【亿邦原创】8月16日消息，昨日，由广东省电子商务协会与亿邦动力联合主办的2023广东电子商务大会在广州举办。会上，影刀RPA合伙人赵凡发表了题为《如何借助RPA进行数字化提效？》的演讲。他指出，企业的经营效率本质上是公司内所有员工的自动化时长除以员工总工作时长。这其中，企业通过易用的产品设计和全员普及的效能推广，结合大模型普惠技术的应用，可以最大程度地提升企业整体经营效率。
赵凡将RPA形象地做了比喻，他认为RPA相当于将十年前、十五年前线下工厂里的机械臂同场景、同比例地复制到了办公桌前、复制到了每一个员工的手里，给每一位员工配置了一个定制化的数字化员工，帮助企业解决部分重复性的流程，将所有人做的低价值、重复性的事情通过机器最大程度地提效出来。
赵凡举例道，目前RPA已经应用到了大促、直播、物流等电商实际场景中，帮助品牌在订单库存管理、售前售后服务、数据分析等环节实现大幅提效。如商家在处理直播过程中有价值的弹幕信息时，往往耗时又低效。而通过RPA的方式，商家可以按每秒甚至更短的时间对弹幕信息进行截图，并通过OCR技术提取弹幕背后的文字，进而对弹幕发送者的个人主页进行研究。经过这一流程后，RPA可以帮助商家还原弹幕背后都是哪些类型的潜在用户。
影刀目前已经帮助1万多家企业构建了虚拟劳动力，通过对合作的100个头部企业进行总结和统计后发现，每年一家企业大约会有300个不同的影刀软件机器人产生，每家企业自动运行约12000个小时，而一个机器人的工作量可以相当于六个员工的工作量。
赵凡也指出，企业之间的竞争本质上是效率竞争，人人高效才能带来组织高效，而技术的迭代能带来更大的效能提升。他强调道，未来大模型和RPA的结合将带来更明显的效率变革。
他认为RPA与大模型的关系在于，大模型为脑袋，RPA是身体和脚，二者的结合形成了具有自主性的机器人。赵凡还列举了目前大型模型+RPA应用模块集中的领域，包括售前和售后咨询、售前分析消费者购物习惯、智能化知识管理和培训、私域用户运营和爆文生成等。
影刀在过去三年的时间内和众多电商零售企业共建了数千个应用场景，在拥抱新技术的同时，影刀也希望能够将先进经验共享给更多的用户，让效率在公司的每个角落得到最大化的提高。
以下为演讲速记原文：
非常荣幸今天来到现场与我们的嘉宾进行交流，包括与我们的伙伴分享一些内容。
刚才我在台上听到李总的分享，深感触动。我个人也是李总他们品牌的用户，每年年底都会定期购买广州酒家的商品，包括对于老字号能够取得如此好的成绩，我也觉得非常有感受，因为广州酒家刚好也是我们的客户。
今天我要与大家分享的主题是借助RPA进行数字化提效。我不知道在场的伙伴和朋友们对于RPA是否有概念，是否了解？我废话不多说，快速与大家分享一些知识，普及一下。
实际上，在过去的三年里，RPA在国内并不是一件新鲜事。在座的很多嘉宾和朋友，我可以负责任地说，有一半以上已经成为我们的客户。在过去三到四年的时间里，国内有很多知名企业已经借助工具和软件机器人实现了大范围的提效。RPA就相当于把十年前、十五年前在线下工厂的机械臂，把它们同场景、同比例的复制到了办公桌前，复制到了每一个员工的手里，相当于为每个员工配置了一个定制化的数字化员工，帮助我们解决一些重复流程，最大限度地提高效率。
我们是在疫情期间创办的一家公司，成立时间不过三年，但在过去的发展中取得了一定的成绩。我们得到了一线美元基金的认可，在过去的三年里实现了超过两倍的增长速度。到今天为止，我们已经是一个独角兽公司，在零售、电商、金融和制造等多个领域与众多类型的客户进行合作。今天我们借此机会与这些先进客户一起探索和分享一些场景和思考。通过一些案例和场景，给大家展示RPA能够解决哪些问题以及其基本的逻辑。
我们先从简单的案例开始。与大家分享一些具体的场景，对于许多品牌和供应商来说，大促销期间商品的自动化管理是一个典型场景。大部分品牌在做电商时可能会明显感受到，在多个平台上上架重复产品是一个重复性、多平台和多SKU的工作。过去为了上架这些商品，我们需要耗费大量人力，花费数天时间不断处理品牌、价格和图片等信息，而且经常容易出错。但如果通过机器来处理这个场景，可以重复进行3次、5次、10次或者更多，大大缩短时间和节省精力，从整体来看，效率得到了提高。这是一个典型的重复时间优化和人员精力优化的场景。
再来看直播的自动化。在直播中，我们可以通过直播弹幕数据提高效率。有些品牌在做直播时会发现一个问题，弹幕信息频繁出现，但很少被使用。弹幕信息弹出后，大家将其视为与主播互动的提示，很少被利用。但是一些商家会通过每秒甚至更短的时间对弹幕信息进行截图，并通过OCR技术提取弹幕背后的文字，然后通过一系列的对比对弹幕发送者的个人主页进行进一步研究。经过这一系列的操作可以帮助商家还原弹幕背后是哪些类型的潜在用户。
在这个场景中，RPA还可以解决另一个问题，即自动触达私信通道和用户进行交流，甚至进行主动营销。但是如果没有工具和自动化能力来实现这件事，通过人工来做效率会很低。举个例子，在过去，我有3个员工花了一整天的时间去联系直播中的主播，但几乎没有人回复。所以这项工作效率很低，需要大量工具的支持才能提升。
再来看另一个常见的场景，在物流和电商中，这个场景比较常见——未发货订单智能拦截。当商品成交后，用户发起退货，我们首先需要识别和阻止物流系统给出的反馈信息，告知是否已发货。如果已发货，需要进行判断；如果未发货，需要允许退货。在大促销期间，因为这个岗位处理工作量大，需要额外雇佣10到20个人，否则会发生较高的损失，包括运费和补贴成本。我们通过RPA演示了如何通过这种方式自动处理整个操作，从而在退货时识别物流信息。
这个商家是广州的某个品牌，他们的拦截率已经达到了100%，这样的拦截避免了大约300万的损失。这两个案例展示了RPA为企业带来的明显提效效果。
还有一个客户是方太。方太除了自己使用RPA，还将这个理念普及到整个公司，有八个不同的部门实施了RPA项目。方太实施了500个不同场景的机器人，总运行时长超过了6万个小时。方太有大量的供应商需要与总部进行对账、订单、结款和节税等合作，以往这些环节需要十几个不同的人员来处理。现在，整个经营效率有很大提升。
影刀通过调查100个头部合作企业，每年一家企业大约会有300个不同的软件应用产生，每家企业自动运行约12000个小时，而一个机器人的工作量可以相当于六个员工的工作量。
我们认为，企业之间的竞争本质上是效率竞争，而效率竞争的极致就是让所有员工在自己的工作时间内不用亲自操作，而是可以将任务交给机器人自动处理。这样一来，企业的经营效率就会大大提高。如果没有这样的变化，效率的优化是有限的。尤其在当前技术迭代中，所有的技术，尤其是今年主要的大模型技术，都能够大步向前实现这样的效果。因此，大模型+RPA将带来更大的变革和效果。
在大模型技术的推动下，我们已经看到一些趋势和变化。大型模型具有世界观和逻辑推理能力，支持多模态和图像理解。但它有一个最大的问题，就是大型模型无法动态执行。大型模型具有很强的理解能力，但无法操作。通过RPA来实现连接，就相当于给大脑配备了双手和双脚，让其成为一个具有自主性的机器人。
这样的机器人能带来什么呢？我们认为在未来的社会或者世界中，大模型+RPA可以使自动化流程变得更简单。一个典型的应用场景是未来将直接通过自然语言交互方式实现自动化流程生成。
另外，当前90%的大模型应用场景都偏向于各类客户服务场景。因此，想象一下，当我们在客户服务场景中，能够通过自然语言交互直接与用户进行沟通，调动背后的数据和文本库，客户体验效果会更好。
事实上，这已经在发生了。我们看到了三个场景，即大型模型+RPA应用模块集中领域：售前和售后咨询，提高销售转化和用户体验；售前分析消费者购物习惯，实现精准预测和个性化推荐；智能化知识管理和培训，形成企业知识库，更好地解答用户问题；私域用户运营，进行内容研究。
对于许多平台，尤其是小红书上，我们以前的工作逻辑是自己培养写手，与KOC合作，让他们发布大量文章到平台上。但真正有多少人看过KOC写的内容？有多少人知道这些KOC写的内容效果如何？当技术出现迭代时，整个过程会被重新构建。现在的商家会将大模型应用于扒取小红书上某个品类的所有内容，然后爸内容喂给他们的大模型，了解目前品类下最热门文章是什么风格，然后训练自己的大模型学习生成一篇适合自己的优秀文章。这样的热门文章会变成1000篇、2000篇、3000篇，通过RPA的技术自动将这些图片和文字上传到平台上。
这样的过程是不断积累的。除了在流量和页面数据方面留下的内容之外，更重要的是我们在内容上形成了对品牌非常重要的认知和知识库，并通过RPA连接的方式实现这一切。因此，技术本身会重新优化流程，也会让我们对经营过程进行重新思考。
最后我做一个简单的总结。从我们的视角来看，我们认为企业的经营效率本质上是指我们公司内所有员工的自动化时长除以员工总工作时长。人人可用的产品设计，全员普及的效能推广，以及大模型普惠技术的持续应用，将进一步提升企业自动化时长，继而提高整体经营效率。
易用性是我们对自己的最高要求，同时也是我们希望在市场上看到RPA最好的效果。另外，我们希望通过全员普及的方式、通过效能推广的方式，在公司内指定专人负责，并能够从上而下推进这项工作。因此，在卓越中心CoE的建设，也是我们的关键点之一，CoE能够保证RPA在公司内得到更快的落地和应用。在此过程中，随着我们新技术的诞生和推进，我们能够更多地优化体验和创造更多新场景。
大家都应该张开双手，拥抱最新技术，并从其他人的先进经验中获益。通过这几个维度的结合，我们相信效率将会在公司的每个角落得到最大化的提高。
今天这就是我的演讲，希望能够为大家带来一些有价值的内容。谢谢！
文章来源：亿邦动力
