春有百花秋有月，夏有凉风冬有雪
年年岁岁款相似，岁岁年年人不同。
不管你是否认同，也不管你承不承认，服装界在经历了三年疫情风险倍出等诸多事件之后，已悄悄的换上了一种新的商业画面。
衫数科技经过七年的探索实践，完成并实践了“让服装行业没有滞销库存”的商业理念，探索并形成了“共享库存”平台化商业模式和最佳实践应用赋能机制。
服装行业有句玩笑话：就算全中国的服装工厂都停工，光是库存的衣服，也足够全国人民穿3年。库存过剩问题一直是服装行业关注的重点，库存过剩造成的资源浪费不但会严重影响品牌价值，还会导致现金流中断。
2018年，整个库存电商行业的市场规模约为205亿，其中S2B2C类库存电商为130亿，预计2022年将达到1500亿，年复合增长率为84%。0.5折一斤的滞销服装，撑起了一个千亿“库存”市场，清库存，可以说是服装行业当务之急的问题。
滞销库存的现象与影响
纵观整个传统服装市场，我们可以发现这些现象：
1. 人人都想打造爆款，为了提高销量做大业务规模，就要生产大量的款式，为此不惜花费很多的时间和精力，投入大量的成本，但往往收入远不及预期。
2. 每个款式都备货，感觉可能成为爆款的款式备大货，尤其遇到双11、618，为了防止断货，更是提前几个月备货，结果备货没卖掉，退货一大堆。
3. 为了解决库存问题，商家只能选择提高新款零售价，滞销款走“下水道”打折处理，直接导致市场价格乱象，新款的销售市场被限制，于是开发更多的新款......。
其实，造成恶性循环导致大量滞销库存产生的根本原因和根源逻辑就在于：服装产业是一个很长很长的链条作业，就像一个长长的单行管道，两端和中间环节均不能有效快速联通，信息不通且滞后，数据不连且零散，从上游到下游，再从下游到上游，中间需经过N多个环节和人为因素，致使整个服装市场的上下游不能形成有效的协同赋能并支撑快反，缺少精准的数据支撑决策“备什么、备多少”，供应和零售两端犹如一个大的“哑铃”一般，头大脚重身子轻。
共享库存的商业思想与精髓
那么如何解决滞销库存的问题呢？
我们先来看看共享库存的商业思想和商业逻辑。
通过SaaS服务将服装产业上下游各个要素和环节连接在一起形成产业精细化分工、协作，以大数据实现智能化决策和精准资源匹配，帮助产业企业加快交易撮合、降低行业库存、提升商品周转效率、精准把握市场潮流趋势，指导款式设计。
通过不断积累优质供应资源和渠道销售能力资源，将优质的一手货源直接精准推向零售终端，将零售端精准诉求和销售数据共享供应端，平台建立和形成了良性的协同赋能交易履约商业逻辑，保障了“让服装出厂成本与销售比从1：6降到1：2”，让服装供应链环节不产生滞销库存。
因此，传统服装产业链的“哑铃型”重库存经营模式，已悄然变成了“三通四流”驱动协同下的“水管式”共享库存经营模式。
具体来说，“三通”通过服装产业生态链接服装供应端和零售端，让货与资源匹配——款式匹配需求，销量匹配产能；“四流”让整个服装行业的信息流、商流、资金流、物流通过“水管”流动起来，协同支撑快反——供需双方连动，生产自动化，整个行业共享大数据。
衫数依托“水管式”共享库存商业模式，平台直接连接服装供应端和零售端，“三通四流”驱动协同整个服装产业生态，将品牌、IP、内容、工厂、仓、金融、物流、面辅料等各种生产要素联系在一起，双向协同赋能并响应市场需求，完成共享库存在多个产业生态区的最佳实践。
零库存的通路与解决方案
把整个“水管”模型放到服装企业的实际生产运作中，衫数搭建的“三通”产业互联网平台，将服装企业传统1个月的备货模式，转变为了3-7天短周期滚动备货模式，上下游共享库存形成良性循环。
上游供应端按需翻单生产
衫数平台整合下游零售端采购需求，为供应端提供3-7天订单量预测数据，供应端根据订单信息可以清晰的看到各个款式的需求情况、火爆程度，从而制定短周期生产计划，滚动备货，不产生滞销库存，并能合理制定新款开发方案，有效提升新款爆款率。
AI为下游零售端提供决策依据
衫数平台大数据通过分析整个服装行业消费者需求，结合供应端交付能力，为零售端提供3-7天销量预测数据，零售端可以灵活制定备货计划，短周期滚动备货，以销定采，不产生滞销库存。
衫数的依链网仓链接上下游提供共享仓储服务，保障了“四流”高效流转，真正从款式开发到款式销售再到履约售后形成闭环，实现共享库存，让整个服装行业没有滞销库存。
文章来源：亿邦动力
