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专访肖利华:纺织服装产业数智化应该怎么走?

亿邦动力 2022/11/01 15:25

近期,多个电商平台进入双十一预热,女装、母婴鞋服、美妆护肤是消费者关注度最高的品类,波司登、斐乐等服饰头部品牌也在平台上迎来销量爆发。以羽绒服为主要品类的波司登,在双十一提前购中销量同比翻倍。

从电商平台销售,到线上获客、品牌展示、新品推广,商家通过数智化全渠道触达消费者;从商品设计、企划到生产制造、供应链等全链路协作,数智化打通服饰行业商品、用户和物流全链路。以Shein和Zara为代表的服饰行业头部,一个新款从设计、打版、上架到消费者手中只需要1-2周天,平均每天上新3000-6000款……

到底什么是数智化?数智化给服饰产业带来怎样的效率改变?当前服装产业数智化新趋势是什么。2022年9月,亿邦动力与服饰行业数智化专家肖利华展开深入探讨。

肖利华是原阿里巴巴集团副总裁、阿里云新零售事业部总裁、阿里云研究院院长(花名“肖博”),肖利华在阿里的4年多时间里,曾负责集团战略大客户A100、天猫赋能商家新零售(项目总PM)、阿里云赋能商家数智化转型、政企各行业全链路数智化转型理论和实践。今年5月,肖利华创办了智行合一科技有限公司。

肖利华在服装赛道头部企业参与过多个领域的建设,曾任特步集团副总裁兼电子商务事业部总经理、特步大学电商学院院长,以及雅戈尔集团CTO&副CIO,多家女装企业常务副总、COO、CIO、供应链总监、ZARA项目总监等职,对服饰行业数智化转型有深刻认知,肖利华与亿邦动力探讨了以下主要观点。

1、亿邦智库:什么是数字化转型?聚焦纺织服装行业,怎么看产业数字化转型?

肖利华:数智化转型是指从战略、业务、组织、技术和运营的全链路、全要素、全场景、全触点、全网全渠道、全生命周期的解构、重构和持续优化。企业数智化转型是以数智化技术驱动企业商业模式重构和核心竞争力重塑、持续提升消费者体验、商业运营效率和效益的过程。

回到纺织服装行业,我认为更根本的东西还需要消费互联网产业互联网双轮驱动,所以我从不单独提产业互联网,消费互联网与产业互联网双轮驱动才是未来。为什么要提这个事情,中国消费互联网在全球是遥遥领先的,占全球近45%以上。消费互联网已经遥遥领先,但在产业上游中游是不通的。

事实上,基于消费者数据分析,可以知道服装流行趋势,消费者对品类、价格、各风格的偏好;但在流通端,中间有无数的断点堵点卡点。在纺织服装行业,从棉花、纱线、面料,到织布、印染、成衣锻造的全生命周期,需要设计师、面料厂、辅料厂、加工厂、成衣厂,以及品牌商、经销商、零售商、电商平台等多方参与,各环节不同角色怎么有效串联,需要从消费互联网到产业互联网全面数智化打通。

另外,纺织服装行业面临的高库存、高脱销、高退货问题,如何解决?大部分人讲的数字化都不是真正的数字,其实是简单的信息化,套着数字化外衣的事后事实记录。怎样通过产业双轮驱动,双创驱动靠什么去驱动?靠数据、算力、算法去驱动的。

2、亿邦智库:产业链的研发设计、生产制造、物流供应链、品牌营销环节等产业全流程数字化。在当下发展比较成熟的环节是什么?

肖利华:每一个流程,每一个环节都有一些数字化,但最成熟的还是营销端数字化,因为营销端能立竿见影看到效果。在智能制造方面,如果企业没有订单,可能改造越成功越会积压库存。

数字化改造是有一些误区的。有些人推崇美国德国的大规模自动化、智能制造模式,那是因为美国模式的环境变化没那么快,所以用大设备去搞智能制造、搞自动化制造没问题,像汽车行业的智能制造是适用的。但服装行业本身门槛没那么高,所以竞争比较充分,如果一味追求生产制造的高效率,但没有销售出路,那么制造效率越高,越是加速制造库存。

3、亿邦智库:为什么强调订单驱动?

肖利华:真正高效率的快反需要备料、辅料、制造的全流程协作,不只是局部改造。中国消费互联网在全球有领先优势,应该把消费和产业端连起来拉动生产。小单快反需要滚动备料、滚动配备、滚动切换。像比较成熟的Shein模式就是订单驱动的数智化生产和滚动备料。

产业数字化一定先是订单驱动的,从订单到渠道、流通、把上下游信息全部打通。根据消费者购买偏好和评价反馈,决定翻单应该翻什么、生产什么颜色,消费互联网和产业互联网就联动起来了。

4、亿邦智库:全流程数字化、全生命周期数字化,做的比较好的企业有哪些?

肖利华:未来有竞争力的服装企业一定是有品质保障的、柔性快反能力的企业。像安踏、特步、博世、雅戈尔、斯凯奇、波司登等头部服饰品牌都在加速数智化转型。未来几年一定会行业大洗牌,市场竞争就是很残酷,消费者不会等你,竞争对手不会等你,跟不上市场变化的企业可能会被淘汰。

5、亿邦智库:企业数字化转型,有哪些有效路径?

肖利华:我认为有两种出路。一种是接入大企业的数字化系统,比如波司登、雅戈尔、安踏、特步这些龙头企业的供应链,本身规模不大的企业可以接入大企业成熟的系统。第二种是产业集群地区的政府主导打造产业互联网平台,所在地的企业可以以相对低成本的快速介入,快速延链补链强链,快速补足设计师、工厂、面辅料、直播营销等能力,并建立持续运营能力。

6、亿邦智库:一些配套比较完善的产业集群,现在产业数字化发展怎么样?

肖利华:目前还没有看到数字化发展比较好的产业集群,很多产业带都说要做产业数字化转型,但要做和做到中间还是有很大差距的。如果没有持续的数字化运营能力,转型都是不可持续的,重要的是数字化转型到底把产业效率提高多少。

企业老板都是很实在的,只要对企业利益有好处,不需要你讲数字化,他们自己就会主动去做,它是有源动力的。数字化转型在我心目中才刚刚开始,目前还处于相对早期的阶段。

站在未来看现在,真正的数字化应该是消费互联网和产业互联网的高效联动,以数据算法精准值指导生产,生产市场真正需要的产品,研发消费者需要的产品

7、亿邦智库:现在纺织服装行业应用的3D设计是设计数字化比较好的形式吗?

肖利华:这也不是新鲜事,在20年前某运动服装企业一年投入上亿搞信息化建设,搞3D设计,这不是新鲜事儿,核心要看渗透率到底有多少,实际有多少客户在用。全国服装企业用3D数字化设计的渗透率还很低,可能不足1%。

因为从3D设计到2D转化制作很多中间转化问题没搞定,从3D设计到柔性制造,3D到2D转化,面料种类多样,弹性延展度不一,中间环节涉及人工修复问题,目前3D数字化设计还没到普及程度,很多问题还需要进一步突破

在实际工作中,这类数字化企业有多少客户,中国鞋服设计生产总量是多少?每年的新款有多少是用数字化平台设计的?这种模式是不是能被复制推广?品牌客户是不是都能应用这种模式?这些是需要考虑的关键问题。

8、亿邦智库:怎么看待现在的数字化服装爆款推荐?

肖利华:现在市场上有一个现象“服装一大潮,关键看你会抄不会抄”,但我们不能鼓励这种现象。抄袭的最后结果就是内卷,什么都想短平快才是最大问题,面料研发不自己搞,款式研发也想去抄别人,品质越搞越差,行业都这样是没有未来的。

很多国际领先品牌大多是鼓励原创,花多少钱去面料研发,做基本款研发,功能反复测试。我们还是应该多鼓励原创,借助数据分析预测去做更好的创新这是值得鼓励的

9、亿邦智库:哪些才是真正代表未来的纺织服装产业数字化新趋势?

肖利华:行业洗牌被淘汰一批是对的,那些抄袭的、模式不可持续的,不能盈利的企业,在市场竞争中就会被淘汰。总的来说,还是要鼓励原创设计和创新,企业得有自己坚持的价值观。而产业数字化的转型,现在才刚刚起步,未来还有几百倍提升空间

10、亿邦智库:怎么看待产业转移,特别是向东南亚地区的转移?

肖利华:产业转移不是今天才有的,在二十多年前已经有企业的生产制造转去越南,也有转到国内西部城市,这是比较正常的优胜劣汰的过程。

这个世界不是圆的,也不是平的,这个世界是斜的。产业也是从高成本一路往下向成本低地区转移。在全球化国际化分工,大多产业从美国转移,后来转到日本,再转移到香港台湾地区,最后转到国内沿海地区、内陆地区,然后再转到东南亚、非洲。

产业在中国发展时间比较久,是因为东西部差距大,发展市场很大。在别的国家市场比较小,支撑不住产业,像日本产业转移就转到香港、台湾地区,这些地区也承接不住,就都转到大陆来了。中国市场很大,竞争充分,中国纺织服装行业在全球竞争力很强。

关于智行合一

智行合一是肖利华于2022年5月创立的全球数智化转型首选伙伴,专注于为企业提供一站式数智化转型服务,从战略转型→业务重构→组织升级→IT/DT建设→数智化运营形成闭环,提供端到端一条龙解决方案,菜单式产品和服务供客户不同阶段选择,长期陪伴客户成长。

公司服务体系包括咨询+软件+运营三个板块咨询板块,采用“TCC”(培训+教练+咨询)模式的轻咨询方式,通过知识输入引导企业从全新的视角洞察商业模式,重新梳理组织内部业务流程,探索最适合企业自身的发展策略。软件板块,构建一云多端M中台N应用的商业操作系统,打破数据孤岛,真正实现数据在各种业务场景的应用价值,实现数据+算力+算法驱动业绩持续改善。运营板块,通过“公域精准捕鱼,私域精细养鱼、公域私域共振”帮助企业进行分流,全网全渠道、全生命周期地从品牌、渠道、会员、商品等各个维度持续提升消费者体验,提升企业运营效率和效益。

智行合一服务三类企业:行业头部、高成长新锐品牌、产业互联网平台。包括行业头部企业的品牌升级、消费者运营、内容运营、精准营销、基于消费者洞察的新品创新、线上线下全渠道融合、柔性供应链快反、IT/DT、重新定义自己整体数智化转型。高成长新锐品牌的供应链、线上线下全渠道融合。产业带、产业互联网平台运营公司的产业互联网平台顶层规划、体系、架构设计、精准招商、人才培养、直播运营等。

本文为长三角(苏州)产业数字化创新专题专栏文章,更多专题内容可点击长三角(苏州)产业数字化专题

文章来源:亿邦动力

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