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坦博尔闫明:品牌如何做深数字化 挖掘优质方案?

亿邦动力 2023/05/18 10:07

【亿邦原创】5月17日消息,在电商公共服务全省行第八站(苏州)暨服装产业电子商务创新增长峰会上,坦博尔服饰新零售&线上业务总经理闫明发表了题为《数字化迷雾下的思考》的演讲。他指出,坦博尔服饰全渠道生意体量15个亿左右,目前以线下渠道为主,占比60%以上。线上业务每年在以60%的速度复合增长,但是利润率变化不大

坦博尔服饰国内知名羽绒服品牌,同时也是全链路自运营品牌(生产、研发、销售、设计自主),在服装领域有着雄厚实力。

作为相对偏传统的企业,目前流行的词汇,我们团队相对还是比较困惑,甚至于恐慌的。闫明直言,作为传统品牌,在面对市场新变动时的真实状态。这种状态其实也同样属于所有对技术不甚了解的商家们。

也是因此,坦博尔极度重视业务的数字化。

闫明介绍了坦博尔在数字化上的成绩和接下来的目标

1.不止于做了一盘货,更要沉淀优质方案

坦博尔正在推行商品全链路的生命周期管理的系统。打通市场反馈与工厂生产之间的协同和运作,将一线消费者需求快速反馈到面辅料端、颜色染整、生产机台,以及做到数据沉淀、版型沉淀、基础款共性挖掘。

从设计研发到面辅料采购、设计、样板打样、成本核算、销售端口市场反馈,第一时间反馈到前端设计研发上面来。实现统一化、规范化、标准化。

最终,新系统将能提升设计研发、供应链前端效益。

但这些依旧远远不够。

2.数据挖掘价值,基于需求智能生成测款

数据化之后引入算法为企业带来新能力。坦博尔寄希望于到明年知识储备、产品面料和设计点的储备足够之后,到时候是可以直接生成我们想要的产品。

比如说中长款一件羽绒服,是什么年龄的、北方人群还是南方人群的定位?通过系统直接实现部分测款的工作。

数字化提升围绕着五个方面,主要是在企业资料标准化、供应链路信息化、过程反馈及时性、客观上也会增加供给侧反馈的时间、提升销售周期和效益,因为羽绒服在旺季时间还是比较短的,核心也就100-120天。

据悉,电商公共服务全省行第八站(苏州)暨服装产业电子商务创新增长峰会,也是第八届中国·常熟昆承湖互联网创新创业大会系类活动之一,峰会由江苏省商务厅主办,常熟市人民政府、苏州市商务局、江苏省电子商务协会及亿邦动力承办,常熟市电子商务协会和常熟直播电商服务中心协办。

峰会聚焦数字经济与实体经济的融合,探索新技术新业态新模式的创新应用,展望常熟服装产业及电商发展新趋势,推动电子商务高质量发展。邀请电商领域专家、投资机构、电商平台、知名企业家、新渠道、新技术等各方代表,针对行业突围、渠道突围、供应链突围、产业带突围四大板块,共同探索新电商时代的创新增长之路。

 

温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理。

以下为演讲实录:

闫明:各位领导,各位朋友,大家下午好,非常荣幸能够有机会参加这次的学习和分享。其实作为偏传统品牌的商家角色,因为常熟在供应链板块,在全国都是比较强的,来谈供应链还是蛮有压力的,待会儿也算是抛砖引玉,浅谈一下我们在数字化时代,品牌转型,供应链端的想法和思考。

开始之前简单给大家介绍一下品牌情况,我们是专业做羽绒服品牌,主要消费群体以北方为主,全渠道生意体量15个亿左右。目前以线下渠道为主,占比60%以上。

我为什么先跟大家讲这两页呢?主要是把我们背景情况跟大家做一个交代。

从数字上来看,线上业务相对比较良性的增长,每年在以60%的速度复合增长,但是盈利方面是捉襟见肘的。就像早上戎美老总说的那样,我们做了几百万的羽绒服,但是在利润率板块越来越低,主要是靠体量增长来带动利润增长,接下来引导出我们在数字化板块的思考。

传统品牌面对新技术时的恐慌

作为相对偏传统的企业,目前流行的词汇,我们团队相对还是比较困惑,甚至于恐慌的。比如大家提到大数据、AI、云计算、数据化、人群分层、标签、定位、智能制造,上午有朋友还分享到Chat GPT。这些新的内容出现的时候,如何把它们应用到我们的成长当中?

坦白的说,我们还是处于初级阶段,有很多合作的机会和合作的模式,其实也是我这次来的初衷。我们有好的供给,好的销售模式,欢迎大家一起来做一些交流。

目前品牌有很多痛点,我们内部前段时间做了一些探讨和梳理,会有业务支撑系统方面的不足,会有部门之间的信息壁垒。

比如快返板块,因为羽绒服是单季品类,相对会比较滞后。随着体量的增加,因为我们品牌也是全链路自运营品牌(生产、研发、销售、设计自主),所以也有很大的风险在这里面,我们也在想如何用数字化工具来提升经营和运营的效率。

那么这个事情做是肯定要做的,只是看我们怎么样做。

我们前期会从物流,商品管理ERP入手,但是在产品供应链端口相对还是比较空白的,所以我们决定从供应链源头做起。

坦博尔的数字化经验

我们以往是怎样的模式呢?

在设计研发端,比如说每年订货会会做很多产品,不同的风格,只是做了一盘货。至于今年在做这一盘货的时候是怎么样协同和运作,怎么样跟工厂打通?包括10月份、11月份市场反馈如何第一时间确切的反馈到面辅料端、反馈到颜色、反馈到工厂生产机台上面做全链路的结合,指导效益的提升。这些其实是不够的,还包含数据沉淀,版型沉淀,基础款共性挖掘……这些方面做的都是不够的。

于是引导出我们正在做、也正在推行的一个商品全链路的生命周期管理的系统。这个系统会帮助我们在设计研发、供应链前端效益,做了很大的提升。

这里面大的细节就不做展开,我给大家做一些简单介绍。

从原辅料采购供给都是以系统化模式呈现的,包括羽绒、储备类工作项目。过程当中会分成横向纵向两条线,在每个单模块质量管控、产品评审环节,每一件单款、每个系列出来之后各个部门之间的协调,在样衣生产和工厂协同都是通过系统全链路的对接。

同时也会沉淀很多好的模型、好的版型、好的工艺,包括好的充绒系数等等内容做进一步延伸。它覆盖了全链路,从设计研发到面辅料采购、设计、样板打样、成本核算、销售端口市场反馈,第一时间反馈到前端设计研发上面来。大致总结为三个方面:统一化、规范化、标准化。

举个例子,在设计研发阶段(商品企划阶段)数字化如何和商品企划做结合?从前期市场调研到每个单款商品计划企划书发布,到后面出款评审,都是在系统里面做过程跟进。运用之后也会在所有面辅料以及所有设计研发供应链端,围绕整个系统在操作和推进。

数字化积累挖掘产品智能化

因为这个只是数据化的表层,后期还会涉及到算法方面的融入,我们寄希望于到明年知识储备、产品面料和设计点的储备足够之后,到时候是可以直接生成我们想要的产品。比如说中长款一件羽绒服,是什么年龄的、北方人群还是南方人群的定位?直接做一些测款的动作。

简单总结一下,应用之后效率有很大的提升,提升围绕着五个方面,主要是在链路的效益、过程反馈及时性、客观上也会增加供给侧反馈的时间、提升销售周期。因为羽绒服在旺季时间还是比较短的,核心也就100-120天。

以上是从品牌角度围绕这些点给大家做一些思考和启发。其实市面上有很多软件商和自主研发软件都可以实现这些功能。

另外,也是想借助数字化趋势,因为我早上也听到有部分工具实现自助化功能,我们企业也是需要这些模式。有好的方法,我们也可以做进一步交流。

因为常熟是集服装生产于一体,在全国也是也是比较好的产业带,有这样一些供给,包括销售渠道,后面大家都可以继续交流。

我今天的分享就到这里,谢谢大家。

本文为长三角(苏州)产业数字化创新中心专题专栏文章,更多专题内容可点击长三角(苏州)产业数字化专题

文章来源:亿邦动力

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