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RPA迈向IPA:“流程挖掘”出圈 赛道风口正酣

雷宇 2022/06/30 16:30

如果说RPA赛道一年前,还在因为与AI技术相融合而兴奋;那么现在,这个风口已经转移到“流程挖掘”身上。

【亿邦原创】日前,全球著名咨询调查机构IDC发布了“Intelligent Process Automation in Deutschland 2022”调查报告,主要通过技术创新、客户体验、发展趋势等维度,以德国为例,对IPA(Intelligent Process Automation,智能自动化)市场进行了深度调查。

IPA指的是,由各类RPA机器人(工作流程自动化、无人值守机器人、流程挖掘、受监督机器人、工作流程编排、任务挖掘、决策管理/业务规则自动化、案例管理、混合机器人等)及API集成组建(主要包括流程挖掘、任务挖掘、低代码、智能分析等技术)组成的数字化解决方案。

IDC认为,自动化不再是一个新话题,但在技术创新方面,过去5年发生了巨大变化,RPA在各种AI的加持下开始迈向IPA阶段,而IPA在发展进化过程中,离不开“RPA+流程挖掘”技术的支撑。

01

RPA+流程挖掘:2022赛道新风口

在报告中,针对数字流程自动化行业发展趋势,IDC梳理出三条核心路径:

第一条是经典的RPA机器人,主要用于执行基于规则、重复的业务流程,类型包括有人值守、无人值守以及混合机器人。

第二条是人工智能路线(RPA+AI),与其他领域一样,人工智能技术在组织实现非结构化业务流程自动化过程中发挥了重要作用,例如,机器学习、OCR、对话式人工智能等。

第三条是智能流程自动化(IPA),它是上面两条路径的融合以及延伸,IPA不会取代RPA,但会成为应用主流。

如果说RPA赛道一年前,还在因为与AI技术相融合而兴奋;那么现在,这个风口已经转移到“流程挖掘”身上。

Gartner研究院高级副总裁Peter Sondergaard曾说过:“数据是21世纪的石油,而分析是内燃机。”流程挖掘作为一项分析能力很强的智能技术,能够根据源数据,梳理企业业务流程的各个断点、难点,并给出相应可视化解决方案。此外,通过定义数据、持续跟踪、优化业务流程,流程挖掘技术还将帮助企业评估自动化潜力。

通过部署“RPA+流程挖掘”这种自下而上的技术,企业能够避免不必要的复杂流程,节省不必要支出。与传统的咨询式流程优化管理方法相比,流程挖掘技术具有以下优势:

1)基于数据和事实,避免人为主观经验干扰;

2)由技术与产品驱动,更易普及、更快迭代、更低成本;

3)抓取全面、深入、毛细血管式的流程细节信息;

4)快速呈现直观、透明、易读的可视化报表;

5)便于进行持续的流程监控与优化;

6)极高的交付效率,加速数字化布局;

而RPA与流程挖掘技术相融合,还将进一步实现协同互补:流程挖掘通过获取信息系统中的事件日志以扫描和诊断业务流程,识别RPA自动化机会点;而RPA能够对侦测定位到的流程路径或节点实现自动化。

二者还将分别从“支持、提质、监测”的角度,为企业降本增效:

1)支持:流程挖掘为部署RPA提供改善流程所需的完整环境和端到端视角,并确保自动化流程能够带来成果;

2)提质:流程挖掘可识别出业务流程中最有价值、最需要改进的环节,通过量化识别出的自动化机会点的收益,来帮助RPA排定优先级,提高自动化效益;

3)监测:流程挖掘可与自动化评估相结合,持续监测RPA的自动化效率、流程合规性、其他KPI和投资回报率。

02

过半数调研企业表示

已部署或将部署“RPA+流程挖掘”

“RPA+流程挖掘”如何落地?

以美国一家健康服务公司为例,为了提高可用性、降低成本、平衡工作负载并保持合规性标准,该公司在内部部署了RPA机器人,并从核心业务——财务系统入手。这是因为,财务工作涉及多重手工审查作业,每一区域,工作流程、术语、记录方式参差不齐,本地化属性强,工作常出现返工与差池,急需工作流实现端到端的自动化。

借由流程挖掘技术,该公司共检索出500多个流程变体,这些变体每年为公司带来数亿美金收入的损失。在深入了解偏差产生位置及原因后,IPA机器人以如何获得最大收益为目标,向业务参与方展示了自动化实施方法,以及日后工作的扩展重点。

据悉,目前,该公司使用流程挖掘来监控并确保其新自动化流程的一致性。流程挖掘技术也有助于他们衡量业务影响,确保不会错失其他机会,以更好地进行资源整合、培训,最大限度地提高员工的工作效率,实现企业流程智能化运营管理。

在IDC此次公布的报告中,接受调查的201家企业中,已有35%的企业使用“RPA+流程挖掘”功能;有39%的企业表示,将在未来12-24个月内启动该功能;还有67%的受访企业表示,IPA将成为具有工作流、流程挖掘、人工智能和BPM等功能的综合型平台。

在已使用“RPA+流程挖掘”的企业中,有49%的企业表示,已将其用于业务流程改进;33%的企业表示,已将其用于流程建模;32%的企业表示,已将其用于解决方案迁移;34%的企业表示,已将其用于业务审计;33%的企业表示,已将其用于问题业务识别;还有32%的企业表示,已将其用于效绩监控及永久流程优化。

可以说,“流程挖掘”正在成为应用频率最高技术解决方案之一。

03

国内企业争相布局

根据Gartner最新研究报告,2020年全球流程挖掘软件市场规模为5.5亿美元,2022年可达到10亿美元,预计到2025年将达到22.5亿美元,从2021年到2025年,将以32.6%的复合年增长率增长,其中大中华区增速为37.2%。

随着“RPA+流程挖掘”在国外爆火,一时间这一组合在国内成为热门搭配,引来企业纷纷效仿。

今年以来,容智、弘玑、九科、实在智能、艺赛旗、来也、望繁信等国内RPA厂商先后启动了“RPA+流程挖掘”业务。目前,弘玑已服务了近20家客户,艺赛旗、九科信息、来也科技在不久前刚刚公布了其流程挖掘类产品,实在智能、影刀、壹沓科技也正在开发自己的流程挖掘模块。

不过,据了解,目前,国内“RPA+流程挖掘”技术的发展成熟度尚不及海外;由于企业管理理念差别较大,这样的组合在当下能否实现海外同等效果,尚处于初步验证期。

以海外市场为例,因为提前布局流程挖掘领域,Celonis估值已突破110亿美元,“RPA第一股”Uipath影响力迅速提升,已经成为市占率第三的RPA厂商。

从业务流程角度看,“RPA+流程挖掘”技术目前已经广泛适用于海外企业处理应付/应收账款管理、订单管理、采购管理等具体业务;其次,金融保险业的贷款处理、索赔管理和保险申请等,以及电信行业的客诉处理流程等也是“RPA+流程挖掘”的重点应用场景。

文章来源:亿邦动力

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