，进一步拓展政企市场。
亿邦动力了获悉，2023年，阿里云深度参与并加速了中国中小企业的数字化转型和创新过程。为满足日益增长的中小企业需求，阿里云在11月推出专为开发者和中小企业定制的“金秋云创季”活动，加强优惠政策和技术补贴，服务中小企业。
在政企服务中，阿里云稳中求进，开启政务大模型时代。据悉，阿里云服务部委及直属单位30+，建设城市大脑50+，服务央国企800+。
面向海外市场，阿里云推出一系列AI计算及大数据产品，并联合多家全球ISV生态伙伴启动AI生态联盟，以本地化的能力更好协助全球客户抓住AI机遇。同时，阿里云支撑了韩国江源道冬青奥会的赛事组织和转播，进一步加强全球市场覆盖。
长期来看，阿里云通过持续加大公共云技术投入，聚焦核心业务，带动收入结构优化。在AI增效累计+收入质量提高的情况下，预计阿里云业务利润率在未来仍有提升空间。
财报电话会上高管对趋势和经营策略也给出了相应观点。
基于此，阿里云基本盘稳固，AI积累深厚，在IaaS、PaaS和MaaS层建立较高技术壁垒，产品能力与服务能力相互加成。阿里云利润的持续改善是基于营收增长与收入结构优化“双驱动”带来的，是迈入高质量增长的标志。
02
大模型在各行业落地
云+AI商业价值爆发
在阿里云的各项业务中，大模型吸引最多关注，也面临增长兑现。
大模型技术门槛高，算力需求大；训练难度高，工具链复杂；部署落地慢，需要大量二次创新。阿里云试图让这一切变得更便捷，从算力存储到工具链配套到开发者生态，阿里云拿出全栈的产品技术框架，让大模型得以在各行各业丝滑落地。
该季度，阿里云积极探索AI落地应用，大力推进大模型落地，积累标杆案例，落地经验逐渐成熟。
比如在汽车行业，中国一汽与阿里云率先探索供应链基于大模型的智能运营、智能决策，GPT-BI的发布，不仅是中国一汽的产品尝试，也是阿里云在汽车行业的一次产品突破。
中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁门欣也表示，要把一汽集团所有的业务用GPT大模型重做一遍。
GPT-BI可接收自然语言查询，结合企业数据自动生成分析图表，目前可达到近90%的准确率。GPT-BI还缩短了BI分析的报表设计、SQL语言编写等环节耗时，可由大模型直接识别问题意图，解析出决策因子，智能地分析匹配“直方图”、“折线图”等不同图表样式并生成SQL语言，再调用数据库自动生成答案，满足了客户更灵活智能的查询需求。
基于GPT-BI等真实业务场景的探索，中国一汽还将利用大量高质量数据资产与阿里云展开深入合作。在“阿里云百炼”一站式大模型应用开发平台上打造面向研发、制造、售后服务等多领域的垂直大模型，让大模型在生产、销售等多个环节发挥效用。
此外，阿里云先后与中国一汽等巨头企业达成合作，共同为交通出行、能源、工业制造、卫生健康等领域探索数字化和智能化转型路径。
AI热潮带动AI计算、大数据、存储、数据库等需求，互联网企业用云深度进一步提升。快手、米哈游（《星穹铁道》游戏）、网易（《逆水寒》游戏）、小红书、B站、喜马拉雅、完美世界等头部企业通过应用先进的云计算产品和服务，实现了成本降低，并加速创新和效率。
未来，阿里云将依托云＋AI的全栈技术体系，支持更多的客户“大数据上云”及“存储上云”，同时联合伙伴，推动大模型在更多客户的具体业务场景中落地 。
就在今年1月，阿里云公布最新通用计算实例ECS g8i，整体效能和AI推理能力显著提升。在Gartner 2023年《云数据库管理系统魔力象限》报告中，阿里云连续四年蝉联领导者地位。
“各行各业都值得用大模型重做一遍”，对阿里云来说，这不再是一句口号。
03
阿里云引领大模型开源浪潮
推动云计算产业变革
除了模型应用，阿里云还是国内最早开源自研大模型的科技公司，掀起中国大模型开源浪潮。
亿邦动力了解到，目前，阿里云已开源通义千问7B、14B、72B版本，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型，如今实现“全尺寸、全模态”开源。
同时阿里云提供了一系列工具链，包括吸引超280万名开发者的“魔搭社区”，大模型选型、微调工具链平台“百炼”，模型训练平台PAI灵骏，模型推理平台PAI灵积等。
在“被集成”的过程中，通义家族除了Web端开放，还提供了API和SDK开放。为了让“被集成”的速度更快、规模更大，阿里云还在想办法降低AI的使用成本，尤其是降低模型的推理成本，目标是降几个数量级，让更多应用开发用上AI能力。
阿里云已经把促进大模型的生态繁荣作为首要目标，积极发展大模型的开源社区。同时，阿里云牵头建设并运营着中国规模最大、开发者最活跃的AI模型开源社区魔搭ModelScope，目前魔搭社区已集聚2800多款优质AI模型及上千数据集，用户数超过390万，贡献模型的人工智能机构超过70家。
同时，阿里云持续联合生态伙伴提供更好的产品和服务。日前，Salesforce正式上线阿里云，本地客户可以在阿里云上使用更合规、更好服务性能的CRM平台。阿里云上的Salesforce还将集成阿里云的产品与解决方案如AI等能力，带来更全面的客户体验。目前，零售、医疗、教育等行业领军企业已率先启用阿里云上的Salesforce。
阿里云目前已在IaaS+PaaS层形成完善的AI基础设施，同时，阿里云作为MaaS理念提出者，牵头建设并运营着中国规模最大、开发者最活跃的AI模型开源社区魔搭ModelScope。
这些“开放”的背后，是一个建构中的正向飞轮。模型越好用，开发者越多；开发者越多，应用也越多；应用越多意味着算力消耗和算力租用越多。
事实上，云计算产业正面临一场由大模型技术引领的变革，如何发挥既有优势，同时整合新变量，争取在新一轮周期中扩大云计算份额，这成了阿里云当下的主要目标。
阿里云的优势在于，既有规模庞大的云计算能力，也有一系列前瞻性的AI布局，包括通用大模型和行业模型的研发，也包括整个开源生态的建设。面对变革，阿里云致力于发挥优势，整合新变量，以世界级基础设施之姿，拓宽云计算领域疆界，推动产业高质量发展。
文章来源：亿邦动力
