丽人丽妆是国内领先的化妆品网络零售服务商，代理多家全球知名品牌，2022年营业收入超过30亿元。电商企业在图文、视频和营销等方面与生成式AI有着天然的密切联系，也是AI工具开发者最容易想到的落地场景之一。鲁强作为丽人丽妆营销总监，负责内容创意、设计、制作、产品营销和运营全流程业务，也因此兼顾负责与相关AI产品提供方的合作。
“AI投什么”除了输出个人的行业观点观察，未来也会致力于为AI创业者和从业者提供更多启发、链接直到实质性的帮助。本次对鲁强的访谈将开启我们的一个新合集“甲方要什么”，希望这个合集下能有越来越多对大家开展业务有参考价值的内容。
我们对访谈有节选、整理和概括，并在成文后经过鲁强审阅。
01
丽人丽妆目前对AI的使用？
生图是最基础的，文生图一方面解决的问题是素材，比如我们代理某头部洗护品牌的产品，最缺的是一些有不同的发型、不同的发色、不同的高颅顶等等模特图片素材，以往我们要购买图库，可能图库还买不到最合适的图，用AI生成就不受素材的局限。
另一方面是提高产能，我们在投放或者引流的过程中图的丰富度需要很高，有限的时间里一个设计师可能只能出两张图，而用AI尽管也还是需要人工改图，但效率是十倍二十倍的增长。AI赋能丽人设计部门，有力提高了团队人效，我们把投放计划的这个池子扩容，先不人为说哪张图好，而是全放进去，做快速的测试投放和筛选，跟营销数字挂钩。在我们这个扩容后的使用过程中，不但达到了原有的点击率运营指标，还捅破了一些流量天花板。
更重要的是短视频，我们对AI短视频内容的需求量也很大，因为除了集团队之力打磨爆品之外，还有一些SKU特别多的品类，我们没办法靠人力把所有的长尾产品都配上视频，甚至对不同的平台还要不同的视频。短视频在拍摄端现在还没法用AI替换，直接文图生视频的工具目前只能给到视频创作者一些灵感。但我们尝试过两类第三方工具，一种是用我们数据库或者全网抓取的素材去梳理生成视频的，它的核心其实是打通了阿里环境里面的多个入口，比如自动生成微详情，然后我们从运营端给它设定一个KPI数值，如果几天内没有达到一定的流量获取或者交易量，就自动下架了。和图片一样，我们优先关注的不是所谓降本增效，而是短视频的生成跟流量联系起来，从生意的维度有强关联性。
另一种是按照抖音的爆款内容模块做裂变视频的工具，也有同样的逻辑。这家的好处是它们在抖音的白名单，从内容的自动裂变、筛选、发布、审核有它自己的一套标准和方法。但问题是这种裂变出来的视频因为太同质化，会被平台限流，那就达不到目的，所以它需要找到各种方法去绕过平台的判定。因此我们目前都只是试用，还达不到真正替代原有短视频生产方式的程度，仅仅能批量生成视频是不够的，它要懂平台和流量。
还有直播，我们现在有很多直播间，主播有全职也有兼职，同样有不少做虚拟数字人的第三方工具接触过我们。这方面我们的基本要求一是可视化，看上去像真人，二是有消费互动，消费互动比那种服务台式的数字人要复杂的多，不仅得能回答产品相关的问题，还得时不时能把产品拿起来展示，镜头能远近切换，每次动作最好有区别，以避开平台的查重。但直播数字人对我们确实是非常刚需，真人主播每天是播4-6小时，其他时间用数字人主播来测试，确实比我们之前的填充方式的转化率高得多。尤其是在天猫上比较明显，因为用天猫的用户都是带着目的性，只要有人接待我，能互动，能给我优惠券，哪怕明知道是假人也比没人理好。而在抖音上，以现有数字人的能力就不太好用。
02
期待什么样的AI解决方案？
鲁强：刚说的都是碎片化的应用，分布于各个链路的，我们未来对AI的真正期望是有一个全链路的解决方案把整个营销流程优化。
首先我们自己是有数字资产的沉淀的，我们在美妆垂类，品牌和店铺数量又很多，每年不同功能的图和各种内容累积下来是很大的一个数据库。我们的直播间也特别多，也有大量in house的主播，所以不管是图片、短视频甚至是虚拟人，未来我们都希望可以有一个丽人丽妆自己训练的输出平台，这样效果会更好。因为目前我们使用的工具都是通用型的，它比较适合外显型的行业，比如像服装，但我们的产品因为涉及到复杂的配方、功能性，对于产品要深度的去诠释，如果每条视频都是拿同一套逻辑去裂变，意义就没有那么大。
更进一步的，如果只是一个内容生成的功能，哪怕是我们自己训练的，我仍然很难期待它直接就能生成一个完美可用的东西，当中也需要大量的人的参与。但凡有人的参与它就会受人的评估和标准影响，一方面是很依赖于设计师的审美和设计师的经验，另一方面是提要求的人与设计师之间的信息传递或沟通中的缺失。因为一开始提创意概念的通常是最了解产品特性的产品人员，他们会写一个brief给到设计师，设计师再用AI去生成很多的选项大家挑选。这个过程中几轮沟通下来，其实已经有很多信息的筛除和丢失了。尤其是每个人的表达能力和对描述的理解都会有不同，最后成品交付又和设计师审美相关，很可能已经和一开始那个人想要的东西面目全非了。
视频也是一样的逻辑，我们的固定思维是编导要先把这个脚本弄好，但其实往往策划对产品的了解程度更高，所以当一个AI产品，能够赋予策划能力，让他成为真正控制内容生成的人，就会又快又高效，得到的内容质量还更好。 所以AI工具能不能让我们从产品或者营销出发，让最懂产品或者最懂运营的人员非常易用，易交互，从最早的概念端就能直接生成、调用，给到设计，设计只做后面的执行，甚至执行是否也可以变得自动化，这样就尽量减少了人的不确定性，从链路上优化我们原有的组织架构，能减少很多内耗。
如果有这样的解决方案，我觉得是真正实现了降本增效。以前那些碎片化的工具，都是在链路中的一个环节，把其中一个人替代了，但是流程还是那个流程，十个萝卜坑变成五个萝卜坑，这也有用但没有那么大的意义。而要是有一个综合解决方案提供商，那我们的期待就是把链路优化，因为现在一个流程里精细化的工作太多了，它必须要一个个的人来组成，但这里面可能只有管平台运营的人是最懂流量的，而做投放的既对自己拉流的图片没什么话语权，对运营举措的目的性也未必清楚，他只知道要保ROI，对生意链路的全盘不了解，何谈投放的布局呢？所以让AI来降低人的因素，让最懂的人把他全部的东西都能表达和使用，再高效复制，这应该是以后的目标。
03
企业的顾虑在何处？
鲁强：第一是有些公司提供的AI产品确实不够好用。比如有的自动出文案、出视频然后上架的工具，它没有经过在美妆这个垂直行业的预训练，做出来的卖点都是偏服装、日用家居那种感性的词居多，主要是从审美的角度去打动用户的，但美妆产品的逻辑是很重成份的，有什么样的成份达到什么样的效果，这类的能力它不具备。所以对方会说我们使用的多，慢慢的效果就好，但问题是它当前效果不好，我们就不会用，这是矛盾的。虽然我们用过不少AI工具，但多数都在测试阶段，而且很多在测试中就发现有各种各样的问题，那就很难进入到大规模采买和业务覆盖。
第二是我们固然很想做一个用自有数据训练的私有化部署，但确实也要顾虑到确定性的问题。这个成本投入肯定是一个有前瞻性的投入，但整体的投入产出比如何计算呢？这个训练到底需要多久？最后是不是肯定能达到我们的要求？你需要一个可以预知的效果，一个有效的benchmark，才容易去推动。在我们现在接触到的几家，还没有可以让我们有这样的信心，更有可能发生的情况是已经在这个垂直行业里深耕的公司自己去迈出这一步，那种普适性的产品要落地恐怕难度不小。
注：文/亿邦动力，文章来源：AI投什么，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
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