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乐言科技CTO李波:GPT将为服装电商带来颠覆性创新

亿邦动力 2023/05/18 13:53

【亿邦原创】5月17日消息,在电商公共服务全省行第八站(苏州)暨服装产业电子商务创新增长峰会上,乐言科技CTO李波发表了题为《GPT将为服装行业带来哪些颠覆性创新》的演讲。他指出,乐言大模型将借助AI技术的历史性突破,为电商交易的各个环节开启诸多全新的场景应用创新。他表示,乐言大模型在表达能力、知识覆盖面和知识理解能力等多方面的进化和升级,将为电商交易的各个环节降本增效。李波预测,AI大模型与流程自动化机器人RPA相结合的AIGA将成为整合企业各业务环节系统的发展趋势,将极大提升业务处理的效率与灵活性。

得益于ChatGPT在文本理解和生成上的变革性突破,乐言科技基于多年自然语言处理、深度学习技术积累和垂直领域业务经验,融合大模型技术,构建自有的GPT能力方案,宣布原创研发的国产行业大模型体系近日已正式上线商用。乐言大模型体系包含乐言基座大模型和行业GPT大模型。电商GPT大模型是这次首批发布的行业大模型,该模型自主、可控、易用。

李波,从市场学AIPL模型的认知、兴趣、购买、忠诚四个角度,具体分析了基于乐言大模型的AIGC在电商交易领域中的应用。

认知:乐言科技运用GPT技术,打造了「AI内容智造机」,可以自动生成符合电商平台SEO规则的商品标题和详情页内容,吸引消费者注意力;

兴趣:乐言科技将GPT技术融合进电商智能客服机器人「乐语助人」,商家可用「AI卖点生成」功能提炼商品卖点,一键生成商品卖点话术,高效接待,激发购物兴趣 ;

购买:在促成购买的过程中,新型智能CRM工具「乐销客」结合AIGC技术,推出「AI生成营销话术」功能,一键生成吸睛话术,提升下单转化率,增强会员营销效果;

忠诚:在回复已购买家评论的环节中,「AI智能回评」可以智能识别买家订单评论的情绪,快速生成千人千面的回评话术,提升买家粘性。

同时,在私域方面,商家可利用智能外呼机器人,拨打已购客户电话,达成私域加粉。在通话过程中,大模型和多模态生成式AI技术全面增强语言泛化能力,让智能外呼机器人更准确了解买家问题,并生成更多样化的回复做出个性化的解答。

最后,李波表示,大模型能力若想在垂直领域发挥更大价值,惠及到所有商家买家,离不开业内人士的共同努力,并呼吁商家朋友们共同探索AI大模型的使用场景建设。

据悉,电商公共服务全省行第八站(苏州)暨服装产业电子商务创新增长峰会,也是第八届中国·常熟昆承湖互联网创新创业大会系类活动之一,峰会由江苏省商务厅主办,常熟市人民政府、苏州市商务局、江苏省电子商务协会及亿邦动力承办,常熟市电子商务协会和常熟直播电商服务中心协办。

峰会聚焦数字经济与实体经济的融合,探索新技术新业态新模式的创新应用,展望常熟服装产业及电商发展新趋势,推动电子商务高质量发展。邀请电商领域专家、投资机构、电商平台、知名企业家、新渠道、新技术等各方代表,针对行业突围、渠道突围、供应链突围、产业带突围四大板块,共同探索新电商时代的创新增长之路。

温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理。

以下为演讲实录:

尊敬的各位领导,各位嘉宾,各位朋友,大家上午好。我是来自乐言科技的李波。今天我分享的话题与GPT有关。如果回看过去半年,在世界范围内最为火热的科技话题,一定是ChatGPT。在座的各位无论是从互联网、新闻媒体中,还是从热炒相关概念股的股市中,一定有所体会:ChatGPT的确是给市场带来巨大冲击的新生事物。

也得益于ChatGPT,一些人工智能领域的专业名词:AIGC、大模型……逐渐变成普罗大众耳熟能详的词汇。

我相信在座各位或多或少对ChatGPT有一定的感性认知——要么来自亲身体会,要么来自朋友介绍。也许最普遍的感性认知是:虽然它被称作“聊天机器人”,但它似乎与之前的聊天机器人有所不同——它的整体能力更加强大。

例如,在电商领域,我们可以要求其完成更专业的工作:撰写618营销方案、完成客服排班表,甚至帮助撰写达人合作脚本。这在过去可能是白领才能完成的工作。从工作能力上看,它的确与传统聊天机器人拉开了差距。

ChatGPT核心在于“GPT”三个字母。为了让这些技术术语更易于大家理解,我打个比方来解释相关概念:试想在座各位企业家正在进行招聘,今年的应届毕业生ChatGPT与众不同。我们总结下来,他有三个优点:1、表达能力很强,2、知识储备丰富,3、对知识理解深刻。为什么他能做到这三点?

1、生成能力。你询问这位应届毕业生的表达能力为什么这么强,他回答道,他在本科期间大量训练了写作能力,对应到GPT的G是生成式的技术路线;

2、知识覆盖面。这位本科生在校期间阅读了大量书籍,所以掌握了各个领域的各种知识,对应到GPT的P是预训练技术;

3、理解能力。这个毕业生理解能力很强,是因为他阅读时会联系上下文更深刻理解文意。对应到GPT的T是Transformer架构让其能够体会字里行间的深意。

回看历史上所有新技术带来新生产力的过程,我们人类都需要一定的适应时间。就像大家看到的这个视频,当奔驰造出世界上第一台汽车时,奔驰夫人为了支持先生,她开着汽车带着孩子完成了一次长途旅行,整个过程其实不是很顺利,要修车、要面对质疑。因为新技术会带来不稳定、不可控的因素,周围人面对新事物会产生好奇、怀疑,但这都是人类发展过程中的正常阶段。

怎么面对新兴的AI技术?我们也想与大家交流乐言科技对这个问题的思考。

了解乐言科技的朋友可能知道,我们是一家为电商企业提供SaaS软件的人工智能企业。截至目前,乐言科技已经接待了数十亿人次的买家。如果大家上网购物,就可能在不知不觉之间接受过乐言科技机器人的服务。面对AI的新技术革命,作为一家AI技术公司,乐言科技的使命感是让新的AI技术更可控、更容易地为商家所用。

乐言科技做了什么?我们基于多年自然语言处理、深度学习技术积累和垂直领域业务经验,融合大模型技术,构建自有的GPT能力方案,原创研发了国产行业大模型体系。乐言大模型体系包含乐言基座大模型和行业GPT大模型。电商GPT大模型是我们首批发布的行业大模型,它相当于在用电商行业的规则、知识、价值观对通用大模型进一步精调。

乐言科技为什么能够做这件事?从技术路径来说,Transformer是目前所有大模型的技术基础。我们持续追踪该技术,2019年,乐言AI已经全面切换到基于Transformer的模型,同时长期积累电商行业经验。在与商家合作的过程中,我们不仅沉淀了买家洞察,同时了解了大量电商应用场景,从而助力技术和场景的结合。

乐言大模型究竟如何使用?我们可以在乐言大模型中询问各类问题,但是模型功能不能局限于此。优秀的技术功能应当“润物细无声”,能够应用于日常场景。举例说明,我们的乐言智能客服产品,在没有大模型AIGC赋能前,客服机器人也可以识别买家各种问题,但是在回复特定问题如“你们这一款啥时候有直播?会更优惠吗?”时,商家仍需要预先配置话术答案再开启机器人回答。在具备AIGC技术后,机器人可以利用大模型的能力自动学习店铺回复风格、店铺活动知识、店铺金牌客服的回复话术等,主动生成回复话术,大大降低配置成本,话术时常更新,让高频访问的客户感受到回复的新意,提升满意度。

接下来我将沿着电商消费者生命周期进行场景拆解,借助市场营销学的AIPL模型分析,如何利用乐言大模型能力在消费各个环节赋能商家。

1、认知。想让买家认识到我们的品牌,首先需要完成曝光和商品介绍。但是店铺商品品类众多、上新频率高、在不同平台需要不同的商品标题和详情页介绍,这个工作量很大。如何让买家对商品感兴趣,且不出现违规内容,这些都可以用大模型完成。我们推出的「AI内容智造机」产品,只需输入简单的几个关键词,就可以根据不同国家的文化背景、消费者洞察,结合商品优势特点,自动生成符合电商平台SEO规则的商品标题和详情页内容,节省商家运营端人员的时间与精力,大幅提高营销转化率。

2、兴趣。买家对商品产生了兴趣,他们可能会向客服发送商品链接,或直接在直播间询问,这时智能客服机器人可以快速回复这些问题。我们现在利用GPT能力对该产品进行了升级和改造:「AI生成卖点」功能可以自动识别商品信息,一键生成商品卖点话术,可以设置机器人自动回复,也可以人工点击回复,在各类场景完成类似工作。

3、购买。当顾客产生购物意向,商家希望促成这次购买时,还可以借助「AI营销话术」一键生成吸睛话术,提升下单转化率。

4、忠诚。我们希望客户成为老客户,产生复购行为。这个过程中间存在很多场景,比如买家评论。商家回复评论的目的,首先是提升客户对店铺和品牌的好感度,其次是让其他买家看到商家对已购客户的回复产生兴趣。如果商家回复千篇一律,那么回复也将失去其原本价值。但是回复工作量很大,现在商家可以用「AI智能回评」功能去智能识别买家订单评价情绪和内容,并基于此快速生成千人千面回评话术,提升消费者满意度。

除此之外,在忠诚阶段,智能外呼机器人也能起到关键作用,尤其是私域加粉环节。大模型和多模态生成式AI技术全面增强语言泛化能力,可以有效提高「智能外呼」的触达率。

这里想强调的是,除了以上功能之外,大模型一定会有更多赋能。所以我也非常希望在座的商家、业内达人来一起“开脑洞”,在各个环节还有哪些场景可以落地。我们一起共建共创,将其落实到具体的场景上。

这里特别再谈一个点,就是AIGA的概念。现在电商企业都有各类系统,在日常使用中就经常需要打通各个系统来完成某个操作。因此这两年RPA(流程自动化机器人)也很火爆,而大模型技术的突破也让我们看到了AIGA概念的前景。大家可能也看到微软office新产品发布,例如我们要美化一份PPT,我们可以用自然语言告诉系统“我想加一张图片,并在页面中布局合理”就能由其自动完成,不需要更多指令。把AIGA应用到企业业务流程整合中,能极大提升RPA的使用灵活性。 今年乐言科技也推出了RPA产品,目前一些定制系统间的整合还需要轻代码定制开发,我们希望接下来可以利用好乐言大模型,让业务人员直接用自然语言下达需求,并打通各个系统。

同时,我们将来也可以将企业内部与外界系统结合在一起,实现贯通业务流程的AIGC应用。举例来说,我们希望让AI帮助我们设计一套服装,首先向乐言大模型提出要求,由它给出设计建议,RPA将它的设计建议转化成相应提示词,然后发给AI作图软件,AI作图软件根据关键词生成设计,这样可以省去较多繁琐的工作。对于设计师来说,在自己的工作场景下用简单的自然语言,就可以获得无限创意。

最后我想说,大模型能力若想在垂直领域发挥更大价值,惠及到所有商家买家,离不开所有行业内人士的共同努力,乐言科技会与服务的6万多家品牌商家一路同行。

本文为长三角(苏州)产业数字化创新中心专题专栏文章,更多专题内容可点击长三角(苏州)产业数字化专题

善用工具者,创造力强的人或组织,生产力将会呈百倍千倍地放大,让我们一起拥抱未来!谢谢大家。



文章来源:亿邦动力

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