【亿邦原创】8月10日，快手举办StreamLake品牌发布会，正式发布视频云品牌StreamLake，进军toB市场。
在发布会上，快手方面表示：StreamLake专注于成为视频化升级助推器，将沉淀多年的音视频和AI等关键技术能力以产品化的形式对外开放，面向所有具有视频制作运营需求的企业和开发者，提供一站式音视频+AI解决方案。目前，StreamLake更加注重拓展KA客户。
StreamLake集成快手智能视频技术能力，与运营商合作数字人生态
据爱立信移动发布的报告显示：未来六年移动数据流量增长4.38倍，其中视频流量占比将达到79%。
视频正在渗入互联网的各个角落，成为大众常用的产品服务形态。
快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰表示，视频云还处于发展早期，具有极大的成长空间。基于快手深厚的底层技术积累和沉淀，快手视频云品牌StreamLake在编解码算法、传输算法、AI特效、知识图谱等方面积累了技术能力，推出了点播云、直播云、媒体处理与存储、虚拟人、内容审核、特效美化、内容理解、互动与创作等产品，可以为各行业开发者提供场景化的解决方案。
快手技术副总裁、AI技术及主站技术负责人王仲远发布了视频AI的三大类解决方案：智能视频创作、智能视频理解、数字人及XR。
除了当下市面上常见的人像美化、智能特效、图集成片、文案成片、个性化推荐、智能审核等方案之外，数字人及XR解决方案带来的传播型数字人、服务型数字人、虚拟化身数字人与当下火爆的元宇宙及直播带货紧密相连，相关方案案例处于市场前沿，受到关注。
王仲远表示，快手在传播型数字人、服务型数字人、虚拟化身数字人三个方向均有布局和成功案例。在此之前，快手已经与上游基础设施运营商联通在线达成战略合作，将直接与运营商合作共同研发数字人能力开放平台，来服务客户。
发布会现场，联通在线信息科技有限公司副总经理秦吉波表示，接下来，双方将继续在企业数字员工、家庭数字成员、虚拟形象等数字产品上进行共同研发。
除此之外，StreamLake还面向在线会议场景发布了硬件产品：SoundMatrix智能会议音箱。
帮客户零基础搭建自己的快手，Streamlake OS已经就绪
据官方透露，快手StreamLake业务2020年开始规划，2021年正式起步，并在今年成为独立业务。
当下，StreamLake已经形成了编解码算法、传输算法、AI特效、知识图谱等丰富的原子能力，以及行业领先的下一代产品矩阵，点播云、直播云、媒体处理与存储、虚拟人、内容审核、特效美化、内容理解、互动与创作、快手云剪、快手极目、音视频SDK、SoundMatrix智能会议音箱、6DoF自由视角视频等产品，并提供专业技术咨询服务，面向行业客户提供场景化的解决方案。
目前，StreamLake已经能够服务所有对音视频产品有需求的用户，技术接入简单便捷，不过在前期StreamLake更注重中大型体量的KA客户拓展。
针对客户的服务方面，于冰提出4E客户价值，即Enabling赋能、Experience用户体验、Elastic弹性可扩展、Economic经济，给客户提供快上线、提品质、扛规模、控成本等技术支撑。
通过StreamLake，客户可以快速创建直播、短视频、长视频、互动、K歌服务，借助互娱、社交、教育等各个行业的解决方案部署业务。基于此，快手官方将这样的服务能力提炼为Streamlake OS。
从最底层的存储、芯片、大数据、网络和融合CDN的基础设施，到上层的各种原子能力、编解码算法、传输音视频算法，到移动端的SDK、海量机型画像数据、底层网络优化、流媒体大数据能力，到封装成上层的直播点播的媒体处理的产品，再到客户成功咨询，全部封装成面向各种场景各个行业的解决方案，最终形成一套端到端的完善操作系统Streamlake OS。
这一系统通过一站式的前后端开发运维框架，能够为客户提供成形的产品服务方案，极大地降低客户的开发和部署时间。把视频“重工业”变成“轻工业”。
算法多标准强成本低，快手秀视频云肌肉
具体技术上，NVIDIA英伟达为StreamLake的独家支持合作伙伴，提供底层计算能力。
作为短视频领域的先行者，快手自研了KVC编解码标准，保证在解码功耗与老一代H.265/HEVC标准一致的同时，比行业平均水平节约40%～50%带宽。于冰表示，快手在下一代短视频编解码标准、甚至在更下一代H.267标准ECM标准里面的贡献都是名列前茅。
针对不同网络条件、手机配置情况下的视频播放体验，快手推出了基于大数据的QoE（Quality of Experience）优化方案KVQ，这是一套基于Transformer深度学习架构打造的全链路多码率自适应算法，已经持续迭代了多个版本。KVQ在直播、短视频和长视频场景落地应用中，能够使卡顿率降低49%。
在成本优化方面，快手推出了基于ROI（投资回报比）的视频生命周期管理方案，运用精准视频热度预测模型来提前触发视频压缩任务，以此来节约成本。
同时，快手还在发布会上公布了自研面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200，这一芯片当下已经流片成功，正在进行线上内测，预计今年年内正式上市。
于冰表示，正是因为快手的toC基因，让StreamLake跳出了靠CDN流量服务赚钱的商业逻辑，从而将视频压缩业务的ROI打正。“我们正在跟信通院联合做一个新的视频流媒体的传输标准，从视频上传、直播推流，再到视频、直播的消费拉流，所有的端到端的框架我们都会开放给行业。这个框架和相应的基于强化学习跟清华大学孙立峰老师一起合作的相关算法，能再把视频的卡顿率降20%-30%。”
快手算法团队已经研发了超过3000个AI服务，包括服务器端的大模型和手机终端的精简模型，当下每天调用量超过4500亿次，总共覆盖了全球超过10万款手机，从2014年发布的中端机到2019年发布的百元机，都能流畅运行。
当下，StreamLake包含了100多种产品功能以及1500个AI能力。
快手展示的今年七夕节官方活动案例中，专属虚拟形象的创建门槛极低，通过照片或者摄像头即可生成，大大激发主播和用户兴趣并参与活动，最终24小时为快手直播营收额外增加了1000万。
这些能力都会包含在StreamLake产品中，为行业客户提供最佳实践。
文章来源：亿邦动力
