产业互联网是中国产业数字化进程催生的新业态新模式：既有电商的强力拉动，也有工业互联网的基础支撑，若干“双千亿”企业正孕育其中。
数字化价值指向两个“协同”和两个“提升”，即，更长的产业链协同，更大范围的产业生态协同，全要素生产率，全场景服务能力提升。
所有以产业互联网为旗帜的企业，数字化价值尤为重要。
为此，「亿邦产业」推出了“看见数字化价值”CEO访谈系列，旨在挖掘产业互联网创新企业的数字化思考及经验，为更多在数字化进程中的企业提供借鉴和参考。
受访公司：英麦尔（南京）科技有限公司
受访者及Title：吴兴，CEO
所属行业：鞋服行业
亿邦产业：您认为本行业数字化处于什么水平？发展趋势如何，能否从定性和定量两个维度做判断？
吴兴：鞋服行业是一个非常传统、典型的离散型制造行业。据国家统计资料，行业规模在1.2万亿以上，中小企业上万家。由于其行业技术含量不一、行业以用工为主、准入门槛相对较低的特性，导致鞋服企业规模、运营能力参差不齐。
在过去鞋服行业普遍高利润的驱使下，大多数企业以销售、代工、贴牌为主体，忽略了供应链的能力建设。但随着人口红利的不断下降、用工成本、原料成本的不断上升，企业利润空间不断受到挤压，尤其是在新冠疫情的打击下，在数字化新零售业态的带动下，降本增效已是企业家的普遍共识。做强供应链是鞋服行业的唯一出路，而企业的数字化建设是做强供应链唯一路径。
目前，鞋服行业供应链的数字化状态堪忧，90%的企业还停留在信息化的初始阶段，以传统的ERP、进销存、OA、财务等套装软件为主，这些系统为企业承载了一定的信息、帮助企业在数据统计等方面起到了一定作用。
由于这些软件系统基础架构具有局限性、缺乏对供应链的过程管理能力、以及用户体验弱等问题，为企业的使用带来了不少困扰。套装软件同时也给企业带来了信息的孤岛效应，信息的孤岛形成了企业业务流程的孤岛，大多数企业的业务拓展、变化随之受到了相应的制约。
亿邦产业：您的企业在产业数字化方面的价值主要表现在哪些方面，具体有哪些产品和服务？
吴兴：英麦尔科技通过自主研发平台Supply Force打通了品牌商、制造商和面辅料商之间的协同链接，该平台于2018年5月上线，集合了采购协同管理、成衣及面辅料开发协同、生产制造协同、产能管理协同、供应商协同管理、质量管理协同等全供应链环节。
以数字供应链协同模式，实现企业人-人的协同和人-机的协同，以供应链协同为基本点，为企业创建在同一价值链上的产业社区新模式。最终为企业实现柔性供应链的高效运营，为企业提供降低“高库存、高缺货”的解决方案。
亿邦产业：你们对工厂或者其他产业链合作伙伴的数字化改造/赋能切入点是什么？为什么要做这些改造，合作伙伴为什么愿意接受你们的数字化改造？能否结合一个或者几个案例谈谈。
吴兴：一个企业管理软件平台，不仅是一个企业的管理工具；它的存在，是以能否解决企业管理中存在的问题与痛点而决定的。所以一个优秀的企业管理平台，是以企业管理理念为核心的数字化建设过程。现代企业管理的追求：以目标为导向的精益化、过程化的管理模式。
英麦尔研发的Supply Force– 数字供应链协同平台，其核心理念在于“供应链协同”模式。所谓协同，就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，协同一致地完成某一目标的过程或能力。一个企业的供应链是由几十、乃至上万个合作群体构成。一件产品从设计、开发、采购、生产到交付的过程，是由众多人员、按照各个不同流程规范、在相互协同中，完成不同细分任务的过程。如果我们把不同细分任务的完成，定义为一个协同场景，那么供应链管理就是由众多协同场景组成的综合体。
所以，供应链协同并不是一个新的供应链运作模式，而是每个企业都在践行的过程。企业在供应链管理的整个环节，过度地强调了供应链环节的控制、报告、与监督，忽略了人与人的协同效率。供应链管理的新思维是要在供应链各环节中的协同场景下功夫。让各环节有效地协同起来。协同的本质是产业链分工后企业主体之间的一致行动；其目的是应对市场的不确定性。
Supply Force以数字为基础、协同为核心，以微应用方式涵盖供应链的商品企划、产品开发设计、采购、生产、质量到交付的全流程管理。把传统供应链的串型运作模式，改变成多点网状式运作模式，消除供应链各环节中的等待时间，以提高供应链运营人效。
亿邦产业：您如何理解数据、算法及AI在本行业产业数字化中的应用？在贵企业有哪些具体的应用和效益？
吴兴：就数据而言，每家企业都不缺数据，只是数据存在的形态、载体不同而已。静态的数据只是一种信息，像“水”一样流动的数据才是数据。所以数字化的核心是如何管理数据，把数据变成有效数据，加以应用。这就产生了算法和AI的应用，算法是一系列解决问题的清晰指令。AI是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。算法与AI应用的前提，还是数据的有效管理能力。比如大多数中小企业用Excel文件方式管理数据，以Excel文件互相传递数据和协助。这种形态，是一种初级的信息管理方法，但不具备大数据的分析能力。
在鞋服行业，目前数据、算法、AI的应用与其它行业有相当的差距。我们也在致力于鞋服行业的深度挖掘。通过Supply force的数字供应链协同的核心模型，把企业数据有效地组织起来，通过系统内置的算法，实现各业务环节的协同、及计算。对于供应链的一些协同场景，我们加入了如面辅料的图像识别技术、生产过程的影像识别技术、大数据分析能力、及企业辅助决策能力等等。
亿邦产业：能否描述一下贵公司用数字化系统连接的产业生态，都有哪些角色， 如何驱动生态伙伴之间的合作？
吴兴：智能制造的简单理解就是生产工具的升级和数字供应链的协同。生产工具，好比人的手脚，以自动化、智能化设备替代传统制作工具或人工操作，传感器的加入，就如人的耳、鼻、眼，赋予智能制造感官。而数字供应链协同则类似于人的大脑和中枢神经，通过数字供应链协同，协调各生产工具间的运作，形成完整的生态体系，协调运作。
亿邦产业：能否用一两句话描述贵公司的定位，描述贵公司的产业数字化价值， 描述企业资本市场想像空间？
吴兴：英麦尔科技致力于数字供应链协同模式在产业的应用与推广，让Supply Force成为千千万万个产业社区的基础平台。
产业社区就像我们所居住的小区一样，英麦尔立足全球市场，让Supply Force成为全球“小区物业”的管理平台。
亿邦产业：能否畅想一下高度数字化的本行业产业运行场景，贵公司将在其中承担什么角色？
吴兴：鞋服行业的数字化进程才刚刚起步，未来的数字化道路还很漫长。我期待企业在未来做到高度的分工与协同。就像一场优美的交响乐，每一个企业都是一个群体运作的社区，由主导企业按照市场的指挥棒，指挥各家社区成员，有序、快捷、高效地完成客户的交付。
注：文/亿邦动力，文章来源：亿邦动力，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
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