【亿邦原创】5月17日消息，在电商公共服务全省行第八站（苏州）暨服装产业电子商务创新增长峰会上，乐言科技CTO李波发表了题为《GPT将为服装行业带来哪些颠覆性创新》的演讲。他指出，乐言大模型将借助AI技术的历史性突破，为电商交易的各个环节开启诸多全新的场景应用创新。他表示，乐言大模型在表达能力、知识覆盖面和知识理解能力等多方面的进化和升级，将为电商交易的各个环节降本增效。李波预测，AI大模型与流程自动化机器人RPA相结合的AIGA将成为整合企业各业务环节系统的发展趋势，将极大提升业务处理的效率与灵活性。
得益于ChatGPT在文本理解和生成上的变革性突破，乐言科技基于多年自然语言处理、深度学习技术积累和垂直领域业务经验，融合大模型技术，构建自有的GPT能力方案，宣布原创研发的国产行业大模型体系近日已正式上线商用。乐言大模型体系包含乐言基座大模型和行业GPT大模型。电商GPT大模型是这次首批发布的行业大模型，该模型自主、可控、易用。
李波，从市场学AIPL模型的认知、兴趣、购买、忠诚四个角度，具体分析了基于乐言大模型的AIGC在电商交易领域中的应用。
认知：乐言科技运用GPT技术，打造了「AI内容智造机」，可以自动生成符合电商平台SEO规则的商品标题和详情页内容，吸引消费者注意力；
兴趣：乐言科技将GPT技术融合进电商智能客服机器人「乐语助人」，商家可用「AI卖点生成」功能提炼商品卖点，一键生成商品卖点话术，高效接待，激发购物兴趣 ；
购买：在促成购买的过程中，新型智能CRM工具「乐销客」结合AIGC技术，推出「AI生成营销话术」功能，一键生成吸睛话术，提升下单转化率，增强会员营销效果；
忠诚：在回复已购买家评论的环节中，「AI智能回评」可以智能识别买家订单评论的情绪，快速生成千人千面的回评话术，提升买家粘性。
同时，在私域方面，商家可利用智能外呼机器人，拨打已购客户电话，达成私域加粉。在通话过程中，大模型和多模态生成式AI技术全面增强语言泛化能力，让智能外呼机器人更准确了解买家问题，并生成更多样化的回复做出个性化的解答。
最后，李波表示，大模型能力若想在垂直领域发挥更大价值，惠及到所有商家买家，离不开业内人士的共同努力，并呼吁商家朋友们共同探索AI大模型的使用场景建设。
据悉，电商公共服务全省行第八站（苏州）暨服装产业电子商务创新增长峰会，也是第八届中国·常熟昆承湖互联网创新创业大会系类活动之一，峰会由江苏省商务厅主办，常熟市人民政府、苏州市商务局、江苏省电子商务协会及亿邦动力承办，常熟市电子商务协会和常熟直播电商服务中心协办。
峰会聚焦数字经济与实体经济的融合，探索新技术新业态新模式的创新应用，展望常熟服装产业及电商发展新趋势，推动电子商务高质量发展。邀请电商领域专家、投资机构、电商平台、知名企业家、新渠道、新技术等各方代表，针对行业突围、渠道突围、供应链突围、产业带突围四大板块，共同探索新电商时代的创新增长之路。
温馨提示：本文为速记初审稿，在不影响原意的基础上，由亿邦动力编辑整理。
以下为演讲实录：
尊敬的各位领导，各位嘉宾，各位朋友，大家上午好。我是来自乐言科技的李波。今天我分享的话题与GPT有关。如果回看过去半年，在世界范围内最为火热的科技话题，一定是ChatGPT。在座的各位无论是从互联网、新闻媒体中，还是从热炒相关概念股的股市中，一定有所体会：ChatGPT的确是给市场带来巨大冲击的新生事物。
也得益于ChatGPT，一些人工智能领域的专业名词：AIGC、大模型……逐渐变成普罗大众耳熟能详的词汇。
我相信在座各位或多或少对ChatGPT有一定的感性认知——要么来自亲身体会，要么来自朋友介绍。也许最普遍的感性认知是：虽然它被称作“聊天机器人”，但它似乎与之前的聊天机器人有所不同——它的整体能力更加强大。
例如，在电商领域，我们可以要求其完成更专业的工作：撰写618营销方案、完成客服排班表，甚至帮助撰写达人合作脚本。这在过去可能是白领才能完成的工作。从工作能力上看，它的确与传统聊天机器人拉开了差距。
ChatGPT核心在于“GPT”三个字母。为了让这些技术术语更易于大家理解，我打个比方来解释相关概念：试想在座各位企业家正在进行招聘，今年的应届毕业生ChatGPT与众不同。我们总结下来，他有三个优点：1、表达能力很强，2、知识储备丰富，3、对知识理解深刻。为什么他能做到这三点？
1、生成能力。你询问这位应届毕业生的表达能力为什么这么强，他回答道，他在本科期间大量训练了写作能力，对应到GPT的G是生成式的技术路线；
2、知识覆盖面。这位本科生在校期间阅读了大量书籍，所以掌握了各个领域的各种知识，对应到GPT的P是预训练技术；
3、理解能力。这个毕业生理解能力很强，是因为他阅读时会联系上下文更深刻理解文意。对应到GPT的T是Transformer架构让其能够体会字里行间的深意。
回看历史上所有新技术带来新生产力的过程，我们人类都需要一定的适应时间。就像大家看到的这个视频，当奔驰造出世界上第一台汽车时，奔驰夫人为了支持先生，她开着汽车带着孩子完成了一次长途旅行，整个过程其实不是很顺利，要修车、要面对质疑。因为新技术会带来不稳定、不可控的因素，周围人面对新事物会产生好奇、怀疑，但这都是人类发展过程中的正常阶段。
怎么面对新兴的AI技术？我们也想与大家交流乐言科技对这个问题的思考。
了解乐言科技的朋友可能知道，我们是一家为电商企业提供SaaS软件的人工智能企业。截至目前，乐言科技已经接待了数十亿人次的买家。如果大家上网购物，就可能在不知不觉之间接受过乐言科技机器人的服务。面对AI的新技术革命，作为一家AI技术公司，乐言科技的使命感是让新的AI技术更可控、更容易地为商家所用。
乐言科技做了什么？我们基于多年自然语言处理、深度学习技术积累和垂直领域业务经验，融合大模型技术，构建自有的GPT能力方案，原创研发了国产行业大模型体系。乐言大模型体系包含乐言基座大模型和行业GPT大模型。电商GPT大模型是我们首批发布的行业大模型，它相当于在用电商行业的规则、知识、价值观对通用大模型进一步精调。
乐言科技为什么能够做这件事？从技术路径来说，Transformer是目前所有大模型的技术基础。我们持续追踪该技术，2019年，乐言AI已经全面切换到基于Transformer的模型，同时长期积累电商行业经验。在与商家合作的过程中，我们不仅沉淀了买家洞察，同时了解了大量电商应用场景，从而助力技术和场景的结合。
乐言大模型究竟如何使用？我们可以在乐言大模型中询问各类问题，但是模型功能不能局限于此。优秀的技术功能应当“润物细无声”，能够应用于日常场景。举例说明，我们的乐言智能客服产品，在没有大模型AIGC赋能前，客服机器人也可以识别买家各种问题，但是在回复特定问题如“你们这一款啥时候有直播？会更优惠吗？”时，商家仍需要预先配置话术答案再开启机器人回答。在具备AIGC技术后，机器人可以利用大模型的能力自动学习店铺回复风格、店铺活动知识、店铺金牌客服的回复话术等，主动生成回复话术，大大降低配置成本，话术时常更新，让高频访问的客户感受到回复的新意，提升满意度。
接下来我将沿着电商消费者生命周期进行场景拆解，借助市场营销学的AIPL模型分析，如何利用乐言大模型能力在消费各个环节赋能商家。
1、认知。想让买家认识到我们的品牌，首先需要完成曝光和商品介绍。但是店铺商品品类众多、上新频率高、在不同平台需要不同的商品标题和详情页介绍，这个工作量很大。如何让买家对商品感兴趣，且不出现违规内容，这些都可以用大模型完成。我们推出的「AI内容智造机」产品，只需输入简单的几个关键词，就可以根据不同国家的文化背景、消费者洞察，结合商品优势特点，自动生成符合电商平台SEO规则的商品标题和详情页内容，节省商家运营端人员的时间与精力，大幅提高营销转化率。
2、兴趣。买家对商品产生了兴趣，他们可能会向客服发送商品链接，或直接在直播间询问，这时智能客服机器人可以快速回复这些问题。我们现在利用GPT能力对该产品进行了升级和改造：「AI生成卖点」功能可以自动识别商品信息，一键生成商品卖点话术，可以设置机器人自动回复，也可以人工点击回复，在各类场景完成类似工作。
3、购买。当顾客产生购物意向，商家希望促成这次购买时，还可以借助「AI营销话术」一键生成吸睛话术，提升下单转化率。
4、忠诚。我们希望客户成为老客户，产生复购行为。这个过程中间存在很多场景，比如买家评论。商家回复评论的目的，首先是提升客户对店铺和品牌的好感度，其次是让其他买家看到商家对已购客户的回复产生兴趣。如果商家回复千篇一律，那么回复也将失去其原本价值。但是回复工作量很大，现在商家可以用「AI智能回评」功能去智能识别买家订单评价情绪和内容，并基于此快速生成千人千面回评话术，提升消费者满意度。
除此之外，在忠诚阶段，智能外呼机器人也能起到关键作用，尤其是私域加粉环节。大模型和多模态生成式AI技术全面增强语言泛化能力，可以有效提高「智能外呼」的触达率。
这里想强调的是，除了以上功能之外，大模型一定会有更多赋能。所以我也非常希望在座的商家、业内达人来一起“开脑洞”，在各个环节还有哪些场景可以落地。我们一起共建共创，将其落实到具体的场景上。
这里特别再谈一个点，就是AIGA的概念。现在电商企业都有各类系统，在日常使用中就经常需要打通各个系统来完成某个操作。因此这两年RPA（流程自动化机器人）也很火爆，而大模型技术的突破也让我们看到了AIGA概念的前景。大家可能也看到微软office新产品发布，例如我们要美化一份PPT，我们可以用自然语言告诉系统“我想加一张图片，并在页面中布局合理”就能由其自动完成，不需要更多指令。把AIGA应用到企业业务流程整合中，能极大提升RPA的使用灵活性。 今年乐言科技也推出了RPA产品，目前一些定制系统间的整合还需要轻代码定制开发，我们希望接下来可以利用好乐言大模型，让业务人员直接用自然语言下达需求，并打通各个系统。
同时，我们将来也可以将企业内部与外界系统结合在一起，实现贯通业务流程的AIGC应用。举例来说，我们希望让AI帮助我们设计一套服装，首先向乐言大模型提出要求，由它给出设计建议，RPA将它的设计建议转化成相应提示词，然后发给AI作图软件，AI作图软件根据关键词生成设计，这样可以省去较多繁琐的工作。对于设计师来说，在自己的工作场景下用简单的自然语言，就可以获得无限创意。
最后我想说，大模型能力若想在垂直领域发挥更大价值，惠及到所有商家买家，离不开所有行业内人士的共同努力，乐言科技会与服务的6万多家品牌商家一路同行。
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