【亿邦原创】数字人作为元宇宙入口，正在走进千行百业。
日前，百度AI数字人希加加身穿安踏最新发布的虚拟时装，领衔双时装周走秀，眼神英气、台风稳重，表现力MAX，为大众带来了颠覆式的观秀体验。
“除了服装，近年来电商、直播、美妆等各行各业都在积极拥抱元宇宙或数字人相关技术。”百度数字人与机器人业务负责人李士岩在交谈中提到。百度智能云曦灵数字人平台长期以来主攻3D超写实数字IP、内容生产，这是希加加首次迈入虚拟时尚领域，开启的第一次T台秀，在不同风格的数字化虚拟场景下，为安踏品牌带来了不同的服装效果。
此次合作中，百度提供的技术分为两个方面：数字人本身的资产技术和数字人周边资产技术。李士岩进一步介绍，超写实数字人内容生产的基础，除了人像这一核心要素之外，服饰、发型等周边资产也占据成本的很大一部分。
对于数字人如何在物理世界中促进产业链降本增效问题，李士岩表示，数字技术为服装行业开辟了一个新的增量市场，因为当服装、主播、场地被数字化后，“人货场”完全可以摆脱现实世界束缚，企业甚至可以去火星办时装秀，或者去空间站开一场别开生面的虚拟服装带货。
基于本次对话，亿邦动力将李士岩的观察提炼了五大重点：
1. 数字人的IP价值叠加了科技和元宇宙潮流双重属性
偶像数字人与素人数字人最本质的差异，体现在可被挖掘的IP价值潜力大小上。
对于素人数字人我们的要求是，差异化占60分，美观度占30分，相似性占10分，对于IP级数字人来讲，美观度及个性化要占到较高比例，还要能够与客户品牌调性相符。
IP表达形态可以通过内容，也可以通过多模交互的智能对话，它叠加了科技属性、元宇宙潮流属性。数字人之所以率先与知名品牌结合，源于该价值与品牌运营需求和效果广告需求的契合，为企业带来了真实价值。
目前，各个企业应用数字人最核心的瓶颈有两个：数字资产生产贵和内容生产成本高，甚至大多数企业应用数字人时，都无法通过多模交互、智能对话将IP价值进一步传递出去，进而服务它的终端用户。因此，百度聚焦于上述痛点，以平台化形式持续降低数字人内容生产成本，以及通过多模交互拓展科技和时尚属性兼具的数字IP应用场景。
给一个数字人脸描眉、画眼线等是一项专业工作，即使客户拿到的工具已经像办公软件一样简单，使用门槛仍然很高。为此，百度要做的是帮助客户自动生成偶像级IP数字人，让客户选择一个风格，在其基础上随机生产既漂亮又有特点的超写实偶像级数字人。
2.在与安踏合作中，百度提供数字人资产技术和数字人周边资产技术
合作中，百度聚焦于自动化生产超写实数字人和渲染技术，提供如希加加这样的IP形象以及布料结算相关能力的输出，为安踏在时装周期间的品牌营销提升时尚感和科技感。
其中，超写实内容生产的基础，除了人像这一核心要素外，服饰、发型等周边资产也占据成本的很大一部分。在传统制作流程中，生产一套时尚服装，需要花费一个半月左右的时间，成本达几万元。
此次合作中，百度做的创新点在于应用了面料实时结算技术。该技术的核心亮点，一个是模拟面料在物理环境中，受到惯性、摩擦力等影响后的状态；另一个是自动计算服装和数字人的身体碰撞所导致的服装本身的动画数据。这项技术不仅能将服装生产周期由过去的一个半月缩短至一周，还能将生产成本从万元级降低至千元级。
服装数字人所追求的目标是，能够和现实中的人在动态和静态仿真效果完全一样。目前百度联合生态伙伴及百度投资公司做核心技术研发，已经在上万款布料中能结合数字人做出动画渲染效果，其面料逼真程度达到9分甚至9.5分。
目前，接入到百度智能云平台的公司接近20家，且速度不断加快，预计明年达到50家。
3.当服装、主播、场地都被数字化后，相当于开辟了一个新的增量市场
单从服装这一细分赛道看，数字人及数字人周边技术起到的核心作用在于提升生产效率和降低营销成本。
营销环节上，先看一组数据，服装行业的市场规模达几万亿，其中，直播电商GMV总量占比30%以上。
在直播营销中，数字人大幅降低了硬件搭建成本、场地费用、主播人工等成本，以百度智能云曦灵数字人直播平台为例，它能够帮助企业在直播营销场景中实现无需场地和专业设备，综合评估，总成本至少降低了50%。
在生产环节中，数字人及周边资产数字化技术，能够节省服装企业打样次数，减少库存量。因为当模拟布料、数字化模特和百度智能云曦灵的数字人直播平台相结合时，能够将服装生产到营销全链条数字化。当数字样衣生产出来后，直接穿在数字主播身上预售。
当服装、主播、场地都被数字化后，“人货场”完全摆脱现实世界的束缚，企业可以去火星上办时装秀，也可以去空间站上开一场别开生面的虚拟服装带货，相当于开辟了一个新的增量市场。
4.相较于同行，百度做数字人的三大优势
数字人技术可分为三部分：内容生产、多模交互和IP价值。内容生产，主要体现在数字人的静态表现力和动态生动性上；多模交互，比如一个数字人不仅可以生产片子，还能与用户对话交流；IP价值，以本次合作安踏为例，本质上体现的是在数字人资产和高效生产内容基础上，叠加的数字人IP价值。
百度做数字人的核心优势体现在三个维度：
第一，以低成本、高效率地做出静态真实性+动态表现力较高的数字人资产。目前，百度生产素人数字人可以达到分钟级甚至秒级，即点一下鼠标就能完成超写实数字人的生产工作。而在价格上，过去超写实数字人动辄几十万，百度将其降低到年费级，非常低。
第二，数字内容生产可从两个维度看，一个是以直播为主的实时内容，其核心瓶颈是数字人的驱动技术，该技术通过惯性和光学捕捉。其中，惯性捕捉成本在万元左右，光学捕捉硬件成本在几十万左右。百度今年7月发布的一项技术是，通过一个摄像头就能做到动作+面部捕捉。
在视频内容上，百度有长期积累与探索，通过智能动作数据精修技术，目前能够做到数据直输4K60帧超写实视频内容，只需要一次性资产投入，就可以接近服务器成本生产的超写实视频内容。通过动画数据自动化精修算法，结合运镜自动生产，原来以万元每秒计算的动画，现在基本不计成本。
第三，多模交互维度上，其核心底层技术是自然语言处理，包括TTS和ASR等语音以及视觉相关的技术，这个是百度的传统强项。百度已经连续几年获得了国际国内NLP比赛评分的冠军，无论是百度的对话平台或者是基于百亿级训练数据做的对话模型XL，都是在行业内部非常领先的，相应的技术我们已经集成了百度相应的平台和产品当中。
站在前三个技术基础上，我们大幅度降低了IP孵化成本，甚至未来还会将百度智能云平台做成全民可用的产品，从而形成数字资产到内容生产到多模交互，以及这两个能力和IP之间形成互相增强的系统，帮助企业在生产和营销等多环节降本增效。
5.目前行业面临的一大痛点是，如何低成本生产出静态质量高且生动的数字资产
数字人的发展还处于早期阶段，目前行业面临的难点：一是如何低成本生产出静态质量高且生动的数字资产；二是如何低成本生产内容，让它更自然的与人类交互。这背后涉及到一系列语音、自然语言处理、计算机视觉等技术。
在我看来，目前整个行业已形成由市场驱动技术持续进步的螺旋式态势，每年都会在底层技术上有非常密集的迭代。
比如百度，从2018年开始深入做其中的每一项技术，在单目摄像头动捕技术上，第一个版本于今年7月发布，2.0版本于9月发布，基本以1.5个月为周期进行大版本迭代。我们内部研发是每周一个版本，结合每一项技术往前突破，最终的目标是做到数字人的普适化应用。
文章来源：亿邦动力
