中国纺织服装产业市场规模达数万亿，产业链长且分散，整体的数字化、信息化水平不高，各环节企业面临不同的转型需求。
致景科技搭建纺织服装纵向一体化的产业互联网平台，包括纺织工业互联网平台“全布”、纺织工业互联网数字化系统“飞梭智纺”、服装智能制造云平台“天工”、服装制造数字化系统“易菲”等，通过“科技+纺织”高效协同供应链各环节，帮助中国的服装厂、制造厂、印染厂、纺织厂实现数字化升级。
受访公司：广州致景信息科技有限公司
受访人及职务：李亚平 致景科技联合创始人
1. 公司所在产业链上下游有哪些主要环节，哪些类型企业构成，产业链交易规模和企业数大概是什么量级？
李亚平：首先简单介绍下我们所处的行业，我国纺织服装产业市场规模高达数万亿，产业链涉及原材料（棉花）-纺纱-织布-印染-面料流通（成品布分销）-服装制造-服装品牌运营和零售等多个环节，不仅产业链非常的长且相对分割。
自2013年成立以来，我们（致景科技）始终致力于通过大数据、云计算、物联网等新一代信息技术推动纺织服装产业转型，将棉花原料、纱线、织布、印染，再到服装生产所有环节全部打通，能够为上下游伙伴实现数智化转型提供集技术、产品、服务、运营为一体的支持。
以上游环节的纺织工业互联网平台“全布”与纺织工业互联网数字化系统“飞梭智纺”为例，全面打通纺织行业原料采购、纱线、坯布、染整等生产和交易环节，提高工厂生产效率和产品质量。目前“飞梭智纺”已接入全国9000多家纺织企业、70多万台织机。
2. 产业链正在面临哪些机会和难题，上下游企业生存情况如何？哪些环节有集约化提效的必要？如何用互联网平台及数字技术实效集约化提效？
李亚平：纺织服装行业作为传统产业规模庞大，产业链条长且分散，整体的数字化、信息化水平不高，容易出现产业链各环节间的数据不互通的问题。加之“小单快反”“柔性生产”趋势的冲击，各环节相关企业在生产上呈现出不同的转型需求。例如在产业链上游纺纱、织布、印染工厂开机率不足，亟需降本增效；产业链中游“找布难”“库存积压”等问题；产业链下游消费者个性化追求高，定制化服务正成为服装行业的核心诉求。
其次，纺织行业大部分都是中小微企业，面对数智化转型存在不敢转、不会转等问题，担心技术门槛过高，且对转型效果与转型成本也是心存顾虑。
以产业链上游生产环节为例，不同规模与类型的企业对集约化提效的诉求主要表现在工厂内部管理实现降本增效，以及在工厂经营订单增收方面。致景科技通过利用云计算、大数据、AI等新一代信息技术打造“飞梭智纺”工业互联网数智化系统，为纺织生产企业提供低成本、易维护、快速部署的数字化管理解决方案，不断从为单个工厂赋能数智化转型到搭建工业互联网平台，串联产业链上下游的生产和交易，实现供需精准对接和供应链协同管理，提高纺织生产和布匹需求的供应链匹配效率。
产业链下游的服装制造环节，我们（致景科技）基于服装产业“小单快反、以需定产”的新市场需求业态，应运而生的“天工”服装智能制造云平台，搭建起从“设计到交付”云端协同生态体系，打造从大数据流行趋势研判，数智设计打版、面辅料采购、大货生产、到仓配物流于一体的一站式柔性供应链服务，以AI、大数据、云计算、物联网等技术及设备推动下游成衣生产全链路数智化的升级，重塑服装生产经营模式，推进纺织服装产业高效匹配、数据互通、产能协同、资源共享的高质量发展。
3. 公司正在以什么生意逻辑驱动上下游企业数字化、“重构产业链”？请总结一下你们所开创的供应链模式，且能否用一句话，或者若干关键词描述新模式特征？
李亚平：简单来说,（致景科技）就是通过“科技+纺织”高效协同供应链各环节，搭建纺织服装纵向一体化的产业互联网平台，在生产、管理、流通、服务、经营等各层面，为行业上下游企业不断提供低成本、高效率、可用性强的数智化解决方案及供应链服务，全面打通纺织产业的信息流、物流和资金流，帮助企业实现降本增效，推动行业实现协同化、柔性化、智能化的升级。
此外，我们（致景科技）开创的供应链模式也具有高度适应性、竞争力、普惠性。例如，我们将这些数智化能力赋能到更多的服装制造工厂，利用“易菲”服装制造数字化系统可以对传统服装工厂进行数智化升级，打破订单、生产、交付等各个环节信息孤岛，对生产各流程智能管控及跟踪，实现降本增效。对于工厂来说，他们能够以非常小的成本就快速完成数智化改造。
我们希望三年、五年内，可以帮中国更多的服装厂、制造厂、印染厂、纺织厂都完成数字化升级，帮助他们创造更多的价值。
4. 过去一年，公司哪些业务取得了怎样的增长？可持续增长的动力是什么？技术和数据上有哪些核心竞争力？
李亚平：致景科技可持续增长的动力源于对“初心”的坚持、对赛道的深耕、对研发的投入、对产品的持续创新，以及对人才的培养孵化……这些也是我们得以发展壮大的核心优势。
随着大模型时代的到来，生成式人工智能(AIGC)愈演愈烈，这必然伴随着“数据富矿”的进一步开发。长期以来我们（致景科技）通过不断提供新的数智化工具帮助产业链上下游企业增强核心竞争力。
例如在上游环节，我们自主研发了“边织边检”智能检测系统，通过整合视觉AI大模型、边缘计算、云计算等技术，以智能巡检替代人工巡检，实现织造环节的0 巡检，推动织布环节的全流程质量管理与智能制造更进一步。
中游成品布交易环节，我们推出的对布机器人，通过“AI+大数据+智能硬件”等技术手段，可将传统面料按照针织、梭织、颜色、纹路、成分、克重、密度等特性，将面料信息全部参数化、属性化、标签化，进而建立起一个专业的面料信息数据库。不仅找布速度更快，每次最快只需2分钟，准确度也更高。
在下游服装设计环节我们通过数智Fashion 3D系统，可实现数字样衣、3D线上打版，通过云端协同即可以联动设计、版师、服装厂随时随地线上查看，参与审版，提升推款速度和效率。Fashion 3D还可链接海量款式库、版型库、参数库，满足多样设计需求。
此外，天工选款平台能够整合服装制造云工厂、云设计、云版房、面辅料供应平台、仓配一体等供应链资源与数智化优势，联动从趋势研判、设计、采购、打版、生产到物流的服装全生产场景互联互通，形成从设计到推款的一站式服装制造供应链，以快速、高效、一体的服务助推服装柔性化生产。
可以说，AIGC浪潮让各行业捕捉到新的技术与产业机会。未来，我们也将持续围绕AIGC、大模型等技术来布局和落地更多应用场景，加快推进纺织服装产业的数智化升级。
5、放眼产业互联网领域，产业链重构，将催生哪些新的商业模式及增长机会？数据资产入表，将带来什么机会？
李亚平：目前我国产业互联网的实践大多集中在“交易数字化”，旨在减少信息匹配成本和交易成本，未来伴随着产业链全要素数字化的展开，整个产业链的各个环节都将蕴藏着巨大的机遇。
关于“谁在重构产业链”产业互联网开创者系列访谈
2023年的产业互联网，一级市场在谨慎中细分赛道寻找机会，二级市场在顾虑中审视产业互联网价值投资逻辑，市场将交给价值坚守者主导。
亿邦动力研究认为， “重构产业链”，是产业互联网企业巨大的价值空间，分步推进以数实融合协同生态，提升全产业链协同效率，提升全要素生产率，提升全场景服务能力，创新实现产业链供应链的集约化运行。
那么，谁在重构产业链？如何重构产业链？开创了怎样的供应链新模式？已经产生了什么价值？本系列访谈将围绕该主题，请行业头部公司决策人分享观点看法，形成文章及专题，在亿邦动力网站及App等渠道传播。
“谁在重构产业链”，已作为2023亿邦产业互联网发展报告、2023亿邦产业互联网年会主题。
关于亿邦产业互联网大会
亿邦产业互联网大会是深怀信念与传承的年度活动，作为产业互联网领域年度风向标会议。2019年以“燃”为主题，2020主题是“新范式”，2021年“看见数字化价值”，2022年“走进产业深处”。以更大的视角，打开更大的价值空间，2023亿邦产业互联网年会主题已确定为“谁在重构产业链”。
会议合作联络人：祝华13701019753
文章来源：亿邦动力
